echarts图表统计

谈一谈无服务架构降本增效

本文将探讨无服务架构如何帮助企业实现降本增效，并通过图表对比无服务架构和常规架构。什么是无服务架构？无服务架构是一种云计算执行模型，开发者可以部署代码而无需管理服务器。云服务提供商（如AWS
fxrz12·2025-03-01 19:15

统计用户输入 C语言

从键盘读取用户输入直到遇到#字符，编写程序统计读取的空格数目、读取的换行符数目以及读取的所有其他字符数目。
2501_90645732·2025-03-01 18:45

2011-2019年各省信息传输、软件和信息技术服务业城镇单位就业人员数据

2011-2019年各省信息传输、软件和信息技术服务业城镇单位就业人员数据1、时间：2011-2019年2、来源：国家统计局、统计年鉴3、指标：行政区划代码、地区、年份、信息传输、软件和信息技术服务业城镇单位就业人员
2501_90487648·2025-03-01 18:44

2011-2019年各省移动电话普及率数据

2011-2019年各省移动电话普及率数据1、时间：2011-2019年2、来源：国家统计局、统计年鉴3、指标：行政区划代码、地区、年份、移动电话普及率(部/百人)4、范围:：31省5、指标解释：移动电话普及率是指在一个特定地区或国家中
2501_90487648·2025-03-01 18:44

2008-2020年各省国内发明专利申请授权量数据

2008-2020年各省国内发明专利申请授权量数据1、时间：2008-2020年2、来源：国家统计局、统计年鉴3、指标：行政区划代码、地区、年份、国内发明专利申请授权量(项)4、范围：31省5、指标解释
2501_90487648·2025-03-01 18:44

【免费】2008-2020年各省地方财政一般预算支出数据

2008-2020年各省地方财政一般预算支出数据1、时间：2008-2020年2、来源：国家统计局、统计年鉴3、指标：行政区划代码、地区、年份、地方财政一般预算支出(亿元)4、范围：31省5、指标解释：
2501_90487648·2025-03-01 18:44

DeepSeek突袭公布成本利润率：545%

重点包括，优化吞吐量和延迟的方法：跨节点EP驱动的批量扩展计算与通信重叠负载均衡还公布了DeepSeek的在线服务数据统计：每个H800节点每秒有73.7k/14.8k个输入/输出token成本利润率545%
·2025-03-01 18:29

2.4K star的GOT-OCR2.0：端到端OCR 模型

作为一款开源模型，GOT-OCR2.0不仅支持传统的文本和文档识别，还能够处理乐谱、图表以及复杂的数学公式，为用户提供了更加全面和高效的解决方案。
AI 研习所·2025-03-01 17:34

政务大屏项目 Vue + DataV + Echarts 使用教程

政务大屏项目Vue+DataV+Echarts使用教程Big-Screen-Vue-Datav-Echarts政务大屏-前端(VUE+DataV+Echarts)项目地址:https://gitcode.com
苏鹃咪Healthy·2025-03-01 15:51

介绍目前主流的IT资产设备管理系统之【WGFIX】篇

WGFIX是一款轻量免费的资产设备管理系统，安装部署使用都非常简单，适合快速上手使用，稳定高效主要功能包括资产概要图表，资产设备管理，资产设备变更管理，资产设备维护管理，设备巡检，账号密码管理等功能模块运行效果图如下
·2025-03-01 13:22

python汽车数据分析可视化系统 Django框架 爬虫+Vue框架 Echarts可视化大屏 懂车帝（源码） ✅

python汽车数据分析可视化系统Django框架爬虫+Vue框架Echarts可视化大屏（源码）✅1、项目介绍技术栈：Python语言Django框架vue框架mysql数据库requests爬虫Echarts
Q_2564007092·2025-03-01 12:00

Python数据分析 NumPy矩阵与通用函数及统计分析 ② 第二节

NumPy矩阵与通用函数及统计分析案例NumPy矩阵与通用函数及统计分析一、掌握NumPy矩阵与通用函数代码2-30：矩阵的创建代码2-31：数组的创建与组合代码2-32：矩阵的运算代码2-33：矩阵的转置
修仙宝哥·2025-03-01 11:27

【折线图 Line】——5

解锁数据可视化的魔法钥匙——pyecharts实战指南在这个数据为王的时代，每一次点击、每一次交易、每一份报告背后都隐藏着无尽的故事与洞察。
花花 Show Python·2025-03-01 09:36

c++STL常用容器之Map/Multimap容器——全面总结（附案例解析）（十九）map按value值进行比较以及仿函数更改默认排序规则

这里有C++STL——全面总结详细教程（附案例解析）（持续更新中）目录map/multimap容器map基本概念map构造和赋值map大小和交换map插入和删除map查找和统计map容器排序仿函数更改默认排序规则和
磊磊cpp·2025-03-01 08:29

【机器学习】平均绝对误差（MAE：Mean Absolute Error）

平均绝对误差(MeanAbsoluteError,MAE)是一种衡量预测值与实际值之间平均差异的统计指标。它在机器学习、统计学等领域中广泛应用，用于评估模型的预测精度。
IT古董·2025-03-01 08:58

【STL】6.＜map/multimap＞

/multimap容器一.pair对组（头文件utility）1.pair初始化2.pair数据访问二.map容器的构造与赋值三.map容器的大小与交换四.map容器的插入与删除五.map容器的查找与统计六
零零时·2025-03-01 07:57

判断一个文件中以三个＃号开头有多少行的shell脚本怎么写

在Linux中，你可以使用grep命令结合正则表达式来统计一个文件中以三个＃号开头的行数。
taoyong001·2025-03-01 02:45

spring boot集成mybatis

操作数据库的，有喜欢MyBatis操作数据库的，对于这些我个人觉得哪个使用顺手就使用哪个就好了，并没有一定要使用哪个，个人在实际中会集成多个，这样保存的数据的时候，选择一个最方便的也就是JPA,查询的时候，或者统计的时候
吸引力的觉悟·2025-03-01 01:38

pandas合并，拆分excel

：将某几列的数据写入新excel三：合并两个sheet数据到一个excel的一个sheet中我们以商品销售明细为例，说明下excel的数据拆分和合并,我们的原始数据如下：一：按照列进行拆分现在我们需要统计下是否配送和支付方式为维度进行分组以后得数据
攻城狮的梦·2025-02-28 22:48

java毕业生设计宠物领养管理系统计算机源码+系统+mysql+调试部署+lw

java毕业生设计宠物领养管理系统计算机源码+系统+mysql+调试部署+lwjava毕业生设计宠物领养管理系统计算机源码+系统+mysql+调试部署+lw本源码技术栈：项目架构：B/S架构开发语言：Java
你眼里的星星·2025-02-28 22:17

ThreeJS入门（036）：THREE.RawShaderMaterial 知识详解，示例代码

曾为美国某知名大学计算机专业研究生，现为国内GIS领域高级前端工程师，CSDN知名博主，深耕openlayers、leaflet、mapbox、cesium，webgl，ThreeJS，canvas，echarts
还是大剑师兰特·2025-02-28 22:15

echarts获取datazoom的时间轴范围/监听datazoom变化

echarts获取datazoom的时间轴范围关键代码//拖动datazoom，更新时间myChart.value.on('datazoom',function(e:any){updateTimeRange
不想上班只想要钱·2025-02-28 21:14

Python爬取国家统计局数据按行业分国有单位就业人员数据

Python爬取国家统计局数据按行业分国有单位就业人员数据0、前言国家数据，慎爬！！！
shy好好学习·2025-02-28 20:09

【力扣Hot100】128. 最长连续序列：哈希集合高效解法

若是左边界，则向右扩展，统计连续序列的长度。此方法确保每个元素最多被访问
小付爱coding·2025-02-28 19:26

刷题日记2024-11-20

题目来自力扣560题：和为K的子数组给你一个整数数组nums和一个整数k，请你统计并返回该数组中和为k的子数组的个数。子数组是数组中元素的连续非空序列。
大萌神Nagato·2025-02-28 18:49

统计-二维随机变量

第三章多维随机变量及其分布二维随机变量二维随机变量定义定义设E是一个随机试验，它的样本空间是S={e}。设X=X(e)和Y=Y(e)是定义在S上的两个随机变量，它们构成的向量(x,y)称为二维随机变量。二维随机变量的分布函数定义设(X,Y)是二维随机变量，对于任意实数x,y,定义二元函数F(x,y)=P[{X≤x}∩{Y≤y}]=P{X≤x,Y≤y}F(x,y)称为二维随机变量(x,y)的分布函数
jshazhang·2025-02-28 16:09

nginx 动态计算拦截非法访问ip

这种方案通过Lua脚本在Nginx处理请求时检查Redis中的黑名单，同时统计访问频率，超过阈值就封禁。这应该符合用户的需求。需要结合Lua脚本和Redis的计数功能。
风雨「83」·2025-02-28 16:02

Linux指令篇：netstat

查看网络端口和连接状态在Linux系统中，netstat（NetworkStatistics）是一个非常有用的命令行工具，用于显示网络连接、路由表、接口统计信息等网络相关的数据。
Stay Passion·2025-02-28 15:02

ElasticSearch中使用“group by“ 统计 （ElasticsearchTemplate进行聚合查询）

我用的es是6.8.1如果我们想在es实现sql中的groupby的查询统计效果SELECTCOUNT(id)FROMpatientstudyGROUPBYhospitalId;在kibana中执行命令
不会吉他的肌肉男不是好的挨踢男·2025-02-28 13:42

ShareSDK 扩展业务功能设置

扩展业务说明ShareSDK提供的扩展业务功能为：通过进行地理维度的统计以实现更为精细化的运营；生成脱敏的终端用户设备唯一性标识；实现网络链路的选择与优化、检测并实现与特定区域相关的服务；合并链路服务。
·2025-02-28 11:43

SpringBoot + vue 管理系统

3.2、员工管理3.2.1、前端核心代码3.2.2、后端代码实现3.3、班级管理3.3.1、前端核心代码3.3.2、后端代码实现3.4、学生管理3.4.1、前端核心代码3.4.2、后端代码实现3.5、数据统计
m0_74825565·2025-02-28 09:11

类和对象——static修饰类的成员

因为构造函数和析构函数都只会调用一次，所以可以通过设置生命周期和main函数一致的计数变量进行统计。计数变量用全局变量还会有别的问题：c++讲究封装，用全局变量可能会被不明因素修改。
Darkwanderor·2025-02-28 09:11

【数组】- 如何用C++数组统计相同数字出现的次数？

统计数字出现次数数组是C++语言重要的数据结构，对它的一些基本操作要熟练掌握。那么，今天我们就来讨论，怎么使用数组统计一组数中每个数字出现的次数？
小鹏编程·2025-02-28 09:09

Transformer 代码剖析2 - 模型训练 （pytorch实现）

一、模型初始化模块参考：项目代码1.1参数统计函数defcount_parameters(model):returnsum(p.numel()forpinmodel.parameters()ifp.requires_grad
lczdyx·2025-02-28 09:38

体育数据系统是怎么开发的

下面是开发一个体育数据系统的主要步骤：1.需求分析与规划确定目标：明确系统的目标，比如实时比赛数据跟踪、球员统计、比赛分析等。
sanx18·2025-02-28 08:31

Linux系统如何排查端口占用

1.使用netstat命令netstat是一个网络统计工具，它可以显示网络连接、路由表、接口统计等信息。要检查端口占用情况，可以使用以下命
程序猿000001号·2025-02-28 07:26

一个基于 React + SpringBoot 的在线多功能问卷系统（附源码）

简介：一个基于React+SpringBoot的在线多功能问卷系统前端技术栈：React、React-Router、Webpack、Antd、Zustand、Echarts、DnDKit后端技术栈：SpringBoot
程序员-李旭亮·2025-02-28 07:23

四、数据湖应用平台架构

数据应用：基于数据湖构建的各种数据分析、挖掘和应用服务，例如：数据图表线路商业智能预测分析1.要素组成一个典型的数据湖应用平台架构通常包括以下几个核心组件：数据采集层：从各种数据
moton2017·2025-02-28 03:51

量化交易如何利用算法模型进行股票筛选？其选股策略包含哪些方面？

前言量化交易是一种基于数学模型、统计分析和计算机算法的交易方式，通过系统化的方法筛选股票并进行投资决策。与传统交易依赖主观判断不同，量化交易强调数据驱动和模型优化，能够更高效地捕捉市场机会并控制风险。
量化问财·2025-02-28 00:28

HTML5期末大作业：基于 html css js仿腾讯课堂首页

一个热爱把逻辑思维转变为代码的技术博主作者主页:【主页——获取更多优质源码】web前端期末大作业：【毕设项目精品实战案例(1000套)】程序员有趣的告白方式：【HTML七夕情人节表白网页制作(110套)】超炫酷的Echarts
web学生网页设计·2025-02-27 23:47

AI探索笔记：线性回归

内容什么是线性回归线性回归（LinearRegression）是统计学和机器学习中最基础且广泛使用的预测模型，用于建立**自变量（输入特征）与因变量（输出目标）**之间的线性关系模型。其核心思想是通
安意诚Matrix·2025-02-27 22:37

PCA主成分分析降维算法及其可视化（附完整版代码）

在统计学中，PCA是简化数据集的一种方法，通过线性变换将数据映射到新的坐标系中。在新的坐标系中，第一主成分捕获数据投影的最大方差，第二主成分捕获第二大方差，依此类推。
Jason_Orton·2025-02-27 20:46

Redis缓存预热、缓存穿透、缓存击穿、缓存雪崩

2.问题排查请求数量较高主从之间数据吞吐量较大，数据同步操作频度较高3.解决方案1.日常例行统计数据访问记录，统计访问频度较高
辄也·2025-02-27 19:12

河南省统计年鉴面板数据2000-2022的指标说明

变量行政区划代码年份地区经度纬度所属省份长江经济带综合-行政区划-市级个数（个）综合-行政区划-市级个数（个）-省辖市个数（个）综合-行政区划-市级个数（个）-县级市个数（个）综合-行政区划-县级个数（个）综合-行政区划-市辖区个数（个）综合-行政区划-镇个数（个）综合-行政区划-乡个数（个）综合-行政区划-街道办事处（个）综合-行政区划-居民委员会（个）综合-行政区划-村民委员会（个）综合-基本
用数据说话用数据决策·2025-02-27 18:32

上市公司财务报告数据大全1990-2022年度1387指标变量的详细说明参考

Symbol[证券代码]-以证券交易所公布的证券代码为准EndDate[统计截止日期]-YYYY-MM-DD，前四位表示会计报表公布年度StateTypeCode[报表类型]-1=合并会计报表；2=母公司会计报表
用数据说话用数据决策·2025-02-27 18:31

自然语言处理（Natural Language Processing, NLP）的主要应用及核心技术

NLP在多个领域有着广泛的应用，并结合了多种先进的技术，包括机器学习（ML）、深度学习（DL）、统计模型以及规则方法。
彬彬侠·2025-02-27 14:34

ms-swift 3.x和2.x中参数不一致的暗坑

发布也有一段时间官方文档也对使用上参数的变动做了一些说明ReleaseNote3.0—swift3.2.0.dev0文档但是这个说明基本上都是说某些参数的命名发生了变化对于一些参数命名没变但默认值/使用方式的变化暂时还没给出说明/统计文档我这边基于工作中遇到的一些坑
Jumbo星·2025-02-27 14:29

Svelte 最新中文文档教程（22）—— 自定义元素

从Svelte诞生之初，就备受开发者的喜爱，根据统计，从2019年到2024年，连续6年一直是开发者最感兴趣的前端框架No.1：Svelte以其独特的编译时优化机制著称，具有轻量级、高性能、易上手等特性
·2025-02-27 13:56

grafa导出数据图标_grafana dashboard的导入导出

grafana的官方提供了很多社区或者官方设置的漂亮的dashboard，地址如下：导入图表大大节省了我们配置监控的时间，非常方便.以linuxhostoverview为例，首先确保telegraf(貌似现在
承诺谎言·2025-02-27 12:49

JS宏进阶：浅谈曲线回归

曲线回归是一种统计学方法，用于研究两个或多个变量之间的非线性关系，并找到最能拟合数据点的曲线函数形式。与线性回归不同，曲线回归适用于描述那些不是直线性的变量关系。
jackispy·2025-02-27 10:33
上一页 9 10 11 12 13 14 15 16 下一页
按字母分类： ABCDEFGHIJKLMNOPQRSTUVWXYZ其他