flink输出到kafka 第3页

如何在Java中处理异步操作中的异常？

CompletableFuture3.使用RxJava或ProjectReactor4.异步框架的特定异常处理在Java中处理异步操作中的异常是一个重要的任务，因为异步编程模型通常意味着异常不会像同步代码那样直接被抛出到调用栈中

北执南念·2025-02-16 13:12

Spark 和 Flink

Spark和Flink都是目前流行的大数据处理引擎，但它们在架构设计、应用场景、性能和生态方面有较大区别。

信徒_·2025-02-16 12:04

logging 日志同时输出到控制台（踩坑：python2 vs python3使用差异)

一段python3生效的代码：importloggingforhandlerinlogging.root.handlers[:]:logging.root.removeHandler(handler)logging.basicConfig(level=logging.DEBUG,format=

freesonWANG·2025-02-16 10:47

【Golang学习之旅】Go 语言微服务架构实践（gRPC、Kafka、Docker、K8s）

文章目录1.前言：为什么选择Go语言构建微服务架构1.1微服务架构的兴趣与挑战1.2为什么选择Go语言构建微服务架构2.Go语言简介2.1Go语言的特点与应用2.2Go语言的生态系统3.微服务架构中的gRPC实践3.1什么是gRPC？3.2gRPC在Go语言中的实现1.前言：为什么选择Go语言构建微服务架构1.1微服务架构的兴趣与挑战随着互联网技术的飞速发展，尤其是云计算的普及，微服务架构已经成为

程序员林北北·2025-02-16 09:40

ELK - Hearthbeat实现服务监控

安装Hearthbeat，添加需要监控的服务，配置好Elasticsearch和Kibana，即可将结果输出到Elasticsear

如锋·2025-02-16 07:56

Flink-k8s弹性扩缩容原理和部署步骤

背景和现状目前行内提交flink作业采用Nativekubernetes模式，提交作业时会指定并行度和taskmanager使用的内存及cpu数量。

spring208208·2025-02-16 07:21

zipkin备忘

server安装https://zipkin.io/pages/quickstart.html这里提供了几种安装方式当天他可以吧数据方存cassandra，kafka，es，等地方服务器直接下载curl-sSLhttps

dzl84394·2025-02-16 06:18

org.apache.kafka.common.errors.TimeoutException

个人博客地址：org.apache.kafka.common.errors.TimeoutException|一张假钞的真实世界使用kafka-console-producer.sh向远端Kafka写入数据时遇到以下错误

一张假钞·2025-02-16 03:56

kafka的kafka-console-consumer.sh和kafka-console-producer.sh如何使用

一、两款工具对比功能用途kafka-console-consumer.sh是简单的命令行消费者工具，主要用于在控制台显示从Kafka主题消费的消息，适用于测试生产者是否正常发送消息、查看消息格式等调试场景

WilsonShiiii·2025-02-16 03:56

RocketMQ与kafka如何解决消息积压问题？

主要介绍两款产品RocketMQ和Kafka的解决方式，以及其差异，本质上的差异就是RocketMQ与Kafka之间的存储结构差异带来的，基本的处理思路还是怎么控制生产

一个儒雅随和的男子·2025-02-16 03:54

浅聊MQ之Kafka与RabbitMQ简用

Kafka与RabbitMQ的使用举例Kafka的使用举例安装与启动：从ApacheKafka官网下载Kafka中间件的运行脚本。

天天向上杰·2025-02-16 03:24

浅聊MQ之Kafka、RabbitMQ、ActiveMQ、RocketMQ持久化策略

以下是主流消息队列（Kafka、RabbitMQ、ActiveMQ、RocketMQ）的持久化策略详解及实际场景示例：1.Kafka持久化策略核心机制：日志分段存储：每个Topic分区对应一个物理日志文件

天天向上杰·2025-02-16 03:24

electron渲染线程与主线程通信，渲染线程与渲染线程通信

下一步，将封装的方法抛出到c

burrierow·2025-02-16 03:52

基于C++的DPLL算法解决SAT问题

3.算法执行部分，核心算法DPLL算法的实现分为优化前的和优化（非递归）后的不同算例4.数独部分分为数独生成、随即挖洞、用户交互等部分5.将结果输出到输出文件，完成

神仙别闹·2025-02-15 22:45

《Python全栈开发：构建高并发物联网数据中台实战》

系统采用微服务架构，核心功能包括：百万级设备并发接入（基于MQTT协议）实时流数据处理（ApacheKafka+Faust）时序数据存储（InfluxDB+Redis）智能告警引擎（规则引擎+机器学习）

放氮气的蜗牛·2025-02-15 22:15

JDK8 升级至 JDK17 打包问题分析

报错信息为：(程序包sun.security.util已在模块java.base中声明,但该模块未将它导出到未命名模块)二、问题分析引起该问的原因是因为从jdk9开始使用module模块化引用的结构，包时存在的

Resean0223·2025-02-15 20:31

C#流转输分段上传

wcf流传输上传文件不能分段上传的问题已解决。技巧就是上传的流参数不用FileStream用MemoryStream即可。以下是代码:服务契约类：[ServiceContract()]publicinterfaceIMyServer{[OperationContract]voidUploadFile(UploadPartMessagemsg);}消息契约：[MessageContract]publ

工厂修程序·2025-02-15 08:30

隨筆 20241023 Kafka 事务

Kafka事务概述原子性要求：在需要将数据同时发送到多个broker中的不同分区时，使用事务可以确保这些操作具备原子性，确保要么全部成功，要么全部失败。

靈臺清明·2025-02-15 07:18

20250124 Flink 增量聚合 vs 全量聚合

1.增量聚合vs全量聚合(1)增量聚合（ReduceFunction/AggregateFunction）工作方式：逐步计算：每一条数据到达窗口时，立即与当前聚合结果结合，生成新的中间结果。仅保存中间状态：内存中只保留当前的聚合值（如累加和、最大值等），不保存原始数据。触发窗口计算时：直接输出最终的聚合结果，无需遍历所有数据。示例：计算窗口内数字的和DataStreamnumbers=...;nu

靈臺清明·2025-02-15 07:18

Flink CDC 在阿里云 DataWorks 数据集成入湖场景的应用实践

摘要：本文整理自FlinkForwardAsia2024大会中阿里云DataWorks数据集成团队陈吉通的分享，主要分享FlinkCDC在阿里云DataWorks数据集成入湖场景的应用实践。

·2025-02-14 13:18

Flink-提交job

目录一、Flink流处理扩展及说明二、Flink部署三、Standalone模式四、在命令行提交job：五、在网页中提交flinkjob一、Flink流处理扩展及说明涉及：自定义线程优先级=socket

笨鸟先-森·2025-02-14 07:51

Flink 实践教程-入门（10）：Python作业的使用

作者：腾讯云流计算Oceanus团队流计算Oceanus简介流计算Oceanus是大数据产品生态体系的实时化分析利器，是基于ApacheFlink构建的具备一站开发、无缝连接、亚秒延时、低廉成本、安全稳定等特点的企业级实时大数据分析平台

腾讯云大数据·2025-02-14 07:17

pyflink作业提交的踩坑过程，看完少走两个星期弯路

flink在努力地将Python生态和大数据生态融合，但目前的版本还不够成熟，尤其是在官方对python现有资料有限的情况下，用户想要使用python完成一个flinkjob并提交到flink平台上，还是有很多雷需要踩的

Li_yi_chao·2025-02-14 07:16

将错误消息输出到标准错误流：Rust中的最佳实践

1.标准输出与标准错误的区别在命令行程序中，通常将正常的程序输出发送到标准输出流（stdout），而将错误消息发送到标准错误流（stderr）。这种区分使得用户可以将程序的正常输出重定向到文件，同时仍然在终端显示错误消息。Rust的println!宏默认将输出发送到标准输出流。然而，标准库提供了eprintln!宏，用于将输出发送到标准错误流。citeturn0search02.使用epri

Hello.Reader·2025-02-13 20:12

Paimon实战 -- paimon原理解析

一.简介ApachePaimon原名FlinkTableStore，2022年1月在ApacheFlink社区从零开始研发，Flink社区希望能够将Flink的Streaming实时计算能力和Lakehouse

阿华田512·2025-02-13 14:06

paimon实战 --核心原理和Flink应用进阶

简介Flink社区希望能够将Flink的Streaming实时计算能力和Lakehouse新架构优势进一步结合，推出新一代的StreamingLakehouse技术，促进数据在数据湖上真正实时流动起来，

阿华田512·2025-02-13 14:36

【Apache Paimon】-- 16 -- 利用 paimon-flink-action 同步 kafka 数据到 hive paimon 表中

目录引言CDC技术概述2.1什么是CDC2.2CDC的应用场景Kafka作为CDC数据源的原理与优势3.1Kafka的基本架构3.2Kafka在CDC中的角色

oo寻梦in记·2025-02-13 14:02

Kafka的缺点是什么？使用场景有什么区别？

目录RocketMQ的缺点Kafka的缺点RocketMQ和Kafka的使用场景区别RocketMQ的使用场景Kafka的使用场景总结RocketMQ的缺点Kafka的缺点1.消息顺序保证能力有限2.消息事务功能相对较弱

点滴~·2025-02-13 05:49

Pacs系统开发之导出检查方式

在PACS系统中，ExportStudy（导出检查）允许用户将DICOM影像数据导出到不同的目标系统或存储。用户可以选择不同的Exporter（导出器）类型来决定数据传输方式。

_半夏曲·2025-02-13 03:35

Oracle中用exp/imp命令参数详解

Oracle中用exp/imp命令参数详解【用exp数据导出】：1将数据库TEST完全导出,用户名system密码manager导出到D:\daochu.dmp中exp system/manager@TEST

auspicious航·2025-02-13 01:51

正则表达式限制文本框只能输入数字,小数点,英文字母,汉字

正则表达式限制文本框只能输入数字,小数点,英文字母,汉字1.文本框只能输入数字代码(小数点也不能输入)2.只能输入数字,能输小数点.3.数字和小数点方法二4.只能输入字母和汉字5.只能输入英文字母和数字

weixin_30321709·2025-02-12 23:10

flink实时集成利器 - apache seatunnel - 核心架构详解

它支持多种数据源和数据目标，并可以与ApacheFlink、Spark等计算引擎集成。

24k小善·2025-02-12 23:38

Flink怎么保证Exactly - Once 语义

Exactly-Once语义是消息处理领域中的一种严格数据处理语义，指每条数据都只会被精确消费和处理一次，既不会丢失，也不会重复。以下从消息传递语义对比、实现方式、应用场景等方面详细介绍：与其他消息传递语义对比在消息传递中，常见三种语义：最多一次（at-most-once）：消息可能丢失，但绝不会重复。至少一次（at-least-once）：消息不会丢失，但可能重复。精确一次（exactly-on

我明天再来学Web渗透·2025-02-12 23:07

Flink内存配置和优化

在ApacheFlink1.18的Standalone集群中，内存设置是一个关键配置，它直接影响集群的性能和稳定性。Flink的内存配置主要包括JobManager和TaskManager的内存分配。

Leo_Hu666·2025-02-12 22:02

百万架构师第三十六课：kafka：KafkaManage｜JavaGuide

[root@nogeeksoftware]#[root@nogeeksoftware]#cdkafka-manager-master/conf/[root@nogeekconf]#vimapplication.conf

·2025-02-12 22:41

getUserMedia 获取相机信息

js获取相机信息，并输出到video，同时绘制到canvas上，功能实现如下：Demobody{margin:0;}.container{height:150px;background:#f4f4f4;

·2025-02-12 22:06

kafka数据检索_Kafka日志分段与消息查找

Kafka作为一个消息中间件(后面Kafka逐渐转向一个流失处理平台KafkaStream)，消息最终的存储都落在日志中。

铺地板·2025-02-12 22:28

Flink入门-通过DataStream Api实现消费欺诈检测

1信用卡消费欺诈信用卡消费欺诈是指在信用卡的使用过程中，通过不正当手段获取或使用信用卡资金，侵犯他人或银行的财产权益的行为。这种行为可能包括但不限于盗刷、伪造信用卡、冒用他人信用卡、恶意透支等2模拟场景我们模拟不同账户的信用卡消费记录，通过分析实时的消费记录，针对常见的消费欺诈进行检测，检测出来的欺诈行为进行告警。3核心流程与代码1）通过TransactionSource构建消费记录，主要包含ac

似水_逆行·2025-02-12 22:56

Flink-DataStream快速上手

文章目录1.安装部署安装2.执行任务Standalone模式启动/停止执行任务Yarn模式Session-cluster模式启动yarn-session执行任务Per-Job-Cluster模式3.执行环境EnvironmentgetExecutionEnvironment（常用）createLocalEnvironmentcreateRemoteEnvironmentSource、SinkTra

code@fzk·2025-02-12 22:56

30分钟带你图解 Kafka 生产者初始化核心流程

认真读完这篇文章，我相信你会对Kafka生产初始化源码有更加深刻的理解。这篇文章干货很多，希望你可以耐心读完。

Java面试_·2025-02-12 21:54

消息队列之事务消息，RocketMQ 和 Kafka是如何做的？

今天我们来谈一谈消息队列的事务消息，一说起事务相信大家都不陌生，脑海里蹦出来的就是ACID。通常我们理解的事务就是为了一些更新操作要么都成功，要么都失败，不会有中间状态的产生，而ACID是一个严格的事务实现的定义，不过在单体系统时候一般都不会严格的遵循ACID的约束来实现事务，更别说分布式系统了。分布式系统往往只能妥协到最终一致性，保证数据最终的完整性和一致性，主要原因就是实力不允许...因为可用

90后小伙追梦之路·2025-02-12 21:24

Flink之DataStream API 概述

DataStream程序主要包含3部分：1、StreamExecutionEnvironment初始化：该部分主要创建和初始化StreamExecutionEnvironment，提供通过DataStreamAPI构建Flink

小虎牙_43437171·2025-02-12 21:23

Flink KafkaConsumer offset是如何提交的

一、fllink内部配置client.id.prefix，指定用于KafkaConsumer的客户端ID前缀partition.discovery.interval.ms，定义KafkaSource检查新分区的时间间隔

红烛暗盗梦·2025-02-12 21:23

关于kafka中的timestamp与offset的对应关系

关于kafka中的timestamp与offset的对应关系@(KAFKA)[storm,kafka,大数据]关于kafka中的timestamp与offset的对应关系获取单个分区的情况同时从所有分区获取消息的情况结论如何指定时间出现

jediael_lu·2025-02-12 21:22

【Kafka】Kafka配置参数详解

飝鱻.·2025-02-12 21:52

kafka和RocketMQ的区别

今天面试字节被问到的问题，当时没有回答好，现在再重新梳理一下两者都是消息系统，但是kafka已经升级为了流处理平台RocketMQ的出现是因为kafka不支持在交易、订单、充值等场景下许多特性，于是阿里编写了

handong106324·2025-02-12 21:51

Kafka: 选择合适的消息队列系统及性能比较

RocketMQ和Kafka是两个领先的开源消息队列系统，它们在各自的领域内都有广泛的应用。本文将探讨RocketMQ和Kafka的选择理由，并对它们的性能进行比较。

YazIdris·2025-02-12 21:20

Kafka 中基于 Segment 和 Offset 查找消息的过程

Kafka中基于Segment和Offset查找消息的过程假设我们有一个KafkaTopic，其Partition划分为多个Segment文件。

小句·2025-02-12 20:16

解决Maven/Ant中OutOfMemory错误

在使用Oracle数据库时，spool命令是一个非常实用的工具，可以将SQL查询的结果输出到指定的文件中。这对于将查询结果记录下来、生成报表或进行后续分析非常有帮助。

·2025-02-12 18:25

用txt写HelloWorld

X:进入X盘cdx进入到当前盘x目录cd\进入当前盘根目录cd..退出到上一级目录dir查看当前目录所有文件d

独饮月色的猫·2025-02-12 17:17

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