flink动态规则

数据挖掘|关联分析与Apriori算法详解

数据挖掘|关联分析与Apriori算法1.关联分析2.关联规则相关概念2.1项目2.2事务2.3项目集2.4频繁项目集2.5支持度2.6置信度2.7提升度2.8强关联规则2.9关联规则的分类3.Apriori

皖山文武·2025-03-11 23:50

时间序列预测之移动平均法预测模型

时间序列的分类1.3时间序列的影响因素分析2移动平均数预测模型2.1一次移动平均法2.2二次移动平均法2.3基于Python的移动平均法预测模型1.时间序列预测法概述时间序列，也称为时间数列、历史复数或动态数列

皖山文武·2025-03-11 23:20

Java小白-Collection集合体系

一、Collection集合体系1.核心接口与实现类‌类型‌‌特点‌‌实现类‌‌底层结构‌‌线程安全‌‌List‌有序、可重复、有索引ArrayList动态数组否LinkedList双向链表否Vector

林深的林·2025-03-11 22:17

正则表达式（1）

正则表达式使用单个字符串来描述、匹配一系列符合某个句法规则的字符串。

林深的林·2025-03-11 22:15

绿色算力网络构建与智能调度实践

内容概要绿色算力网络的构建需以能效优化为核心，通过智能调度系统实现算力资源的高效整合与动态分配。

智能计算研究中心·2025-03-11 22:13

跨领域算法安全优化与可解释实践

通过整合联邦学习的分布式架构与量子计算的高效特性，构建兼顾隐私保护与运算效率的算法优化范式，同时引入动态可解释性分析技术，为医疗影像诊断、金融风险预测等高敏感场景提供决策透明度保障。

智能计算研究中心·2025-03-11 22:43

智能算法安全与跨领域创新实践

当前研究重点围绕算法可解释性增强、动态风险评估及数据安全防护展开，通过融合联邦学习的分布式协作框架、量子计算的算力突破以及注意力机制的特征聚焦能力，构建起多模态技术融合的创新路径。

智能计算研究中心·2025-03-11 22:13

A800算力部署实战策略

本书以A800芯片的并行计算特性为切入点，深入探讨算力密度与能效比之间的动态平衡机制，覆盖硬件拓扑优化、分布式任务调度、跨架构编译优化等核心环节。

智能计算研究中心·2025-03-11 22:42

算力安全创新驱动未来趋势endofsentence

当前算力架构正经历从集中式向分布式演进，通过异构加速芯片、动态资源调度算法及绿色能效优化，显著提升算力基础设施的可扩展性与可靠性。

智能计算研究中心·2025-03-11 22:42

RTX4070Ti巅峰性能与温控揭秘

本文将从核心架构创新、实机性能表现及散热技术突破三大维度展开分析：首先解析DLSS3帧生成技术对4K分辨率下光线追踪游戏帧率的提升效果，通过《赛博朋克2077》《瘟疫传说：安魂曲》等主流3A大作的实测数据验证其动态表现

智能计算研究中心·2025-03-11 22:12

DeepSeek高效AI创作成本革新endofsentence

其混合专家架构采用动态路由机制，实现参数利用率提升40%以上，在保持模型容量的同时将推理成本降低68%。在代码生成任务中，DeepSeekCoder在HumanEval基准测试中达到83.1%的准确

智能计算研究中心·2025-03-11 22:12

数字频率计设计与实现

本设计采用定时、计数的方法测量频率，并使用1602ALCD显示器动态显示6位数，测量范围为1Hz至10kHz的正弦波、方波和三角波，时基宽度为1us、10us、100us和1ms。

IT源码大师·2025-03-11 21:12

SpringBoot为什么默认使用CGLIB?

道互联网大厂Java工程师精选面试题-Java资源分享网SpringBoot默认使用CGLIB（CodeGenerationLibrary）作为代理机制之一，主要是因为CGLIB在一些场景下相比于JDK动态代理具有更好的性能和灵活性

java1234_小锋·2025-03-11 21:39

报表DSL优化，享元模式优化过程，优化效果怎么样？

报表DSL优化与享元模式应用详解一、报表DSL优化1.问题背景报表系统通常使用领域特定语言（DSL）定义模板结构、数据绑定规则及样式配置。

蒂法就是我·2025-03-11 21:07

探索IT世界的宝藏：优质资源推荐与深度解析

对于IT从业者、学生以及技术爱好者来说，掌握最新的技术动态和获取优质的学习资源至关重要。本文将为大家推荐一些优质的IT资源，并深入探讨如何利用这些资源提升自己的技术能力。

点我头像干啥·2025-03-11 21:07

django中路由配置规则的详细说明

以下将详细介绍Django中路由配置的规则、高级使用方法以及多个应用配置的规则。基本路由配置规则1.项目级路由配置在Django项目中，根路由配置文件通常是urls.py，位于项目目录下。

小赖同学啊·2025-03-11 20:03

探索创新：CanvasParticles - 点燃你的网页动态效果

探索创新：CanvasParticles-点燃你的网页动态效果去发现同类优质开源项目:https://gitcode.com/是一个开源的JavaScript库，专注于在HTML5Canvas上创建引人入胜的粒子动画效果

柏赢安Simona·2025-03-11 20:31

探索CoreHTML5Canvas：创作动态Web图形的新工具

探索CoreHTML5Canvas：创作动态Web图形的新工具去发现同类优质开源项目:https://gitcode.com/是一个强大的JavaScript库，专为开发者设计，旨在简化和增强在Web上创建交互式和动画图形的能力

郁英忆·2025-03-11 20:30

OpenHarmony子系统开发 - 部件配置规则

OpenHarmony子系统开发-部件配置规则部件的bundle.json放在部件源码的根目录下。

__Benco·2025-03-11 20:30

深度学习pytorch之简单方法自定义9类卷积即插即用

涵盖的卷积类型包括：标准卷积、逐点卷积（1x1卷积）、非对称卷积（长宽不等的卷积核）、空洞卷积（扩大感受野）、深度卷积（逐通道滤波）、组卷积（分组独立处理）、深度可分离卷积（深度+逐点组合）、转置卷积（上采样）和动态卷积

@Mr_LiuYang·2025-03-11 19:53

Flink-DataStreamAPI-生成水印

下面我们将学习Flink提供的用于处理事件时间戳和水印的API，也会介绍有关事件时间、流转时长和摄取时间，下面就让我们跟着官网来学习吧一、水印策略介绍为了处理事件时间，Flink需要知道事件时间戳，这意味着流中的每个元素都需要分配其事件时间戳

隔着天花板看星星·2025-03-11 19:22

总结一下c++的STL容器各个容器的特点和常用方法

序列容器1.std::vector特点：动态数组，支持随机访问，可通过下标直接访问元素，访问效率高（时间复杂度为\(O(1)\)）。

已是上好佳·2025-03-11 19:52

百奥赛图的AI野心：用2500万抗体序列改写医药研发规则

在生物医药领域，技术突破的浪潮从未停歇。随着DeepSeek的爆火，AI技术也正在深度渗透生物医药行业。近日，百奥赛图作为行业先锋，率先DeepSeek平台本地化部署，结合“千鼠万抗”计划，打造“AI+抗体药物研发”的全新模式，大幅提升药物研发效率与成功率，引领行业迈向智能化创新时代。回顾百奥赛图的发展之路，公司创始人沈月雷博士，凭借十余年深耕免疫学和基因编辑领域的经验，带领团队从锻造靶点人源化小

港股研究社·2025-03-11 19:21

flink-cdc实时增量同步mysql数据到elasticsearch

1.环境准备mysqlelasticsearchflinkonyarn说明：如果没有安装hadoop，那么可以不用yarn，直

大数据技术派·2025-03-11 19:51

MySQL保姆级教程（SQL语法基础篇）从小白到高手的进阶指南，收藏这一篇就够了

本章节精心构构造SQL语法学习之旅的基石，旨在从基础出发，逐步深入，全面解析SQL语法规则并辅以丰富实例。通过这一篇章，您将循序渐进地掌握MySQL的核心语法，开启数据库操作的新境界。

网安导师小李·2025-03-11 19:51

接口测试中遇到的最大的困难是什么？Java接口测试中用到的框架有哪些？

参数与逻辑复杂度复杂接口可能涉及多参数组合、加密签名（如Token、OAuth）或动态参数（如时间戳），手工构造请求容易出错。示例：电商接口需同时验证商品库存、用户优

海姐软件测试·2025-03-11 18:48

《算法二》选择排序算法及它的时间复杂度

1.选择排序算法选择排序算法的时间复杂度为O(N^2)选择排序算法规则：1.指定位置的数和后面的数比较2.如果指定位置的数大，则两个数交换位置3.向后移动一个位置，和指定位置的数进行比较假设数组大小n,

code 旭·2025-03-11 18:16

kubernetes的ingress实现同时支持http和https

即默认情况下，如果在ingress规则中配置了tls，所有http的流量都会重定向到https。在一

忍冬行者·2025-03-11 18:45

JavaScript面试宝典

DOM（文档对象模型）：用于操作HTML和XML文档的API，可以动态修改网页内容、结构和样式。

傻小胖·2025-03-11 18:44

【Servlet】深入解析 Servlet 启动过程 —— 原理分析、代码实战及在 JDK 和 Spring 中的应用

深入解析Servlet启动过程——原理分析、代码实战及在JDK和Spring中的应用在JavaWeb开发中，Servlet是一种用于创建动态Web应用程序的核心技术。

工一木子·2025-03-11 17:40

决策树的核心思想

目标：生成一组“若-则”规则，使数据划分到叶子节点时尽可能纯净。关键流程：特征选择：选择最佳分裂特征（如信息增益最大）。节点分裂：根据特征取值划分子节点。停止条件：节点样本纯度过高或样本数过少时终止。

code 旭·2025-03-11 17:06

卡尔曼滤波算法从理论到实践：在STM32中的嵌入式实现

卡尔曼滤波是一种最优递归估计算法，通过融合预测值（系统模型）与观测值（传感器数据），在噪声干扰环境下实现对系统状态的动态估计。其核

DOMINICHZL·2025-03-11 17:36

flink+kafka实现流数据处理学习

在应用系统的建设过程中，通常都会遇到需要实时处理数据的场景，处理实时数据的框架有很多，本文将以一个示例来介绍flink+kafka在流数据处理中的应用。

上海研博数据·2025-03-11 17:06

PointPillars:数据预处理

在PointPillars算法中，将点云划分为点柱（Pillars）是核心步骤之一，用于将稀疏点云数据转换为规则的张量表示，方便后续2D卷积操作。

壹十壹·2025-03-11 16:55

鸿蒙ArkUI瀑布流开发实战：WaterFlow组件与LazyForEach高效实现

前言瀑布流布局（WaterfallFlow）是购物、资讯类应用的核心交互设计，如何在鸿蒙ArkUI中高效实现多列动态加载与滚动优化？

写雨.0·2025-03-11 15:19

Ant design vue中的a-select在动态给option赋值之后，placeholder失效

Antdesignvue中的a-select在动态给option赋值之后，placeholder失效一、问题描述二、解决办法1、方法一（不推荐）2、方法二一、问题描述最近做一个项目，用到了a-select

丑小鸭变黑天鹅·2025-03-11 15:16

关于uni-app发布手机APP上架各应用商城，隐私政策书写方案说明

核心目标：清晰告知用户数据收集与使用规则，建立用户信任。适用对象：所有通过uni-app开发并计划上架主流应用商城（如苹果AppStore、华为应用市场、小米应

Otaku love travel·2025-03-11 14:15

关联规则算法：揭秘数据中的隐藏关系，从理论到实战

关联规则算法作为数据挖掘领域的重要工具，能够帮助我们发现数据中隐藏的关联关系，从而为决策提供支持。无论是电商平台的商品推荐，还是医疗领域的疾病诊断，关联规则算法都展现出了强大的应用潜力。

秋声studio·2025-03-11 14:39

2.10 Spring Boot定时任务：@Scheduled与Quartz对比分析

Scheduled与Quartz对比分析一、核心特性对比特性**@Scheduled**Quartz依赖复杂度内置于Spring（零配置）需额外依赖与配置任务持久化不支持（内存存储）支持（数据库持久化）动态任务管理仅静态配置支持运行时增删改查分布式支持需自行实现原生集群支持调度策略固定速率

Sendingab·2025-03-11 13:04

linux: make & autoconf & automake & autoreconf & aclocal

文章目录参考make首先需要写一个makefileMakefile包含的内容targetvariable两步走语法\规则定义操作隐式规则先决条件order-onlyforceFORCE变量变量的高级功能陷阱建议使用变量时

mzhan017·2025-03-11 13:33

如何通过深度学习优化操作系统中的故障诊断与恢复机制

传统的故障诊断方法依赖于预设规则和人工干预，难以应对复杂多变的故障场景。本文提出了一种基于深度学习的故障诊断与恢复机制，通过对大量历史日志、监控数据和故障

金枝玉叶9·2025-03-11 11:21

刷题前必学！二叉树！用JavaScript学数据结构与算法

数据结构中的树，对于现实世界中的树简化——树根抽象为“根节点”，树枝抽象为“边”，树枝的两个端点抽象为“结点”，树叶抽象为“叶子结点”计算机中的树如下：二、树的重点树的层次计算规则：根结点所在的那一层为第一层

·2025-03-11 11:18

改变仿真游戏规则，Altair的AI与HPC技术创新仿真之路

原文转自：技术邻CAE学习作者：技术邻CEO虞伦有幸在今年的Altair技术大会作为行业媒体记者，采访了Altair的首席产品和战略官RaviKunju先生以下简称（Ravi），和Ravi的对话让我更全面地了解了Altair的产品策略，以及Altair最新的技术进展，特别是这两年异军突起的应用于设计仿真的Altair的AI相关解决方案，对我来说收获颇丰。现将采访稿做简要整理分享给制造业从事CAE、

Altair澳汰尔·2025-03-11 11:15

scala针对复杂数据源导入与分隔符乱码处理

和奇怪的数据格式是生产中经常遇到的难题，本文将探讨如何解析分隔符混乱的数据，和如何导入各种数据源文件一、非标准分隔符处理当数据源的分隔符混乱或不统一时（如,、|、\t混合使用），可采用以下方法：1.1动态检测分隔符

Tometor·2025-03-11 11:45

PyTorch实现CNN：CIFAR-10图像分类实战教程

玩转LangChain：从模型调用到Prompt模板与输出解析的完整指南02-玩转LangChainMemory模块：四种记忆类型详解及应用场景全覆盖03-全面掌握LangChain：从核心链条构建到动态任务分配的实战指南

吴师兄大模型·2025-03-11 11:44

内容中台的核心架构是什么？

服务层整合智能分发引擎与API协同策略，支持动态编排内容处理流程，如自动标签生成与多版本管理。应用层通过可配置化组件对接多终端场景，确保知识库构建

清风徐徐de来·2025-03-11 10:44

PHP 过滤器

过滤器的分类PHP中主要的过滤器分为以下几类：数据验证数据清理数据转换1.数据验证数据验证过滤器确保用户输入的数据符合特定的格式和规则。例如，filter_var函数可以用来验证电子邮件

wjs2024·2025-03-11 10:12

C#零基础入门篇（13.List＜T＞的基本特性）

它提供了动态数组的功能，允许开发者存储、管理和操作一组相同类型的元素。以下是关于`List`的详细讲解，包括其特性、常用方法和使用场景。---###1.

think__deeply·2025-03-11 10:40

二手劳力士价格暴跌，跌幅比房价还高，昔日的保值神器，怎么一下子就跌了这么多？

以下从核心原因、市场影响和未来趋势三个维度展开分析：一、暴跌的核心原因供需失衡：稀缺性泡沫破裂劳力士曾通过严格控制年产量（过去十年约100万只/年）和配货规则维持稀缺性，但2022年增产至124万只后，

日记成书·2025-03-11 09:37

如何更新已经发布的 NPM 组件库

NPM使用语义化版本规则，即格式为major.minor.patch，例如1.0.1。版本号的更新规则为：major：主版本变更，通常是重大更新或不兼容变更。

校长2008·2025-03-11 09:34

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