flink异步io 第29页

【Flink】如何在 Flink 中规划 RocksDB 内存容量？

1.概述转载：如何在Flink中规划RocksDB内存容量？主要是自己学习。

九师兄·2023-12-18 15:06

Flink系列之：窗口函数Windowing table-valued functions (Windowing TVFs)

Flink系列之：窗口函数Windowingtable-valuedfunctionsWindowingTVFs一、窗口函数二、TumbleWindows三、HopWindows四、CumulateWindows

最笨的羊羊·2023-12-18 14:42

Flink系列之：窗口关联

Flink系列之：窗口关联一、窗口关联二、INNER/LEFT/RIGHT/FULLOUTER三、SEMI四、ANTI五、限制一、窗口关联适用于流、批窗口关联就是增加时间维度到关联条件中。

最笨的羊羊·2023-12-18 14:22

Flink实时数仓项目—项目初了解

Flink实时数仓项目—项目初了解前言一、实时数仓分层介绍1.普通的实时计算与实时数仓比较2.实时电商数仓分层规划二、实时数仓需求概览1.离线计算和实时计算的比较2.实时需求种类2.1日常统计报表或分析图中需要包含当日部分

自学大数据的菜鸡·2023-12-18 14:46

3、电商数仓（数仓数据同步策略）

实时数仓同步数据实时数仓由Flink源源不断从Kafka当中读数据计算，所以不需要手动同步数据到实时数仓。

tianyi6_6·2023-12-18 14:46

Flink电商实时数仓项目03-DWM层

1DWM层与DWS层的设计思路1.1设计思路用户行为日志：模拟日志jar->nginx->web日志服务器->kafka(ods_base_log)->flink(BaseLogApp

最佳第六六六人·2023-12-18 14:45

Flink电商实时数仓项目04-DWS层

1DWS层和DWM层的设计1.1DWS层前面的总结DWS层的定位是什么呢？轻度聚合，因为DWS层要应对很多实时查询，如果是完全的明细那么查询的压力非常大。将更多的实时数据以主题的形式组合起来便于管理，同时也能减少维度查询的次数。ODS层:--日志数据：nginx+日志采集服务器(3台)将数据采集到Kafka(ods_base_log)--业务数据：Maxwell监控MySQL(binlog)将数据

最佳第六六六人·2023-12-18 14:45

大数据Flink电商实时数仓实战项目流程全解（最终章）Flink SQL的简单应用以及数据接口设计思路

FlinkSql介绍在实际开发过程中，我个人是以StreamAPI为主，FlinkSql写的不多，这里主要是参考原本项目代码写的，具体的细节，我也不是很熟悉，建议大家可以单独去了解一下FlinkSql；

大数据YYDS·2023-12-18 14:14

大数据Flink电商实时数仓实战项目流程全解(三）

DWD层日志数据分离在数仓搭建过程中，对日志数据做分离是非常有必要而且有意义的，我们可以通过把日志分为启动、隔离、曝光、异常、页面等日志，可以计算获取访客数量、独立访客数量、页面跳转、页面跳出等统计指标数据；那么在实时数仓和离线数仓中，这里有什么不同点呢？异同点分析在离线数仓的搭建过程中，我们可以获取一段时间内的离线日志数据，然后将日志数据进行过滤和分离，但是在实时数仓中，我们需要得到实时的流数据

大数据YYDS·2023-12-18 14:44

大数据Flink电商实时数仓实战项目流程全解(五）

前提概要：之前我们已经实现了动态分流，即通过TableProcessFunction1类把维度数据和事实数据进行了分流处理，接下来就是把数据写入Hbase表和Kafka主题表中：hbaseDS.addSink(newDimSink());kafkaDS.addSink(kafkaSink);此时的动态分流后的2种数据类型大致为：在代码注释种我已经详尽地介绍了输出数据的情况和代码逻辑，接下来我会以代

大数据YYDS·2023-12-18 14:44

Flink实时电商数仓（一）

离线数据仓库为数据分析而设计的企业级数据管理系统。常用的存储系统是Hadoop的HDFS文件系统，使用Hive进行数据计算，并将结果导入HDFS。离线数仓最明显的特点是T+1模式，今天只能算昨天的数据，时效性不够优秀。实时数仓时效性：针对数仓大屏展示这个领域，10~15s刷新一次即可。核心架构日志服务器：采集日志文件Kafka集群：消息缓存HDFS存储：即hadoop集群Hive分层数仓：ODS+

十七✧ᐦ̤·2023-12-18 14:14

【Flink on k8s】- 14 - Flink kubernetes operator 使用经验分享

目录一、集成flinkmaven项目发布到私有库1、环境准备2、使用maven创建java项目

high2011·2023-12-18 12:50

Flink系列之：自定义函数

Flink系列之：自定义函数一、自定义函数二、概述三、开发指南四、函数类五、求值方法六、类型推导七、自动类型推导八、定制类型推导九、确定性十、内置函数的确定性十一、运行时集成十二、标量函数十三、表值函数十四

最笨的羊羊·2023-12-18 07:31

Flink系列之：监控反压

Flink系列之：监控反压一、反压二、Task性能指标三、示例四、反压状态FlinkWeb界面提供了一个选项卡来监控正在运行jobs的反压行为。

最笨的羊羊·2023-12-18 07:01

Flink系列之：Flink 1.8.0 中的状态 TTL：如何在 Apache Flink 中自动清理应用程序状态

Flink系列之：Flink1.8.0中的状态TTL：如何在ApacheFlink中自动清理应用程序状态一、状态的瞬态性质二、用于持续清理应用程序状态的状态TTL三、倒垃圾四、保持完整状态快照干净五、堆状态后端的增量清理六

最笨的羊羊·2023-12-18 07:25

区分阻塞、非阻塞、IO多路复用、异步IO

IOIO(Input/Output，输入/输出)即数据的读取（接收）或写入（发送）操作，通常用户进程中的一个完整IO分为两阶段：用户进程空间内核空间、内核空间设备空间（磁盘、网络等）。IO有内存IO、网络IO和磁盘IO三种，通常我们说的IO指的是后两者。什么是内核态，用户态用户态：也称为用户空间，即上层应用程序的活动空间，应用程序的执行必须依赖于内核提供的资源用户态：也称为用户空间，即上层应用程序

wumx_golang·2023-12-18 05:09

IO多路复用(select/poll/epol)，以及golangIO里使用goroutine结合IO多路复用实现的“异步”IO模型

zhuanlan.zhihu.com/p/344581947仅做个人备份，浏览请看原文目录io模型阻塞式IO非阻塞式IOIO多路复用（包含：select/poll/epoll）select/poll/epoll三者的区别epoll介绍异步

wangfy_·2023-12-18 05:01

大数据实时（4）-YDJ的FLink&Hologres的实时数仓实践

目录：1、场景与痛点2、技术选型3、应用最佳实践1）客户系统实践2）大屏实践3）实时数仓实践4、思考1、场景与痛点一家快速成长的公司，在短期内发展起来时，技术方面都会留下一些问题，比如从大单体到微服务的转型，从选型到落地，有时为了快速满足业务的需求，会采用一些临时方案满足客户要求，造成一些临时方案遗留症。比如：架构方面：多种数据源、多语言、多布式、异构系统、业务侵入严重，多种架构带来的复杂性；数据

天天沐沐·2023-12-18 03:39

Hudi 在 vivo 湖仓一体的落地实践

vivo互联网技术·2023-12-18 03:15

flink sql 知其所以然（十二）：流 join 很难嘛？？？（上）

1.序篇1.博主会阐明博主期望本文能给小伙伴们带来什么帮助，让小伙伴萌能直观明白博主的心思2.博主会以实际的应用场景和案例入手，不只是知识点的简单堆砌3.博主会把重要的知识点的原理进行剖析，让小伙伴萌做到深入浅出进入正文。下面即是文章目录，也对应到本文的结论，小伙伴可以先看结论快速了解本文能给你带来什么帮助：背景及应用场景介绍：join作为离线数仓中最常见的场景，在实时数仓中也必然不可能缺少它，f

程序员的隐秘角落·2023-12-17 22:25

Flink 编译

我的代码版本为release-1.9liyue@liyue-1:~/flink/flink-1.9$gitremote-voriginhttps://github.com/apache/flink.git

晚熟的程序员·2023-12-17 21:44

flink安装

什么是flinkflink是一个分布式，高性能，随时可用的以及准确的流处理计算框架，flink可以对无界数据（流处理）和有界数据（批处理）进行有状态计算（flink天生支持状态计算）的分布式，高性能的计算框架

千百元·2023-12-17 19:21

Flink Hudi 源码之COW表数据写入流程

Flink源码分析系列文档目录请点击：Flink源码分析系列文档目录数据写入流程接上一篇FlinkHudi源码之HoodieTableSink。

AlienPaul·2023-12-17 19:10

flink找不到隐式项

增加importorg.apache.flink.streaming.api.scala._即可

Thomas2143·2023-12-17 15:45

Flink系列之：Top-N

Flink系列之：Top-N一、TOP-N二、无排名输出优化一、TOP-N适用于流、批Top-N查询可以根据指定列排序后获得前N个最小或最大值。最小值和最大值集都被认为是Top-N查询。

最笨的羊羊·2023-12-17 15:09

Flink系列之：集合操作

Flink系列之：集合操作一、集合操作二、UNION三、INTERSECT四、EXCEPT五、IN六、EXISTS一、集合操作适用于流、批操作二、UNIONUNION和UNIONALL返回两个表中的数据

最笨的羊羊·2023-12-17 15:39

Flink系列之：ORDER BY语句和LIMIT语句

Flink系列之：ORDERBY语句和LIMIT语句一、ORDERBY语句二、LIMIT语句一、ORDERBY语句适用于流、批一体ORDERBY子句使结果行根据指定的表达式进行排序。

最笨的羊羊·2023-12-17 15:39

Flink系列之：Joins

Flink系列之：Joins一、Joins二、RegularJoins三、INNEREqui-JOIN四、OUTEREqui-JOIN五、IntervalJoins六、TemporalJoins七、事件时间

最笨的羊羊·2023-12-17 15:38

【DataSophon】大数据服务组件之Flink升级

是什么1.1DataSophon概述1.2架构概览1.3设计思想二、解压新旧组件安装包三、修改安装包中文件和目录四、重新生成安装包3.1重新打包3.2生成加密码3.3生成md5加密文件五、删除已装的组件包flink

阿龙先生啊·2023-12-17 15:37

流批一体神器 Flink 之 Flink State 架构原理解析

身为大数据工程师，你还在苦学Spark、Hadoop、Storm，却还没搞过Flink？醒醒吧！

zhisheng_blog·2023-12-17 14:32

Flink-水位线和时间语义

Flink中的时间含义在实际应用中，事件时间语义会更为常见。一般情况下，业务日志数据中都会记录数据生成的时间戳（timestamp），它就可以作为事件时间的判断基础。

Stephen6Yang·2023-12-17 09:42

Flink窗口的概念和分类

窗口的概念Flink是一种流式计算引擎，主要是来处理无界数据流的，数据源源不断、无穷无尽。

Stephen6Yang·2023-12-17 09:12

Flink 简介

Flink简介#一、Flink简介#1.Flink发展这几年大数据的飞速发展，出现了很多热门的开源社区，其中著名的有Hadoop、Storm，以及后来的Spark，他们都有着各自专注的应用场景。

lz_matlab·2023-12-17 09:09

Flink 状态管理

#Flink状态管理我们前面写的wordcount的例子，没有包含状态管理。如果一个task在处理过程中挂掉了，那么它在内存中的状态都会丢失，所有的数据都需要重新计算。

lz_matlab·2023-12-17 09:39

Flink 运行架构

Flink运行架构#Flink运行架构#1.Flink程序结构Flink程序的基本构建块是流和转换（请注意，Flink的DataSetAPI中使用的DataSet也是内部流）。

lz_matlab·2023-12-17 09:06

电商数仓项目----笔记三(用户行为数据同步)

在前面的笔记一和笔记二中，我们已经分别将用户行为数据和业务数据采集到kafka中了：在实时数仓中，由于Flink会从kafka中读取数据，也无需我们再同步数据了，因此同步数据是我们离线数仓的事。

zmx_messi·2023-12-17 08:43

Flink系列之：WITH clause

Flink系列之：WITHclause适用流、批提供了一种编写辅助语句以在较大查询中使用的方法。这些语句通常称为公共表表达式(CTE)，可以被视为定义仅针对一个查询而存在的临时视图。

最笨的羊羊·2023-12-17 06:06

Flink系列之：使用flink查询数据和插入数据

SELECT语句和VALUES语句是使用TableEnvironment的sqlQuery()方法指定的。该方法以表的形式返回SELECT语句（或VALUES语句）的结果。Table可以在后续的SQL和TableAPI查询中使用、转换为DataStream或写入TableSink。SQL和TableAPI查询可以无缝混合，并进行整体优化并转换为单个程序。为了在SQL查询中访问表，它必须在Table

最笨的羊羊·2023-12-17 06:36

Flink系列之：SQL提示

Flink系列之：SQL提示一、动态表选项二、语法三、例子四、查询提示五、句法六、加入提示七、播送八、随机散列九、随机合并十、嵌套循环十一、LOOKUP十二、进一步说明十三、故障排除十四、连接提示中的冲突案例十五

最笨的羊羊·2023-12-17 06:36

Flink系列之：SELECT & WHERE clause

Flink系列之：SELECT&WHEREclause一、SELECT&WHEREclause二、SELECTDISTINCT适用于流、批一、SELECT&WHEREclauseSELECT语句的一般语法是

最笨的羊羊·2023-12-17 06:58

【Flink-cdc-Mysql-To-Kafka】使用 Flinksql 利用集成的 connector 实现 Mysql 数据写入 Kafka

【Flink-cdc-Mysql-To-Kafka】使用Flinksql利用集成的connector实现Mysql数据写入Kafka1）环境准备2）准备相关jar包3）实现场景4）准备工作4.1.Mysql4.2

bmyyyyyy·2023-12-17 05:04

【Flink-Sql-Kafka-To-ClickHouse】使用 FlinkSql 将 Kafka 数据写入 ClickHouse

【Flink-Sql-Kafka-To-ClickHouse】使用FlinkSql将Kafka数据写入ClickHouse1）需求分析2）功能实现3）准备工作3.1.Kafka3.2.ClickHouse4

bmyyyyyy·2023-12-17 05:57

FlinkSQL的联结和函数

联结查询常规联结InnerJoin:结果集取交集OuterJoinleftouterjoin:左表的数据全取，右表的数据取与左表匹配的数据rightouterjoin：右表的数据全取，左表的数据取与右表匹配的数据fullouterjoin：左表和右表都取匹配的数据常规联结，会将流中的数据一直保留在状态中，需要考虑状态的清除，可以使用TTLtableEnv.getConfig().getConfig

十七✧ᐦ̤·2023-12-17 05:32

FlinkSQL中的窗口

Union方案：A,B,C的任意组合共有8种，分别为（A,B,C,AB,AC,BC,ABC,空集）然后每种类型的个数也不一样，需要补足空白的字段将每种类型进行groupby+sum求和后Union在一起Flink

十七✧ᐦ̤·2023-12-17 05:28

Flink 源码之数据分区

Flink源码分析系列文档目录请点击：Flink源码分析系列文档目录前言Flink流处理作业支持并行操作。每一个并行度可以理解为一个数据管道。上游和下游的并行度也可能是不同的。

AlienPaul·2023-12-17 02:38

Flink 有状态流式处理

传统批次处理方法【1】持续收取数据（kafka等），以window时间作为划分，划分一个一个的批次档案（按照时间或者大小等）；【2】周期性执行批次运算（Spark/Stom等）；传统批次处理方法存在的问题：【1】假设计算每小时出现特定事件的转换次数（例如：1、2…），但某个事件正好处于1到2之间就尴尬了。需要将1点处理一半的结果带到2点这个批次中进行运算。而这个划分跟我们事件发生的时间也是有误差的

程序猿进阶·2023-12-17 00:30

Flink 源码之 SQL 内置function定义方式

Flink源码分析系列文档目录请点击：Flink源码分析系列文档目录前言近期使用FlinkSQL内置函数的时候遇到了点问题，函数的返回结果和想象中的不一致。

AlienPaul·2023-12-16 23:23

Java 网络IO理解

常见IO(Input/Output)模型有阻塞IO、非阻塞IO、多路复用IO、异步IO同步异步、阻塞非阻塞概念同步异步是应用程序与内核之间的交互而言同步：指用户进程触发IO操作并等待或者轮询去查看IO操作是否就绪异步

adjsnlxx·2023-12-16 21:16

flink部署模式详解

flink部署模式详解1.local：本地执行适用于本地调试与测试2.standalone：主机部署分为单机集群部署和多机集群部署，只支持session模式单机模式多机模式3.yarn：yarn集群部署支持

龍尐·2023-12-16 20:33

Apache Flink（十三）：Flink History Server

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IT贫道·2023-12-16 20:02

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