embedding微调第27页

初识向量数据库

传统的数据分析方法难以挖掘非结构化数据的信息，但是通过Embedding技术来向量化数据为我们

__如果·2023-12-06 10:18

山大王

(snapseed微调)图片发自App

三碗白饭·2023-12-06 08:39

Token 和 N-Gram、Bag-of-Words 模型释义

本文为“「X」EmbeddinginNLP”的进阶版

Zilliz Planet·2023-12-06 08:14

What Do They Capture? - A Structural Analysis of Pre-Trained Language Models for Source Code

AStructuralAnalysisofPre-TrainedLanguageModelsforSourceCode1Introduction2Motivation3StructuralAnalysisofPre-TrainedLanguageModelsforSourceCode3.1AttentionAnalysis3.2StructuralProbingonWordEmbedding4.3

Luo_LA·2023-12-06 06:15

机器学习中Fine-tuning应用实例

Fine-tuning（微调）是机器学习中一种常见的训练策略，其主要作用是在一个已经在大规模数据上预训练的模型基础上，通过使用特定任务的小规模数据集来进行额外的训练。

金木讲编程·2023-12-06 04:51

使用晶振遇到的两个问题

原因分析：在无源晶振应用方案中，两个外接电容能够微调晶振产生的时钟频率。而并联1MΩ电阻可以帮助晶振起振。因此，当发生程序启动慢或不运行时，建议给晶振并联1MΩ的电阻。

Risehuxyc·2023-12-06 00:23

深入Linux系统编程（序）

后来开始玩简单的手扔的飞机模型，渐渐知道了机翼的外形会如何影响飞机的飞行路线，如何调整能让扔出去的飞机飞得稳，飞得远；再后来，学会了给飞机加上动力，加上遥控，当然零件都是买的现成的，照着说明书装上去，再微调下配重和机翼就可以飞了

混混托马斯·2023-12-05 23:46

Embedding And Word2vec

Embedding与向量数据库：Embedding简单地说就是N维数字向量，可以代表任何东西，包括文本、音乐、视频等等。

牛像话·2023-12-05 23:14

扩散模型实战（十四）：扩散模型生成音频

扩散模型的应用扩散模型实战（四）：从零构建扩散模型扩散模型实战（五）：采样过程扩散模型实战（六）：DiffusersDDPM初探扩散模型实战（七）：Diffusers蝴蝶图像生成实战扩散模型实战（八）：微调扩散模型扩散模型实战

wshzd·2023-12-05 21:05

该怎么认识人工智能AI的微调功能？

请你详细讲解一下那么"微调"后，模型改变了吗？请问一下，用人工智能跑出来的模型就是个有很多参数的矩阵吗？为什么AI模型可以调微呢？

众乐乐_2008·2023-12-05 20:55

微调Fine tune

网络架构一个神经网络一般可以分为两块特征抽取将原始像素变成容易线性分割的特征线性分类器来做分类微调：使用之前已经训练好的特征抽取模块来直接使用到现有模型上，而对于线性分类器由于标号可能发生改变而不能直接使用训练是一个目标数据集上的正常训练任务

你不困我困·2023-12-05 18:55

RLHF：强化学习结合大预言模型的训练方式

文章目录一、简介二、一般的流程三、微调gpt介绍示例参考文章一、简介`强化学习从人类反馈中学习（RLHF，ReinforcementLearningfromHumanFeedback）是一种将强化学习应用于优化语言模型的方法

_刘文凯_·2023-12-05 17:08

SwinTransformer与Vit细节总结

patch，然后过标准的TransformerEncoder，最后用CLStoken来做分类Vit的位置编码作者在文中试了几种方式，发现这几种在分类上效果差不多1-dimensionalpositionalembedding2

taoqick·2023-12-05 15:56

Adaptive Softmax

在自然语言处理中，当字典维度过大时，embedding将占据模型大部分参数量。

chao0804·2023-12-05 14:01

一文搞懂 chatGPT 原理

训练过程总览理清演化路径预训练(pretrain)GPT-3概述GPT3模型的理念GPT-3如何学习数据集指令微调(InstructionFine-Tuning，IFT)有监督微调(SupervisedFine-tuning

Python算法实战·2023-12-05 11:34

用通俗的方法讲解：大模型微调训练详细说明（附理论+实践代码）

本文内容如下介绍了大模型训练的微调方法，包括prompttuning、prefixtuning、LoRA、p-tuning和AdaLoRA等。

Python算法实战·2023-12-05 11:04

LLM | 一文了解大语言模型中的参数高效微调(PEFT)

ParameterEfficientFineTuning(PEFT)也就是参数高效微调，是一种用于微调大型语言模型（LLM）的方法，与传统方法相比，它有效地降低了计算和内存需求。

夏天｜여름이다·2023-12-05 11:52

SimCSE论文阅读

正负样本对构建原理正样本pair：onesentencetwodifferentembeddingsas“positivepairs”.

银晗·2023-12-05 10:20

Stable diffusion ai图像生成本地部署教程

前言本文将用最干最简单的方式告诉你怎么将StableDiffusionAI图像生成软件部署到你的本地环境关于StableDiffusion的实现原理和训练微调请看我其他文章部署StableDiffusion

千年奇葩·2023-12-05 08:10

UNDERSTANDING AND IMPROVING INFORMATION TRANSFER IN MULTI-TASK LEARNING

Zi_ii=XiRiX_iR_iXiRi，XXX是Taskembeddinglayers，RRR是Alignmentmatrices辅助信息作者未提供代码

宇来风满楼·2023-12-05 08:04

Android P Beta 3 现已发布！

谷歌开发者·2023-12-05 06:07

事关写作，就很重要

进入正文吧，分享另一个写作技巧：微调重复。它有个高大上的名字：重章叠句：即上下句或者上下段用相同的结构形式反复咏唱的一种表情达意的方法。

默默思呀·2023-12-05 03:13

Python使用ChatGPT的主要方法

ChatGPT是目前为止最强大的自然语言生成模型之一，其预训练模型包含数十亿个参数，并且可以在多个语言和领域中进行微调，以提高其准确性和适用性。

亿牛云爬虫专家·2023-12-04 23:01

ClipCap【用到Prefix Tuning】

方法ClipCap使用CLIP的imageencoder（冻结）将图片转换为embedding；将embedding和学习得到的常量输入到mappingnetwork（轻量，基于transformer）

电车上那个cll呀·2023-12-04 23:12

分阶段解耦训练模型之间的参数迁移

stage1：正常训练INN，encoder和decoder分别为INN的forward和backwardprocess，共享一套网络参数；stage2：解耦INN，encoder锁定，decoder微调

youyiketing·2023-12-04 15:52

Python逐步打造惊艳的折线图

大家好，Matplotlib可以快速轻松地使用现成的函数绘制图表，但是微调步骤需要花费更多精力。今天本文将介绍如何使用Matplotlib绘制吸引人的图表，实现折线图的惊艳变身。

python慕遥·2023-12-04 15:20

词嵌入Word Embedding

1.背景词嵌入定义为NLP中语言建模和特征学习技术的总称，是一种将文本中的词汇转化成数值向量的方法(将字典中的单词和词组映射成实向量)。one-hot编码存在的一个主要问题是它无法表示出词汇间的相似度。2.分布式表示分布式表示试图通过考虑上下文词汇间的关系来捕捉词汇语义。分布式表示的目标是找出一个通用的转换函数，把词汇转换成(与它关联的)向量，使它们之间的相似性符合词汇间语义的相性。2.1word

MusicDancing·2023-12-04 13:52

[RoFormer]论文实现：ROFORMER: ENHANCED TRANSFORMER WITH ROTARY POSITION EMBEDDING

Long-termdecayAdaptionforlinearattention2.5模型效果三、过程实现四、整体总结论文：ROFORMER:ENHANCEDTRANSFORMERWITHROTARYPOSITIONEMBEDDING

Bigcrab__·2023-12-04 13:07

[Bert]论文实现：BERT: Pre-training of Deep Bidirectional Transformers for Language Understanding

EfficientGraph-BasedImageSegmentation一、完整代码二、论文解读2.1模型架构2.2输入层MaskedLMEmbedding2.3BERT架构层2.4输出层NSPCLS2.5BERT

Bigcrab__·2023-12-04 13:06

全球大模型发展整体态势，暗流涌动下的机遇

在技术层面上，大模型的实现采用“预训练+指令微调+人类反馈的强化学习”的训练范式。

BFT白芙堂·2023-12-04 12:36

1 NLP分类之：FastText

spm=1001.2014.3001.5503数据集合：0NLP:数据获取与EDA-CSDN博客词嵌入向量文件：embedding_SougouNews.npz词典文件：vocab.pkl1模型基于fastText

汀沿河·2023-12-04 09:40

ChatGPT的总体技术路线

采用自然语言处理+搜索引擎集成的架构，构建GPT3.5+大型语言模型（LLM）+强化学习微调训练模型（RLHF），通过连接大量的语料库，在效果强大、基于自注意力机制的GPT3.5架构的大型语言模型（LLM

AIGC方案·2023-12-04 07:55

【自然语言处理】【大模型】VeRA：可调参数比LoRA小10倍的低秩微调方法

VeRA：可调参数比LoRA小10倍的低秩微调方法《VeRA：Vector-basedRandomMatrixAdaptation》论文地址：https://arxiv.org/pdf/2310.11454

BQW_·2023-12-04 02:32

P-Tuning v2论文概述

P-Tuningv2论文概述P-Tuningv2论文概述前言微调的限制性P-Tuning的缺陷P-Tuningv2摘要论文十问NLU任务优化点实验数据集预训练模型实验结果消融实验结论P-Tuningv2

江小皮不皮·2023-12-04 00:40

3090微调多模态模型Qwen-VL踩坑

本人使用记录一下训练过程中的心得和bug1.数据集准备数据集的标签形式见官方readme,如下:[{"id":"identity_0","conversations":[{"from":"user","value":"你好"},{"from":"assistant","value":"我是Qwen-VL,一个支持视觉输入的大模型。"}]},{"id":"identity_1","conversat

微凉的衣柜·2023-12-04 00:34

LLM | 一文搞懂Langchain的概念，相关组件，以及大模型微调~

本文主要介绍了Langchain的概念，相关组件，以及大模型微调代码实现~1.什么是LangChain？LangChain是一个平台，提供工具和API，用于构建由语言模型（LLM）驱动的应用程序。

夏天｜여름이다·2023-12-03 21:07

仅仅通过提示词，GPT-4可以被引导成为多个领域的特定专家

研究显示，GPT-4在相同的基准测试中超越了专门为医学应用微调的领先模型Med-PaLM2，并且优势显著。研究表明，仅通过提示策略就可以有效地从通用基础模型中引发特定领域的专业知识。以前，要想激

AI 研习所·2023-12-03 20:40

解读DreamPose：基于Diffusion Models的模特视频生成

DiffusionModels视频生成-博客汇总前言：谷歌研究院联合英伟达提出了DreamPose，通过修改起点噪声融入姿态信息，并微调VAE-CLIPadapter注入图片信息，做到pose&image-to-video

沉迷单车的追风少年·2023-12-03 16:58

ML Design Patterns——Design Pattern Embeddings

SimplyputIntroduction:Inthefieldofmachinelearning,embeddingshaveemergedasapowerfultechniqueforrepresentingdatainamoremeaningfulandcompactmanner.Embeddingshelptocapturetheinherentsemanticandcontextualr

卢延吉·2023-12-03 15:22

HuggingFace学习笔记--Prompt-Tuning高效微调

1--Prompt-Tuning介绍Prompt-Tuning高效微调只会训练新增的Prompt的表示层，模型的其余参数全部固定；新增的Prompt内容可以分为HardPrompt和SoftPrompt

晓晓纳兰容若·2023-12-03 15:42

HuggingFace学习笔记--BitFit高效微调

1--BitFit高效微调BitFit，全称是bias-termfine-tuning，其高效微调只去微调带有bias的参数，其余参数全部固定；2--实例代码fromdatasetsimportload_from_diskfromtransformersimportAutoTokenizer

晓晓纳兰容若·2023-12-03 15:39

这个世界是有心人的世界——给小恩上课感悟

今天小恩又一次到我办公室，我稍微调整情绪就决定和他进行乘法口诀的教学。随手拿起圆片，想着进行2的口诀。没想到他竟然数不清一共几组。

J欢愈空间·2023-12-03 15:19

HuggingFists-低代码玩转LLMRAG(1) Embedding

伴随着LLM日新月异的发展，业界对与LLM的落地思考逐渐聚焦到到两个方向上。一是RAG(Retrieval-AugmentedGeneration),检索增强生成；一是Agents,智能体。我们这个系列的文章也将围绕这两个应用方向介绍如何使用HuggingFists进行落地实现。其社区版可通过以下链接获得(https://github.com/Datayoo/HuggingFists)。什么是RA

colorknight·2023-12-03 14:05

elmo 实验心得及elmo个人理解

问题一：何为动态词向量：普通的词向量，是静态的，也就是一个词代表一个N维向量，这种向量不随着语境的变化而变化，不管在任何语境下embedding的值都是不变的；elmo词向量，是基于深度学习神经网络的词向量

小小兰哈哈·2023-12-03 08:16

语义检索系统如何选择合适的embedding模型

最近几年向量召回（embedding–basedretrieval，denseencode

水的精神·2023-12-03 07:09

从原理到实现教你做出一个ChatGPT应用

从总体架构来看，ChatGPT技术架构分为三个组成部分：第一部分是离线（Offline）预训练（PreTraining）、第二部分是离线微调（FineTun

musicml·2023-12-03 03:15

听，微风轻抚的夏天——302

高二分完文理综后，宿舍也要进行微调。刚刚熟识的舍友又要分散了。我是一个慢热的人，对此我百般不愿却又无可奈何。但很惊讶的，我们宿舍七个人有四个都有分在一起了，剩下还有三个来自别的班的同学。

栀淼·2023-12-03 01:19

紫苏

稍微调理一下就好了。紫苏做菜的时候放入一点开胃，例如炒海鲜，鱼虾放一点还能二点腥味，感冒了用来熬水放入鸡蛋和姜，喝了能慢慢好。炒青瓜放一点很味道好多了。老了的鸡苏带子的更好，晒干。

一切都过去·2023-12-02 22:17

diffusion DreamBooth是什么

通过这种技术，可以通过提供少量特定主题的参考图像，微调预训练好的扩散模型，使其能够生成包含特定主题特征的新图像。

Zqchang·2023-12-02 20:31

大模型&AIGC

大模型干货教程看这一个就够了~2023年全网最硬核最全面的大模型公开课|大模型微调|ChatGLM|LangChain_哔哩哔哩_bilibiliAI产品经理养成记_哔哩哔哩_bilibili

乒乒乓乓丫·2023-12-02 17:07

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