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bizhan爬虫，反爬虫机制严重

importosimportreimportrequestsimportjsonimportsubprocessfromlxmlimportetreefromtimeimportsleep#请求头信息header

yzx991013·2025-01-17 16:59

QT在 MacOS X上，如何检测点击程序坞中的Dock图标

于是我参考了国内和国外的这两篇文章国内：QT实现Dock应用程序点击---MacOSX_qt点击dock触发事件-CSDN博客国外：https://stackoverflow.com/questio

随风而动233·2025-01-17 16:29

C++ :: 范围解析运算符（八股总结）

在C++中，::被称为范围解析运算符（ScopeResolutionOperator）。它用于指定某个标识符（如变量、函数、类等）所属的命名空间或类的范围，从而避免命名冲突并明确标识符的上下文。

fadtes·2025-01-17 16:29

代码随想录算法训练营Day2:977有序数组、209长度最小的子数组、59螺旋矩阵||

Java代码：classSolution{publicint[]sortedSquares(int[]nums){int[]result=newint[nums.length];intleft=0;intr

爱吃甜食的靓仔·2025-01-17 16:26

层次聚类算法

根据层次是自底向上还是自顶向下形成的，层次聚类算法可以进一步分为凝聚型的聚类算法（AGENES）算法和分裂型的聚类（DIANA）算法。

数小模.·2025-01-17 16:26

Linux部署python服务

如果未安装，可以使用以下命令安装：sudoaptupdatesudoaptinstallpython3python3-pippython3-venv接下来，在你的项目目录下创

weixin_49784554·2025-01-17 16:56

# RAG 框架 | 技术栈 #一文读懂Xinference架构！优秀开源项目技术栈分析

这是原文内容这是知识点解读一、概述Xinference是一个利用actor编程框架Xoscar来管理机器、设备和模型推理进程的系统。每个actor都是模型推理的基本单元，可以集成多种推理后端。

向日葵花籽儿·2025-01-17 15:25

[Python | CS基础 ]Python多线程`threading`和多进程`multiprocessing`

多线程和多进程的Python实现1.多线程实现1.1原理Python的多线程模块**threading**允许程序并发执行多个任务。由于全局解释器锁（GIL），Python的线程可能无法实现真正的并行执行，适合I/O密集型任务。1.2示例代码importthreadingimporttime#定义线程要执行的函数defprint_numbers(threadName,delay):count=0w

向日葵花籽儿·2025-01-17 15:25

Android面试题

简单android基础对于面向对象的六大基本原则了解多少单一职责(SingleResponsibilityPrinciple)：一个类只做一件事，可读性提高里式替换原则(LiskovSubstitutionPrinciple

学海无涯乐作舟·2025-01-17 15:25

面试反馈流程及模版

base64,分多次去传,前端去拼接；参与最复杂的项目分享下app从0到1，功能比较多，比较急，耦合多；架构重构，分成3层：基础库，中间路由，顶部业务模块生产遇到过故障vue写weex，引发白屏ios不兼容es5

学海无涯乐作舟·2025-01-17 15:24

在Azure 100学生订阅中部署Ubuntu VPS并使用Docker搭建pSQL服务器

大家好，我是一名33岁的程序员，今天想和大家分享如何在Azure的100学生订阅中新建一台UbuntuVPS，并通过Docker部署PostgreSQL（pSQL）服务器。

明庭·2025-01-17 15:23

Edu邮箱能申请的学生免费福利权益一览

所需材料：一个Edu邮箱（如果还没有，可以通过学校申请或参考这里techie.pp.ua/notes/a22g22yjubim001g）。

明庭·2025-01-17 15:53

Edu邮箱能申请的学生免费福利权益大全

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明庭·2025-01-17 15:53

人工智能下的MASS服务架构

人工智能下的MASS服务架构1.MaaS（ModelasaService）概述MaaS（ModelasaService，模型即服务）是一种新型的人工智能服务模式，通过将复杂的AI模型封装为标准化服务，降低了模型的开发和部署门槛

从零开始学习人工智能·2025-01-17 15:52

T检验：一种通俗易懂的统计分析方法

摘要T检验（T-test或Student'sT-test）是统计学中用于比较两组数据均值是否存在显著差异的重要工具。

从零开始学习人工智能·2025-01-17 15:22

深度定制：Embedding与Reranker模型的微调艺术

微调是深度学习中的一种常见做法，它允许模型在预训练的基础上进一步学习特定任务的特定特征。对于Embedding模型，微调的目的是让模型更适配特定的数据集，从而取得更好的召回效果。

从零开始学习人工智能·2025-01-17 15:22

基于html5 canvas的引擎,基于 HTML5 Canvas 的 3D 渲染引擎构建生产管控系统

咱们制做一套本身的3D管道控制系统，运用了(http://www.hightopo.com)HT的Graph3dView组件经过对WebGL底层技术的封装，与HT其余组件同样，基于HT统一的DataModel数据模型来驱动图形显示

weixin_39760368·2025-01-17 15:51

python中zip函数的琐记

定义：zip([iterable,...])zip()是Python的一个内建函数，它接受一系列可迭代的对象作为参数，将对象中对应的元素打包成一个个tuple（元组），然后返回由这些tuples组成的list

weixin_33719619·2025-01-17 15:50

Android Studio Ladybug升级老项目遇到问题

UnknownKotlinJVM这是错误特征：*Whatwentwrong:Couldnotdeterminethedependenciesoftask':app:compileDebugKotlin'

debug_cat·2025-01-17 15:49

小程序快速搭建线上预约线下陪玩伴游系统源码，打造便捷新体验

对于更复杂的需求，也可以考虑使用Java等后端开发语言，配合SpringBoot、SpringMVC等框架，提供全面的编程和配置模型。数据库：MySQL是常用的开源关系型数

·2025-01-17 15:52

Yii框架中的调试工具如何进行分析和调试应用程序

以下是一些主要的调试工具及其使用方式：一、Gii代码生成器Gii是Yii框架的代码生成器，可以自动生成Yii应用程序的代码，如模型、控制器和视图等。

ac-er8888·2025-01-17 15:48

20道简单算法题

1.斐波那契数列publicvoidtest_Fibonacci(){intmonth=15;//15个月longf1=1L,f2=1L;longf;for(inti=3;ik&&n%k==0){System.out.print

潜水的码不二·2025-01-17 15:18

QT 通过QAxObject与本地应用程序读取Excel内容

QAxObjectexcel("ket.Application");if(excel.isNull()){QMessageBox::critical(this,"错误","没有发现Excel

梦里藍天·2025-01-17 15:18

数仓分层ODS、DWD、DWM、DWS、DIM、DM、ADS

青秋.·2025-01-17 15:17

字节的面试，感觉还挺简单的~

面经详解简单介绍下你的项目介绍下教育平台考试模块的业务.包括题目的读写试卷的生成创建之后,试题如何存储试卷如何分发给考生考生如何提交试卷,你们如何收集试卷结果最后怎么判题以下是对每个问题的回答：前端接口使用restful

·2025-01-17 15:50

LLaMA-Factory全面指南：从训练到部署

项目背景与概述LLaMA-Factory项目目标LLaMA-Factory项目是一个专注于大模型训练、微调、推理和部署的开源平台。

我就是全世界·2025-01-17 15:46

《Python内置模块010：gzip、zipfile用于处理压缩文件的模块》

gzip.compress(data):压缩数据并返回压缩后的字节对象。gzip.d

大大大钢琴·2025-01-17 15:46

RocketMQ由哪些角色组成，每个角色作用和特点是什么？思维导图代码示例（java 架构)

RocketMQ角色及特点思维导图建议NameServer作用提供路由信息管理服务负责客户端（Producer/Consumer）请求的负载均衡特点无状态节点支持集群部署简单且轻量级Broker作用消息存储的

用心去追梦·2025-01-17 15:16

selenium处理点选验证码---图灵

#-*-coding:utf-8-*-importtime,os,base64,json,requests#pipinstallpillowfromPILimportImagefromseleniumimportwebdriver

小小白学Py·2025-01-17 15:14

HarmonyOS（鸿蒙），腾讯面试java

25],26“orientation”:“unspecified”,27“name”:“com.example.demo.MainAbility”,28“icon”:“$media:icon”,29“description

1024创新开发·2025-01-17 14:14

Java基础-常用API-Object类

(非重点)registerNatives()

·2025-01-17 14:40

提示工程（Prompt Engineering）最全综述：本质、技术、最佳实践

在LLMs的世界里，一个精心设计的提示就如同一位经验丰富的向导，能够引领模型穿越复杂的信息海洋，找到用户心中的答案。

大模型之路·2025-01-17 14:13

Android string.xml中特殊字符转义

半个中文宽度，但两个空格比一个中文略大）（一个中文宽度，但用起来会比中文字宽一点点）\u3000\u3000（首行缩进）\u3000（全角空格(中文符号)）\u0020（半角空格(英文符号)）换行：\ntest

hc.Geng·2025-01-17 14:43

debian12实践-安装docker

参考：https://linuxiac.com/how-to-install-docker-on-debian-12-bookworm/step1sudoaptupdatesudoaptinstallapt-transport-httpsca-certificatescurlgnupgstep2

Nobita Chen·2025-01-17 14:41

android AccessibilityService合法合规采集大众点评app商店商品详情(2024-09-02)

免责任声明:任何可操作性的内容与本人无关,文章内容仅供参考学习，如有侵权损害贵公司利益，请联系作者，会立刻马上进行删除。一、原理介绍1、打开大众点评app商店publicvoidopen_shop(Contextcontext,Stringshop_id){Stringurl="dianping://gcshopshell?shopuuid="+shop_id;scroll_count=0;Uri

byc6352·2025-01-17 14:41

【机器学习】主动学习-增加标签的操作方法-样本池采样（Pool-Based Sampling）

Pool-BasedSamplingPool-basedsampling是一种主动学习（ActiveLearning）方法，与流式选择性采样不同，它假设有一个预先定义的未标注样本池，算法从中选择最有价值的样本进行标注，以提升模型的性能

IT古董·2025-01-17 14:09

代码随想录算法训练营DAY56｜图论理论基础、98. 所有可达路径、深搜广搜基础

98.所有可达路径defdfs(graph,a,n,path,result):ifa==n-1:result.append(('').join(path[:]))forjinrange(N):ifgraph

阿緑·2025-01-17 14:38

数仓实践：如何优雅的设计DWS层？

数据建模无疑是重中之重，如果我们把指标比作树上的果实，那么模型就好

云祁·2025-01-17 14:37

你可能不知道的antd倒计时组件用法

如下图所示:初步实现探索碰到这样的需求，你是不是会使用定时器来实现，如下所示:importReact,{useEffect,useState}from'react';import{Statistic}from'antd

·2025-01-17 14:32

有趣的科学小实验

比如制作简易的火山爆发模型。准备一些小苏打、红色食用色素、洗洁精和醋。先在一个塑料瓶里放入小苏打、红色食用色素和洗洁精，然后倒入醋。只见瓶子里立刻冒出红色的泡泡，像火山爆发一样。

·2025-01-17 14:01

【机器学习：二十、拆分原始训练集】

1.如何改进模型模型的改进需求在机器学习任务中，模型性能的提升通常受限于训练数据、模型架构、优化方法及超参数设置等。模型改进的目标是在测试数据上表现更优，避免过拟合或欠拟合。

KeyPan·2025-01-17 13:35

安装指南：LLaMA Factory、AutoGPTQ 和 vllm

安装指南：LLaMAFactory、AutoGPTQ和vllm在本文中，我们将详细介绍如何安装LLaMAFactory、AutoGPTQ和vllm，这些工具在大型语言模型（LLMs）和视觉语言模型（VLMs

从零开始学习人工智能·2025-01-17 13:05

在 Azure 100 学生订阅中新建 Ubuntu VPS 并通过 Docker 部署 pSQL 服务器

今天想和大家分享如何在Azure100学生订阅中创建一台UbuntuVPS，并在其上通过Docker部署PostgreSQL（pSQL）服务器。首先，让我们来简单了解一下Docker和pSQL。

明庭·2025-01-17 13:05

【机器学习】---神经架构搜索（NAS）

模型的性能不仅依赖于数据和训练方

Undoom·2025-01-17 13:03

管道的使用：|

[root@xxx~]#cat-ninitial-setup-ks.cfg|less#利用匿名管道将cat输出的文件内容传递给less命令进行分页查看管道类型——匿名管道：就是没有名字的管道，就比如上面的示例中使用的就是匿名管道

千航@abc·2025-01-17 13:03

记录yolo v8模型训练后使用.pt模型推理正常改用转换后的.onnx模型推理出现WARNING ⚠️ Unable to automatically guess model task, assu

yolov8版本：‘8.0.228’出现错误：WARNING⚠️Unabletoautomaticallyguessmodeltask,assuming'task=detect'.Explicitlydefinetaskforyourmodel

YANGXUSHI520·2025-01-17 13:32

JavaScript 数组去重：告别重复，打造完美数据！

在ES6中，Set是一个天然去重的超

故梦867·2025-01-17 13:02

Pytorch实现猫狗分类

在进行编码之前，确保已经安装好Pytorch以及相关依赖环境模型定义构建构建一个较为简单的卷积神经网络模型#定义神经网络模型classCatDogClassifier(nn.Module):def__init

NoKnowovo·2025-01-17 13:01

使用Supervisor在Ubuntu中实现后台自启动服务

打开终端，输入以下命令：sudoaptupdates

浪浪山小白兔·2025-01-17 13:30

机器学习模型调优指南

机器学习模型调优指南机器学习模型参数调优的作用在于优化模型的性能，使其能够在给定任务上更好地泛化和预测。通过合理调整模型的超参数，能够提高模型的准确性、降低过拟合或欠拟合的风险、加快训练过程等。

闵少搞AI·2025-01-17 13:00

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