fastTEXT

【NLP/AI算法面试必备-2】NLP/AI面试全记录

部分问题答案已经写入可参见：学习NLP/AI，必须深入理解“神经网络及其优化问题”nlp中的词向量对比：word2vec/glove/fastText/elmo/GPT/bert一、AI算法基础1、样本不平衡的解决方法
pyxiea·2020-07-06 09:52

Windows安装fastTest和skift 出现 ModuleNotFoundError: No module named 'fastText'

安装skift后，在训练模型时出现：Nomodulenamed'fastText'注意：安装skift本身不会安装fasttext，因为PyPI目前尚未保留官方Python绑定。
Charles_yy·2020-07-05 15:48

中文短文本分类实例十三-SWEM（Baseline Needs More Love: On Simple Word-Embedding-Based Models and Associated Po）

该方案简单有效，embedding+pooling+mlp，堪比FastText与传统的CNN、LSTM的encode进行对比
Macropodus·2020-07-05 10:17

NLP词向量发展历程

文章目录1、tf-idf2、word2vec3、GloVe4、Fasttext5、ELMo6、OpenAIGPT7、BERT7.1Bert预训练7.1.1输入7.1.2训练任务7.1.3训练细节7.2BertFine-tune
郝伟老师的技术博客·2020-07-04 18:17

Bag of Tricks for Efficient Text Classification论文阅读及实战

本文目录(仅做浏览用，中的MarkDown暂时不支持页面内跳转)一、Fasttext算法综述二、原理介绍及优化策略三、Fasttext算法实战(注：以下代码仅在Linux系统下使用！)
CurryCoder·2020-07-04 07:56

2020.03.24-文本分类

可能含有标题t），将文档分类为n个类别中的一个或多个文本分类应用：常见的有垃圾邮件识别，情感分析文本分类方向：主要有二分类，多分类，多标签分类文本分类方法：传统机器学习方法（贝叶斯，svm等），深度学习方法（fastText
MURKFREE·2020-07-02 12:08

对学习/理解 Word2Vec 有帮助的材料

fastText原理及实践https://mp.weixin.qq.com/s/EM1d9Jn4RcghSZe-qptdqA涉及了word2vec技术干货|漫谈Word2vec之skip-gram模型https
asher_lithium·2020-07-02 07:51

达观数据王江：fastText原理及实践

fastText是Facebook于2016年开源的一个词向量计算和文本分类工具，在学术上并没有太大创新。
达观数据·2020-07-01 08:25

达观数据曾彦能：如何用深度学习做好长文本分类与法律文书智能化处理

文本分类领域走过路过不可错过的深度学习模型主要有FastText，Te
达观数据·2020-07-01 08:53

Macadam自然语言处理(NLP)工具包(TextClassification, SequenceLabeling, RelationExtraction)

支持RANDOM、WORD2VEC、FASTTEXT、BERT、ALBERT、ROBERTA、NEZHA、XLNET、ELECTRA、GPT-2等EMBEDDING嵌入;支持FineTune、FastText
Macropodus·2020-07-01 04:14

[深度学习] 自然语言处理 --- 文本分类模型总结

文本分类包括基于word2vec预训练的文本分类，与及基于最新的预训练模型（ELMO，BERT等）的文本分类fastText模型textCNN模型charCNN模型Bi-LSTM模型Bi-LSTM+Attention
曾先森~~·2020-06-30 20:41

谷歌、微软、OpenAI 等巨头的机器学习开源项目

rFVygnQf4WjogJQR.htmlpart1:以下为巨头公司的开源深度学习框架1、Google：TensorFlow2、Google：DeepMindLab3、OpenAI：Universe4、Facebook：FastText5
yeler082·2020-06-30 07:36

30个经典机器学习项目，GitHub星星加起来超过16万丨资源

No1FastText用于快速文本表示和分类的库。Github：16510颗星。来自Facebook
量子位·2020-06-30 05:00

安装fasttext失败如何解决

法1：刚开始直接用pipinstallfasttext,最后一直报下面这个错误“error：MicrosoftVisualC++14.0isrequired.Getitwith“MicrosoftVisualC++BuildTools”:http://landinghub.visualstudio.com/visual-cpp-build-tools”，然后我按着链接去找，已经没有了，最后只好在网
马苏比拉米G·2020-06-29 13:45

【简单总结】FastText的复习回顾

【简单总结】FastText的复习回顾1.FastText简单介绍FastText方法包含三部分：模型架构、层次Softmax和N-gram特征。
雾行·2020-06-29 12:33

词向量的表示学习方法：word2vec和fasttext详解和代码示例

一、简介fastText是Facebook于2016年开源的一个词向量计算和文本分类工具，在学术上并没有太大创新。
ypfzhao·2020-06-29 01:56

NLP初步学习算法

FastText可以参考的博客地址FastText是facebook开源的一个词向量与文本分类工具，模型简单且训练速度快。FastText使用的模型与wo
请设置你的昵称·2020-06-28 21:05

Facebook 开源的快速文本分类器 FastTex

FastText是Facebook开发的一款快速文本分类器，提供简单而高效的文本分类和表征学习的方法，性能比肩深度学习而且速度更快。
weixin_34355715·2020-06-28 17:33

FastText 分析与实践

在2016年，FacebookResearch开源了名为fasttext[1]的文本表达和分类的计算库。
machinelearning·2020-06-28 10:47

中文文本分类大概的步骤

可能含有标题t），将文档分类为n个类别中的一个或多个文本分类应用：常见的有垃圾邮件识别，情感分析文本分类方向：主要有二分类，多分类，多标签分类文本分类方法：传统机器学习方法（贝叶斯，svm等），深度学习方法（fastText
weixin_30533797·2020-06-27 21:26

记录一些python setup.py install东西的时候windows上遇到的坑。

同事给了网址https://github.com/facebookresearch/fastText，想安装测试也一下下载zip包，解压，进入fastText-master目录下进CMD命令行执行pythonsetup.pyinstall
watfe·2020-06-27 14:12

Deeplearning4j 实战 （16）：FastText在监督学习和无监督学习中的应用

EclipseDeeplearning4jGitChat课程：https://gitbook.cn/gitchat/column/5bfb6741ae0e5f436e35cd9fEclipseDeeplearning4j系列博客：https://blog.csdn.net/wangongxiEclipseDeeplearning4jGithub：https://github.com/eclipse
wangongxi·2020-06-27 13:42

FastText词向量表示

论文《EnrichingWordVectorswithSubwordInformation》介绍FastText的作者也就是word2vec的作者，所以两者是一脉相承的。
zhixuhao·2020-06-27 05:27

2018.06.06论文：12个NLP分类模型

1概述1.1模型概览1.2各模型效果对比：1.4代码用法：2模型细节：2.1快速文本（fastText）介绍解释总结2.2文本卷积神经网络（TextCNN）2.3文本循环神经网络（TextRNN）2.4
最小森林·2020-06-27 02:54

ubuntu下安装fasttext+pycharm

在windows下尝试安装fasttext，根据网上的博客使用pipinstallfasttext，安装时是无错误的。
史前大洪水·2020-06-27 00:24

Pooled GRU + FastText 实现多标签的代码阅读

背景知识点embedingkerasTextPreprocessingTokenizerkeras.preprocessing.sequence.pad_sequenceskeras.layers.Inputkeras.layers.Embeddingkeras.layers.SpatialDropout1Dkeras.layers.Densekeras.layers.Bidirectionalk
抖腿大刘·2020-06-26 22:56

NLP情感分析技术公开课笔记

技术发展：（1）基于规则的方法：依赖专家设计规则，准确率不高，泛化能力弱（2）传统机器学习的方法（特征工程+算法）：SVM/NaiveBayes/LR（3）深度学习的方法（DNN、预训练）：fasttext
TtingZh·2020-06-26 17:55

word2vec、glove和 fasttext 的比较

Word2vec处理文本任务首先要将文字转换成计算机可处理的数学语言，比如向量，Word2vec就是用来将一个个的词变成词向量的工具。word2vec包含两种结构，一种是skip-gram结构，一种是cbow结构，skip-gram结构是利用中间词预测邻近词，cbow模型是利用上下文词预测中间词这两种模型有三层，输入层，映射层，输出层，隐藏层是线性结构，所以相对于语言模型训练较快。CBOW模型输入
sun_brother·2020-06-26 15:26

fastText、TextCNN、TextRNN……这里有一套NLP文本分类深度学习方法库供你选择 作者：机器人圈 / 微信号：ROBO_AI发表时间 ：2017-07-28 图：pixabay

fastText、TextCNN、TextRNN……这里有一套NLP文本分类深度学习方法库供你选择「机器人圈」编译：嗯~阿童木呀、多啦A亮这个库的目的是探索用深度学习进行NLP文本分类的方法。
starzhou·2020-06-26 14:10

极简使用︱Glove-python词向量训练与使用

glove/word2vec/fasttext目前词向量比较通用的三种方式，其中word2vec来看，在gensim已经可以极快使用（可见：python︱gensim训练word2vec及相关函数与功能理解
悟乙己·2020-06-26 10:56

unable to execute 'x86_64-conda_cos6-linux-gnu-gcc': No such file or directory 问题解决

在linux上（python3）安装fasttext时，遇到以下编译错误：unabletoexecute'x86_64-conda_cos6-linux-gnu-gcc':Nosuchfileordirectoryerror
sigmeta·2020-06-26 10:20

FASTTEXT的原理相比Word2vec的优缺点

FastText是Facebook开发的一款快速文本分类器，提供简单而高效的文本分类和表征学习的方法，不过这个项目其实是有两部分组成的，一部分是这篇文章介绍的fastText文本分类（paper：A.Joulin
goodstudy@419·2020-06-25 19:07

fastText——什么是分层softmax？

fastText的结构与CBOW差不多，只不过fastText的输入为整个文本的单词，输出为分类。由于这个模型是监督模型，所以所有文本必须先分好类。
羚谷光·2020-06-25 15:29

fasttext做文本分类阶段性学习总结

fasttext做文本分类阶段性学习总结预备知识logistic回归与softmax回归logistic回归sigmoid函数决策边界代价函数正则化代价函数softmax回归从二分类到多分类（onevsrest
qiki_tang·2020-06-24 21:26

nlp处理技术-文章分类java实现方案

于是选择了fasttext4j(facebook开发源代码，底层是c++，做的jar)业务实现流程1：采集一个目标文章网站，文章内容+栏目id2：整理数据样本。把mysql数据转移到File。
q1457797371·2020-06-24 21:06

【NLP傻瓜式教程】手把手带你HAN文本分类(附代码)

继续之前的文本分类系列【NLP傻瓜式教程】手把手带你CNN文本分类(附代码)【NLP傻瓜式教程】手把手带你RNN文本分类(附代码)【NLP傻瓜式教程】手把手带你fastText文本分类(附代码)今天来看看网红
风度78·2020-06-23 07:08

【自然语言处理】【手把手实现BILSTM-CRF命名实体识别模型并部署(一)】预训练词向量的裁剪与保存

importnumpyasnpimportpandasaspd一、介绍1.预训练词向量预训练词向量是一种词的分布式表征，常见的词向量有word2vec、fasttext及Glove等。
BQW_·2020-06-22 19:31

常见的面试问题————NLP篇（持续更新）

lerKdFXkhqQaaVl4BGgblAWord2Vec的多层softmax是怎么实现的，思路是怎样的，损失函数变化层次softmax为什么要以词频构建二叉树https://www.zhihu.com/question/398884697fasttext
烟雨人长安·2020-06-22 01:39

二分类问题：基于BERT的文本分类实践！附完整代码

文本分类有fasttext、textcnn等多种方法，但在Bert面前，就是小巫见大巫了。推荐评论展示指的是从众多用户评论中选出一个作为店铺的推荐理由，以希望更多的人点开这个店铺。
Datawhale·2020-06-21 19:23

神经翻译笔记3扩展e第2部分. Subword

NMTTutorial3扩展e第2部分.Subword序言分词方法介绍BPE原理与算法使用Morfessor术语方法模型与损失函数似然先验训练与解码算法参数初始化全局维特比算法局部维特比算法递归算法似然权重与半监督学习fastText
TimsonShi·2020-06-21 14:17

自然语言处理（NLP）语义分析--文本分类、情感分析、意图识别

可能含有标题t），将文档分类为n个类别中的一个或多个文本分类应用：常见的有垃圾邮件识别，情感分析文本分类方向：主要有二分类，多分类，多标签分类文本分类方法：传统机器学习方法（贝叶斯，svm等），深度学习方法（fastText
数说·2020-06-21 12:11

文本分类概述（nlp）

可能含有标题t），将文档分类为n个类别中的一个或多个文本分类应用：常见的有垃圾邮件识别，情感分析文本分类方向：主要有二分类，多分类，多标签分类文本分类方法：传统机器学习方法（贝叶斯，svm等），深度学习方法（fastText
yealxxy·2020-06-21 09:26

情感分析/文本分类模型的几种方法介绍及比较

情感分析/文本分类模型一、fastTexthttps://fasttext.cc/docs/en/unsupervised-tutorial.htmlfastText模型架构:其中x1,x2,…,xN−
卓玛cug·2020-06-21 04:58

【NLP】Word Embedding（word2vec、glove）

学习笔记在NLP中，对文本的表示方法：bag-of-words：基于one-hot、tf-idf、textrank等主题模型：LSA（SVD）、pLSA、LDA；基于词向量的固定表征：word2vec、fastText
YeZzz·2020-06-18 18:00

ubuntu16.04系统下安装fasttext文本分类库

condainstalllibgcc(解决下面的错误)2.pipinstallfasttext出现错误:ImportError:/home/chris/anaconda3/lib/python3.5/site-packages/fasttext.cpython
CurryCoder·2020-06-06 16:30

深度学习之文本分类模型-前馈神经网络(Feed-Forward Neural Networks)

目录DAN(DeepAverageNetwork)Fasttextfasttext文本分类fasttext的n-gram模型Doc2vecDAN(DeepAverageNetwork)MLP（Multi-LayerPerceptrons
空空如也_stephen·2020-04-22 09:00

文本分类算法fasttext

fasttext的作用：1、Wordrepresentationlearning（词表示学习）2、Textclassification（文本分类）fasttext在github上源码：https://github.com
Babyzpj·2020-04-14 07:55

NLP之文本分类

基于深度学习的文本分类，如Facebook开源的FastText文本分类，Text-CNN文本分类，Text-CNN文本分类等。
摩天轮的守候·2020-04-12 12:46

阿里菜鸟一轮游

菜鸟前一天投了简历，第二天便约了电话面试，面试表现很差，一轮游；先自我介绍，介绍一下自己的实习项目，包括fastText的原理等；后面，因为简历上写了熟悉spark，面试官问了一个问题：spark的rdd
要学习机器学习的宝宝·2020-04-12 05:35

2018-06-26

就直接去Lab，后来还是去吃了个早茶...到了之后我妈就给我打电话，告诉我有个朋友的儿子要咨询报志愿的意见，，，比一本高了150分，，，结果分段是中大，华科，东南等等咩世界啊，，，，一上午就这样了下午一直看fasttext
Preke·2020-04-11 19:59
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