faiss

faiss选择合适的index类型

选择合适的index类型选择index类型并没有一套精准的法则可以依据，需要根据自己的实际情况选取。下面的几个问题可以作为选取index的参考。是否需要精确的结果如果需要，应该使用“Flat”只有IndexFlatL2能确保返回精确结果。一般将其作为baseline与其他索引方式对比，以便在精度和时间开销之间做权衡。不支持add_with_ids，如果需要，可以用“IDMap,Flat”。支持GP
single-coder·2018-11-20 12:33

faiss快速入门

Tutorial快速入门数据准备faiss可以处理固定维度d的向量集合，这样的集合这里用二维数组表示。一般来说，我们需要两个数组：1.data。包含被索引的所有向量元素；2.query。
single-coder·2018-11-20 12:21

faiss安装教程

faiss安装使用Anaconda安装使用Anaconda安装使用faiss是最方便快速的方式，facebook会及时推出faiss的新版本conda安装包，在conda安装时会自行安装所需的libgcc
single-coder·2018-11-20 12:15

topk相似度性能比较（kd-tree、kd-ball、faiss、annoy、线性搜索）

item2vec经常离线计算好topk的相似度，搜索领域里面的query2vec使用topk相似度，word2vec领域里面的topk相似度，本文选取了几个经典的算法做性能比较，kd-tree、kd-ball、faiss
旭旭_哥·2018-11-19 11:54

Faiss源码剖析（一）：类结构分析

Faiss是由FacebookAIResearch研发的为稠密向量提供高效相似度搜索和聚类的框架。通过其官方给出的新手指南，我们可以快速地体验Faiss的基本功能。
dramer110·2018-11-13 00:52

Faiss源码剖析（一）：类结构分析

Faiss是由FacebookAIResearch研发的为稠密向量提供高效相似度搜索和聚类的框架。通过其官方给出的新手指南，我们可以快速地体验Faiss的基本功能。
dramer110·2018-11-13 00:52

faiss相似性搜索和向量聚类库 faiss: A library for efficient similarity search and clustering of dense vectors.

Faiss是一个有效的相似性搜索和密集向量聚类的库。它包含搜索任意大小的向量集的算法，包括不适合放入RAM的数据集。它还包含用于评估和参数调整的支持代码。
·2018-10-12 11:00

facebook-faiss库 - YiLiang - CSDN博客

三月初，FacebookAIResearch（FAIR）开源了一个名为Faiss的库，Faiss主要用于有效的相似性搜索（SimilaritySearch）和稠密矢量聚类（Clusteringofdensevectors
·2018-10-12 10:00

faiss简介及示例

简介faiss是为稠密向量提供高效相似度搜索和聚类的框架。由FacebookAIResearch研发。具有以下特性。
kanbuqinghuanyizhang·2018-06-22 15:18

faiss 学习笔记(一) | 三种基础索引方式学习

前言不同的索引方式是faiss的核心内容,他们以不同的方式构建,基于不同的算法与数据结构.选择合适的index来处理数据是使用faiss最基础的一步.官方wiki上也有帮助你如何选择不同的index,参见
卡尔是正太·2018-06-21 21:40

Ubuntu 16.04 下 faiss 安装笔记

前言faiss简介三月初，FacebookAIResearch（FAIR）开源了一个名为Faiss的库，Faiss主要用于有效的相似性搜索（SimilaritySearch）和稠密矢量聚类（Clusteringofdensevectors
卡尔是正太·2018-06-19 15:02

揭开Faiss的面纱 探究Facebook相似性搜索工具的原理

本文转载自:https://www.leiphone.com/news/201703/84gDbSOgJcxiC3DW.html本月初雷锋网报道，Facebook开源了AI相似性搜索工具Faiss。
chvalrous·2017-12-20 09:07

Mac上使用VirtualBox安装CentOS虚拟机

Mac上使用VirtualBox安装CentOS虚拟机系统：macOSHighSierra10.13.1功能：linux虚拟机可以上网，静态ip设置，ssh远程登陆，ftp文件传输由于最近需要做faiss
pandsu·2017-12-05 11:38

Faiss：Facebook开源的相似性搜索类库

Facebook在今年3月份发布了FacebookAI相似性搜索（简称Faiss）项目，该项目提供的类库可以从多媒体文档中快速搜索出相似的条目——这个场景下的挑战是基于查询的传统搜索引擎无法解决的。
cpongo8aa·2017-11-19 18:00

facebook-faiss库

论文地址：https://arxiv.org/abs/1702.08734开源地址：https://github.com/facebookresearch/faiss通过Faiss进行相似性搜索时，10
YiLiang_·2017-07-12 14:03
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