flatMap

大数据技术之Scala

一、集合常用函数1、集合计算高级函数1)说明①过滤遍历一个集合并从中获取满足指定条件的元素组成一个新的集合②转换、映射（map）将集合中的每一个元素映射到某一个函数③扁平化④扁平化+映射注：flatMap

北屿升：·2025-04-12 18:33

scala中迭代器

对比如下两段代码，其中第一段代码直接调用flatMap方法，其输出就是先输出所有原始值然后在在打印+1操作的值而第二段代码是通过iterator然后在调用flatMap方法可以看到结果是交替输出每次计算好一个值然后输出然后在计算在输出因此可以得到

ThomasgGx·2025-04-11 19:56

Spark Core编程

flatMap不仅能映射，还会把数据扁平化，处理

不要天天开心·2025-04-10 12:05

Scala语言-集合计算高级函数

（1）过滤：遍历一个集合并从中获取满足指定条件的元素组成一个新的集合（2）转化/映射（map）：将集合中的每一个元素映射到某一个函数（3）扁平化（4）扁平化+映射注：flatMap相当于先进行map操作

L_pyu·2025-04-10 02:30

集合计算高级函数

说明过滤遍历一个集合并从中获取满足指定条件的元素组成一个新的集合转化/映射（map）将集合中的每一个元素映射到某一个函数扁平化扁平化+映射注：flatMap相当于先进行map操作，在进行flatten操作集合中的每个元素的子元素映射到某个函数并返回新集合分组

神奇的黄豆·2025-04-10 02:27

【Java Stream详解】

2.3使用`Stream.generate()`2.4使用`Stream.iterate()`三、Stream常见操作3.1中间操作（Intermediate）①filter：过滤元素②map：映射操作③flatMap

wdwc2·2025-04-06 11:08

生怕认可java+flatmap,RxJava 操作符flatMap 与 concatMap详解

本文独家发布到公众号：Android技术杂货铺封面图－pixabay近两年来，RxJava可以说是异常的火爆，受到众多开发者的追捧与青睐，虽然后入门的门槛较高，学习成本较大，但是还是掀起一场学习Rxjava的狂潮。为什么呢？因为RxJava的特性：轻松的线程切换、流式的API写法和强大的操作符。这使得我们做异步操作变得很简单，不用像以前一样写各种Handler来回调主线程，只需要一个操作符一行代码

木子岛力·2025-03-30 23:29

flatmap 与map 的区别 java_map和flatmap的区别+理解、学习与使用 Java 中的 Optional

orElse()和orElseGet()的不同之处乍一看，这两种方法似乎起着同样的作用。然而事实并非如此。我们创建一些示例来突出二者行为上的异同。我们先来看看对象为空时他们的行为：@TestpublicvoidgivenEmptyValue_whenCompare_thenOk(){Useruser=nulllogger.debug("UsingorElse");Userresult=Option

冯宣·2025-03-30 23:59

Spark中的map、flatMap、mapToPair

目录mapToPairsspark的RDD操作spark的flatMapflatMap很显然每一行都按照空格拆分成了三行，因此总行数是拆分前的三倍，第一行的内容只剩下原第一行的第一个数据，时间。

青龙悟空·2025-03-30 23:58

Java 8 Stream（三、Stream中间操作：filter()、distinct()、skip()、limit()、map()、flatMap()、sorted()、peek()）

文章目录一、分类二、介绍（一）筛选与切片1、filter()2、distinct()3、skip()4、limit()（二）映射1、map()2、flatMap()（三）排序1、sorted()（四）消费

Dylan RD·2025-03-30 23:58

RxJava学习经验谈——map与flatmap

简介记录完了lift，再来看看另外两个经常被混淆的概念——map与flatmap。

鬼羽子·2025-03-30 23:56

Optional的stream方法，flatMap, filter应用

Java8引入的Optional和Stream彻底改变了我们处理空值和集合操作的方式。本文将深入探讨如何将二者结合使用，通过四个核心场景提升代码的健壮性和简洁性。一、Optional构成的Stream：空值自动过滤当处理Optional集合时，我们常需要过滤掉空值并提取有效元素：List>options=Arrays.asList(Optional.of("Java"),Optional.empt

茶本无香·2025-03-30 23:23

Java Optional介绍，创建，map 与 flatMap 的妙用

1.Optional简介为什么需要Optional？在Java8之前，处理null是一个常见的痛点。代码中充斥着if(obj!=null)的判断，不仅冗长，还容易遗漏，导致NullPointerException。Optional的设计目标：明确表示“值可能不存在”的语义，替代隐式的null。强制开发者显式处理空值，减少NPE风险。支持链式函数式操作，提升代码可读性。2.创建Optional对象O

茶本无香·2025-03-30 01:28

Stream 流中 flatMap 方法详解

1.flatMap()到底是啥？flatMap()是Stream里的中间操作，它的作用可以分两步理解：第一步：对流里的每个元素，先**映射（转换）**成一个Stream。

遇见伯灵说·2025-03-22 17:01

数组扩展【ES6】

Array.from():Array.of():find：findIndex：与find相对比的findLast【ES13】:与findIndex相对比的findLastIndex【ES13】:fill:flat：flatMap

幸运小圣·2025-03-07 21:25

第8章：流式海啸：数据重构

璃夜的手指在虚空中划出Lambda箭头："这是flatMap构成的无限维度海......"话音未落，整片海域突然被拉入并行流的漩涡。

PM简读馆·2025-02-28 19:29

Python大数据之PySpark(三)使用Python语言开发Spark程序代码_windows spark python

算子：rdd的api的操作，就是算子，flatMap扁平化算子，map转换算子Transformation算子Action算子步骤：1-首先创建SparkContext上下文环境2-从外部文件数据源读取数据

2401_84181704·2025-02-01 23:09

大数据笔记之 Flink1.17 算子

shuffle1.2轮询分区rebalance1.3重缩放分区rescale1.4广播分区broadcast1.5全局分区global1.6keyby1.7自定义分区Custom二、transform2.1flatMap2.2filter2.3RichFunction2.4map

凡许真·2025-02-01 17:20

reactor中的并发

1.reactor中的并发有两种方式1.1flatmap，底层是多线程并发处理。

silver9886·2025-01-22 10:25

深挖 Java8的Stream.flatMap：你不知道的流式操作技巧

flatMap()是Java8StreamAPI的核心方法之一，主要用于将嵌套结构展开并生成一个新的流。它的强大之处在于能够处理复杂数据结构并将其转换为简单的线性流。

·2025-01-16 18:22

Scala学习之旅－对Option友好的flatMap

聊点什么OptionflatMapvs.OptionOption的作用在Java/Scala中,Optional/Option(本文还是以scala代码为例)是用来表示某个对象存在或者不存在，也就是说,

喝冰咖啡·2024-09-14 12:44

stream流式编程

文章目录stream流式编程常用的stream三种创建方式Stream的终止操作Collectors具体方法常用方法filtermapgroupBy求和交集,并集,差集flatMappeekdistinctlimitsortedmatch

chenlaida·2024-09-10 01:39

在JS中flat() 和 flatMap()使用讲解

flat()和flatMap()是JavaScript中处理数组的两个方法，用于处理嵌套数组，但它们有不同的用途和效果。

Code_Geo·2024-09-08 23:48

Lambda终结操作count

Listauthors=getAuthors();longcount=authors.stream().flatMap(author->author.getBooks().stream()).distinct

Leon_Jinhai_Sun·2024-09-02 22:19

js中ES6新增数组方法详解（建议收藏）

)Array.of()三、实例对象新增的方法copyWithin()find()、findIndex()fill()entries()，keys()，values()includes()flat()，flatMap

章IT·2024-08-31 14:06

RxJava学习笔记

pageId=405485429Rx操作符补充flatMap使用flatMap时将原本发送的数据进行转换，再返回转换后数据的Observable，flatMa

ztzt123·2024-02-14 18:36

Spark（四十二）数据倾斜解决方案之使用随机数以及扩容表进行join

扩容表（RDD）步骤：1、选择一个RDD，要用flatMap，进行扩容，将每条数据，映射为多条数据，每个映射出来的数据，都带了一个n以内的随机数，通常来说，会选择10。2、将另外一个RD

文子轩·2024-02-14 14:36

Rxjava Transtorming Observables

OperatorsthattransformitemsthatareemittedbyanObservable.Buffer—periodicallygatheritemsfromanObservableintobundlesandemitthesebundlesratherthanemittingtheitemsoneatatimeFlatMap—transformtheitemsemitted

shiyuzhe·2024-02-14 03:42

横扫Spark之 - 22个常见的转换算子

水善利万物而不争，处众人之所恶，故几于道文章目录1.map()2.flatMap()3.filter()4.mapPartitions()5.mapPartitionsWithIndex()6.groupBy

阿年、嗯啊·2024-02-10 06:01

Flink从入门到实践（二）：Flink DataStream API

（Source）（1）总览（2）代码实例（1.18版本已过时的）（3）使用Source接口4、数据处理（Transformation）（1）总览（2）Map（后续用该结果测试）（3）Filter（4）FlatMap

秃了也弱了。·2024-02-09 08:48

大数据 - Spark系列《五》- Spark常用算子

-CSDN博客大数据-Spark系列《三》-加载各种数据源创建RDD-CSDN博客大数据-Spark系列《四》-Spark分布式运行原理-CSDN博客目录5.1.转换算子5.1.1.map5.1.2.flatMap5

王哪跑nn·2024-02-09 05:25

Python学习路线 - Python高阶技巧 - PySpark案例实战

PythonOnSparkPySparkWhyPySpark基础准备PySpark库的安装构建PySpark执行环境入口对象PySpark的编程模型数据输入RDD对象Python数据容器转RDD对象读取文件转RDD对象数据计算map方法flatMap

mry6·2024-02-06 09:34

Kotlin笔记2—进阶

:6Map与FlatMap7函数类型8高阶函数9匿名函数10Lambda表达式11Kotlin中,理解T.()->Unit、()->Unit与(T)->Unit1lateinitlateinit推迟属性初始化

子林Android·2024-02-06 05:30

Java8 教程第十三章之Stream FlatMap

本节课先简单的介绍下Java8有哪些新特性,对于Java6/7版本做出哪些更改.那废话不多说,赶紧开始今天的课程吧.经过下面的小打小闹终于迎来了一个重要的方法FlatMap,当前方法与map函数不同.具体看下区别吧在

PrimaryKeyEnoch·2024-02-04 23:48

Map、FlatMap、Filter、Reduce等函数

1.map：可以对数组中的每一个元素做一次处理varvalues=[1,3,5,7,9]letresults=values.map{(element)->Intinreturnelement*2}//计算字符串的长度letstringArray=["Objective-C","Swift","HTML","CSS","JavaScript"]funcstringCount(string:Strin

坤哥爱卿·2024-02-03 07:52

PySpark（二）RDD基础、RDD常见算子

目录RDDRDD五大特性RDD创建RDD算子常见的Transformation算子mapflatMapmapValuesreduceByKeygroupByfilterdistinctunionjoinintersectionglomgroupByKeygroupByKey

独憩·2024-02-02 13:07

Python之PySpark简单应用

文章目录一、介绍1.准备工作2.创建SparkSession对象：3.读取数据：4.数据处理与分析：5.停止SparkSession：二、示例1.读取解析csv数据2.解析计算序列数据map\flatmap

陈年小趴菜·2024-02-02 13:37

被低估的 JavaScript 功能和技巧

1.使用flatMap有些JavaScript方法尽管鲜为人知，但它们解决独特挑战的潜力能够增强编码效率，比如flatMap()数组方法flatMap()本质上是map()和

子伟-H5·2024-02-01 10:22

Java8实战流处理stream

目录基本流中间操作与终端操作一些常见的终端操作进阶流筛选各异的元素截断跳过元素映射流mapflatMap匹配全匹配与非全匹配OptionalfindAnyfindFirst归约求和归约相关阐发数值流boxedrange

Zhillery·2024-02-01 02:11

lambda表达式过滤、链式编程、函数式接口、Stream流式计算

lambda表达式过滤、链式编程、函数式接口、Stream流式计算什么是stream流式计算DemoStream方法方法详细信息filtermapmapToIntmapToLongmapToDoubleflatMapflatMapToIntflatMapToLongflatMapToDoubledistinctsortedsortedpeeklimitskipforEachforEachOrder

郝开·2024-01-31 17:15

android--RXJava详细使用篇

3.2事件产生3.2.1由Observable通过create操作符来创建3.2.2通过from发送事件3.2.3通过just发送事件3.3事件消费3.4Scheduler线程控制3.5map操作符3.6flatMap

袁震·2024-01-31 16:19

（一）PySpark3：安装教程及RDD编程（非常详细）

①collect②take③takeSample④first⑤count⑥reduce⑦foreach⑧countByKey⑨saveAsTextFile3、常用Transformation操作①map②filter③flatMap④sample⑤distinct⑥subtract⑦union⑧in

唯余木叶下弦声·2024-01-31 08:57

2.常见高阶函数1

forEach，map，flatMap的使用funmain(){varlist=listOf(1,2,3,4,5,6,7)list.forEach{println(it)}valnewMap=list.map

学吉他的袁先生·2024-01-31 04:33

flink分别使用FilterMap和ProcessFunction实现去重逻辑

flink的FilterMap和ProcessFunction来实现去重逻辑FilterMap和ProcessFunction去重实现filterMap实现去重publicclassDuplicateRichFlatMapextendsRichFlatMapFun

lixia0417mul2·2024-01-31 03:14

Stream流操作中的map()与 flatMap()的区别

（2）flatMap，接收一个函数作为参数，将流中的每个值都转换为另一个流，然后把所有的流都连接成一个流。【示例一】//如果我们把List中的所有字符变为大写。

不剃度的行者·2024-01-30 20:02

初识 RDD 弹性分布式数据集(Resilient Distributed Datasets)

ResilientDistributedDatasets),是一个容错的,并行的数据结构,可以让用户显式地将数据存储到磁盘和内存中,并能控制数据的分区.同时,RDD还提供了一组丰富的操作来操作这些数据.在这些操作中,诸如map,flatMap

腹黑客·2024-01-30 15:42

TCP Scoket数据流WordCount

;importjava.util.Iterator;importorg.apache.spark.SparkConf;importorg.apache.spark.api.java.function.FlatMapFunction

hipeer·2024-01-30 05:19

Spark常用Transformations算子(一)

介绍以下Transformations算子：mapflatMapmapPartitionsmapPartitionsWithIndexfiltersampleunionintersectionsortBysortByKeygroupByKeyreduceByKeydistinctcoalescerepartition

数据萌新·2024-01-29 07:12

RxJava 操作符flatMap 与 concatMap详解

说到RxJava强大的操作符，那就不得不提flatMap了，那么篇文章就简单谈谈flatMap的使用场景和它与另一个操作符concatMap的区别。

小小的coder·2024-01-27 20:58

java8 映射方法（map，flatMap）

5.2映射（map，flatMap）一个非常常见的数据处理套路就是从某些对象中选择信息。比如在SQL里，你可以从表中选择一列。StreamAPI也通过map和flatMap方法提供了类似的工具。

张紫娃·2024-01-27 11:03

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