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flin
使用卷积神经网络和openCV预测年龄和性别
作者|NageshSinghChauhan编译|
Flin
来源|towardsdatascience越来越多的应用程序与年龄和性别的自动分类相关，特别是自从社交平台和社交媒体兴起以来。
人工智能遇见磐创
·
2020-10-10 01:20
人工智能
用Python实现多层感知器神经网络
作者|VivekPatel编译|
Flin
来源|towardsdatascience除非你能学习到一些东西，否则不要重复造轮子。
人工智能遇见磐创
·
2020-10-10 00:05
人工智能
Flink Standalone Cluster 集群安装
在安装系统之前，确保每台机器上都已经安装了下面的软件：Java1.8.x或更高版本ssh（
Flin
it_zzy
·
2020-10-09 16:25
两种方式实现Flink异步IO查询Mysql
参考代码：https://github.com/zhuxiaoshang/
flin
优优我心
·
2020-09-16 00:04
flink
asynchronous
flink table api 自定义数据格式解析
本文主要说明如何实现
flin
微溪
·
2020-09-15 23:45
flink
Detectron2 配置 | 十
作者|facebookresearch编译|
Flin
来源|Github使用配置Detectron2的配置系统使用yaml和yacs(https://github.com/rbgirshick/yacs)
磐创 AI
·
2020-09-12 19:00
Detectron2 使用模型 | 六
作者|facebookresearch编译|
Flin
来源|Github使用模型detectron2中的模型(及其子模型)由函数,例如build_model,build_backbone,build_roi_heads
磐创 AI
·
2020-09-12 19:59
在30分钟内创建你的深度学习服务器
作者|RahulAgarwal编译|
Flin
来源|towardsdatascience每当我开始一个新的项目时，我发现自己一次又一次地创建一个深度学习机器。
人工智能遇见磐创
·
2020-08-23 11:53
人工智能
在30分钟内创建你的深度学习服务器
作者|RahulAgarwal编译|
Flin
来源|towardsdatascience每当我开始一个新的项目时，我发现自己一次又一次地创建一个深度学习机器。
人工智能遇见磐创
·
2020-08-23 09:48
人工智能
使用OpenCV和Python构建自己的车辆检测模型
作者|PRATEEKJOSHI编译|
Flin
来源|analyticsvidhya概述你对智慧城市的想法感到兴奋吗？
磐创 AI
·
2020-08-22 11:11
使用TensorFlow Hub进行神经风格迁移
作者|RichmondAlake编译|
Flin
来源|towardsdatascience我不会绘画，但是机器学习可以…介绍我不是艺术鉴赏家，但是我觉得上面的画看起来不错。
磐创 AI
·
2020-08-22 11:11
数据科学速成班：解释逻辑回归
作者|MandyGu编译|
Flin
来源|towardsdatascienceLogistic回归，通过估计事件发生的对数概率来对事件发生的概率进行建模。
磐创 AI
·
2020-08-22 11:10
使用OpenCV和Python构建自己的车辆检测模型
作者|PRATEEKJOSHI编译|
Flin
来源|analyticsvidhya概述你对智慧城市的想法感到兴奋吗？
人工智能遇见磐创
·
2020-08-21 19:37
人工智能
使用OpenCV和Python构建自己的车辆检测模型
作者|PRATEEKJOSHI编译|
Flin
来源|analyticsvidhya概述你对智慧城市的想法感到兴奋吗？
人工智能遇见磐创
·
2020-08-21 17:13
人工智能
使用TensorFlow Hub进行神经风格迁移
作者|RichmondAlake编译|
Flin
来源|towardsdatascience我不会绘画，但是机器学习可以…介绍我不是艺术鉴赏家，但是我觉得上面的画看起来不错。
人工智能遇见磐创
·
2020-08-21 15:04
人工智能
使用OpenCV和Python构建自己的车辆检测模型
作者|PRATEEKJOSHI编译|
Flin
来源|analyticsvidhya概述你对智慧城市的想法感到兴奋吗？
人工智能遇见磐创
·
2020-08-21 14:00
使用OpenCV和Python构建自己的车辆检测模型
作者|PRATEEKJOSHI编译|
Flin
来源|analyticsvidhya概述你对智慧城市的想法感到兴奋吗？
人工智能遇见磐创
·
2020-08-21 14:00
使用TensorFlow Hub进行神经风格迁移
作者|RichmondAlake编译|
Flin
来源|towardsdatascience我不会绘画，但是机器学习可以…介绍我不是艺术鉴赏家，但是我觉得上面的画看起来不错。
人工智能遇见磐创
·
2020-08-21 13:11
人工智能
Flink版WordCount（Streaming and Batch）
一、
Flin
逆水行舟如何
·
2020-08-21 06:52
Flink
数据科学速成班：解释逻辑回归
作者|MandyGu编译|
Flin
来源|towardsdatascienceLogistic回归，通过估计事件发生的对数概率来对事件发生的概率进行建模。
人工智能遇见磐创
·
2020-08-21 04:49
人工智能
数据科学速成班：解释逻辑回归
作者|MandyGu编译|
Flin
来源|towardsdatascienceLogistic回归，通过估计事件发生的对数概率来对事件发生的概率进行建模。
人工智能遇见磐创
·
2020-08-20 17:38
人工智能
数据科学速成班：解释逻辑回归
作者|MandyGu编译|
Flin
来源|towardsdatascienceLogistic回归，通过估计事件发生的对数概率来对事件发生的概率进行建模。
人工智能遇见磐创
·
2020-08-20 17:37
人工智能
图SLAM：Noob的同时本地化和映射指南
作者|KrunalKshirsagar编译|
Flin
来源|Medium什么是SLAM？
人工智能遇见磐创
·
2020-08-20 17:54
人工智能
图SLAM：Noob的同时本地化和映射指南
作者|KrunalKshirsagar编译|
Flin
来源|Medium什么是SLAM？
人工智能遇见磐创
·
2020-08-20 17:53
人工智能
为图像识别模型构建图像采集接口应用程序
作者|AndreYe编译|
Flin
来源|towardsdatascience通常，数据科学家会建立一个图像识别模型，观察其准确性，如果足够高，就表示工作完成了。
人工智能遇见磐创
·
2020-08-20 17:48
人工智能
为图像识别模型构建图像采集接口应用程序
作者|AndreYe编译|
Flin
来源|towardsdatascience通常，数据科学家会建立一个图像识别模型，观察其准确性，如果足够高，就表示工作完成了。
人工智能遇见磐创
·
2020-08-20 17:48
人工智能
数据科学速成班：解释逻辑回归
作者|MandyGu编译|
Flin
来源|towardsdatascienceLogistic回归，通过估计事件发生的对数概率来对事件发生的概率进行建模。
人工智能遇见磐创
·
2020-08-19 11:00
数据科学速成班：解释逻辑回归
作者|MandyGu编译|
Flin
来源|towardsdatascienceLogistic回归，通过估计事件发生的对数概率来对事件发生的概率进行建模。
人工智能遇见磐创
·
2020-08-19 11:00
图SLAM：Noob的同时本地化和映射指南
作者|KrunalKshirsagar编译|
Flin
来源|Medium什么是SLAM？
人工智能遇见磐创
·
2020-08-19 08:03
人工智能
在深度学习中对正则化的直观认识
作者|KelvinLee编译|
Flin
来源|towardsdatascience获得对正则化的直观认识在机器学习中，正则化是一种用来对抗高方差的方法——换句话说，就是模型学习再现数据的问题，而不是关于问题的潜在语义
磐创 AI
·
2020-08-19 00:25
为图像识别模型构建图像采集接口应用程序
作者|AndreYe编译|
Flin
来源|towardsdatascience通常，数据科学家会建立一个图像识别模型，观察其准确性，如果足够高，就表示工作完成了。
磐创 AI
·
2020-08-19 00:25
图SLAM：Noob的同时本地化和映射指南
作者|KrunalKshirsagar编译|
Flin
来源|Medium什么是SLAM？
磐创 AI
·
2020-08-19 00:54
在AWS上部署、监控和扩展机器学习模型
作者|AparnaDhinakaran编译|
Flin
来源|towardsdatascience部署健壮的、可扩展的机器学习解决方案仍然是一个非常复杂的过程，需要大量的人力参与，并做出很多努力。
磐创 AI
·
2020-08-19 00:23
用PyTorch对Leela Zero进行神经网络训练
作者|PeterYu编译|
Flin
来源|towardsdatascience最近，我一直在寻找方法来加快我的研究和管理我的实验，特别是围绕着写训练管道和管理实验配置文件这两个方面，我发现这两个新项目叫做
磐创 AI
·
2020-08-19 00:44
图SLAM：Noob的同时本地化和映射指南
作者|KrunalKshirsagar编译|
Flin
来源|Medium什么是SLAM？
人工智能遇见磐创
·
2020-08-18 20:00
Flink集群之Flink Standalone集群搭建
千万不能使用shstart-cluster.sh，会报错webui和jobmanager同时运行，端口默认为8081，可以根据需要修改准备资源flink-1.7.2-bin-scala_2.11.tgz或者是
flin
渐宽阁读书小弟
·
2020-08-18 11:21
#
Flink
Flink 集群搭建,Standalone,集群部署,HA高可用部署
www.apache.org/dyn/closer.lua/flink/flink-1.10.1/flink-1.10.1-bin-scala_2.11.tgz并解压缩部署StandaloneCluster单机模式启动进入
flin
ipoo
·
2020-08-18 11:11
Flink
大数据
java
centos7安装flink1.7.2（standalone cluster HA模式）
3节点两两免密配置3、解压flink安装文件4、hdfs支撑配置5、配置flink-conf.yaml核心配置文件6、配置masters文件7、配置slavers文件8、配置zoo.cfg文件9、变更
flin
江畔独步
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2020-08-18 10:52
Flink
bigdata
为图像识别模型构建图像采集接口应用程序
作者|AndreYe编译|
Flin
来源|towardsdatascience通常，数据科学家会建立一个图像识别模型，观察其准确性，如果足够高，就表示工作完成了。
人工智能遇见磐创
·
2020-08-18 04:54
人工智能
为图像识别模型构建图像采集接口应用程序
作者|AndreYe编译|
Flin
来源|towardsdatascience通常，数据科学家会建立一个图像识别模型，观察其准确性，如果足够高，就表示工作完成了。
人工智能遇见磐创
·
2020-08-17 23:00
为图像识别模型构建图像采集接口应用程序
作者|AndreYe编译|
Flin
来源|towardsdatascience通常，数据科学家会建立一个图像识别模型，观察其准确性，如果足够高，就表示工作完成了。
人工智能遇见磐创
·
2020-08-17 23:00
用PyTorch对Leela Zero进行神经网络训练
作者|PeterYu编译|
Flin
来源|towardsdatascience最近，我一直在寻找方法来加快我的研究和管理我的实验，特别是围绕着写训练管道和管理实验配置文件这两个方面，我发现这两个新项目叫做
人工智能遇见磐创
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2020-08-17 07:32
人工智能
Flink on Zeppelin (3) - Streaming 篇
为了使用
Flin
Ververica
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2020-08-16 16:33
用PyTorch对Leela Zero进行神经网络训练
作者|PeterYu编译|
Flin
来源|towardsdatascience最近，我一直在寻找方法来加快我的研究和管理我的实验，特别是围绕着写训练管道和管理实验配置文件这两个方面，我发现这两个新项目叫做
人工智能遇见磐创
·
2020-08-16 14:00
用PyTorch对Leela Zero进行神经网络训练
作者|PeterYu编译|
Flin
来源|towardsdatascience最近，我一直在寻找方法来加快我的研究和管理我的实验，特别是围绕着写训练管道和管理实验配置文件这两个方面，我发现这两个新项目叫做
人工智能遇见磐创
·
2020-08-16 14:00
在AWS上部署、监控和扩展机器学习模型
作者|AparnaDhinakaran编译|
Flin
来源|towardsdatascience部署健壮的、可扩展的机器学习解决方案仍然是一个非常复杂的过程，需要大量的人力参与，并做出很多努力。
人工智能遇见磐创
·
2020-08-16 05:26
人工智能
在深度学习中对正则化的直观认识
作者|KelvinLee编译|
Flin
来源|towardsdatascience获得对正则化的直观认识在机器学习中，正则化是一种用来对抗高方差的方法——换句话说，就是模型学习再现数据的问题，而不是关于问题的潜在语义
人工智能遇见磐创
·
2020-08-16 01:09
人工智能
在深度学习中对正则化的直观认识
作者|KelvinLee编译|
Flin
来源|towardsdatascience获得对正则化的直观认识在机器学习中，正则化是一种用来对抗高方差的方法——换句话说，就是模型学习再现数据的问题，而不是关于问题的潜在语义
人工智能遇见磐创
·
2020-08-15 22:00
在AWS上部署、监控和扩展机器学习模型
作者|AparnaDhinakaran编译|
Flin
来源|towardsdatascience部署健壮的、可扩展的机器学习解决方案仍然是一个非常复杂的过程，需要大量的人力参与，并做出很多努力。
人工智能遇见磐创
·
2020-08-15 12:00
Flink1.4 Fault Tolerance源码解析
Function和Operator分析两个接口，列举典型实现，并做简要分析1.具备FaultTolerance能力的两种对象FunctionOperator1.1Function对象org.apache.
flin
孤独的水手
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2020-08-14 20:05
Flink解析
Flink
Fault
Tolerance
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