fMRI数据预处理

第十四届脑电数据分析启航班（训练营：2023.10.13~11.11）

茗创科技专注于脑科学数据处理，涵盖（EEG/ERP,fMRI,结构像,DTI,ASL,FNIRS）等，欢迎留言讨论及转发推荐，也欢迎了解茗创科技的脑电课程，数据处理服务及脑科学工作站销售业务，可添加我们的工程师
茗创科技·2023-12-23 09:42

使用 Python 和 scikit-learn 生成和测试第一个机器学习模型

本教程涵盖以下步骤：数据探索数据预处理拆分数据以进行训练和测试准备分类模型使用流水线组装所有步骤训练模型对模型运行预测评估和可视化模型性能建立本教程包括一个用Python编写的JupyterNotebook
人工智能MOS·2023-12-23 08:44

Python---Pycharm安装各种库（第三方库）

Pandas：用于数据分析和数据预处理的Pytho
weixin_74373920·2023-12-23 04:50

竞赛保研 基于GRU的 电影评论情感分析 - python 深度学习 情感分类

文章目录1前言1.1项目介绍2情感分类介绍3数据集4实现4.1数据预处理4.2构建网络4.3训练模型4.4模型评估4.5模型预测5最后1前言优质竞赛项目系列，今天要分享的是基于GRU的电影评论情感分析该项目较为新颖
iuerfee·2023-12-23 04:05

深度学习（4）数据预处理-均值减法

深度学习（4）数据预处理均值减法1、什么是均值？2、为什么要去均值？
香博士·2023-12-23 03:45

Caffe学习系列——工具篇：计算数据集的图像均值

本系列文章介绍深度学习框架Caffe及其实践，本文主要介绍Caffe的实用工具——compute_image_mean计算图像均值.1.图像预处理——零均值化数据预处理在深度学习中非常重要，数据预处理中
Solomon1588·2023-12-23 03:41

网络优化与正则化

RMSprop算法AdaDelta梯度修正估计动量法Nesterov加速梯度Adam算法梯度截断小结参数初始化基于固定方差的参数初始化基于方差缩放的参数初始化Xavier初始化He初始化正交初始化方法数据预处理逐层归一化批量归一化层归一化权重归一化局部响应归一化超参数优化网格
guanyue.space·2023-12-23 02:49

【CityEngine】 让建筑物模型对齐地形 第四章

目录0引言1数据预处理1.1坐标转换1.2导入CityEngine1.3对齐到地形1.4生成城市模型‍♂️作者：海码007专栏：CityEngine专栏标题：CityEngine让建筑物模型紧贴地形❣️
海码007·2023-12-23 00:01

pytorch——基于循环神经网络的情感分类

任务目标基于给定数据集，进行数据预处理，搭建以LSTM为基本单元的模型，以Adam优化器对模型进行训练，使用训练后的模型进行预测并计算预测分类的准确率。
努力编程的阿曼·2023-12-22 19:22

第三届磁共振脑影像结构班（训练营：2023.8.4~8.21）

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茗创科技·2023-12-22 15:10

Kylin的工作原理及使用分享：构建大数据分析之塔

学习目标：了解Kylin的工作原理和基本概念理解Kylin在大数据分析中的作用和价值学会使用Kylin进行数据建模、数据预处理和查询学习内容：什么是Kylin？
阿猫的故乡·2023-12-22 11:38

神经网络：数据预处理知识点

在深度学习中，数据预处理是非常重要的，它能够帮助模型更好地学习特征并提高模型的性能。是深度学习模型训练中很关键的一部分。
是Dream呀·2023-12-22 11:57

关于我对归纳偏置（inductive bias）的概念和应用的详细总结

这些偏好和限制可以通过算法设计、模型选择或数据预处理等方法来实现。归纳偏置在训练过程中引导模型更可能学习到特定类型的函数或概
小桥流水---人工智能·2023-12-22 09:12

第十届任务态磁共振数据处理学习班（训练营：2023.10.6~10.29）

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茗创科技·2023-12-22 07:48

基于python的b站直播间弹幕关键词提取和情感分析

提示：文章写完后，目录可以自动生成，如何生成可参考右边的帮助文档目录项目介绍一、数据获取和数据预处理二、数据统计和分析1.查询弹幕2.词频统计3.弹幕内容情感分析三、数据可视化1.直播间出现频率最高的十个词汇
江灏·2023-12-22 04:44

全网使用yolov5分割任务最详细教程！！！

1、前言在使用yolov5开展分割任务时，数据预处理过程较为复杂，在此记录一下完整的使用过程。
计算之声·2023-12-22 00:13

第八届核磁数据处理基础班（直播：2023.7.27~8.8）

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茗创科技·2023-12-21 22:49

大数据HCIE成神之路之数据预处理（3）——数值离散化

数值离散化1.1无监督连续变量的离散化–聚类划分1.1.1实验任务1.1.1.1实验背景1.1.1.2实验目标1.1.1.3实验数据解析1.1.2实验思路1.1.3实验操作步骤1.1.4结果验证1.2无监督连续变量的离散化–等宽划分1.2.1实验任务1.2.1.1实验背景1.2.1.2实验目标1.2.1.3实验数据解析1.2.2实验思路1.2.3实验操作步骤1.2.4结果验证1.3无监督连续变量的
邵奈一·2023-12-21 21:15

第1107期AI100_机器学习日报(2017-09-29)

即将退役@wx:杨文2017年旧金山人工智能会议的亮点@ChatbotsChinaGitHub项目推荐系统：根据你的GitHub加星项目自动推荐开源项目@爱可可-爱生活Scikit-Learn机器学习文本数据预处理
ai100_ml·2023-12-21 19:24

后天开课 | 第十一届脑电机器学习训练营（线上：2023.10.9~10.29）

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茗创科技·2023-12-21 13:57

明天开课 | 第十二届脑电数据分析入门班（训练营：2023.9.6~9.19）

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茗创科技·2023-12-21 12:24

机器学习--线性回归

目录监督学习算法线性回归损失函数梯度下降目标函数更新参数批量梯度下降随机梯度下降小批量梯度下降法数据预处理特征标准化正弦函数特征多项式特征的函数数据预处理步骤线性回归代码实现初始化步骤实现梯度下降优化模块损失与预测模块完整代码单变量线性回归实例加载数据并划分数据集训练线性回归模型得到损失函数图像测试阶段多特征回归实例非线性回归实例监督学习算法监督学习算法是一种通过学习输入数据和相应的标签之间的关系
llovew.·2023-12-21 12:45

联影医疗二面

7.工厂数据反馈，来修正模型8.算法部署在哪里9.数据预处理做了哪些工作？10.为什么做Hilbert变换？
凭轩听雨199407·2023-12-21 10:03

第十四届脑电数据分析启航班（训练营：2023.10.13~11.11）

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茗创科技·2023-12-21 09:39

大数据分析岗是干什么的？

这可能涉及数据清洗、数据预处理、数据转换等操作。2.数据分析和挖掘使用各种统计和分析技术，如数据挖掘、机器学习和统计建模等，对数据进行分析和挖掘，以发现数据中潜在的模式、
小_强·2023-12-20 22:08

第七届多模态脑网络数据处理班（训练营：2023.10.5~10.21）

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茗创科技·2023-12-20 18:51

一对一磁共振弥散张量成像(DTI)数据处理教学服务

请点击上面“茗创科技”四个字，选择关注我们，茗创科技专注于脑科学数据处理，涵盖（EEG/ERP,fMRI,结构像,DTI,ASL,FNIRS）等，欢迎留言讨论及转发推荐，也欢迎了解茗创科技的脑电课程，数据处理服务及脑科学工作站销售业务
茗创科技·2023-12-20 18:14

python基于情感词典的情感分析

来源于社交媒体文本，所以词典适用于处理社交媒体的情感分析本次分析准备的文本数据有：BosonNLP情感词典停用词表否定词表程度副词表生成停用词词典在生成停用词词典的时候要注意过滤否定词和程度副词代码如下：数据预处理在数据预处理部分主要做的是
蔡霸霸i·2023-12-20 16:26

R语言专题班（训练营：2023.10.23~10.30）

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茗创科技·2023-12-20 09:17

第五届脑电深度学习入门班（训练营：2023.9.12~9.20）

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茗创科技·2023-12-20 09:44

第十三届脑电数据分析启航班（训练营：2023.8.18~9.16）

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茗创科技·2023-12-20 08:57

Python实战：信用卡客户历史数据挖掘与分析

通过对公开数据集的挖掘，本文将利用Python编程语言及其相关库（如Sklearn和Flask）进行数据预处理、建模分析，旨在建立信用卡客户违约预测分类模型，通过多种算法评估模型性能，最终得出准确率。
爱欲无极·2023-12-20 06:23

后天开课 | 第十一届脑电数据分析进阶班（训练营：2023.4.23~5.6）

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茗创科技·2023-12-20 06:12

Python机器学习基础（三）---数据预处理

一.数据预处理作用数据预处理会将选定的数据转换为我们可以使用的形式或可以提供给ML算法的形式，以使其符合机器学习算法的期望。
落世繁华·2023-12-20 04:27

文本深度学习向量化——Word2Vec、Doc2Vec

1数据预处理首先，需要引入jieba库，并定义get_stopwords和preprocess两个函数。get_stopwords函数用于读取停用词表，preprocess函数用于分词并去除停用词。
ZT-Brillly·2023-12-20 04:44

pytorch--基于语音的性别识别

pytorch官网基于梅尔频谱的语音性别分类模型，训练了20epoch，准确率97%提升点有很多：还可以基于声纹特征作为训练集、数据预处理的逻辑、transform的逻辑（修改transform会导致数据的张量维度变更
Carry_NJ·2023-12-19 22:25

量化交易：使用 python 进行股票交易回测

执行环境:GoogleColab1.下载数据importyfinanceasyfticker='ZM'df=yf.download(ticker)df2.数据预处理df=df.loc['2020-01-
练习两年半的工程师·2023-12-19 19:31

ArcGIS：景观指数和景观单元关联生成景观指数遥感图像

结果如下所示，文章目录一、数据预处理二、构建栅格属性表三、关联数据四、导出数据五、可视化数据一、数据预处理参考博客《Fragstats：景观指数计算及其遥感影像生成》通过以上博客计
_养乐多_·2023-12-19 16:17

第十届脑电机器学习训练营（线上：2023.8.14~9.3）

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茗创科技·2023-12-19 09:31

探究Logistic回归：用数学解释分类问题

文章目录前言回归和分类Logistic回归线性回归Sigmoid函数把回归变成分类Logistic回归算法的数学推导Sigmoid函数与其他激活函数的比较Logistic回归实例1.数据预处理2.模型定义
_用户昵称_·2023-12-19 06:06

Apache Spark 的基本概念和在大数据分析中的应用

在大数据分析中，ApacheSpark可以用于数据预处理、数据挖掘、机器学习、图形处理等多个方面。
Uingll·2023-12-19 04:13

第十四届脑电数据分析进阶班（训练营：2023.10.29~11.11）

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茗创科技·2023-12-19 01:02

TTS | emotional-vits情绪语音合成的实现

本文主要介绍了情绪语音合成项目训练自己的数据集的实现过程~innnky/emotional-vits:无需情感标注的情感可控语音合成模型，基于VITS(github.com)目录0.环境设置1.数据预处理
夏天｜여름이다·2023-12-18 22:52

深度学习笔记_6经典预训练网络LeNet-18解决FashionMNIST数据集

1、调用模型库，定义参数，做数据预处理importnumpyasnpimporttorchfromtorchvision.datasetsimportFashionMNISTimporttorchvision.transformsastransformsfromtorch.utils.dataimportDataLoaderimporttorch.nn.functionalasFimporttor
Element_南笙·2023-12-18 20:23

深度学习笔记_7经典网络模型LSTM解决FashionMNIST分类问题

1、调用模型库，定义参数，做数据预处理importnumpyasnpimporttorchfromtorchvision.datasetsimportFashionMNISTimporttorchvision.transformsastransformsfromtorch.utils.dataimportDataLoaderimporttorch.nn.functionalasFimporttor
Element_南笙·2023-12-18 20:51

4步带你了解什么是归一化！

归一化是一种常见的数据预处理技术，用于将数据转换为统一的比例范围，以消除不同变量之间的量纲差异。
AI_dataloads·2023-12-18 18:41

Python neurokit2 生理信号的区间相关分析（Interval-related Analysis）

目录前言数据集数据预处理和可视化特征提取时域特征频域特征非线性特征前言这个例子展示了如何使用NeuroKit来分析长时间的生理数据(大于10秒)，比如静息状态。
qq_37864626·2023-12-18 13:29

使用Keras处理多分类问题——以新闻分类为例

2.分步骤实现：1.加载路透社数据集并将样本解码为英文单词2.数据预处理3.构建网络4.训练模型5.可视化监控参数6.重新训练模型，并
进击的码农设计师·2023-12-18 11:28

人工智能数据挖掘：发掘信息的新境界

1.人工智能数据挖掘的基本原理数据预处理：清洗、转换和集成数据，为后续分析做好准备。模型构建：利用机器学习、深度学习等技术建立预测或分类模型。模型评估：通过评估模型的性能，优化算法以提高挖掘效果。
鳗小鱼·2023-12-18 10:58

第十七届近红外训练营（线上：2023.9.13~10.6）

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茗创科技·2023-12-18 07:05
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