flatMap

Python之PySpark简单应用

文章目录一、介绍1.准备工作2.创建SparkSession对象：3.读取数据：4.数据处理与分析：5.停止SparkSession：二、示例1.读取解析csv数据2.解析计算序列数据map\flatmap
陈年小趴菜·2024-02-02 13:37

被低估的 JavaScript 功能和技巧

1.使用flatMap有些JavaScript方法尽管鲜为人知，但它们解决独特挑战的潜力能够增强编码效率，比如flatMap()数组方法flatMap()本质上是map()和
子伟-H5·2024-02-01 10:22

Java8实战 流处理stream

目录基本流中间操作与终端操作一些常见的终端操作进阶流筛选各异的元素截断跳过元素映射流mapflatMap匹配全匹配与非全匹配OptionalfindAnyfindFirst归约求和归约相关阐发数值流boxedrange
Zhillery·2024-02-01 02:11

lambda表达式过滤、链式编程、函数式接口、Stream流式计算

lambda表达式过滤、链式编程、函数式接口、Stream流式计算什么是stream流式计算DemoStream方法方法详细信息filtermapmapToIntmapToLongmapToDoubleflatMapflatMapToIntflatMapToLongflatMapToDoubledistinctsortedsortedpeeklimitskipforEachforEachOrder
郝开·2024-01-31 17:15

android--RXJava详细使用篇

3.2事件产生3.2.1由Observable通过create操作符来创建3.2.2通过from发送事件3.2.3通过just发送事件3.3事件消费3.4Scheduler线程控制3.5map操作符3.6flatMap
袁震·2024-01-31 16:19

（一）PySpark3：安装教程及RDD编程（非常详细）

①collect②take③takeSample④first⑤count⑥reduce⑦foreach⑧countByKey⑨saveAsTextFile3、常用Transformation操作①map②filter③flatMap④sample⑤distinct⑥subtract⑦union⑧in
唯余木叶下弦声·2024-01-31 08:57

2.常见高阶函数1

forEach，map，flatMap的使用funmain(){varlist=listOf(1,2,3,4,5,6,7)list.forEach{println(it)}valnewMap=list.map
学吉他的袁先生·2024-01-31 04:33

flink分别使用FilterMap和ProcessFunction实现去重逻辑

flink的FilterMap和ProcessFunction来实现去重逻辑FilterMap和ProcessFunction去重实现filterMap实现去重publicclassDuplicateRichFlatMapextendsRichFlatMapFun
lixia0417mul2·2024-01-31 03:14

Stream流操作中的map()与 flatMap()的区别

（2）flatMap，接收一个函数作为参数，将流中的每个值都转换为另一个流，然后把所有的流都连接成一个流。【示例一】//如果我们把List中的所有字符变为大写。
不剃度的行者·2024-01-30 20:02

初识 RDD 弹性分布式数据集(Resilient Distributed Datasets)

ResilientDistributedDatasets),是一个容错的,并行的数据结构,可以让用户显式地将数据存储到磁盘和内存中,并能控制数据的分区.同时,RDD还提供了一组丰富的操作来操作这些数据.在这些操作中,诸如map,flatMap
腹黑客·2024-01-30 15:42

TCP Scoket数据流WordCount

;importjava.util.Iterator;importorg.apache.spark.SparkConf;importorg.apache.spark.api.java.function.FlatMapFunction
hipeer·2024-01-30 05:19

Spark常用Transformations算子(一)

介绍以下Transformations算子：mapflatMapmapPartitionsmapPartitionsWithIndexfiltersampleunionintersectionsortBysortByKeygroupByKeyreduceByKeydistinctcoalescerepartition
数据萌新·2024-01-29 07:12

RxJava 操作符flatMap 与 concatMap详解

说到RxJava强大的操作符，那就不得不提flatMap了，那么篇文章就简单谈谈flatMap的使用场景和它与另一个操作符concatMap的区别。
小小的coder·2024-01-27 20:58

java8 映射方法（map，flatMap）

5.2映射（map，flatMap）一个非常常见的数据处理套路就是从某些对象中选择信息。比如在SQL里，你可以从表中选择一列。StreamAPI也通过map和flatMap方法提供了类似的工具。
张紫娃·2024-01-27 11:03

总结JS数组的几十种方法

截取新增数据copyWithin将数组得一部分赋值到另一个位置fill填充不改变原数组filter数据过滤mapreduce数据累加reduceRight从右开始数据累加slice数组截取concat数组合并flatMap
前端怎么个事·2024-01-26 23:19

Spring SpEL在Flink中的应用-与FlatMap结合实现数据动态计算

文章目录前言一、POM依赖二、主函数代码示例三、RichFlatMapFunction实现总结前言SpEL表达式与FlinkFlatMapFunction或MapFunction结合可以实现基于表达式的简单动态计算
shandongwill·2024-01-26 15:07

kotlin 集合操作符总结

kotlin集合操作符总结mapfilter&filterNot&filterNotNullcounttake&takeLastslicesumOf&sumreduce&foldgroupByflattenflatMapkotlin
xiangxiongfly915·2024-01-26 09:27

Java Flow API 的实践（三）：Stream 的实现

时感受到，如果仅仅实现观察者模式，在进行响应式编程时，处理数据流还是有诸多不便，直接使用FlowAPI也会遇到这个问题，所以本篇就实现一个简易的Stream类（仅实现filter、map、reduce、flatMap
乐征skyline·2024-01-26 01:57

请手动写出wordcount的spark代码实现

newSparkConf().setMaster("local[6]").setAppName("wordCount")valsc=newSparkContext(conf)sc.textFile("/input").flatMap
scott_alpha·2024-01-24 23:28

手把手带你读java源码之JAVA-stream-中间操作map,flatmap,filter,unordered,peek,distinct,sorted,limit,skip(万字图文详解)

streamstream的中间态中间态的主要作用是构建双向链表的中间节点。一个操作对应一个节点。比如map，就会创建一个节点。其中pre指针指向前一个节点也就是头节点。而头节点的next指针指向map节点。filter操作的时候同样创建一个节点，pre指针指向上一个操作也就是map节点。map节点的next指针指向filter节点。每个中间态节点中都存储了操作，也就是中间态的时候传入的函数。而数据
Thepatterraining·2024-01-24 20:14

【Java】Java8重要特性——Lambda函数式编程以及Stream流对集合数据的操作

（一）创建Stream流（二）中间操作之filter（三）中间操作之map（四）中间操作之distinct（五）中间操作之sorted（六）中间操作之limit（七）中间操作之skip（八）中间操作之flatMap
peng_YuJun·2024-01-23 23:07

算子：详细篇

执行模式二、源算子2.1从集合中读取数据2.2从文件读取数据2.3从socket读取数据2.4从kafka读取数据三、转换算子3.1基本转换算子（1）映射(map)（2）过滤(filter)（3）扁平映射(flatMap
莫噶·2024-01-23 18:29

DataStream API（转换算子）

目录源算子转换算子1，基本转换算子1.1映射（map）1.2过滤（filter）1.3扁平映射（flatMap）2，聚合算子2.1按键分区（keyBy）2.2简单聚合3，用户自定义函数3.1.函数类（FunctionClasses
佛系爱学习·2024-01-23 16:17

大数据学习之Flink算子、了解（Transformation）转换算子（基础篇三）

Transformation转换算子（基础篇三）目录Transformation转换算子（基础篇三）三、转换算子（Transformation）1.基本转换算子1.1映射（Map）1.2过滤（filter）1.3扁平映射（flatmap
十二点的泡面·2024-01-23 14:22

map与flatmap区别

flatMap的操作是将函数应用于rdd之中的每一个元素，将返回的迭代器的所有内容构成新的rdd。通常用来切分单词。
不加班程序员·2024-01-23 06:25

【Flink-1.17-教程】-【四】Flink DataStream API（2）转换算子（Transformation）【基本转换算子、聚合算子】

【Flink-1.17-教程】-【四】FlinkDataStreamAPI（2）转换算子（Transformation）【基本转换算子、聚合算子】1）基本转换算子（map/filter/flatMap）
bmyyyyyy·2024-01-23 03:51

Kotlin map flatten flatMap 区别

目录mapflattenflatMapmapThemappingtransformationcreatesacollectionfromtheresultsofafunctionontheelementsofanothercollection
滥觞LanShang·2024-01-22 12:48

kotlin有关map和flatMap

list2.map{println("myvalueis${it}")}println(list2)println("----------------------------")vallist3=list.flatMap
new_abc·2024-01-22 12:46

kotlin : flatMap 与 rxJava flatMap 对比

先看一段代码：valstrings=listOf("abc","de")strings.map{s->s.toList()}strings.flatMap{s->s.toSet()}.run{println
南郭竽·2024-01-22 12:45

一次性讨论清楚Kotlin的map和flatMap

今天咱不聊多么复杂的，就来谈谈map和flatMap，名字很像，到底这两个货有什么区别呢？分别面对的又是什么使用场景？
锐湃·2024-01-22 12:45

Kotlin-Map和flatMap

map：遍历每一个元素flatMap：遍历每一个元素，并铺平元素varlist=listOf(listOf(10,20),listOf(30,40),listOf(50,60))varmapList=list.map
饭小粒·2024-01-22 12:45

kotlin map 与 flatmap

kotlinmap与flatmap是2个不同的概念的map是一种数据结构，flatmap是一个高阶函数，处理集合用的MapMap是一种数据结构，它由一系列的键值对组成，每个键都是唯一的，并且与一个特定的值相关联
胡小牧·2024-01-22 12:43

swift中高阶函数map、flatMap、filter、reduce

1、map：对数组中的每一个元素执行一次闭包中的处理2、flatMap：页map一样，只是flatMap返回后的数组中不存在nil，同时它会把Optional解包；flatMap还能把数组中存有数组的数组
iOS坚持者·2024-01-22 02:41

第四章 FlinkAPI之Source基础练习

env.fromElementsenv.fromColletionenv.fromSequence(start,end)代码实战packagecom.hxjy.app;importorg.apache.flink.api.common.functions.FlatMapFunction
随缘清风殇·2024-01-19 08:49

Java 8 新特性之流—Stream 操作总结（持续更新）

文章目录前言一、生成流1.集合创建流2.数组创建流3.使用Stream.of()创建流二、中间操作1.filter：用于通过设置的条件过滤出元素2.map：对每个元素执行某种操作并返回一个新的Stream3.flatMap
睡个好觉"·2024-01-18 15:09

Spark-RDD算子大全

flatMap(func)：对RDD中的每个元素应用给定的函数并返回一个迭代器，将所有
Young_IT·2024-01-16 15:17

Swift5.x入门21--标准库源码分析，项目实战

https://github.com/apple/swift源码的常见目录：docs：文档；stdlib：Swift源码；lib：C++源码；include：C++头文件；Array分析map，filter，flatMap
YanZi_33·2024-01-15 10:14

Swift 是一门什么样的语言

Swift支持map，reduce，filter，flatmap这类去除中间状态、数学函数式的方法，更加强调运算结果而不是中间过程。
ChancePro·2024-01-15 00:49

Spark-RDD的依赖

RDD的依赖rdd之间是有依赖关系窄依赖每个父RDD的一个Partition最多被子RDD的一个Partition所使用父rdd和子rdd的分区是一对一mapflatMapfliter宽依赖父RDD的Partition
中长跑路上crush·2024-01-14 04:58

Spark算子（RDD）超细致讲解

SPARK算子（RDD）超细致讲解map,flatmap,sortBykey,reduceBykey,groupBykey,Mapvalues,filter,distinct,sortBy,groupBy
中长跑路上crush·2024-01-14 04:57

spark中Rdd依赖和SparkSQL介绍--学习笔记

的特性之一相邻rdd之间存在依赖关系（因果关系）窄依赖每个父RDD的一个Partition最多被子RDD的一个Partition所使用父rdd和子rdd的分区是一对一（多对一）触发窄依赖的算子map()，flatMap
祈愿lucky·2024-01-13 23:17

RDD算子——转换操作（Transformations ）【map、flatMap、reduceByKey】

一、mapmap算子#spark-shellsc.parallelize(Seq(1,2,3)).map(num=>num*10).collect()#IDEA@TestdefmapTest():Unit={//1.创建RDDvalrdd1=sc.parallelize(Seq(1,2,3))//2.执行map操作valrdd2=rdd1.map(item=>item*10)//3.得到结果val
我像影子一样·2024-01-13 09:47

Spark原理——运行过程

运行过程逻辑图是什么怎么生成具体怎么生成valtextRDD=sc.parallelize(Seq("HadoopSpark","HadoopFlume","SparkSqoop"))valsplitRDD=textRDD.flatMap
我像影子一样·2024-01-13 09:44

Android之Rxjava2.X 3————Rxjava 变换操作符

Rxjava2.X3————Rxjava变换操作符一.目录文章目录Android之Rxjava2.X3————Rxjava变换操作符一.目录二.概述1.作用2.类型三.对应操作符的介绍1.Map()2.flatMap
冰炭不投day·2024-01-12 16:50

Flink中的状态管理

例如Map、Filter、FlatMap都是属于无状态算子。而有状态的算子任务，就是除了当前数据外，还需要一些其他的数据来得到计算结果。这里的其他数据就是所谓的“状态”。
- Hola -·2024-01-11 23:46

这应该是JavaScript 中数组操作方法（含ES5及ES5+）较全的总结了吧

一、ES5中数组操作方法ES5中数组操作方法总结详尽使用参看MDN_Array二、ES5+中数组操作方法ES5+数组操作方法除了flat和flatMap方法详解，其它详解参看ES6数组给我们带来哪些操作便利
贵在随心·2024-01-11 17:49

java8新特性“Lambda&Stream“

1.1概念1.2基本格式1.3练习1.4规则2、Stream流2.1概念2.2创建流2.3stream常用操作1、filter2、map3、distinct4、sorted5、limit6、skip7、flatMap8
Gitshile·2024-01-11 16:33

响应式编程Reactor优化Callback回调地狱

Reactor通过提供响应式的操作符，如map、filter、flatMap等，使得开发者能够方便地进行数据流的转换和处理
摸魚散人·2024-01-11 11:03

数组高级技法之flatMap

我们知道数组的filter方法和map方法是会产生中间数组的，这在开发中往往会增加代码量。接下来我举一个例子constnumArr=[1,2,3,4,5,6,7,8,9,10]constres=numArr.filter(item=>item%2!==0).map(item=>item*item)console.log(res)//[1,9,25,49,81]如上图所示，filter和map所花费
郑建洋·2024-01-11 06:58

Java8 Stream集合的筛选、归约、分组、聚合讲解

3Stream的使用3.1Optional3.2案例3.2.1遍历/匹配（foreach/find/match）3.2.2筛选（filter）3.2.3聚合（max/min/count)3.2.4映射(map/flatMap
码灵·2024-01-09 22:13
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