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深度剖析 Java EE 的核心特性

深度剖析JavaEE的核心特性关键词：JavaEE、核心特性、企业级应用、分布式系统、Web开发摘要：本文旨在深入剖析JavaEE（JavaEnterpriseEdition）的核心特性。

Java大师兄学大数据AI应用开发·2025-06-12 09:35

基于ElasticSearch的法律法规检索系统架构实践

我们的业务需要：海量存储：容纳10万+法律法规条文，包括PDF/Word/HTML等多格式文档高效检索：支持全文搜索、分类筛选、条文关联查询实时更新：当新法规发布时，30分钟内完成入库并可供查询权限控制

亲爱的非洲野猪·2025-06-12 09:02

编程学习网站大全（C++/OpenCV/QT方向）—— 资源导航与深度评测

便捷查参：支持函数、容器、算法等快速检索，提供简洁代码示例，适合开发中随时查阅。多语言切换：支持中文界面（部分内容），

小乌龟登顶记·2025-06-12 09:01

LightRAG系统配置详解：从开发到生产环境的完整指南

LightRAG作为一个强大的检索增强生成系统，其配置的合理性和完整性直接影响系统的性能和稳定性。

CarlowZJ·2025-06-12 08:30

企业级RAG系统架构设计与实现指南（基于Java技术栈）

企业级RAG系统架构设计与实现指南（基于Java技术栈）开篇：RAG系统的基本概念与企业应用价值在当今数据驱动的商业环境中，企业对智能问答、知识检索和内容生成的需求日益增长。

在未来等你·2025-06-12 04:54

RAG 文档解析难点1：多栏布局的 PDF 如何解析

写在前面在构建检索增强生成(Retrieval-AugmentedGeneration,RAG)应用时，高质量的数据源是成功的基石。PDF作为一种广泛使用的文档格式，承载着海量的知识。

kakaZhui·2025-06-12 02:23

ArcGIS Pro 3.4 二次开发 - 任务

环境：ArcGISProSDK3.4+.NET8文章目录任务1任务1.1检索项目中的所有任务项1.2打开任务文件-.esriTasks文件1.3打开项目任务项1.4关闭任务项1.5导出任务项1.6获取任务信息

Winemonk·2025-06-12 02:51

编写一款2D CAD/CAM软件（九）视图缩放

数学推理假设鼠标位置（缩放中心）在视图中坐标为Pcenter(Xcenter,Ycenter),对应几何坐标为Pgeo(Xgeo,Ygeo)；当前，几何坐标系原点在视图坐标系下位置坐标为P_orig_geo

Arthur...J·2025-06-12 01:19

weblogic简介

它将Java的动态功能和JavaEnterprise标准的安全性引入大型网络应用的开发、集成、部署和管理之中。Weblogic的主要组成部分1.Domain（域）：一个

xaqw·2025-06-12 01:43

mem0 安装与测试：一个强大的对话记忆管理工具

简介mem0是一个用于管理AI对话记忆的强大工具，它能够帮助我们实现对话的上下文管理和记忆检索。本文将介绍如何安装和测试mem0，并通过一个实际的例子来展示其功能。

ZHOU_CAMP·2025-06-12 01:42

2022“杭电杯”中国大学生算法设计超级联赛（1) 杭电多校第一场 2 3 4 5 8 12

1012AliceandBob标程1002DragonslayerLong,longago,thedragoncapturedtheprincess.Inordertosavetheprincess,theheroenteredthedragon

能工智人小辰·2025-06-12 01:42

ASP Cookies

它允许网站在用户的浏览器中存储信息，并在用户访问网站的不同页面时检索这些信息。本文将详细介绍ASPCookies的概念、工作原理、使用方法以及注意事项。什么是ASPCookies？

沐知全栈开发·2025-06-12 00:08

中小型架构

架构需求：1架构网站：zrlogwecenterwordpresscloud2要求：实现两个负载均衡器代理并介入keepalived高可用3实现全站https加密4实现两个web站点5实现nfs服务器存储网站静态资源

KK溜了溜了·2025-06-11 23:34

RagFlow 全面解析：打造企业级文档问答系统的开源利器

二、系统架构总览1.文档解析（DeepDoc）2.内容切块（Chunking）3.向量化与索引构建4.检索与重排序5.LLM接入与响应生成三、关键技术亮点✅深度文档结构解析✅多模态与异构知识库融合✅可视化控制平台四

gs80140·2025-06-11 21:15

shell正则表达式

1.正则表达式正则表达式描述了一种字符串匹配的模式,可以用来检查一个串是否含有某种子串、将匹配的子串做替换或者从某个串中取出符合某个条件的子串等.作用:进行数据检索、数据处理数据检索，一般针对的，日志文件

·2025-06-11 21:13

LlamaIndex 摄取管道深度解析：从数据处理到向量存储的全流程指南

LlamaIndex的摄取管道（IngestionPipeline）提供了一套标准化的数据处理框架，能够将非结构化文本转换为适合语义检索的向量表示。

佑瞻·2025-06-11 19:31

MultiVector 实现多向量检索文档

1.多表征/向量索引在前面的文章中，我们为每一个文档块生成一条向量用于记录该文本的特征信息，如果能从多个维度记录该文档块的信息，会大大增加该文档块被检索到的概率，多个维度记录信息等同于为文档块生成多个向量

yibuapi_com·2025-06-11 17:18

关系型数据库和非关系型数库

用户通过查询来检索数据库中的数据，而查询是一个用于限定数据库中某些区域的执行代码。关系模型可以简单理解为二维表格模型，而一个关系型数据库就是由二维表及其之间

在产线打螺丝·2025-06-11 17:17

2025-03-14-Google检索技巧

title:2025-03-14-Google检索技巧tags:问题解决参考博客如何像专家一样高效使用Google搜索13个高效使用Google搜索的技巧1.使用引号精确搜索（“”）当你需要搜索特定的短语或句子时

ttkqwe·2025-06-11 17:16

【Dify精讲】第7章：知识库与向量检索实现

引言还记得第一次体验Dify的知识库功能时，我被它的检索速度和准确性深深震撼。上传一份PDF文档，几秒钟就能完成索引，然后无论是模糊查询还是语义检索，都能快速返回精准的结果。

1989·2025-06-11 17:44

检索增强生成（RAG）技术深度解析：从原理到实践

检索增强生成（Retrieval-AugmentedGeneration，RAG）技术应运而生，旨在通过无缝集成外部数据源，提升生成模型的准确性和可靠性。1.2核心定义RAG是一种将信息检

编程巫师·2025-06-11 17:43

【向量库】Weaviate 搜索与索引技术：从基础概念到性能优化

文章目录零、概述一、搜索技术分类1.向量搜索：捕捉语义的智能检索2.关键字搜索：精确匹配的传统方案3.混合搜索：语义与精确的双重保障二、向量检索技术分类1.HNSW索引：大规模数据的高效引擎2.Flat

roman_日积跬步-终至千里·2025-06-11 13:46

【RAG排序】rag排序代码示例-高级版

RAG系统排序阶段的多种方法与实现1.基础排序方法1.1余弦相似度排序最基本的相似度计算方法，适用于向量检索后的重排序。impo

weixin_37763484·2025-06-11 12:42

RAG是什么？手把手教你从零构建RAG系统全面指南（含代码）

尽管大语言模型具备出色的推理能力和广泛的通用知识，但它们在检索精确信息、获取最新数据或提供可验证的回答时常常遇到困难。

大模型研究院·2025-06-11 10:23

leaflet 图层管理（增加、删除、显隐控制）加载4326坐标系的图层（一）

1、加载4326坐标系的地图constmap=L.map("map",{center:[35.8374,104.28225],//维度在前，精度在后zoom:4,minZoom:1,maxZoom

翠莲·2025-06-11 09:46

吃透 Golang 基础：数据结构之 Map

通过给定的key可以在常数时间复杂度内完成检索、更新或删除对应的value（基于HashMap的增删改查操作时间复杂度为$O(1)$）概述Go中的map就是一个HashMap的引

YGGP·2025-06-11 07:32

Elasticsearch的搜索流程描述

Elasticsearch的搜索流程是一个结合分布式查询、分片协同、结果聚合和排序的复杂过程，其设计目标是在海量数据中实现快速检索和精准结果返回。

安审若无·2025-06-11 02:28

大型语言模型的长期记忆能力--HippoRAG

为了解决这一问题，本文介绍了HippoRAG，这是一种受人类长期记忆中的海马体索引理论启发的新颖检索框架，旨在实现更深层次、更高效的知识整合。1海马记忆索引理论HippoRAG的设计灵感来自

hanscalZheng·2025-06-10 22:57

GET和POST请求的区别

常见用例：信息检索与数据查询（关键词搜索，商品筛选）静态资源加载与缓存（加载网页图片）公开数据接口调用等（地理位置解析）P

Qiuluo_ovo·2025-06-10 21:24

【RAG】RAG系统——langchain 的用法（说人话版与专业版）

说人话版：RAG就是一句话：对数据设置索引，用问题去检索，用llm生成回答首先，做本地知识库注意:py3.10以上配置环境变量，安装库load外部数据，存储到本地的一个index里（这是最简单的形式）然后

DFminer·2025-06-10 17:21

python训练营打卡第31天

补充介绍：pyc文件的介绍知识点回顾规范的文件命名规范的文件夹管理机器学习项目的拆分编码格式和类型注解昨天我们已经介绍了如何在不同的文件中，导入其他目录的文件，核心在于了解导入方式和python解释器检索目录的方式

·2025-06-10 16:16

qt5开发及实例第四版代码_Qt Creator 源码学习 02：下载源代码

我们可以打开Qt开源版下载页面(商业版请自行检索)，点击页面上方的QtCreator：

weixin_39986896·2025-06-10 13:25

爬虫学习记录day1

被渲染的数据资源动态数据静态数据如果数据是加密的情况则无法直接得到数据4.2控制台：输出界面4.3源代码页面4.4网络：抓包功能，获取浏览器之间传输5.request5.1定位数据是静态还是动态5.2get请求：参数5.3post请求：data5.4检索

网小鱼的学习笔记·2025-06-10 13:52

力扣HOT100之栈：155. 最小栈

这道题有点难绷，我以为这道题需要用底层的其他容器来实现，甚至想用vector来实现，后面看了下灵神的题解发现我们只需要重点解决在常数时间内检索到最小元素的需求即可。

编程绿豆侠·2025-06-10 12:20

go语言学习第9章：映射（Map）

映射是一种非常灵活且强大的数据结构，适用于存储和检索非连续的、无序的数据。本章将详细介绍映射的定义、初始化、操作以及一些高级用法。

余厌厌厌·2025-06-10 09:59

查看服务应用是否有跑起来命令

在Linux/Unix系统或容器环境中，查看服务应用是否运行的常用命令如下：---###**1.查看进程是否存在**####**通用命令（根据应用名检索）**```bashpsaux|grep#示例：检查

是曼曼呀·2025-06-10 05:29

使用 Unstructured 开源库快速入门指南

这些元素和元数据可用于RAG（检索增强生成）应用、AI代理、模型微调等任务。前提条件开始之前，你需要：Python虚拟环境管理器：推荐使用虚拟环境管理器来管理代码依赖。

fydw_715·2025-06-10 05:57

7.4.1-elasticsearch索引元字段

字段表示doc的唯一标识,且该字段要求长度在512字节以内;_id字段对应的值可以通过条件查询(term,terms,match,query_string,simple_query_string)进行检索

akka_rz·2025-06-10 03:46

TongSearch安全基础防护

服务验证身份认证是否启用创建新用户与角色小结基于角色的访问控制（RBAC）RBAC基础概念创建和配置角色创建用户并分配角色角色权限控制基于角色的访问控制细粒度配置最佳实践小结安全概述简介TongSearch作为分布式搜索与分析引擎，应用于日志检索

TongSearch·2025-06-10 03:42

使用langchain搭建本地知识库系统(新)_

什么是RAGRAG是retrieval-augmented-generation的缩写，翻译为中文的意思就检索增强，以基于最新，最准确的数据建立LLM的语料知识库。

·2025-06-09 23:20

Python+LLM实战：LangChain本地AI知识库搭建全攻略

而随着大语言模型（LLM）技术的飞速发展，搭建本地AI知识库成为了可能，它不仅能让我们充分利用海量的本地数据，还能在保障数据安全的前提下，实现智能化的知识检索与问答。

计算机学长·2025-06-09 23:49

项目：基于深度学习的图像检索系统开发（2）

目录一．项目背景：二．项目内容：2.1项目步骤2.1.1数据准备2.1.2数据库设计2.1.3特征提取与存储2.1.4图像检索实现2.2遇到的问题及解决2.2.1问题1：特征向量维度不匹配2.2.2问题

爱吃橘的橘猫·2025-06-09 22:39

linux系统接显示器扩展模式怎么设置,Ubuntu10.04双显示器扩展方式接显示器分辨率低的解决...

1366x768，原本外接显示器是19寸宽屏1440x900，笔记本1366x768，看了网上很多说要改xorg.conf文件，说起这个文件我就老火，以前的笔记本atimobilityx700显卡，在RedHatenterprise5

小星星来信·2025-06-09 20:32

使用检索器逻辑路由缩减检索范围

大模型的函数回调与规范化输出让LLM执行函数回调听起来是一个很高级的技术，但是理解起来其实很简单，简单来说，就是传递给LLM一大堆工具/函数（传递函数名字、参数描述、函数作用等），让LLM自行识别，在当前用户的提问下，识别出最适合调用的函数（选择一个、多个、或者不调用、亦或者强制调用其中某个），然后把要调用的函数的参数作为LLM的输出内容。执行完上面这一步，虽然说是LLM函数回调，但是LLM并不会

yibuapi_com·2025-06-09 17:42

RoboBrain：智源开源具身大脑模型，32B参数实现跨机器人协作

AI在线答疑->智能检索历史文章和开源项目->丰富的AI工具库->每日更新->尽在微信公众号->搜一搜：蚝油菜花“机器人集体觉醒？

蚝油菜花·2025-06-09 11:58

2025 5 月学习笔记

14核心意义：平衡定位精度与检测鲁棒性在基于热图的目标检测方法（如CenterNet、CornerNet等）中，计算高斯半径的核心意义在于在精确定位目标中心位置的同时，保持对目标位置微小偏差的容错能力。

小周爱学习€·2025-06-09 11:24

深入解析 Qwen3-Embedding 和 Qwen3-Reranker：原理、应用与代码示例

深入解析Qwen3-Embedding和Qwen3-Reranker：原理、应用与代码示例在当今数字化信息爆炸的时代，高效的信息检索与处理技术成为了众多领域的关键需求。

从零开始学习人工智能·2025-06-09 06:16

BM25检索与向量检索

BM25检索与向量检索是信息检索领域的两种核心技术，二者在技术原理、适用场景、优缺点等方面存在显著差异。

·2025-06-09 01:10

【RAG召回优化】rag召回阶段方法探讨

提升检索增强生成（RAG）系统召回率：技术、权衡与实践洞察I.引言RAG效能中召回率的关键作用检索增强生成（Retrieval-AugmentedGeneration,RAG）通过整合外部知识库信息来增强大型语言模型

weixin_37763484·2025-06-09 00:36

MYSQL索引详解及索引优化、分析

1.什么是索引索引在MySQL中是比较常见的，索引就相当于我们看书的目录，它是帮助MySQL高效获取数据的一种数据结构，主要用来提高数据的检索效率，减少IO成本，同时通过索引对数据进行排序，降低排序成本

·2025-06-08 23:30

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