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Linux
faiss
RTX2080 实验
faiss
1.在服务器上面创建cuda10容器2.安装anaconda3.然后安装pytorch:condainstallpytorchtorchvisioncudatoolkit=10.04.创建虚拟环境:condacreate-npytorch27python=2.7然后进入到创建的虚拟环境:condaactivatepytorch27然后在虚拟环境中安装pytorch:condainstallpyto
junjian Li
·
2020-09-12 21:30
非监督学习
Python
Faiss
优化:针对OMP_NUM_THREADS环境变量设置的测试验证
前言记录一下
Faiss
在项目使用中的一些优化,对OMP_NUM_THREADS环境变量参数的测试验证~OMP_NUM_THREADS用于控制线程并发数.测试条件:单个循环请求,持续时间大于15m;基础数据
luochenxi
·
2020-08-22 11:19
python
多进程
单例
相似度检测
Faiss
利用mkl加速,构建索引训练时出错。
前言记录一下
faiss
构建索引训练时碰到的一个坑。
luochenxi
·
2020-08-22 10:54
python
index
相似度检测
自然语言处理(NLP):24Bert+
Faiss
快速搭建智能客服系统
本文分享主题:
Faiss
和bert提供的模型实现了一个中文问答系统。旨在提供一个用
Faiss
结合各
福利2020
·
2020-08-18 11:14
自然语言处理
NLP
智能客服
Faiss
的第二个示例 IVFFlat
Faiss
的第二个示例IVFFlatflyfishimportmklmkl.get_max_threads()importnumpyasnpd=64#dimensionnb=100000#databasesizenq
flyfish1986
·
2020-08-17 12:56
深度学习
Faiss
的第一个示例 Flat
Faiss
的第一个示例Flatflyfish代码分析将数据的维度变小,代码量变小以便分析importmklmkl.get_max_threads()importnumpyasnpd=3##dimensionnb
flyfish1986
·
2020-08-17 12:25
深度学习
Faiss
相似度搜索使用余弦相似性
Faiss
相似度搜索使用余弦相似性flyfishFaiss提供了
faiss
.METRIC_INNER_PRODUCT和
faiss
.METRIC_L2只需要我们代码加上normalize_L2IndexIVFFlat
flyfish1986
·
2020-08-17 12:25
深度学习
Faiss
如何选择索引
Faiss
如何选择索引flyfish问题一:是否需要精确结果?
flyfish1986
·
2020-08-17 12:25
深度学习
Faiss
的第三个示例 -IVFPQ
Faiss
的第三个示例-IVFPQflyfishimportmklmkl.get_max_threads()importnumpyasnpd=64#dimensionnb=100000#databasesizenq
flyfish1986
·
2020-08-17 12:25
深度学习
【
Faiss
】源码阅读(四)——IVFPQ更低的内存占用
1.理解PQ乘积量化请参考:https://zhuanlan.zhihu.com/p/114029796https://www.cnblogs.com/mafuqiang/p/7161592.html2.整体思路这种索引方式比前两种复杂多了。现在还是不够清晰。下面对主要思路做下记录训练训练第一阶段的kmean随机下采样100×256个样本训练kmean训练PQ量化随机下采样256×256(256个
农夫山泉2号
·
2020-08-16 01:34
数据结构与算法
【
Faiss
】入门(二)——倒序索引
转载自:https://www.zhihu.com/question/23202010/answer/23901671创建倒排索引,分为以下几步:1)创建文档列表:llucene首先对原始文档数据进行编号(DocID),形成列表,就是一个文档列表2)创建倒排索引列表l然后对文档中数据进行分词,得到词条。对词条进行编号,以词条创建索引。然后记录下包含该词条的所有文档编号(及其它信息)。谷歌之父–>谷
农夫山泉2号
·
2020-08-16 01:34
数据结构与算法
faiss
倒序索引
【
Faiss
】源码阅读(三)——IVFFlat(倒序索引)
摘要:这里主要讲整个实现过程与核心思路。1.核心思路前面讲的IndexFlatL2的索引方式,主要就是一种暴力搜索的方式,只是在计算的过程中针对不同的平台进行了指令集优化。这里的IndexIVFFlat索引主要对原始m个样本随机下采样n×256个样本,n:表示聚类中心点个数对下采样的样本,采用kmean进行聚类对原始m个底库样本,根据聚类中心进行分桶对要查询的query,针对聚类中心进行分桶,然后
农夫山泉2号
·
2020-08-16 01:34
数据结构与算法
嵌入式AI
faiss
倒序索引
【
Faiss
】入门(0)——ubuntu cpu版源码安装/vscode调试
://blog.csdn.net/u011622208/article/details/1077692391.安装0.clone源码gitclonehttps://gitee.com/mirrors/
faiss
.git1
农夫山泉2号
·
2020-08-16 01:34
数据结构与算法
mac安装 facebook
faiss
Faiss
是FacebookAI团队开源的针对聚类和相似性搜索库,为稠密向量提供高效相似度搜索和聚类,支持十亿级别向量的搜索,是目前最为成熟的近似近邻搜索库。
随风奔跑尿飞扬
·
2020-08-09 22:42
linux
python
使用
Faiss
来加速计算向量之间的相似度
大家阅读之后可以跟LSH的方法来对比使用LSH来计算余弦相似度这里我也是以1000个向量,和10万个向量为例,看一看到底加速了多少
Faiss
也是通过聚类来实现距离计算的加速的,只不过
Faiss
用了两次聚类
ws_nlp_
·
2020-08-06 12:33
【数据库】——
faiss
ubuntu安装与简单测试python
简介:
Faiss
是FacebookAI团队开源的针对聚类和相似性搜索库,为稠密向量提供高效相似度搜索和聚类,支持十亿级别向量的搜索,是目前最为成熟的近似近邻搜索库。
农夫山泉2号
·
2020-08-05 11:44
深度学习
嵌入式AI
数据库
相似性度量
Python利用
Faiss
库实现ANN近邻搜索的方法详解
Embedding的近邻搜索是当前图推荐系统非常重要的一种召回方式,通过item2vec、矩阵分解、双塔DNN等方式都能够产出训练好的userembedding、itemembedding,对于embedding的使用非常的灵活:输入userembedding,近邻搜索itemembedding,可以给user推荐感兴趣的items输入userembedding,近邻搜搜userembedding
·
2020-08-03 09:15
[TextMatch框架] 基于
faiss
的搜索
/TextMatchpythontests/tools_test/
faiss
_test.pytests/tools_test/
faiss
_test.pyimportsysimportjsonimpo
MachineLP
·
2020-07-28 14:57
NLP
textmatch
faiss
【
faiss
】ModuleNotFoundError: No module named '_swigfaiss'
使用condainstallfaiss-cpu-cpytorch安装
faiss
的cpu版本后,importfaiss,提示这个错误解决方法:下载facebook上面的faissrepository在
faiss
ninnyyan
·
2020-07-28 04:03
face
detection
hi3559AV100上交叉编译
faiss
(facebook research)
交叉编译依赖库OpenBLAS安装开源交叉编译器OpenBLAS支持C语言BLAS和fortran语言LAPACK,
faiss
用到这两个库,因此都需要编译。
coolice87
·
2020-07-14 11:09
#
A2.
协议族
FAISS
聚类使用记录
spherical的作用maxpointsper_centroid说明根据官方文档GPUkmeansexample所述该值设置了256的默认值,对某些大数据集来说需要更改为((numVecsToCluster+numberOfClusters-1)/numberOfClusters)//Bydefaultfaissonlysamples256vectorspercentroid,incase//y
壮如山的汉子
·
2020-07-12 18:04
机器学习
faiss
编译的坑
编译过程报错:g++-odemos/demo_ivfpq_indexing-fPIC-m64-Wall-g-O3-mavx-msse4-mpopcnt-fopenmp-Wno-sign-compare-fopenmpdemos/demo_ivfpq_indexing.cpplibfaiss.a-g-fPIC-fopenmp/usr/lib64/libopenblas.so.0Infileinclu
xqianxin
·
2020-07-12 17:30
杂七杂八
faiss
技术积累
Faiss
教程:入门https://www.cnblogs.com/houkai/p/9316129.htmlFaiss教程:基础https://www.cnblogs.com/houkai/p/9316136
杨树_
·
2020-07-12 16:59
ANN
【原创】
FAISS
安装与使用
目录通过Makefile安装安装命令通过cmake安装安装命令:遇到问题1、安装时报错,提示找不到gtest2、安装时报错,提示找不到openBlas3、提示找不到头文件4、函数引用未定义
FAISS
是FacebookAI
杨树_
·
2020-07-12 16:28
深度学习
Python
Milvus v0.10.0 正式发布!
#2373将
FAISS
升级至1.6.3。#2381降低了系统在存在大量分区时删除集合需要的时间。#2394在GPU版Milvus上优化了k-selection算法的实现。
ZILLIZ RDS
·
2020-07-12 14:13
Milvus
深度学习
自然语言处理
计算机视觉
Milvus
数据库
Milvus数据管理:删除的实现原理
区别于直接调用
FAISS
的remove_ids接口,为了让删除更加高效,并能够支持更多索引类型,我们做了全新的设计。
ZILLIZ RDS
·
2020-07-12 14:41
Milvus
sqlite
mysql
深度学习
milvus
Milvus 新版本 v0.9.0 重磅推出!
#1796统一了
FAISS
、NSG、HNSW和
ZILLIZ RDS
·
2020-07-12 14:41
Milvus
笨功夫与巧心思,Milvus开源社区的成长
如果你正在被
faiss
折磨,那就可以来试试Milvus。Milvus在集成底层ANNS算法库(
Faiss
,Annoy,hsnwlib等等)的基础上,在数据管理,稳定性和易用性方面做了很多工作。
ZILLIZ RDS
·
2020-07-12 14:41
Milvus
Ubuntu 16.04 下编译安装
Faiss
CPU版本
环境:unbuntu16.04安装anaconda2#下载wgethttps://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/archive/Anaconda2-4.3.0-Linux-x86_64.sh#权限chmod+xAnaconda2-4.3.0-Linux-x86_64.sh#安装bashAnaconda2-4.3.0-Linux-x86_64.sh安装过
翻开一本大学教材
·
2020-07-12 11:45
Faiss
教程:入门
Faiss
处理固定维度d的数据,矩阵每一行表示一个向量,每列表示向量的一项。
Faiss
采用32-bit浮点型存储。
weixin_34389926
·
2020-07-12 10:31
Faiss
教程:GPU
Fassi通过CUDA支持GPU,要求3.5以上算力,float16要求CUDA7.5+通过index_gpu_to_cpu可以将索引从GPU复制到CPU,index_cpu_to_gpu和index_cpu_to_gpu_multiple可以从CPU复制到GPU,并支持GpuClonerOptions来调整GPU存储对象的方式。GpuIndexFlat,GpuIndexIVFFlat和GpuIn
weixin_34126557
·
2020-07-12 09:58
Faiss
教程:索引(1)
索引是
faiss
的关键知识,我们重点介绍下。索引方法汇总有些索引名,我就不翻译了,根据英文名去学习更准确。
weixin_33872660
·
2020-07-12 08:01
揭开
Faiss
的面纱 探究Facebook相似性搜索工具的原理
Facebook开源了AI相似性搜索工具
Faiss
。而在一个月之后的今天,Facebook发布了对
Faiss
的官方原理介绍。它是一个能使开发者快速搜索相似多媒体文件的算法库。
weixin_33782386
·
2020-07-12 07:44
Faiss
教程:基础
Faiss
对一些基础算法提供了非常高效的实现:k-means、PCA、PQ编解码。
DragonWar%
·
2020-07-12 07:16
Faiss
流程与原理分析
1、
Faiss
简介
Faiss
是FacebookAI团队开源的针对聚类和相似性搜索库,为稠密向量提供高效相似度搜索和聚类,支持十亿级别向量的搜索,是目前最为成熟的近似近邻搜索库。
weixin_30751947
·
2020-07-12 06:35
IndexFlatL2、IndexIVFFlat、IndexIVFPQ三种索引方式示例
上文针对
Faiss
安装和一些原理做了简单说明,本文针对标题所列三种索引方式进行编码验证。
weixin_30396699
·
2020-07-12 05:03
faiss
遇到的坑
1、TypeError:inmethod‘IndexFlat_add’,argument3oftype‘floatconst*’数组不能是float64,要是float32查看数据类型arr.dtypearr.astype(‘float32’)2、n,d=x.shapeValueError:notenoughvaluestounpack(expected2,got1)x.shape返回的只有一个数
飞奔的帅帅
·
2020-07-12 04:01
python基础
faiss
安装
https://github.com/facebookresearch/
faiss
1.安装Python环境如果使
二楼后座Scarlett
·
2020-07-12 04:49
图像检索
【
Faiss
】简介及示例,索引类型
blog.csdn.net/kanbuqinghuanyizhang/article/details/80774609sift数据集下载:http://corpus-texmex.irisa.fr/下面为介绍数据索引类型
Faiss
mjiansun
·
2020-07-12 03:23
图像处理
C++
Python
facebook
Faiss
的基本使用示例(逐步深入)
针对上一篇文章,安装完毕之后,可以对
faiss
进行基本的案例学习,具体步骤如下:step1:构造实验数据step2:为向量集构建IndexFlatL2索引,它是最简单的索引类型,只执行强力L2距离搜索step3
sparkexpert
·
2020-07-11 23:48
大数据查询
faiss
逐步深入
测试
faiss
(1):简介 安装 与 原理
1.简介
Faiss
是FacebookAI团队开源的针对聚类和相似性搜索库,为稠密向量提供高效相似度搜索和聚类,支持十亿级别向量的搜索,是目前最为成熟的近似近邻搜索库。
沈子恒
·
2020-07-11 22:01
SQL
/
Redis
Faiss
(1): 相似性类库搜索说明
Faiss
(1):相似性类库搜索说明1.概述
Faiss
的全称是FacebookAISimilaritySearch。
翔底
·
2020-07-11 21:33
Faiss
Faiss
(2):编程环境搭建
IntelSkylake系列,20corememory:32GBGPU:NVIDIATeslaP4软件环境OS:Ubuntu16.04NVIDIADriver:440.33.01CUDA:10.2CONDA:4.8.0
Faiss
翔底
·
2020-07-11 21:02
Faiss
Faiss
(3):基于IndexIVFPQ的demo程序
1.说明在研究
Faiss
库一段时间之后,做了一个简单的demo程序。这个程序在CPU环境下进行训练,GPU内进行搜索。使用IndexIVFPQ索引。
翔底
·
2020-07-11 21:02
Faiss
conda install 安装
faiss
cpu与gpu
version=3.4.4
faiss
-cpu-1.4.0-py36_cuda0.0_1.tar.bz2
faiss
-gpu-1.5.0-py36_cuda9.0_1.tar.bz2pipinstallmkl
周子青
·
2020-07-11 18:39
虚拟机
Faiss
介绍以及使用详解
简介
faiss
是为稠密向量提供高效相似度搜索和聚类的框架。由FacebookAIResearch研发。具有以下特性。
吟风i
·
2020-07-11 15:51
Faiss
库系列2_原理分析
Faiss
库系列2_原理分析1引入
Faiss
库为向量近邻搜索提供精确的暴力匹配方法IndexFlatL2和IndexFlatIP,前者使用L2距离衡量向量相似度,而后者采用点积衡量。
Bao_Ling
·
2020-07-11 14:19
学习笔记Blogs
facebook
Faiss
的基本使用示例
转载自:https://blog.csdn.net/sparkexpert/article/details/68922307对
faiss
进行基本的案例学习,具体步骤如下:step1:构造实验数据step2
nuohanfengyun
·
2020-07-11 13:17
Faiss
faiss
教程【facebook官方文档】
官方教程开始对于以下内容,我们假设已安装
Faiss
。我们在C++和Python中提供代码示例。可以通过复制/粘贴代码或从
Faiss
发行版的tutorial/子目录运行代码来运行代码。
ninnyyan
·
2020-07-11 13:32
CentOS7 --
Faiss
cpu 版本安装
https://github.com/facebookresearch/
faiss
/blob/master/INSTALL.mdfaiss快速检索,你值得拥有系统:CentOS7(64位),Python2.7.13
pandsu
·
2020-07-11 12:18
Linux
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