dwd

数仓（八）从0到1简单搭建加载数仓DWD层（用户行为日志数据解析）

这节我们讲解DWD层关于用户
浪尖聊大数据-浪尖·2022-06-08 07:50

关于数仓的DWD层的讲解和拉链表讲解以及进行JOIN优化

目录前言一.DWD（重点）DWD作用二、拉链表的实现请讲述在你的项目中如何实现拉链表的?
云屋探案社.·2022-06-08 07:26

数据仓库--数据分层（ETL、ODS、DW、APP、DIM）

、数据加载层：ETL（Extract-Transform-Load）二、数据运营层：ODS（OperationalDataStore）三、数据仓库层：DW（DataWarehouse）1.数据明细层：DWD
lcl_bigdata·2022-04-24 14:28

数仓建设 | ODS、DWD、DWM等理论实战（好文收藏）

本文目录：一、数据流向二、应用示例三、何为数仓DW四、为何要分层五、数据分层六、数据集市七、问题总结导读数仓在建设过程中，对数据的组织管理上，不仅要根据业务进行纵向的主题域划分，还需要横向的数仓分层规范。本文作者围绕企业数仓分层展开分析，希望对你有帮助。因文章太长，本文不是完结版
五分钟学大数据·2022-04-13 15:00

数据仓库的层级结构

数据仓库的层级结构转载地址：https://blog.csdn.net/gla10/article/details/73525708一般常规的数据仓库层级结构可分为：ods、dw(默认为汇总数据层，也可在细分为dwd
吃提子要吐皮·2022-03-18 04:27

9.Flink实时项目之订单宽表

如上图，由于在之前的操作（BaseDbTask）我们已经把数据分拆成了事实数据和维度数据，事实数据（绿色）进入kafka数据流（DWD层）中，维度
选手一号位·2022-03-17 23:24

9.Flink实时项目之订单宽表

如上图，由于在之前的操作（BaseDbTask）我们已经把数据分拆成了事实数据和维度数据，事实数据（绿色）进入kafka数据流（DWD层）中，维度
选手一号位·2022-03-17 22:00

shell

=$end_date]docatdw.dwd_pcrowd_order_di.init.conf|whilereadlinedostat_ty
叫兽吃橙子·2022-03-15 18:29

7.Flink实时项目之独立访客开发

1.架构说明在上6节当中，我们已经完成了从ods层到dwd层的转换，包括日志数据和业务数据，下面我们开始做dwm层的任务。
选手一号位·2022-03-05 22:00

维度建模理论与数仓分层思想

维度建模理论与数仓分层思想维度建模ODS层因为保留原始数据,所以和业务数据库(关系模型)一样是关系模型.DWD层即进行了维度建模,将下面的模型↓转化为了下面的维度模型,即以事实表为中心,周围有一圈的维度表
不爱吃鱼的馋猫·2022-02-28 15:07

hive在数仓ODS层到DWD层建模方法

数仓建模的原因当今的数据处理大致可以分成两大类：联机事务处理OLTP（on-linetransactionprocessing）、联机分析处理OLAP（On-LineAnalyticalProcessing）。OLTP是传统的关系型数据库的主要应用，主要是基本的、日常的事务处理，例如银行交易。OLAP是数据仓库系统的主要应用，支持复杂的分析操作，侧重决策支持，并且提供直观易懂的查询结果。二者的主要
猛肝自然强·2022-02-28 15:15

数据仓库建模--维度建模

（2）数据采用压缩，减少磁盘存储空间（例如：原始数据100G，可以压缩到10G左右）（3）创建分区表，防止后续的全表扫描二:DIM层和DWD层DIM层DWD层需构建维度模型，一般采用星型模型，呈现的状态一般
大数据小陈·2022-02-28 11:15

数据仓库第二讲-数据仓库建模

数据仓库建模1.ODS层建模方法2.DIM层和DWD层3.DWS层与DWT层4.ADS1.ODS层建模方法1.HDFS用户行为数据创建一个表日志表，里面只需要一个字段就行了。这个表然后就是按天分区。
大数据学习爱好者·2022-02-28 10:58

电商离线数仓项目-数仓分层哪几层?/数仓为什么要分层?

2、DWD层（明细数据层）结构和粒度与ODS层保持一致，对ODS层数据进行清洗（去除空值，脏数据，超过极限范围的数据），也有公司叫DWI。3、DWS层（服务数据层）以DWD为基础，进行轻度汇总。
梦里Coding·2022-02-28 09:10

6.Flink实时项目之业务数据分流

在上一篇文章中，我们已经获取到了业务数据的输出流，分别是dim层维度数据的输出流，及dwd层事实数据的输出流，接下来我们要做的就是把这些输出流分别再流向对应的数据介质中，dim层流向hbase中，dwd
选手一号位·2022-02-22 00:00

阿里云maxcompute(原odps)历险记

2、odps是一个数据仓库，有分层的概念，它的dwd层类型数据库，又有全量更新的dd类型（即，每天更
Michael_zmh·2022-02-19 16:07

4.Flink实时项目之数据拆分

将拆分后的不同的日志写回Kafka不同主题中，作为日志DWD层。页面日志输出到主流，启动日志输出到启动侧输出流，曝光日志输出到曝光侧输出流2.识别新老用户本身客户端业务
选手一号位·2022-02-14 23:00

3.Flink实时项目之流程分析及环境搭建

流程分析前面已经将日志数据（ods_base_log）及业务数据（ods_base_db_m）发送到kafka，作为ods层，接下来要做的就是通过flink消费kafka的ods数据，进行简单的处理作为dwd
选手一号位·2022-02-10 23:00

尚硅谷数据仓库实战之3数仓搭建

@TOC数仓笔记数据仓库和数据集市详解：ODS、DW、DWD、DWM、DWS、ADS：https://blog.csdn.net/weixin_42526326/article/details/121633372
好奇新·2021-12-18 19:10

尚硅谷数据仓库实战之2数仓分层+维度建模

@TOC数仓笔记数据仓库和数据集市详解：ODS、DW、DWD、DWM、DWS、ADS：https://blog.csdn.net/weixin_42526326/article/details/121633372
好奇新·2021-12-18 19:30

数据仓库和数据集市：ODS、DW、DWD、DWM、DWS、ADS

@TOC数仓笔记数据仓库和数据集市详解：ODS、DW、DWD、DWM、DWS、ADS：https://blog.csdn.net/weixin_42526326/article/details/121633372
好奇新·2021-12-18 19:15

数仓建模—宽表的设计

宽表主要出现在dwd层和报表层，当然有的人说dws层也有，宽表，从字面意义上讲就是字段比较多的数据库表，通常情况下是将很多相关的数据包括维度表、实时、已有的指标或者是dws/dwd表
大数据技术派·2021-12-02 12:00

尚硅谷数仓实战之3数仓搭建

@TOC数仓笔记数据仓库和数据集市详解：ODS、DW、DWD、DWM、DWS、ADS尚硅谷数仓实战之1项目需求及架构设计尚硅谷数仓实战之2数仓分层+维度建模尚硅谷数仓实战之3数仓搭建尚硅谷数据仓库4.0
·2021-12-01 17:03

尚硅谷数仓实战之1项目需求及架构设计

@TOC数仓笔记数据仓库和数据集市详解：ODS、DW、DWD、DWM、DWS、ADS尚硅谷数仓实战之1项目需求及架构设计尚硅谷数仓实战之2数仓分层+维度建模尚硅谷数仓实战之3数仓搭建尚硅谷数据仓库4.0
·2021-12-01 17:02

尚硅谷数仓实战之2数仓分层+维度建模

@TOC数仓笔记数据仓库和数据集市详解：ODS、DW、DWD、DWM、DWS、ADS尚硅谷数仓实战之1项目需求及架构设计尚硅谷数仓实战之2数仓分层+维度建模尚硅谷数仓实战之3数仓搭建尚硅谷数据仓库4.0
·2021-12-01 17:02

尚硅谷数仓实战之3数仓搭建

数仓搭建第4章数仓搭建-ODS层4.2ODS层（业务数据）4.2.1活动信息表第5章数仓搭建-DIM层5.1商品维度表（全量）5.6用户维度表（拉链表）5.6.1拉链表概述5.6.2制作拉链表第6章数仓搭建-DWD
好奇新·2021-12-01 16:34

尚硅谷数仓实战之1项目需求及架构设计

章项目需求及架构设计需求分析项目框架技术选型数据流程设计框架版本选型服务器选型集群规模集群资源规划设计第3章数据生成模块目标数据页面事件曝光启动错误数据埋点主流埋点方式（了解）埋点数据上报时机埋点数据日志结构数仓笔记数据仓库和数据集市详解：ODS、DW、DWD
好奇新·2021-12-01 16:26

数据仓库和数据集市：ODS、DW、DWD、DWM、DWS、ADS

@TOC数据流向应用示例何为数仓DWDatawarehouse（可简写为DW或者DWH）数据仓库，是在数据库已经大量存在的情况下，它是一整套包括了etl、调度、建模在内的完整的理论体系。数据仓库的方案建设的目的，是为前端查询和分析作为基础，主要应用于OLAP（on-lineAnalyticalProcessing），支持复杂的分析操作，侧重决策支持，并且提供直观易懂的查询结果。目前行业比较流行的有
·2021-11-30 18:39

数据仓库和数据集市详解：ODS、DW、DWD、DWM、DWS、ADS

数据仓库和数据集市详解：ODS、DW、DWD、DWM、DWS、ADS数据流向何为数仓DW主要特点与数据库的对比为何要分层数据分层数据运营层ODS数据仓库层数据细节层DWD数据中间层DWM数据服务层DWS
好奇新·2021-11-30 15:11

最强最全面的数仓建设规范指南

数据模型架构原则数仓分层原则主题域划分原则数据模型设计原则二、数仓公共开发规范层次调用规范数据类型规范数据冗余规范NULL字段处理规范指标口径规范数据表处理规范表的生命周期管理三、数仓各层开发规范ODS层设计规范公共维度层设计规范DWD
五分钟学大数据·2021-11-11 12:00

目标检测--R-CNN网络、Fast-RCNN网络

个候选区域对每个候选区域使用深度网络提取特征特征送入每一个的SVM分类器，判别是否属于该类使用回归器精细修正候选框位置边界框回归器输出对应N+1个类别的候选边界框回归参数(dxd_xdx,dyd_ydy,dwd_wdw
Tc.小浩·2021-10-17 21:36

企业级大数据项目建设之数据仓库搭建与数据治理概况版

从上图可以看出我们将实时数仓的数据模型分为4层，自底向上依次为ODS、DWD
大数据学习僧·2021-08-11 16:07

面试系列六 之 用户行为数据分析

关注我的公众号【宝哥大数据】，更多干货等着你1.1、数仓分层架构分层优点：复杂问题简单化、清晰数据结构(方便管理)、增加数据的复用性、隔离原始数据(解耦)层级功能ods原始数据层存放原始数据，保持原貌不做处理dwd
·2021-06-27 22:34

数仓命名规范建议

规范：分层前缀[dwd|dws|ads|bi]业务域主题域XXX粒度。业务域、主题域我们都可以用词根的方式枚举清楚，不断完善，粒度也是同样的，主要的是时间粒度、日、月、年、周等，使用词根定义好简称。
代码足迹·2021-06-14 07:16

python3实现Dijkstra算法最短路径的实现

s：起点v：算法当前分析处理的顶点w：与v邻接的顶点dvd_vdv：从s到v的距离dwd_wdw：从s到w的距离cv,wc_{v,w}cv,w：顶点v到顶点w的边的权值问题分析Dijkstra算法按阶段进行
·2021-05-12 12:20

Day17:业务分析：访问与咨询主题

目标知识点03：访问与咨询业务流程知识点04：访问与咨询需求知识点05：访问与咨询原始数据知识点06：访问数仓设计分析知识点07：修改Hive注释支持中文知识点08：访问ODS层构建及数据采集知识点09：访问DWD
保护胖丁·2021-05-11 22:14

大数据数仓从入门到精通

书写建库，建表语句2.数据仓库分层：ODS层、DWD层、DWS层、DM层事实表、维度表事实表：用于记录事实上产生数据的表，记录其动作维度表：对于事实表的说明星型模型：适用于业务简单、
风满楼i·2021-03-29 21:53

如何建设数仓

第一步：调研1、业务调研：与业务人员座谈，梳理业务过程，输出业务流程图及初步划分出dwd层的主题域2、需求调研：梳理过去、现在及将来的数据需求和BI需求，输出数仓app层主题域3、数据调研：获取每个数据源
xuanxing123·2021-03-22 09:24

某大厂大数据开发工程师（偏数据仓库）社招面经

ods-dwd/dws-dm，每一层大致介绍一下作用是什么。最后说一下这么分层的好处。4、有没有听过cube表。5、事务性数
FengYuxin0706·2021-03-11 00:43

hive建模分析

建模分析基于访客系统的案例来进行讨论建模分析目的分析出整个数仓需要哪些层次，哪些表，哪些字段ODS层：源数据层对接源数据，保持和源数据相同粒度DWD任务：1.清洗。
·2021-02-24 02:52

hive建模分析

建模分析基于访客系统的案例来进行讨论建模分析目的分析出整个数仓需要哪些层次，哪些表，哪些字段ODS层：源数据层对接源数据，保持和源数据相同粒度DWD任务：1.清洗。
·2021-02-24 01:42

企业级大数据项目【2】数仓-流量域ODS-DWD开发篇

1数仓整体说明什么数仓：一个面向分析的，反映历史变化的数据仓库；数仓的技术手段：1)传统数仓一般都是采用关系型数据库软件；2)大数据领域中则尚无一站式解决方案，通常需要用到很多技术组件来实现不同环节：使用HDFS做存储使用spark、mapreduce作为底层计算引擎使用hive或者sparksql，作为sql引擎另外，还有impala/presto纯内存运算引擎，kylin，clickhouse
江湖人称涛哥·2021-01-21 10:48

不同类型的事实表导入操作总结

导入DWD层，只需要从ODS层，取出当天导入的新增的数据即可！二、周期型快照事实表由于周期型快照事实表的数据是会发生变化，所以导增量不合适。每天做一次快照，导入的数据是全量，区别于事
大数据面壁者·2021-01-08 20:43

数据仓库——上篇

文章目录一、数仓分层1.1数仓的分层1.1.1ODS(原始数据层)层1.1.2DWD(数据明细层)层1.1.3DWS(数据服务层)1.1.4DWT(数据主题层)1.1.5ADS（数据应用层）1.1.6总结二
平平无奇小码农·2020-11-05 23:13

电商数仓项目（一）

DWD层：明细数据层。对ODS层数据进行清洗（去除空值
Tang Pangpang·2020-10-15 10:05

【大数据架构】大数据数据仓库与数据中台架构

名词解释数据仓库（DataWarehouse，DW）数据分层：ods层：存储原始数据dwd层：清洗数据，去除空值、脏数据，超过极限范围的数据，数据脱敏，得到干净的数据dws层：轻度汇总，形成数据宽表（有数据冗余
魏晓蕾·2020-09-17 03:37

数据仓库分层模型

1.空间换时间2.便于计算3.逻辑清晰2.业务数据库(mysql,mongdb,oracle数据源)ODS（可操作数据层）DW（数据仓库层）DWD层（数据明细层）负责数据的最细粒度的数据经过了ODS层清洗
威风少侠·2020-09-16 15:18

数据仓库DM、DW和ODS等概念区分

层次：DM、DWD、DW、ODS、ST、STAGEDM——数据集市DW——数据仓库ODS——操作性数据STAGE——数据接口一、数据中心整体架构数据仓库的整理架构，各个系统的元数据通过ETL同步到操作性数据仓库
Jeremy_Lee123·2020-09-15 19:00

谈笑间学会数仓—开发规范

谈笑间学会数仓—开发规范文章目录谈笑间学会数仓—开发规范前言数据库/表命名规范数据库公共维表dim公共明细层dwd公共汇总层dws应用数据层ads临时存储层tmp字段命名规范关键字字段类型规范常用系统词汇
MrZhangBaby·2020-09-14 03:14

Blink中时间函数(FROM_UNIXTIME/UNIX_TIMESTAMP/TO_TIMESTAMP等)

1.背景blink处理后一般输出到DWD层DataHub，再同步到ODPS中。
魂斗罗不打架·2020-09-13 23:43
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