finding 第2页

视频流中目标查找-opencv-pyimagesearch

FindingtargetsindroneandquadcoptervideostreamsusingPythonandOpenCVhttps://pyimagesearch.com/2015/05/04/target-acquired-finding-targets-in-drone-and-quadcopter-video-streams-using-python

照旧的你好·2023-06-23 03:23

Finding all cycles in undirected graphs

Ineedaworkingalgorithmforfindingallsimplecyclesinanundirectedgraph.IknowthecostcanbeexponentialandtheproblemisNP-complete,butIamgoingtouseitinasmallgraph(upto20-30vertices)andthecyclesaresmallinnumber

zlc_abc·2023-06-20 23:38

neo4j路径发现算法（Path finding algorithms）-6.The Yen’s K-shortest paths algorithm

一.介绍：k条最短路径算法（KSP）:通常情况下，最短路径问题分为：单源最短路径和所有顶点对之间的最短路径，但两个都有一个问题，两种都只考虑两点之间最短的那一条路径，不考虑次短，再次短等路径。KSP问题是对最短路径问题的推广，它除了要确定最短路径之外，还要确定次短路径、第三短路径，…，知道找到第K短路径。用Pi表示从起点s到终点t的第i短路径，KSP问题是确定路径集合Pk={p1,p2,p3,…,

name__student·2023-06-11 02:52

1108 Finding Average （PAT甲级）

#include#include#include#includebooljudge(std::stringstr){intcnt=0;std::strings=".";for(inti=0;i'9')&&str[i]!='.'&&str[i]!='-'){returnfalse;}if(str[i]=='.'){++cnt;}}if(cnt>1){returnfalse;}intpos=str.f

天天AZ·2023-06-09 06:17

Feelings, Failure and Finding Happiness

DearEva,Itwillbealmostamonthsinceyouwrotetomeandyouhavepossiblyforgottenyourstateofmind(Idoubtitthough).Youseemthesameasalways,andbeingyou,hateeveryminuteofit.Don't!Learntosay"XYou"totheworldeveryonce

清莹和五味·2023-04-17 17:00

AnaXNet: Anatomy Aware Multi-label Finding Classification in Chest X-ray

文章来源：[MICCAI2021]代码：https://github.com/Nkechinyere-Agu/AnaXNetKeywords：GraphConvolutionalNetworks·Multi-LabelChestX-rayimageclassification·GraphRepresentation本文提出的问题以及解决方案：与上篇文章类似，都是围绕着anatomicalregio

K.SHI·2023-04-12 11:29

What the Fork Finding Hidden Code Clones in npm

WhattheFork?FindingHiddenCodeClonesinnpmBasicInformation:Title:WhattheFork?FindingHiddenCodeClonesinnpm翻译：发现npm中的隐藏代码克隆Authors:ElizabethWyss,LorenzoDeCarli,andDrewDavidsonAffiliation:ElizabethWyss-Uni

马踏飞燕&lin_li·2023-04-12 06:26

[2019ICLR W]（模型压缩_剪枝_彩票理论）The Lottery Ticket Hypothesis: Finding Sparse, Trainable Neural Networks

本篇是ICLR2019的两篇BestPaper之一。另一篇：ORDEREDNEURONS:INTEGRATINGTREESTRUCTURESINTORECURRENTNEURALNETWORKS文章目录@[toc]引言剪枝过程剪枝类型问题解决方式结果应用参考资料TheLotteryTicketHypothesis:FindingSparse,TrainableNeuralNetworks《彩票假设

JY丫丫·2023-04-08 13:43

python：NC文件找到最近的经纬度的索引

latindexgivenactuallon/latvalues链接:连接再此.https://stackoverflow.com/questions/33789379/netcdf-and-python-finding-the-closest-lon-lat-index-given-actual-lon-lat-value

蓝翔技校的码农·2023-04-02 06:42

Multi-Agent Path Finding for Precedence-Constrained Goal Sequences

介绍本文提出了MAPF问题的一个新变种及其解决方案。变种的名字正如题目，简写为MAPF-PC，这个问题中每个agent都有一个goal序列，需要按这个序列依次访问每个goal，然后不同agent的不同goal之间有先后关系要求。本文继续在CBS和PBS上进行魔改以解决这个变种，同时提出了一些优化方案。CBS-PC基本思路在CBS上的魔改，核心思路是把“先后关系”也定义为一种CBS内的constra

lby2013·2023-03-29 15:00

python快速实现简单的图像人脸融合

apikey、apisecret代码如下：importrequestsimportsimplejsonimportjsonimportbase64deffind_face(imgpath):print("finding

ASS-ASH·2023-03-29 09:16

Spring Actuator - Finding Actuators using Static Code Analysis - Part 2

Inthefirstpartofthisseries,wehavediscussedtherisksinherentinexposingtheActuatorfunctionalityoftheSpringframework.Ifyouhaven'treadthatpartyet,Irecommendthatyoudosobeforereadingthisarticle.Inthisarticle

tutorialboy24·2023-03-28 07:52

Optimal Sequential Task Assignment and Path Finding for Multi-Agent Robotic Assembly Planning

介绍本文想解决一种MAPF问题的变体，称为PC-TAPF。在该变体中有很多任务是anonymous的，即哪个agent去执行哪个任务都可以，同时任务之间有类似于“任务A必须在任务B结束后再开始”的线性依赖关系。本文在问题定义上属于在CBS-TA上更进一步，加入了任务之间的依赖。本文中没有提及可以多agent协作，属于一个agent拿到一个任务就执行到底。方法为了解决这个套壳再套壳的问题，作者提出了

lby2013·2023-03-24 13:27

求字符串的最长回文子串 Manacher's ALGORITHM: O(n)时间

article/details/6645824http://zhuhongcheng.wordpress.com/2009/08/02/a-simple-linear-time-algorithm-for-finding-longest-palindrome-sub-string

尼小摩·2023-03-24 05:15

雅思538考点词--做阅读够了-第四组

1.faction-side-小集团2.fatal-deadly-致命的3.favor-prefer-喜爱4.favored-preferred-喜爱的5.finding-scientificdiscovery

幸运的numen·2023-03-15 02:06

商品开发模块 - 获取 ebay 商品数据

获得所有商品分类ebayAPI:Trading.GetCategories预先调用Trading.GetCategories,获取ebay下36927个末级商品分类1-2.获得单个分类下的所有商品ebayAPI:Finding.FindItemsByCategory

无口会咬人·2023-03-14 23:56

finding flow ch7

Itwillcomeasnosurprisethatthesametypeofapproachisneededforsolvingtheproblemofstressatwork,sincestressisdetrimentaltoachievingflow.Incommonusage,theword"stress"appliesbothtothetensionwefeel,andtoitsext

James_Wu·2023-03-13 09:25

2020.0302复盘小日记

finding✨fact：35分钟燃脂运动后大汗淋漓，大概10分钟恢复平静，喝了半杯水

了司的天空·2023-02-19 06:34

Note《Boundary finding based multi-focus image fusion through multi-scale morphological focus-measure》

这篇文章的整体思路首先是得到清晰块，不清晰块和含有清晰区域和不清晰区域的块，然后再在含有清晰区域和不清晰区域的块中确定边界。最后再将所有图像的清晰块相结合，边界区域相结合，最后得到融合后的图像。其主要思路是：Step1：定义一种清晰度描述，MSMFM，一种多尺度下形态学梯度求和的结果。如图1：图1Step2：基于saliency_map确定清晰块，不清晰块及含有清晰区域和不清晰区域的块。并在清晰区

sunsimple·2023-02-18 18:19

iOS-报错Error Finding App Store Connect Credentials

通过xcodeupload包的时候，报错ErrorFindingAppStoreConnectCredentials。报错截图如下：报错.png解决办法：先打开Accounts，如果不知道怎么打开，按下图操作：打开Accounts.png登录你需要提交包的AppleID，登录成功后点击“DownloadManualProfiles”更新证书。更新成功后完全退出xcode，再重新打开，重新打包上传（

小四_5e7b·2023-02-09 11:29

Finding Flow-充实有目标的人生

FindingFlow本书是5月家族读书分享会我选的书。《生命的心流FindingFlow-ThePsychologyofEngagementwithEverydayLife》（美国1997年、中国2009年出版）是积极心理学领军人物米哈里·契克森米哈赖MihalyCsikszentmihalyi（匈牙利裔美国人，芝加哥大学心理学系教授）的名作。米哈里·齐克森米哈里可能是第一个将“心流”概念提出、

挖泥巴·2023-02-03 17:51

Finding parts of Text--Tokenization

TokenizationUsesoftokenizersSpecifyingthedelimiterUnderstandingnormalizationTokenizationTokenizationistheprocessofbreakingtextdownintosimplerunitsFormosttext,weareconcernedwithisolatingwords.Tokensare

HoiDev·2023-02-01 11:33

【tratascratch】SQL+Python刷题笔记——10299：Finding Updated Records【Easy】

ID10299——FindingUpdatedRecords【题目链接】难度：Easy【简单】公司：Microsoft【微软】考察方式：InterviewQuestions【面试题目】问题描述FindingUpdatedRecords【查找更新的记录】Wehaveatablewithemployeesandtheirsalaries,however,someoftherecordsareoldan

遥映人间冰雪样·2023-01-29 09:37

【论文阅读 CIKM2011】Finding Dimensions for Queries

文章目录ForewordAbsMethodListExtractionListWeightingListClusteringDimensionandItemRankingForewordThispaperisfromCIKM2011,soweonlycondierthemethod,notresultsTherearemanypapersthathavenotbeenshared.Morepape

长命百岁️·2023-01-17 13:39

PytorchStreamReader failed reading zip archive: failed finding central directory (pytorch下载预训练模型失败)

fromtorchvisionimportmodelsmodel2=models.resnet18(pretrained=True)这时报错：PytorchStreamReaderfailedreadingziparchive:failedfindingcentraldirectory解决：重新下载model2=models.resnet18(pretrained=True)下载的模型都会保存在本

安達のしまむら·2023-01-12 11:17

RuntimeError: PytorchStreamReader failed reading zip archive: failed finding central directory

环境：Windows10，yolov5，Anaconda3的python3.8虚拟环境以下是具体报错RuntimeError:PytorchStreamReaderfailedreadingziparchive:failedfindingcentraldirectoryNamespace后面括号里的weights默认值需要改一下。但是代码还没去研究，所以可以先自己设置参数。pythondetect

汪小敏同学·2023-01-10 14:39

基于AirSim仿真平台进行无人机强化学习算法实验代码学习

https://github.com/AirSimDroneSimulator/AirSim/tree/master/3D_path_finding以上代码基于AirSim仿真平台进行无人机强化学习算法实验

keyo0Chao·2023-01-07 19:25

finding tiny faces中训练 hr_res101('train')出现问题

>>hr_res101('train')ans='models\widerface-resnet-101-simple-sample256-posfrac0.5-N25-bboxreg-cluster-scaled'Tryingtoinitializethestructureofresnet-101-simpleUnknownmodel:cannotinitialize.Loadingpretra

百年孤独百年·2023-01-06 13:34

等时替代模型（ Isotemporal Substitution Model）

成分数据的代数空间——单形空间(simplex)2）等距对数比(isometriclogratio,ilr)变换[^4]2.成分ISM分析过程二、相关文献阅读（一）论文基本情况(Summary)1.Methods2.Finding

姚巨龙·2023-01-03 18:36

论文浏览(36) Finding Action Tubes with a Sparse-to-Dense Framework

文章目录0.前言1.要解决什么问题2.用了什么方法3.效果如何4.还存在什么问题&有什么可以借鉴0.前言相关资料：arxivgithub论文解读论文基本信息领域：时空行为检测作者单位：上海交大&上海大学发表时间：AAAI20201.要解决什么问题之前主流的时空行为检测方法框架如下上述框架的主要流程是基于检测的首先，通过短期信息（从帧或小片段）获取人物的信息。之后，通过启发式算法，对不同帧的bbox

清欢守护者·2022-12-31 16:50

Visionpro从小白到大佬，第一章了解工具名称和用途

Visionpro从小白到大佬，第一章了解工具名称和用途目录1、简介2、无非类工具3、Calibration&Fixturing4、Color5、Geometry-Creation6、Geometry-Finding

苏州程序大白·2022-12-21 13:32

Visionpro工具用途中文介绍

提示：文章写完后，目录目录一.未分类二.3DTools三.Calibration&Fixturing四.Color五.Deprecated六.Geometry-Creation七.Geometry-Finding

快乐的小九安·2022-12-18 11:29

论文笔记：Template-Based Named Entity Recognition Using BART

论文来源：ACL2021Finding论文链接：https://aclanthology.org/2021.findings-acl.161.pdf论文代码：GitHub-Nealcly/templateNER

Daisymanman·2022-12-12 08:40

Deep Learning on a Data Diet: Finding Important Examples Early in Training

本文发现：在训练的早期(只有几个阶段)，部分遗忘评分可以识别出可以修剪的大量数据。用训练的一个梯度步骤分析这个令人困惑的结果，提出了一个非常简单的启发式方法:使用单个例子的损失梯度范数来识别重要的例子。虽然当损失梯度范数在单个轨迹训练早期的权重处计算时，这种方法并不适用，但令人惊讶的是，我们发现，在多个权重初始化上平均这些范数确实会产生与遗忘分数密切相关的排名，并允许我们在训练早期修剪大量示例。事

你今天论文了吗·2022-12-11 09:42

Tsinghua:Finding Skill Neurons in Pre-trained Transformer-based Language Models

这篇文章我觉得研究的挺有意思的。找到神经网络中最有帮助的神经元的一个过程。这个过程的价值是减少PLM参数的前提下，还能提高模型的效果。在本文中，我们发现在对特定任务进行快速调整后，预训练的Transformers1中某些神经元的激活可以高度预测任务标签。我们将这些神经元称为技能神经元，并通过发现以下内容来确认它们编码特定于任务的技能：(1)技能神经元对于处理任务至关重要。当相应的技能神经元受到扰动

等景，不如找景·2022-12-07 12:36

论文阅读笔记CTM：《Finding Task-Relevant Features for Few-Shot Learning by Category Traversal》

通过遍历类别查找小样本学习上的特定任务的特征这里的重点在遍历类别样本，提取类内不变性特征和类间唯一性特征1核心思想之前的一些方法（孪生、匹配、原型、关系）把不同的类彼此独立看待，没有将整个任务当做一个整体，这阻碍了与任务相关的特征提取能力。换句话说，本文通过遍历支持集，在特征空间中发现（与任务相关的）类内共性和类间唯一性。本文主要提出了一种CategoryTraversalModule（CTM）类

海淀小天·2022-11-24 20:01

（模块化）Finding and evaluating community structure in net work

模块化：Findingandevaluatingcommunitystructureinnetwork文章发布时间：2004年模块化的提出1.层次聚类技术旨在发现社会的自然划分。根据顶点之间的相似性或连接强度的各种指标，将网络分组。1.1聚集型层次聚类1.1.1聚集型层次聚类算法概述首先计算顶点对之间的相似性，然后将相似度最高的顶点对加入到初为空的网络中，接着逐步根据相似性将边添加到网络之中，这一

clown丶随你·2022-11-23 23:05

PytorchStreamReader failed reading zip archive: failed finding central directory

原因：主要还是pytorch版本问题。高版本的torch.save保存模型时，使用的新的格式，而torch.load使用的是旧格式。不知道为啥，我在同一个环境下，先save后load也会出这个错。**解决：**加一个参数

无穷升高的卡农·2022-11-23 13:39

【debug】PytorchStreamReader failed reading zip archive: failed finding central directory

libtorch(版本1.7)读取pytorch(版本1.4)中存的tensor时，报错PytorchStreamReaderfailedreadingziparchive:failedfindingcentraldirectorysave的代码：torch.save(cur_tensor,"cur_tensor.pt")尝试了网上的方法：torch.save(cur_tensor,"cur_te

cxxx17·2022-11-21 08:13

RuntimeError: PytorchStreamReader failed reading zip archive: failed finding central directory问题解决

环境：Windows10，yolov5-5.0，Anaconda3的python3.8虚拟环境以下是具体报错(yolov5_p3.8)C:\ProgramData\yolov5_distillation-5.0>pythondetect.pyNamespace(agnostic_nms=False,augment=False,classes=None,conf_thres=0.25,device=

罗小丝·2022-11-21 08:42

【Libtorch】报错：PytorchStreamReader failed reading zip archive: failed finding central directory

如题，本人出错的情况是在一台RTX3060显卡的机器上使用Libtorch训练的模型放在一台RTX3070显卡的机器上，但是居然发生了如上的错误。出错的函数是torch::load(your_model.pt)；但是本人查阅了不少资料后发现都是版本的问题，但是本人使用的两台机器上的Libtorch都是1.7.1版本，所以这点被排除了。参考资料：【debug】PytorchStreamReaderf

少有人走的路_心智旅程·2022-11-21 08:41

【mac解决办法】PytorchStreamReader failed reading zip archive: failed finding central directory

错误说明：预训练模型下载中断，导致模型不完整，不能正确读取；解决办法：将下载的不完整的模型文件删除，重新执行代码，自动将重新下载；注意：自己下载的模型导入该文件夹是不管用的，每次执行都会不同结尾的文件名模型保存路径：/Users/用户名/.cache/torch/hub/checkpoints，注意在Finder前往时，将用户名替换为自己的，

CoCo_2022·2022-11-21 08:39

PytorchStreamReader failed reading zip archive: failed finding central directory问题解决

我这边是因为预训练模型正在上传，还没上传完成，就开始训练，训练的时候加载预训练模型，报了这个错误。等待预训练模型重新上传到对应路径，就解决问题了！

Clark-dj·2022-11-21 08:39

报错解决——RuntimeError: PytorchStreamReader failed reading zip archive: failed finding central directory

一、问题描述二、原因模型训练的时候pytorch版本与目前使用的pytorch版本不一致，不能很好的兼容。原来模型损坏。三、解决办法用目前版本的pytorch重新训练模型。重新复制一份模型。

William.csj·2022-11-21 08:09

RuntimeError: PytorchStreamReader failed reading zip archive: failed finding central directory

RuntimeError:[enforcefailat..\caffe2\serialize\inline_container.cc:145].PytorchStreamReaderfailedreadingziparchive:failedfindingcentraldirectory原因是模型文件损坏,可能是你在模型写入的时候强行停止程序运行.需要重新训练

Cheng_0829·2022-11-21 08:08

【论文精读】The Missing Link: Finding label relations across datasets

一、背景&概要和之前其他论文工作不同的是，论文的主要目的是探究不同数据集间标签的关系，而不是将其合并。论文中提到的关系是identity、parent/child、overlap。为了探究这些关系，提出了几种方法：基于language、基于vision、基于两者。关系：identity：相等。一个数据集中的标签a和另一个数据集中的标签b有相同的视觉概念，如ADE20k中的sofa和COCO中的co

joyce_peng·2022-11-21 04:25

fatal error: opencv2/highgui.hpp 和 fatal error: opencv2/calib3d.hpp 的错误

源码编译的opencv4.0，编译工程时出现这个错误，工程中CMakeList也可以finding_package到正确的opencv库。

yzpfyang·2022-11-20 20:37

Label-Specific Dual Graph Neural Network for Multi-Label Text Classification，ACL2021 finding

为了提取多标签分类中标签之间的高阶关联性，一些方法使用统计相关性。然而，基于统计的方法有如下缺点：从训练数据中获得的标签对之间的共现模式是不完整的和有噪声的（有的统计特征可能是训练集特有的）；在全局中构建标签共现图，这可能会对罕见的标签相关性有偏倚；统计标签相关性可能形成长尾分布，即，一些类别非常常见，而大多数类别有很少的文档。为了解决上述问题，本文提出了一种新的标签特异性对偶图神经网络(LDGN

五月的echo·2022-11-20 06:45

PytorchStreamReader failed reading zip archive: failed finding central directory

网友给的方法：解决方法1：in1.7:torch.save(model_.state_dict(),'model_best_bacc.pth.tar',_use_new_zipfile_serialization=False)解决方法2：torch.load('model_best_bacc.pth.tar',map_location='cpu')face_alignment_net=torch.

AI视觉网奇·2022-11-20 03:37

PAT 1108 Finding Average

1108FindingAverageThebasictaskissimple:givenNrealnumbers,youaresupposedtocalculatetheiraverage.Butwhatmakesitcomplicatedisthatsomeoftheinputnumbersmightnotbelegal.Alegalinputisarealnumberin[−1000,1000

菜就要多练·2022-10-17 11:46

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RuntimeError: PytorchStreamReader failed reading zip archive: failed finding central directory问题解决

【Libtorch】报错：PytorchStreamReader failed reading zip archive: failed finding central directory

【mac解决办法】PytorchStreamReader failed reading zip archive: failed finding central directory

PytorchStreamReader failed reading zip archive: failed finding central directory问题解决

报错解决——RuntimeError: PytorchStreamReader failed reading zip archive: failed finding central directory

RuntimeError: PytorchStreamReader failed reading zip archive: failed finding central directory

【论文精读】The Missing Link: Finding label relations across datasets

fatal error: opencv2/highgui.hpp 和 fatal error: opencv2/calib3d.hpp 的错误

Label-Specific Dual Graph Neural Network for Multi-Label Text Classification，ACL2021 finding

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