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大数据项目前三层--学习笔记

祈愿lucky·2023-11-30 15:44

二百零八、Hive——HiveSQL异常：Select查询数据正常,但SQL语句加上group by查询数据为空

一、目的在HiveSQL的DWD层中，需要对原始数据进行去重在内的清洗，结果一开始其他数据类型的清洗工作都正常，直到碰到转向比数据。

天地风雷水火山泽·2023-11-29 07:50

详解数仓中的数据分层：ODS、DWD、DWM、DWS、ADS

何为数仓DWDatawarehouse（可简写为DW或者DWH）数据仓库，是在数据库已经大量存在的情况下，它是一整套包括了etl、调度、建模在内的完整的理论体系。数据仓库的方案建设的目的，是为前端查询和分析作为基础，主要应用于OLAP（on-lineAnalyticalProcessing），支持复杂的分析操作，侧重决策支持，并且提供直观易懂的查询结果。目前行业比较流行的有：AWSRedshift

禅与计算机程序设计艺术·2023-11-28 00:17

大数据之使用Flink消费Kafka中topic为ods_mall_data的数据，根据数据中不同的表将数据分别分发至kafka的DWD层

目录前言题目：一、读题分析二、处理过程三、重难点分析总结前言本题来源于全国职业技能大赛之大数据技术赛项赛题-电商数据处理-实时数据处理注：由于设备问题，代码执行结果以及数据的展示无法给出，可参照我以往的博客其中有相同数据源展示题目：提示：以下是本篇文章正文内容，下面案例可供参考（使用Scala语言编写）一、读题分析涉及组件：Scala，Flink，Kafka，json涉及知识点：Flink处理数据

约定Da于配置·2023-11-24 11:49

Flink实时数仓项目—DWD层设计与实现

Flink实时数仓项目—DWD层设计与实现前言一、功能三：订单宽表1.需求描述2.需求分析3.思路分析与代码实现3.1实体类的创建3.2读取Kafka订单数据和订单明细数据3.3双流Join—关联事实表

自学大数据的菜鸡·2023-11-23 07:17

关于Flink的旁路缓存与异步操作

就可以放在内存中,查找时直接对内存进行查找,而不需要再和mysql交互2.旁路缓存例子使用dim层使用的是hbase存储,因为dim层可能会出现大表,出现数据量过大,所以存储到磁盘合适,使用hbase而dwd

叫我莫言鸭·2023-11-23 06:29

大数据数仓建模基础理论【维度表、事实表、数仓分层及示例】

ER模型三范式维度建模事实表事实表类型维度表维度表类型数仓分层ODS源数据层ODS层表示例DWD明细数据层DWD层表示例DIM公共维度层DIM层表示例DWS数据汇总层DWS层表数据ADS数据应用层ADS

月亮给我抄代码·2023-11-20 20:59

【知识】可实操使用的数仓建设规范指南

数据模型架构原则数仓分层原则主题域划分原则数据模型设计原则二、数仓公共开发规范层次调用规范数据类型规范数据冗余规范NULL字段处理规范指标口径规范数据表处理规范表的生命周期管理三、数仓各层开发规范ODS层设计规范公共维度层设计规范DWD

笔名辉哥·2023-11-20 14:27

二百零二、Hive——Hive解析JSON字段（单个字段与json数组）

一、目的用Flume采集Kafka写入到Hive的ODS层在HDFS路径下的JSON数据，需要在DWD层进行解析并清洗（一）Hive的ODS层建静态分区外部表createexternaltableifnotexistsods_queue

天地风雷水火山泽·2023-11-17 07:56

hive数仓-数据的质量管理

.数据质量管理解决方案1.ods层的数据质量校验1）首先在hive上建立一个仓库，添加数据质量监控表2）然后建立检查检查表3）创建数据检验曾量表通用的脚本4）创建数据检测全量表的脚本5）脚本的运行2.dwd

江南正晓时·2023-11-17 01:33

GoldWave v6.78 绿色免费便携版功能介绍及使用说明

该软件支持许多格式的音频文件，包括WAV,OGG,VOC,IFF,AIF,AFC,AU,SND,MP3,MAT,DWD,SMP,VOX,SDS,AVI,MOV等音频文件格式，你也可以从CD或VCD或DVD

huarongdao2021·2023-11-15 04:30

数仓分层总结

数据仓库分为四层ods、dwd、dws、adsods层上是一些原始的数据，存放原始数据，直接加载原始日志、数据（事件表），保持数据原貌不作处理，也就是做一个备份的作用，不要解析数据创建支持LZO压缩的表

月升11·2023-11-14 06:41

数仓分层介绍

常见的数据分层ODS层:源数据层DW层:数据仓库层(也叫作集团数据中心)DA(app)层:数据应用层更加细分的数仓分层方案1ODS数据源2DW数据仓库2.1DWD明细层：2.2DWB基础数据层：2.3DWS

程少亭·2023-11-14 06:36

【数据仓库】数仓分层方法

1.ODS层2.DW层2.1.DW层分类2.2.DWD层2.3.DWS3.ADS层4、层次调用规范一.数仓分层的意义1.清晰数据结构。

roman_日积跬步-终至千里·2023-11-14 06:01

尚硅谷大数据项目《在线教育之实时数仓》笔记007

视频地址：尚硅谷大数据项目《在线教育之实时数仓》_哔哩哔哩_bilibili目录第9章数仓开发之DWD层P053P054P055P056P057P058P059P060P061P062P063P064P065

upward337·2023-11-09 10:28

hive的多维度分析函数with cube和grouping__id的理解

值或结果的填充值时，会重复显示，--维度多于4个时，需要配置：sethive.new.job.grouping.set.cardinality=128;创建一个测试表droptableifexistsscot_dwd.search_event_test

ZL小屁孩·2023-11-09 05:46

数据仓库认识

一般和最原始的数据会保持一致ETL:萃取（Extract）、转置（Transform）及加载（Load）主要的作用是：保持数据的原样，压缩采用LZO,压缩比是100：10左右、创建分区表2、明细数据层（DWD

新手小农·2023-11-08 09:53

尚硅谷大数据项目《在线教育之实时数仓》笔记006

视频地址：尚硅谷大数据项目《在线教育之实时数仓》_哔哩哔哩_bilibili目录第9章数仓开发之DWD层P041P042P043P044P045P046P047P048P049P050P051P052第

upward337·2023-11-06 22:49

hdfs小文件使用fsimage分析实例

小文件使用fsimage分析实例1小文件来源分析1.1数据主要来源：2处理方案2.1实时计算任务2.2hive做优化，小文件做合并:2.2.1已有数据2.2.2新接入数据做数据合并后在load进hive新表dwd

Direction_Wind·2023-11-05 00:18

尚硅谷大数据项目《在线教育之实时数仓》笔记005

视频地址：尚硅谷大数据项目《在线教育之实时数仓》_哔哩哔哩_bilibili目录第9章数仓开发之DWD层P031P032P033P034P035P036P037P038P039P040第9章数仓开发之DWD

upward337·2023-11-04 10:05

大数据之Hive：hive中的if函数

目录1.语法2.基本实例在mysql中在hive中3.实战3.1:数据准备3.2:需求一：得到临时拉链表dwd_dim-user_info_his_tmp，2019-01-023.2:需求二：得到临时拉链表

浊酒南街·2023-11-03 07:18

大数据测试 - 数仓测试

数仓分层设计标准数仓分为ODS,DWD,DIM,DWS,ADS等，每一层都有自己的含义：ODS：存储原始业务数据,数据原封不动同步到到ODS,不做任何修改，并且备份，备份时可以压缩；DWD：数据清洗，

测试界的飘柔·2023-10-21 10:11

喝过的耶加都是日晒、水洗，现在终于有了蜜处理！

这支特别的耶加雪菲，是DWD公司专为中茶定制的耶加红蜜处理G1批次。和澳帝焙的耶加车厘子出处一致（相同的产区&豆种&处理厂）。本批次的全红果，采自海拔2100米以上的耶加产区。

澳帝焙咖啡·2023-10-19 21:28

ClickHouse常见问题排查与解决（一）

Tableisinreadonlymode(zookeeperpath:/clickhouse/tables/iov/t_fault/2)2、Replica/clickhouse/tables/s1/dwd

Java技术债务·2023-10-15 08:21

[sqoop]hive导入mysql,其中mysql的列存在默认值列

一、思路直接在hive表中去掉有默认值的了列，在sqoop导入时,指定非默认值列即可，二、具体mysql的表hive的表createtabledwd.dwd_hk_rcp_literature(idstring

胖胖学编程·2023-10-11 21:38

org.apache.spark.sql.catalyst.analysis.NoSuchDatabaseException: Database ‘dwd‘ not found

spark操作hive时，报错如下：实际上hive中是有这个库的，后来查看了一下，是因为spark没有开启对hive的支持加上这个就好了

Better~Me·2023-10-09 18:40

数据仓库——分层原理

OperationalDataStore，又称数据基础层）：1.1、数据主要来源1.2、数据存储策略（增量、全量）2、数仓层（DW,datawarehouse）2.1、公共维度层（DIM，Dimension）2.2、DWD

纠结安然猿·2023-10-08 23:05

vi基本操作——删除、跳转等

方法一：单行删除：1（待删除行）d多行删除：1,10d方法二：删除光标所在字符：x删除光标之后单词剩余部分，dwd$删除光标之后该行所有内容光标所在行，dd光标所在行以下的N行，Nddc，cc类似d，dd

枪眼·2023-10-08 17:31

数仓的DW、ODS、DM概念及其区别

ODS的数据最终流入DW（就是接收到的最原始的数据）DWD层+DW(DataWarehouse)数据仓库，是数据的归宿，这里保持这所有的从ODS到来的数据，并长期报错，而且这些数据不会被修改。（将

焱行软件科技计算机毕设·2023-10-07 13:14

大数据项目之电商数仓（3电商数据仓库系统）V6.1.3

第1章数仓分层1.1为什么要分层1.2数据集市与数据仓库概念1.3数仓命名规范1.3.1表命名ODS层命名为ods_表名DWD层命名为dwd_dim/fact_表名DWS层命名为dws_表名DWT

okbin1991·2023-10-06 00:19

Hive+Spark离线数仓工业项目--ODS层及DWD层构建（1）

目标：自动化的ODS层与DWD层构建实现-掌握Hive以及Spark中建表的语法规则-实现项目开发环境的构建-自己要实现所有代码注释-ODS层与DWD层整体运行测试成功数仓分层回顾目标：回顾一站制造项目分层设计实施

骨灰级收藏家·2023-09-27 23:38

09261

select*fromdw_ads.adsordsa;--dwdmodel8droptableifexistsdw_dwd.dwd_ord_model_order_detail_timeline_fl_d

MYH516·2023-09-27 03:44

【无标题】

TASK_DWD_ORD_CHANNEL_CRM_ORDER_DETAIL_FL_DTASK_DWD_ORD_CHANNEL_CRM_ORDER_FL_DTASK_DWD_ORD_CHANNEL_GIFTCARD_ORDER_DETAIL_FL_DTASK_DWD_ORD_CHANNEL_GIFTCARD_ORDER_FL_DTASK_DWD_ORD_CHANNEL_GIFTCARD_PRODUC

MYH516·2023-09-27 03:44

记一次hive开发过程出现的错误及解决方法

一、背景从业务系统MySQL中导入一张表，作为原始层ods；dwd表建立分区，将时间分为day和hour分区存储。

梦痕长情·2023-09-27 00:30

[数据仓库]分层概念,ODS,DM,DWD,DWS,DIM的概念

一.各种名词解释1.1ODS是什么？ODS层最好理解，基本上就是数据从源表拉过来，进行etl，比如mysql映射到hive，那么到了hive里面就是ods层。ODS全称是OperationalDataStore，操作数据存储.“面向主题的”，数据运营层，也叫ODS层，是最接近数据源中数据的一层，数据源中的数据，经过抽取、洗净、传输，也就说传说中的ETL之后，装入本层。本层的数据，总体上大多是按照源

白鸽呀·2023-09-26 12:03

Spark或Hive数仓生命周期管理

在做数仓开发过程中，遇到一个问题就是随着数据量增大，存储空间增加惊人：hdfs的文件要存3份（可以修改副本份数），ods、dwd、dws、ads等各层都需要存储空间，指标计算过程如果内存不够又会缓冲在硬盘

大模型大数据攻城狮·2023-09-26 06:50

CC00055.pbpositions——|Hadoop&PB级数仓.V13|——|PB数仓.v13|核心交易分析|DWS层建表|加载数据|

一、DWS层建表及数据加载说明###---DIM、DWD=>数据仓库分层、数据仓库理论~~~#需求：计算当天~~~全国所有订单信息~~~全国、一级商品分类订单信息~~~全国、二级商品分类订单信息~~~大区所有订单信息

yanqi_vip·2023-09-25 21:38

大数据-案例-离线数仓-在线教育：MySQL(业务数据)-ETL(Sqoop)-＞Hive数仓【ODS层-数据清洗-＞DW层(DWD-统计分析-＞DWS)】-导出(Sqoop)-＞MySQL-＞可视化

一、商业BI系统概述商业智能系统，通常简称为商业智能系统，是商业智能软件的简称，是为提高企业经营绩效而采用的一系列方法、技术和软件的总和。通常被理解为将企业中的现有数据转换为知识并帮助企业做出明智的业务决策的工具。BI系统中的数据来自企业的其他业务系统。例如，一个面向业务的企业，其业务智能系统数据包括业务系统订单、库存、交易账户、客户和供应商信息，以及企业所属行业和竞争对手的数据，以及其他外部环境

u013250861·2023-09-25 21:37

一百八十五、大数据离线数仓完整流程——步骤四、在Hive的DWD层建动态分区表并动态加载数据

二、数仓实施步骤（四）步骤四、在Hive的DWD层建动态分区表并动态加载数据1、Hive的DWD层建库建表语句--如果不存在则创建hurys_dc_dwd数据库createdatabaseifnotexistshurys_dc_dwd

天地风雷水火山泽·2023-09-25 21:07

离线数仓——（活跃用户ODS层建表及加载数据，活跃用户DWD层建表及加载数据，活跃用户DWS层建表及加载数据，活跃用户ADS层建表及加载数据）

文章目录活跃用户ODS层建表及数据加载活跃用户DWD层建表及加载数据活跃用户活跃用户DWS层建表及加载数据活跃用户ADS层建表及加载数据活跃用户ODS层建表及数据加载离线数仓架构如下图所示：详细概念参考数据仓库

想做CTO的任同学...·2023-09-25 20:36

离线数仓的概述

2、数仓的架构日志数据->日志服务器本地磁盘[多台]->flume->kafka->flume->HDFS->HIVE[ODS/DWD/DIM/DWS/ADS]->DATAX->MYSQL->可视化->

m0_37759590·2023-09-25 20:05

【大数据课程】高途课程实践-Day02：利用Hive SQL编写离线数仓实现可视化展示...

〇、概述1、实现内容使用HiveSQL编程，构造分层离线数仓并可以通过QuickBi进行展示2、过程(1)数据接⼊到ODS层(2)进⾏ODS到DWD层数据开发(3)进⾏ODS到DIM层数据开发a.创建【

哥们要飞·2023-09-25 20:34

【学习笔记】尚硅谷大数据项目之Flink实时数仓---DWD和DIM

DWD和DIM1.需求分析及实现思路1.1分层需求分析1.2每层的职能1.3DWD层数据准备实现思路2.环境搭建3.准备用户行为日志DWD层3.1主要任务3.1.1识别新老用户3.1.2利用侧输出流实现数据拆分

在学习的王哈哈·2023-09-25 04:49

大数据-数仓分层之DWD

一、DWD层描述脚本：1）对用户行为数据解析。2）对核心数据进行判空过滤。3）对业务数据采用维度模型重新建模。

爱搞技术的吴同学·2023-09-24 14:44

离线数据仓库

（2）数据采用压缩，减少磁盘存储空间（例如：压缩采用Snappy，压缩比是100g数据压缩完10g左右，存储采用ORC）（3）创建分区表，防止后续的全表扫描1.3DWD层 DWD层需拆分业务事件做业务解耦

满床清梦覆星河·2023-09-24 10:30

一百八十一、Hive——海豚调度HiveSQL任务时当Hive的计算引擎是mr或spark时脚本的区别（踩坑，附截图）

profilenowdate=`date--date='0daysago'"+%Y%m%d"`yesdate=`date-dyesterday+%Y-%m-%d`hive-e"usehurys_dc_dwd

天地风雷水火山泽·2023-09-22 04:43

DB2的“limit”的特殊用法

方法怎么办呢使用一下代码selectUNIT_CODEfrom(selectrow_number()over(ORDERBYUNIT_CODEDESC)asr,UNIT_CODEfromBGTAMSLZ00.T_DWD_DIM_ZZPQ_WH_ZDPZCCLVgroupbyUNIT_CODE

.7-F.·2023-09-21 17:13

数仓规范随记

数仓分层以《大数据之路：阿里巴巴大数据实践》中五层(ods/dwd/dws/dim/ads)分类为基础划分,有序列表记录是分层大类,分层大类下的无需列表是分层小类或者说真正落地的:ods:近源层/贴源层

mizuhokaga·2023-09-20 00:56

一百七十四、Hive——Hive动态分区表加载数据时需不需要指定分区名？

一、目的在Hive的DWD层和DWS层建立动态分区表后，发现动态插入数据时可以指定分区名，也可以不指定分区名。

天地风雷水火山泽·2023-09-13 06:31

数据仓库分层概念

数据模型分为三层数据加载层：ETL（Extract-Transform-Load）数据运营层：ODS（OperationalDataStore）数据仓库层：DW（DataWarehouse）数据明细层：DWD

王秋实Q·2023-09-11 06:37

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