二、实验1.引入实验目的理解DHCP中继的功能；实验背景实验步骤新建PacketTracer拓扑图实验设备PC2台；Server-PT(Web服务器)，Switch_2950-241台；Router-PT2

二、实验1.引入实验目的实验背景你是某公司的网络管理员，现在需要与另一个公司进行通信,需要你配置PPP协议保证双方发送的人是真正的而非黑客技术原理实验步骤新建PacketTracer拓扑图（1）R1为公司出口路由器

echartsX轴的数据如下图：要显示的图片页面渲染数据显示如下图，可见21条数据只显示了1条：数据显示不全上网搜索相关问题，说要修改series中的barGap值，亲测无用：image.png真正的解决办法

一、基本配置拓扑图AR1:#配置接口地址和路由interfaceGigabitEthernet0/0/0ipaddress10.0.0.1255.255.255.252#iproute-static192.168.10.0255.255

BetweenMultipleVariablesScatter/Bubblechartshelpyoutospottrends,comparemagnitudes,andidentifyclustersacrossthreefactorssimultaneously.Scatterandbubblechartsareusedtodisplaydatapointsonatwo-dimensional

方法实现选定元素全屏展示2、使用flex属性+flex-direction实现垂直布局填满整个页面全屏import{ref,onMounted,onUnmounted}from'vue'import*asechartsfrom'echarts'exportdefault

echarts视图可视化官网：https://echarts.apache.org/zh/index.html进入官网后点击快速上手-在项目中引入ECharts-npm安装：我们在之前的项目里面写好柱状图

话不多说直接上实验拓扑图网络配置开始服务器配置测试排坑心得拓扑图网络配置一台调度器:配置双网卡VM1:192168.100.23桥接网卡:20.0.0.23二台WEB服务器集群池:192.168.100

代码中使用了Pandas库来读取Excel文件并转换为DataFrame对象，使用pyecharts库中的Bar3D类来生成3D柱状图，使用opts模块中的一些选项来设置图表的属性，比如坐标轴、颜色映射

echarts是我们经常用到的数据可视化图形但是后端反馈给我们的数据经常是数组包对象的集合类型，我们常常需要进行一些数据格式化的算法取值操作，这里我提供一种方法，希望对读者有所帮助！

exportdefault{name:'clothing',data(){return{myChart:'',sportsSales:2,sportsSalesAmount:154,casualSales:52,casualSalesAmount:2543,totalClothingSales:76,E1_Alarm:false,E2_Alarm:true,E5_colour:'#F4F5F7'}

文章目录ECharts简介使用场景实现步骤1、引入Echarts并且绘制一个简单的图表（html）2、创建一个折线图（js）3、了解ECharts需要的数据结构4、后台将数据整合返回给ECharts5、

实现效果：1.下载echarts并引用npminstallecharts--save或pnpminstall-Secharts项目中引用：在项目main.ts中import*asechartsfrom"echarts

适合的毕业设计课题Python全国疫情可视化系统大屏数据分析开发技术requestsflaskmysqlecharts运行截图疫情可视化系统疫情可视化系统疫情可视化系统疫情可视化系统疫情可视化系统疫情可视化系统疫情可视化系统

该示例使用于vue3项目中效果图image.png准备下载包npminstallecharts--savenpminstallecharts-liquidfill--save在需要使用的组件中引用import

修改单个属性数据，生效情况分为渲染之前和之后两种：1、页面渲染之后，根据leng图例进行切换2、页面渲染之前，对属性数据进行变换constechartsLiving=this.

效果图：1.1renderjs引入echarts组件zmui-echarts.vue：exportdefault{name:'zmuiEcharts',props:{option:{type:Object

ZRender也是ECharts的渲染器入门案例：绘制点、矩形、直线和圆形varzr=zrender.init(document.getElementById('container'));varrect

对于可视化地图，Pyecharts是小F以前用的最多的。还有应该就是一些网站了，现成的工具，不需要敲代码。

一行代码搞定炫酷可视化，你需要了解一下Cufflinks导读：学过Python数据分析的朋友都知道，在可视化的工具中，有很多优秀的三方库，比如matplotlib，seaborn，plotly，Boken，pyecharts

vue3项目中使用mapvmapv是百度地图官方提供的地图数据可视化开源项目，提供了很多效果酷炫的绘图apimapv地址在这里，示例图在这里先解释为什么要用mapvecharts画的地图，都是行政区划，

1、导入所需组件：在你的代码文件中导入所需的组件importReactEChartsfrom'echarts-for-react

前端入门1.Html52.Css3第二阶段：JavaScript①JavaScript基础语法②JavaScript高级（WebAPI/DomBom）③JavaScript框架（jQuery）④数据可视化（echarts

拓扑图实验需求运行OSPF多区域，其中区域1为NSSAR4上引入外部路由，默认7转5的转换者为R3（router-id大的成为转换者）设置R2为转换者，查看lsdb是否转换者变为R2，查看R1环回口访问

拓扑图实验需求配置ISIS多区域配置ISIS接口级别与设备级别AR2与AR3之间的ISIS网络类型为P2PAR2和AR3互联地址不在同一网段，AR2与AR3可建立邻居保证P2P链路的可靠性，修改建立邻居时采用的模式

拓扑图实验需求如上图配置IS-IS通过配置cost值，使AR2访问AR3优选AR1为下一跳通过配置OL位，使AR2访问AR3优选AR3为下一跳配置sysnameAR1#isis1is-levellevel

拓扑图配置建立邻居关系sysnameAR1#isis1is-levellevel-2network-entity49.0001.0000.0000.0001.00#interfaceGigabitEthernet0

拓扑图实验需求VLAN10,VLAN20业务隔离，可以访问server且流量经过自身的防火墙OSPF区域规划如上图VLAN10,VLAN20租户流量有互访的需求，需要经过各自的防火墙且路径最优配置基础配置

拓扑图实验需求0）部署接口与安全区域连接PC1，web-manager的接口位于trust区域Server1位于DMZ区域，连接AR1的接口部署为untrust区域防火墙所有地址为.121）防火墙远程登录部署

拓扑图配置sysnameAR1#isis1is-levellevel-1cost-stylewidenetwork-entity49.0001.0000.0000.0001.00#interfaceGigabitEthernet0

效果图核心代码dataZoom:[{type:"slider",//滑动条型数据区域缩放组件show:true,//是否显示组件(用于x轴使用)start:70,//数据窗口范围的起始百分比(范围是：0~100。表示0%~100%)end:100,//数据窗口范围的结束百分比(范围是：0~100。表示0%~100%)height:30,//组件的高度(水平布局默认30，竖直布局默认自适应)hand

纵向柱状图import*asechartsfrom'echarts';constchartDom=document.getElementById('main');constmyChart=echarts.init

邻接表a.无向无权图b.有向无权图深度优先搜索（算法）1.栈实现（邻接矩阵）2.递归实现a.邻接矩阵b.邻接表3.连通块问题（邻接矩阵）4.无权图最短路问题基本概念1.生活中的图：交通路线图、电路图、网络拓扑图

echarts自定义tooltip样式备份在echarts文档中有个extraCssText可以进行自定义样式覆盖最终效果图截屏2020-10-14上午8.55.00.png

:0auto;}//你的JavaScript函数functionupdateChart(){varchartDom=document.getElementById('main')varmyChart=echarts.init

最近项目需求制作一个力导向图来展示企业的画像等关系信息，故想到了百度Echarts的关系图，在这使用Echarts3.0版本来实现。

developers.weixin.qq.com/miniprogram/dev/framework/UI框架-iViewWeapp：参考https://weapp.iviewui.com/docs/guide/start在微信小程序中使用ECharts

#根据Excel表格里的数据制作图importpandasaspdfrompyechartsimportGeo,GeoLines,Style#读文件frompyecharts.

一、案例效果通过pyecharts可以实现数据的动态显示，直观的感受1960~2019年世界各国GDP的变化趋势二、通过Bar构建基础柱状图反转x轴和y轴标签数值在右侧frompyecharts.chartsimportBarfrompyecharts.optionsimportLabelOpts

http://sentsin.com/about.html4.echarts2升级到ec

获取项目资料方式在文章末尾获取项目资料方式在文章末尾一、项目概述二、系统实现基本流程三、项目工具所用的版本号四、所需要软件的安装和使用五、开发技术简介Django技术介绍Neo4j数据库Bootstrap4框架Echarts

情感分析——基于Django电影评论数据情感分析可视化分析推荐系统源码资料获取方式在文章末尾一、选题背景二、研究目的三、开发技术介绍1、Django框架2、LDA3、机器学习推荐算法4、大数据爬虫5、大数据Echarts

测试仪中可应用的场景2.1网关模式2.2应用服务模式三、TCP伪装会话攻击用例功能介绍3.1分配cpu核3.2限速配置3.3抓包设置3.4客户端源端口范围设置四、TCP伪装会话攻击案例4.1TCP伪装会话攻击测试用例拓扑图

配置交换机KPI信息上报分析器示例组网图形图1KPI信息上报拓扑图组网需求操作步骤配置文件组网需求如图1所示，某企业网络用一台华为公司iMasterNCE-CampusInsight作为分析器对交换机设备进行智能运维管理

constCount=ref(null);//设备种类数值constName=ref(null);//设备种类名称//设备种类饼图constpieChart=()=>{constgetpieChart=echarts.init

0.环境&效果图vue2.6.11+echarts5.0.11.绘图文件：BmapTest.vue是一个用来绘制地图的组件（component），可被页面（view）调用varecharts=require

版本问题echarts4.x版本适用于echarts-liquidfill2.x.x版本echarts5.x版本适用于echarts-liquidfill3.x.x版本完美解决

首页exportdefault{name:"maps",data(){return{option:{//鼠标悬浮显示省份名称tooltip:{textStyle:{color:"yellow",decoration:"none",fontFamily:"Verdana,sans-serif",fontStyle:"italic",fontWeight:"bold",},formatter:func

Vue2.6+Echarts+Bmap构建地图在你的页面中引入你的echarts库中的bmap库//引入依赖库在echarts中使用bmap进行创建地图import"echarts/extension/

在jQuery里面，实现一个折线图，【前端统计图】echarts实现单条折线图https://www.jianshu.com/p/0354a4f8c563。