flink源码分析

【Java】ArrayList和LinkedList的区别是什么

目录1.数据结构2.性能特点3.源码分析4.代码演示5.细节和使用场景ArrayList和LinkedList分别代表了两类不同的数据结构：动态数组和链表。
王果冻ddd·2024-02-08 07:54

Flink on Yarn的两种模式

FlinkonYarn模式部署始末：Flink的Standalone和onYarn模式都属于集群运行模式，但是有很大的不同，在实际环境中，使用FlinkonYarn模式者居多。
GOD_WAR·2024-02-08 07:22

【大数据】Flink 如何处理背压

Flink如何处理背压1.什么是背压2.Flink中的背压3.结论⭐推荐阅读：《Flink架构（二）：数据传输》人们经常会问Flink是如何处理背压（backpressure）效应的。
G皮T·2024-02-08 07:16

flink on yarn

文章目录使用flinksqlclientonyarnsession模式Per-JobCluster模式flinkrunflinkrunapplication-tyarn-application配置任务退出时保留
枪枪枪·2024-02-08 07:46

【大数据】Flink on YARN，如何确定 TaskManager 数

FlinkonYARN，如何确定TaskManager数1.问题2.并行度（Parallelism）3.任务槽（TaskSlot）4.确定TaskManager数1.问题在Flink1.5ReleaseNotes
G皮T·2024-02-08 07:43

flink反压及解决思路和实操

1.反压原因反压其实就是task处理不过来，算子的sub-task需要处理的数据量>能够处理的数据量，比如：当前某个sub-task只能处理1wqps的数据，但实际上到来2wqps的数据，但是实际只能处理1w条，从而反压常见原因有：数据倾斜：数据分布不均，个别task处理数据过多算子性能问题：可能某个节点逻辑很复杂，比如sink节点很慢，lookupjoin热查询慢流量陡增，比如大促时流量激增，或
orange大数据技术探索者·2024-02-08 07:28

FlinkSql通用调优策略

历史文章迁移，稍后整理使用DataGenerator提前进行压测，了解数据的处理瓶颈、性能测试和消费能力开启minibatch："table.exec.mini-batch.enabled","true"开启Local+Global两阶段聚合："table.exec.mini-batch.enabled","true"解决数据倾斜问题：流式倾斜，开启minibatch窗口类有界操作，传统的两阶段聚
orange大数据技术探索者·2024-02-08 07:28

Flink 2.0 状态存算分离改造实践

本文整理自阿里云智能Flink存储引擎团队兰兆千在FFA2023核心技术（一）中的分享，内容关于Flink2.0状态存算分离改造实践的研究，主要分为以下四部分：Flink大状态管理痛点阿里云自研状态存储后端
Apache Flink·2024-02-08 07:28

Flink流式数据倾斜

1.流式数据倾斜流式处理的数据倾斜和Spark的离线或者微批处理都是某一个SubTask数据过多这种数据不均匀导致的，但是因为流式处理的特性其中又有些许不同2.如何解决2.1窗口有界流倾斜窗口操作类似Spark的微批处理，直接两阶段聚合的方式来解决就可以selectdate,type,sum(pv)aspvfrom(selectdate,type,sum(count)aspvfromtablegr
orange大数据技术探索者·2024-02-08 07:58

FlinkSql 窗口函数

WindowingTVF以前用的是GroupedWindowFunctions（分组窗口函数），但是分组窗口函数只支持窗口聚合现在FlinkSql统一都是用的是WindowingTVFs（窗口表值函数）
orange大数据技术探索者·2024-02-08 07:28

详述FlinkSql Join操作

FlinkSql的JoinFlink官网将其分为了Joins和WindowJoins两个大类，其中里面又分了很多Join方式参考文档：Joins|ApacheFlinkWindowJOIN|ApacheFlinkJoins
orange大数据技术探索者·2024-02-08 07:28

【深入浅出 Yarn 架构与实现】6-4 Container 生命周期源码分析

本文将深入探讨AM向RM申请并获得Container资源后，在NM节点上如何启动和清理Container。将详细分析整个过程的源码实现。一、Container生命周期介绍Container的启动由ApplicationMaster通过调用RPC函数ContainerManagementProtocol#startContainers()发起请求，NM中的ContainerManagerImpl组件
大数据王小皮·2024-02-08 07:27

【Flink入门修炼】1-3 Flink WordCount 入门实现

本篇文章将带大家运行Flink最简单的程序WordCount。先实践后理论，对其基本输入输出、编程代码有初步了解，后续篇章再对Flink的各种概念和架构进行介绍。
大数据王小皮·2024-02-08 07:54

【大数据面试题】005 谈一谈 Flink Watermark 水印

使用WaterMark一般有以下几个步骤：定义时间特性（Flink1.12已废弃，默认使用事件时
Jiweilai1·2024-02-08 07:54

【flink状态管理（2）各状态初始化入口】状态初始化流程详解与源码剖析

文章目录1.状态初始化总流程梳理2.创建StreamOperatorStateContext3.StateInitializationContext的接口设计。4.状态初始化举例：UDF状态初始化在TaskManager中启动Task线程后，会调用StreamTask.invoke()方法触发当前Task中算子的执行，在invoke()方法中会调用restoreInternal()方法，这中间包括
roman_日积跬步-终至千里·2024-02-08 06:14

SeaTunnel 与 DataX 、Sqoop、Flume、Flink CDC 对比

产品概述ApacheSeaTunnel是一个非常易用的超高性能分布式数据集成产品，支持海量数据的离线及实时同步。每天可稳定高效同步万亿级数据，已应用于数百家企业生产，也是首个由国人主导贡献到Apache基金会的数据集成顶级项目。SeaTunnel主要解决数据集成领域的常见问题：*数据源多样：常用的数据源有数百种，版本不兼容。随着新技术的出现，出现了更多的数据源。用户很难找到能够全面快速支持这些数据
浪尖聊大数据-浪尖·2024-02-08 06:38

大数据系列—数据迁移(Sqoop,Flume,DataX)对比学习（stage3）

个人大数据技术栈：DataX,Sqoop,Hadoop,Hive,Spark,Flink,Hbase,Kafka,Kettle,Azkaban,Airflow,Tableau…个人在学习领域：Python
道-闇影·2024-02-08 06:07

数据同步工具对比——SeaTunnel 、DataX、Sqoop、Flume、Flink CDC

本文将对比五种流行的数据处理工具：SeaTunnel、DataX、Sqoop、Flume和FlinkCDC，从它们的设计理念、使用场景、优缺点等方面进行详细介绍。
大数据_苡~·2024-02-08 06:33

Hyperledger-Fabric源码分析（Gossip-Emitter）

接下来我们来看看Emitter模块，这里初略的看就是gossip的消息发送的模块。下面我们来具体分析下启动时机funcNewGossipService(conf*Config,s*grpc.Server,saapi.SecurityAdvisor,mcsapi.MessageCryptoService,selfIdentityapi.PeerIdentityType,secureDialOptsa
Pillar_Zhong·2024-02-08 04:11

Spring Boot原理剖析和源码分析

SpringBoot原理剖析和源码分析依赖管理问题一：为什么导入dependency时不需要指定版本？
左师兄zuosx·2024-02-08 03:53

Flink CDC 基于mysql binlog 实时同步mysql表

环境说明：flink1.15.2mysql版本5.7注意：需要开启binlog，因为增量同步是基于binlog捕获数据windows11IDEA本地运行先上官网使用说明和案例：MySQLCDCConnector—FlinkCDCdocumentation1
彩虹豆·2024-02-08 01:29

Flink SQL方式一次性同步单表Mysql数据到Mysql

环境说明：flink1.15.2mysql版本5.7注意：不需要开启binlog，因为是基于表数据查询获取数据mysql源表和目标表有无主键(ID)、有无(ID)重复的数据的几种实测情况如下：源表没有主键但有重复的数据
彩虹豆·2024-02-08 01:59

Windows系统安装Flink及实现MySQL之间数据同步

ApacheFlink是一个框架和分布式处理引擎，用于对无界和有界数据流进行有状态计算。Flink的设计目标是在所有常见的集群环境中运行，并以内存执行速度和任意规模来执行计算。
雪落夜·2024-02-08 01:27

第二十三章、AtomicInteger源码分析—基于CAS的乐观锁实现

1.悲观锁与乐观锁cpu是时分复用的，也就是把cpu的时间片，分配给不同的thread/process轮流执行，时间片与时间片之间，需要进行cpu切换，也就是会发生进程的切换。切换涉及到清空寄存器，缓存数据。然后重新加载新的thread所需数据。当一个线程被挂起时，加入到阻塞队列，在一定的时间或条件下，在通过notify()，notifyAll()唤醒回来。在某个资源不可用的时候，就将cpu让出，
小母牛不生产奶·2024-02-08 00:17

【Canal源码分析】Canal Server的启动和停止过程

一、序列图1.1启动启动序列图.png1.2停止停止序列图.png二、源码分析整个server启动的过程比较复杂，看图难以理解，需要辅以文字说明。
端木轩·2024-02-07 22:31

vue双向绑定的原理及实现双向绑定MVVM源码分析

Vue双向数据绑定的原理：可以将对象的属性绑定到UI，具体的说，我们有一个对象，该对象有一个name属性，当我们给这个对象name属性赋新值的时候，新值在UI上也会得到更新。同样的道理，当我们有一个输入框或者textarea的时候，我们输入一个新值的时候，也会在该对象的name属性得到更新。数据劫持实现双向数据绑定：vue.js则是采用数据劫持结合发布者-订阅者模式，通过Object.define
前端来入坑·2024-02-07 19:40

[leetcode] 题目 876. Middle of the Linked List（go语言实现）

Givenanon-empty,singlylinkedlistwithheadnodehead,returnamiddlenodeoflinkedlist.Iftherearetwomiddlenodes
sword_kingdom·2024-02-07 16:24

Adb显示第3方应用的包名原理

Android早期版本实现原理请看Android源码分析-pm命令的实现，列出包名pmlistpackage，列出系统库pmlistlibraries_pmlistpackages-CSDN博客Android12
亚瑟-小郎·2024-02-07 16:24

02Nginx源码分析之总结内存开辟的相关函数(ngx_alloc.c，ngx_palloc.c)

02Nginx源码分析之总结内存开辟的相关函数(ngx_alloc.c，ngx_palloc.c)前言：写这一篇的目的是为了方便接下来的阅读，否则每次都要对应查找相应的函数，非常麻烦。
Mango酱·2024-02-07 15:53

DataX详解和架构介绍

系列文章目录一、DataX详解和架构介绍二、DataX源码分析JobContainer三、DataX源码分析TaskGroupContainer四、DataX源码分析TaskExecutor五、DataX
shandongwill·2024-02-07 14:27

深入理解AQS独占锁之ReentrantLock源码分析

并发工具类的应用场景详解上一章我们讲解了ReentrantLock、Semaphore、CountDownLatch、CyclicBarrier等同步工具类的应用场景及实现，本章我们重点讲解ReentrantLock源码分析
Myname_China·2024-02-07 12:22

读写锁ReentrantReadWriteLock&StampLock详解

传送门：深入理解AQS独占锁之ReentrantLock源码分析目录读写锁介绍ReentrantReadWriteLock介绍ReentrantReadWriteLock的使用应用场景锁降级读写锁设计思路
Myname_China·2024-02-07 12:22

Vue.js 源码分析——模板编译和组件化

一、模板编译模板编译介绍：模板编译的主要目的是将模板（template）转换为渲染函数（render）titlesomecontent渲染函数render(h){returnh('div',[h('h1',{on:{click:this.handler}},'title'),h('p','somecontent')])}模板编译的作用Vue2.x使用VNode描述视图以及各种交互，用自己编写的VN
丽__·2024-02-07 12:41

Eureka源码分析（九）清理过期租约

下面我们来说说eureka的过期机制。其实这篇文章主要介绍的是AbstractInstanceRegistry的内部类EvictionTask。我们知道AbstractInstanceRegistry是包括了所有注册到EurekaServer上的实例。而EvictionTask就是清理过期租约的定时任务。在Eureka-Server启动时，初始化EvictionTask定时执行。protected
skyguard·2024-02-07 11:21

【Iceberg学习一】什么是Iceberg？

Iceberg为包括Spark、Trino、PrestoDB、Flink、Hive和Impala在内的计算引擎增加了表格功能，使用一种高性能的表格格式，其工作方式就像一个SQL表一样。
周润发的弟弟·2024-02-07 10:56

freertos 源码分析三 task 结构与几个链表

任务控制块taskControlBLock结构体，以下为部分typedefstructtskTaskControlBlock{volatileStackType_t*pxTopOfStack;//栈顶指针ListItem_txStateListItem;//任务状态表项ListItem_txEventListItem;//事件表项UBaseType_tuxPriority;//优先级StackTy
yvee·2024-02-07 10:20

freertos 源码分析四 任务创建的简单分析

任务创建xTaskCreate为TCB和TCB栈分配空间，初始化，加入就绪任务链表#if(configSUPPORT_DYNAMIC_ALLOCATION==1)BaseType_txTaskCreate(TaskFunction_tpxTaskCode,constchar*constpcName,constconfigSTACK_DEPTH_TYPEusStackDepth,void*const
yvee·2024-02-07 10:17

【极数系列】ClassNotFoundException: org.apache.flink.connector.base.source.reader.RecordEmitter & 详细分析解决

文章目录01Flink集成KafkaConnector运行报错02解决方案03原因分析04深入认识4.1flink-connector-base简介概述4.2flink-connector-base功能作用
浅夏的猫·2024-02-07 10:11

【极数系列】Flink集成KafkaSource & 实时消费数据（10）

文章目录01引言02连接器依赖2.1kafka连接器依赖2.2base基础依赖03连接器使用方法04消息订阅4.1主题订阅4.2正则表达式订阅4.3Partition列分区订阅05消息解析06起始消费位点07有界/无界模式7.1流式7.2批式08其他属性8.1KafkaSource配置项（1）client.id.prefix（2）partition.discovery.interval.ms（3）
浅夏的猫·2024-02-07 10:41

【极数系列】Flink集成KafkaSink & 实时输出数据（11）

文章目录01引言02连接器依赖2.1kafka连接器依赖2.2base基础依赖03使用方法04序列化器05指标监控06项目源码实战6.1包结构6.2pom.xml依赖6.3配置文件6.4创建sink作业01引言KafkaSink可将数据流写入一个或多个Kafkatopic实战源码地址,一键下载可用：https://gitee.com/shawsongyue/aurora.git模块：aurora_
浅夏的猫·2024-02-07 10:37

ConcurrentLinkedHashMap源码分析

一、简介ConcurrentLinkedHashMap是google开源的线程安全的方便并发的Map,Map利用LRU缓存机制对Map中存储对象进行换入换出管理。采用两套资源控制机制，一套同步机制，使用ConcurrentMap对对象数据进行KV存储，保证多线程并发安全地调用Map资源，而对于存储对象的换入换出管理则采用异步机制，使用Queuebuffer存储每次的因对象读写而产生的对象换入换出任
lim快乐_无限·2024-02-07 09:15

Flink执行流程与源码分析（面试必问，建议收藏）

Flink主要组件作业管理器（JobManager）(1)控制一个应用程序执行的主进程，也就是说，每个应用程序都会被一个不同的Jobmanager所控制执行(2)Jobmanager会先接收到要执行的应用程序
大数据左右手·2024-02-07 09:04

flink soruce详解

flink也如此。
loukey_j·2024-02-07 08:16

三级？是缓存不是片！ spring的三级缓存---学习spring框架第一步

二、是怎么解决的三、反思总结源码分析：DefaultSingletonBeanRegistry类getSingleton方法三级缓存的作用反思总结面试点：1、三级缓存原理：如上2、二级缓存就可以解决了为什么还要有三级缓存为什么需要早期引用
苏汀star·2024-02-07 08:17

python炫酷代码_Python一行代码搞定炫酷可视化，你需要了解一下Cufflinks

原标题：Python一行代码搞定炫酷可视化，你需要了解一下Cufflinks导读：学过Python数据分析的朋友都知道，在可视化的工具中，有很多优秀的三方库，比如matplotlib，seaborn，plotly
weixin_39792472·2024-02-07 08:44

【Flink入门修炼】1-2 Mac 搭建 Flink 源码阅读环境

在后面学习Flink相关知识时，会深入源码探究其实现机制。因此，需要现在本地配置好源码阅读环境。
大数据王小皮·2024-02-07 08:10

nginx upstream server主动健康检测模块ngx_http_upstream_check_module 使用和源码分析(中）

目录6.源码分析6.1解析指令分析6.2待检查的服务器的添加和状态查询6.3本模块的进程初始化函数6.4准备执行健康检测任务6.5执行健康检测任务本篇对ngx_http_upstream_check_module
码农心语·2024-02-07 07:53

nginx upstream server主动健康检测模块ngx_http_upstream_check_module 使用和源码分析(下）

目录7.实现一个UDP健康检测功能7.1功能定义7.2定义一个新的健康检测类型7.3增加udp特定的健康检测需要的配置指令7.3.1ngx_http_upstream_check_srv_conf_s结构体的扩展7.3.2check_udp_send的实现7.3.3check_udp_expect的实现7.3.416进制解码代码的实现7.4ngx_http_upstream_check函数的修改7
码农心语·2024-02-07 07:50

Flink-CDC实时读Postgresql数据

前言CDC,ChangeDataCapture,变更数据获取的简称，使用CDC我们可以从数据库中获取已提交的更改并将这些更改发送到下游，供下游使用。这些变更可以包括INSERT,DELETE,UPDATE等。用户可以在如下的场景使用cdc：实时数据同步：比如将Postgresql库中的数据同步到我们的数仓中。数据库的实时物化视图。Postgresql数据库配置Postgresql参数修改#更改wa
pigcoffee·2024-02-07 07:13

Flink cdc debug调试动态变更表结构

Cannotfindfactorywithidentifier"mysql"intheclasspath.2.JsonFactory异常3.NoSuchMethodError异常其他结尾前言接着上一篇Flinkcdc3.0
yyoc97·2024-02-07 06:05
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