flatMap

Flink常用算子Transformation（转换）

在之前的《FlinkDataStreamAPI》一文中，我们列举了一些Flink自带且常用的transformation算子，例如map、flatMap等。
夏天小厨·2019-04-17 21:12

Spark RDD算子整理 -- 转换算子 行动算子

flatMap先map后flat。与map类似，每个输入项可以映射为0到多个输出项。sample随机抽样算子，根据传进去的小数按比例进行有放回或者无放回的抽样。
Jackie_ZHF·2019-04-17 10:14

spark算子操作

spark算子操作创建RDD的本地文件转换操作mapmap操作是对RDD中的每个元素都执行一个指定的函数来产生一个新RDD,任何原RDD中的元素在新RDD中的元素在新RDD中都有且只有一个元素与之对应flatMap
MrLeebk·2019-04-17 09:54

Swift问答

4.实现一个min函数，返回两个元素较小的元素5.map、filter、reduce的作用6.map与flatmap的区别7.什么是copyonwrite8.如何获取当前代码的函数名和行号9.如何声明一个只能被类
勇敢的_心_·2019-04-16 09:19

Swift问答

4.实现一个min函数，返回两个元素较小的元素5.map、filter、reduce的作用6.map与flatmap的区别7.什么是copyonwrite8.如何获取当前代码的函数名和行号9.如何声明一个只能被类
勇敢的_心_·2019-04-16 09:19

RxJava 转换操作符详解及lift 源码解析

特别是map、flatMap、concatMap都是接受一个函数作为参数(Func1)，非常常用，但很多人不知道它们通过lift()实现。目录1.map2.flatMap3.concatMap4.
布道·2019-04-06 20:58

Spark一路火花带闪电——Spark常用算子(参数及其返回值)探究

文章目录转化算子行动算子转化算子以数据Seq(1,2,3,3)为例子map(f:T=>U):RDD[U]映射：将函数应用于RDD内的每个元素，将其返回值构成新的RDDrdd.map(_+1)>>2,3,4,4flatMap
No_Game_No_Life_·2019-04-04 16:12

scala学习笔记

$lines.flatMap(_.split("")).map
进击的小恶魔·2019-04-01 04:21

scala学习笔记

$lines.flatMap(_.split("")).map
进击的小恶魔·2019-04-01 04:21

Swift面试题解

4、实现一个min函数，返回两个元素较小的元素5、map、filter、reduce的作用6、map和flatmap的区别7、什么是copyonwrite8、如何获取当前代码的函数名和行号9、如何声明一个只能被类
荒漠现甘泉·2019-03-31 00:55

spark學習筆記（3)---集合計算

vallines=List(“hellojavahellopython”,“helloscala”,“helloscalahellojavahellopython”)//切分壓平valwords=lines.flatMap
深海漫步鹅·2019-03-26 15:32

最新《Java8新特性及实战应用》

方法推导详细解析Stream入门及Stream在JVM中的线程表现Stream知识点总结Stream源码阅读如何创建StreamStream之filter，distinct，skip，limit，map，flatmap
韩逸(专利抑菌防臭袜)·2019-03-24 11:40

Okgo使用Rxjava2嵌套请求

Okgo使用Rxjava2嵌套请求flatMap应用场景：一个接口调用时依赖另一个接口的返回值，如一个接口调用成功后才调用第二个接口或者第二个接口需要第一个接口的返回值作为参数调用举个栗子下面要实现一个交易
Android萌新学院·2019-03-22 10:55

Rxjava2操作符学习（变换操作符）

转换操作符如下：Buffer定期将Observable中的项目收集到束中并发出这些束，而不是一次发送一个项目FlatMap将Observable发出的项目转换为Observables，然后将这些项目的排放量变为单个
设计失·2019-03-20 09:31

spark学习笔记--RDD基础

文章目录创建RDDRDD操作转化操作map(func)flatMap(func)filter(func)sample集合操作union、intersection、subtract、cartesian去重
xFayChen·2019-03-15 16:22

Spark 实时处理 总文章

Kudu原理、API使用、代码KuduJavaAPI条件查询spark读取kudu表导出数据为parquet文件（sparkkuduparquet）kudu导入/导出数据Kudu分页查询的两种方式map、flatMap
日萌社·2019-03-14 16:15

Spark常用Transformations算子(一)

介绍以下Transformations算子：mapflatMapmapPartitionsmapPartitionsWithIndexfiltersampleunionintersectionsortBysortByKeygroupByKeyreduceByKeydistinctcoalescerepartition
张明洋_4b13·2019-03-10 10:30

响应式编程Rxjava2

implementation"io.reactivex.rxjava2:rxandroid:2.0.2"2.基本使用3.justfromArray的使用4.interval和timer的使用5.range的使用6.repeat方法的使用7.map的使用8.flatMap
yuezheyue123·2019-02-26 15:33

Swift 中的高阶函数map、flatMap、compactMap、filer、reduce的使用总结

Swift相比于Objective-C又一个重要的优点，它对函数式编程提供了很好的支持，Swift提供了map、flatMap、compactMap、filer、reduce这三个高阶函数作为对容器的支持
张璠·2019-02-25 22:45

聊聊flink的Parallel Execution

StreamExecutionEnvironment.getExecutionEnvironment();DataStreamtext=[...]DataStream>wordCounts=text.flatMap
go4it·2019-02-12 10:24

聊聊flink的Parallel Execution

StreamExecutionEnvironment.getExecutionEnvironment();DataStreamtext=[...]DataStream>wordCounts=text.flatMap
codecraft·2019-02-12 00:00

至少4种方式使用spark算子实现wordcout

reduceByKey算子进行wordcount演示1.valwordrdd=sc.textFile("file:/opt/module/datas/1.txt")2.valwords=wordrdd.flatMap
pkingdog·2019-01-22 20:01

jdk1.8的stream学习之二

map()和flatmap()函数map和flatmap函数入参都是一个Function函数。
他们叫我小白·2019-01-20 16:26

Spark RDD 之 pair (k.v) 操作

,"sparkiscool");valstrRDD=sc.parallelize(strArray);vallenRDD=strRDD.flatMap(l=>l.spli
颓废的大饼·2019-01-14 16:39

Java8函数式编程

函数式编程简介为什么需要再次修改Java什么是函数式编程Lambda表达式引用值，而不是变量函数接口类型推断流常用的流操作生成流collect(toList())返回集合map将一个流中的值转为另一个新的流filter方法过滤元素flatMapmax
guanhang89·2019-01-13 20:50

Spark学习笔记

/data.txt/spark/加载文件数据lines=sc.textFile('hdfs://localhost:9000/spark/data.txt)统计单词数量wordCount=lines.flatMap
alpha18·2019-01-12 15:53

Java 8 Strem高级操作

我们深入研究更复杂的操作collect，flatMap，reduce。
qianmoQ·2019-01-09 00:00

Swift 函数式

单子、Monad、flatMap接受一个「未封装的值」，返回一个「封装后的值」。适用函子、ApplicativeFunctor、apply接受一个「未封装的值」，返回一个「未封装的值」。
Z_JaDe·2019-01-04 23:34

spark03--textFile分区算法,常用算子使用,启动,任务提交流程, 基站案例

2.1mapmapPartitions2.2mapPartitionsWithIndex2.3aggregate2.4aggregateByKey2.5combineByKey2.6countByKey和countByValue2.7filterByRange2.8flatMapValues2.9foldByKey2.10foldByKey
forever428·2019-01-03 20:10

Spark的transformation和action算子简介

transformation算子map(func)返回一个新的分布式数据集，由每个原元素经过func函数处理后的新元素组成filter(func)返回一个新的数据集，由经过func函数处理后返回值为true的原元素组成flatMap
兴趣e族·2018-12-29 17:31

【响应式编程的思维艺术】 （3）flatMap背后的代数理论Monad

目录一.划重点二.flatMap功能解析三.flatMap的推演3.1函数式编程基础知识回顾3.2从一个容器的例子开始3.3Monad登场3.4对比总结3.5一点疑问四.资料参考本文是Rxjs响应式编程
大史不说话·2018-12-25 20:00

spark1.6源码-----任务提交与执行之RDD的构建

本文以sparkWordCount为例来解析valinput=sc.textFile("C:\\Users\\pc\\PycharmProjects\\PyNews\\word*",1).flatMap
qq_33872191·2018-12-22 22:51

spark RDD进行行转列并且生成唯一标识

其实很简单，生成一个List，List((1,你好),(1,我爱))，然后就是wordcount里面使用的flatMap把list打扁生成一个大的list。
qq_33872191·2018-12-12 19:56

Scala解惑

1.map中获取indexvalx=list.zipWithIndex.flatMap(x=>anotherFunction(x._1.param1.param2List.size*x._1.multiplier
西二旗老司机·2018-12-07 17:53

Swift Tips - 高阶函数（map & flatMap & filter & reduce）

今天主要介绍一下swift提供的几个高阶函数——map&flatMap&filter&reduce。m
Ro_bber·2018-12-04 18:09

spark中RDD，DataSet，DataFrame的区别

RDD的优点；1；相对比与传统的MapReduce框架，spark的RDD中内置了很多函数操作，map，flatMap，filter等算子，方便处理结构化和非结
程序员小鹏·2018-11-28 13:52

Spark wordcount

(“D:/BigDataTools/helloworld.txt”)//内置对象sc，去加载一个文件//懒加载，不会立即去加载file这个文件，所以这一步文件名写错了也不会报错valrdd=file.flatMap
A记录学习路线·2018-11-28 11:48

网络安全案例

https://mp.weixin.qq.com/s/IaOWxG0XLvn2znvvP1dmwA排查项目是否使用flatmap-streamnpmownerlsevent-streamflatmap-stream
公众号：技术很有趣·2018-11-27 19:22

高达 800 万次下载量的 npm 包被黑客篡改了代码，你的设备或正成为挖矿机

今天，不少开发者“原地爆炸”，因为一个广泛使用的NPM库event-stream突然被发现包含一个名为flatmap-stream的依赖项，而这个依赖项被植入了窃取比特币的后门，这意味着使用到该模块的开发者们
CSDN资讯·2018-11-27 17:11

Spark - 分布式计算引擎笔记

弹性分布式数据集-基于内存的只读数据分区集合Dataset/DataFrame高级RDD，提供了更抽象的操作接口(eg.sql查询)Transformations针对RDD的各种转换操作，包括map,flatmap
shaun_x·2018-11-27 11:38

Java Stream

Stream虽然继承了AutoCloseable接口，但是不会自动close，除非在try-with-resource里面Stream每次中间操作都会返回一个新的streamflatMap在执行一次之后会关闭
莫可可小姐d远方·2018-11-25 14:05

stream的filter、map和flatMap方法

Java核心技术卷二filter、map和flatMap方法流的转换会产生一个新的流，它的元素派生自另一个流中的元素。ListwordList=....
卢克飞·2018-11-15 21:44

Scala中的groupBy与Spark中groupByKey、ReduceByKey用法案例WordCount

指明以某个元素分组valsource=Source.fromFile("E://data.txt","UTF-8")vallines=source.getLines()vallist=lines.toList.flatMap
qq_37001101·2018-11-08 09:48

Spark Streaming（八）：容错和事务

每个RDD都会记住确定好的计算操作的血缘关系，（vallines=sc.textFile(hdfsfile);valwords=lines.flatMap();valpairs=words.map();
张凯_9908·2018-11-07 15:28

spark中map与flatMap的区别

作为spark初学者对，一直对map与flatMap两个函数比较难以理解，这几天看了和写了不少例子，终于把它们搞清楚了两者的区别主要在于action后得到的值例子：importorg.apache.spark
wubinghuan·2018-10-24 21:00

java.lang.NoClassDefFoundError异常解决

java.lang.NoClassDefFoundError:org/apache/spark/api/java/function/FlatMapFunctionatjav
jyj019·2018-10-20 22:54

RxJava2、RxAndroid、RxLifecycle基本使用（Kotlin）

文章目录RxJava简介使用just操作符map操作符flatMap操作符和concatMap操作符internal操作符delay操作符take操作符timer操作符zip操作符zipWith操作符merge
AlpinistWang·2018-10-17 17:37

spark中map()和flatmap()的区别

flatmap()是将函数应用于RDD中的每个元素，将返回的迭代器的所有内容构成新的RDD,这样就得到了一个由各列表中的元素组成的RDD,而不是一个列表组成的RDD。
CYJ_fightman·2018-10-11 16:23

spark中map()和flatmap()的区别

flatmap()是将函数应用于RDD中的每个元素，将返回的迭代器的所有内容构成新的RDD,这样就得到了一个由各列表中的元素组成的RDD,而不是一个列表组成的RDD。
CYJ_fightman·2018-10-11 16:23

Spark RDD练习

valrdd=sc.textFile("hdfs:///temp/root/customer.csv")//读取HDFS上的文件对RDD进行转化操作，转化操作会返回一个新的RDDvalrdd1=rddflatMap
hipeer·2018-10-08 20:32
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