1.導入依賴4.0.0com.atguiguatguigu-flink-cdc1.0-SNAPSHOT1.14.6-->1.81.13.6${java.version}${java.version}2.123.1.3org.apache.flinkflink-java${flink-version}org.apache.flinkflink-streaming-java_2.12${flink-v

CDC是ChangeDataCapture（变更数据获取）的简称CDC的种类CDC主要分为基于查询和基于Binlog两种方式基于查询的CDC基于Binlog的CDC开源产品Sqoop、KafkaJDBCSourceCanal、Maxwell、Debezium执行模式BatchStreaming捕获变化数据否是延迟高低带给数据库压力是否1.CDC实操1.1DataStream方式的应用1.pom依赖

序言CDC是ChangeDataCapture（变更数据获取）的简称。核心思想是，监测并捕获数据库的变动（包括数据或数据表的插入、更新以及删除等），将这些变更按发生的顺序完整记录下来，写入到消息中间件中以供其他服务进行订阅及消费。参考资料:CDCConnectorsforApacheFlink®—CDCConnectorsforApacheFlink®documentation--官网

表基于SparkSQL集成Hudi自动创建HIVE表基于FlinkSQL集成Hudi基于FlinkSQL-HIVE集成Hudi手动创建HIVE表基于FlinkSQL集成Hudi-自动创建Hive表基于FlinkCDC

FlinkCDC一些参考文档简介https://developer.aliyun.com/article/777502项目wikihttps://github.com/ververica/flink-cdc-connectors

完整依赖org.apache.flinkflink-core1.13.0org.apache.flinkflink-streaming-java_2.121.13.0-->org.apache.flink-->flink-jdbc_2.12-->1.10.3-->-->org.apache.flinkflink-connector-jdbc_2.121.13.0org.apache.flinkfl

文章目录前言为什么要学FlinkCDC什么是CDCCDC的种类FlinkCDCFlinkCDC案例实操依赖准备编码（DataStream）本地测试配置MySQL中的binlog创建数据库，建表，添加一个语句执行代码查看集群测试其他参数测试前言依赖准备编码

第1章CDC简介1.1什么是CDCCDC是ChangeDataCapture(变更数据获取)的简称。核心思想是，监测并捕获数据库的变动（包括数据或数据表的插入、更新以及删除等），将这些变更按发生的顺序完整记录下来，写入到消息中间件中以供其他服务进行订阅及消费。1.2CDC的种类基于查询的CDC只关心数据的结果，中间过程无所谓，所以会丢失一部分数据基于Binlog的CDC执行模式是流，数据不会丢失，

文章目录一、CDC简介1.什么是CDC2.CDC的种类3.Flink-CDC二、FlinkCDC案例实操1.DataStream方式的应用1.1导入依赖1.2编写代码1.3案例测试2.FlinkSQL方式的应用

star的个人主页                      未来总是藏在迷雾中让人胆怯，但当你踏入其中，便会云开雾散文章目录1、CDC简介1.1什么是CDC1.2CDC的种类1.3Flink-CDC2、FlinkCDC

download.csdn.net/download/qq_37247664/88192279Dinky0.7.3:https://download.csdn.net/download/qq_37247664/88192354flinkcdc

中间件pulsarvskafkaFlinkCDCvsDebeziumFlinkCDC更灵活，支持DataStreamAPI和SQL两种方式同步数据，便于对数据做⼀些ETL,FlinkCDC分布式架构不仅仅体现在数据读取能

▼关注「ApacheFlink」视频号，遇见更多大咖▼摘要：本文通过实例来演示怎么通过FlinkCDC结合Doris的FlinkConnector实现从Mysql数据库中监听数据并实时入库到Doris数仓对应的表中

本文通过实例来演示怎么通过FlinkCDC结合Doris的FlinkConnector实现从MySQL数据库中监听数据并实时入库到Doris数仓对应的表中。

本文由ApacheFlinkPMC，阿里巴巴技术专家伍翀(云邪）分享，内容将从传统的数据同步方案，基于FlinkCDC同步的解决方案以及更多的应用场景和CDC未来开发规划等方面进行介绍和演示。

本文通过实例来演示怎么通过FlinkCDC结合Doris的FlinkConnector实现从MySQL数据库中监听数据并实时入库到Doris数仓对应的表中。

基于Binlog、FlinkCDC、Doris实现数据实时同步Docker部署MySQLdockerpullmysql:5.7.32通过挂载的方式开启一个mysql镜像dockerrun-p3307:3306

全部使用Flinkcdc最新版本实现，虽然代码精简，但确属全网最全，最完整的案例，没有之一。

目前网上flink、flinkcdc相关博文绝大部分是基于flink1.13、1.14编写的，而我的flink集群是1.15！而flink1.15由于只支持scala-2.12，

Oracle参考官网的配置FlinkCDCoracle配置如下连接oracle首先需要打开这两个服务提前创建对应目录然后cmd命令行运行以下命令--以DBA身份连接到数据库sqlplussys/oracleadminASSYSDBA--启用日志归档altersystemsetdb_recovery_file_dest_size=10G;altersystemsetdb_recovery_file_

二、测试步骤1.使用flinkcdc建立要TemporalJoin的表2.建立kafka数据源表3.关联查询测试总结前言本次记录一下TemporalJoin的具体实践用法一、TemporalJoin是什么

从下面的架构图里我们可以看到，这里有FlinkCDC的高效入湖，F

而因为FlinkCDC2.0.0只支持Flink1.13.0以后，版本不匹配，所以只能升级版本。

一、FlinkDataStream的优缺点就不做过多的累赘了。自定义反序列的好处就是得到自己想要的数据格式。先来看三个简单的反序列例子吧，测试以MySQL数据源为主。1、封装成JSON对象。反序列：CustomDebeziumDeserializationSchemapackagecom.sgd;importcom.alibaba.fastjson.JSONObject;importcom.ver

1说明1.1案例说明本文使用FlinkCDC2.2最新版本及Flink1.14版本通过DataStreamAPI做双表（产品表/订单表）流Join操作案例。产品表：在MySQL数据源中。

从下面的架构图里我们可以看到，这里有FlinkCDC的高效入湖，F

▼关注「ApacheFlink」视频号，遇见更多大咖▼摘要：本文作者为中国农业银行研发中心丁杨，在FlinkCDC2.1版本发布后第一时间下载使用，并成功实现了对Oracle的实时数据捕获以及性能调优，

我们评估了几种开源产品，canal,debezium,flinkCDC等产品。

使用flinkcdc抽取oracle数据报错ALTERTABLEXXXXXADDSUPPLEMENTALLOGDATA(ALL)COLUMNS;我使用的是flinkcdc的StreamApi方式编码，报这个错需要加上配置

FlinkCDC是一个实现CDC(ChangeDataCapture)思想的数据同步工具。

要从MySQL同时同步到Redis、Elasticsearch和Clickhouse，可以使用FlinkCDC和FlinkTableAPI来实现。

在我们用FlinkCDC采集mysql数据（或其他数据源）的时候，FlinkCDC输出的格式不标准，不利于我们后续做数据处理，我们通常会使用自定义反序列化器来格式化采集数据方便后续处理常规的反序列化器如下

在编写FlinkCDC读取Mysql的代码时遇到如下问题：Exceptioninthread"main"org.apache.flink.runtime.client.JobExecutionException

1、背景：在我们使用FlinkCDC采集mysql数据的时候，日期类型是我们很常见的类型，但是FlinkCDC读取出来会和数据库的日期时间不一致，情况如下FlinkCDC获取的数据中create_time

简介：FlinkCDC读取Mysql数据源，程序中使用了自定义反序列化器，完整的Flink结构，开箱即用。

演示:Mysql基于FlinkCDC导入Kafka使用下面的内容创建一个docker-compose.yml文件：version:'2.1'services:mysql: image:debezium/

本文整理自阿里云Flink数据通道负责人、FlinkCDC开源社区负责人，ApacheFlinkPMCMember&Committer徐榜江（雪尽），在StreamingLakehouseMeetup的分享

本文整理自阿里云Flink数据通道负责人、FlinkCDC开源社区负责人，ApacheFlinkPMCMember&Committer徐榜江（雪尽），在StreamingLakehouseMeetup的分享

报错信息：错误原因：cdc目前支持到flink1.13.3,具体看githubpom,https://github.com/ververica/flink-cdc-connectors/blob/master/pom.xml解决方法：降级或者编译一个cdc，参考http://betheme.net/news/txtlist_i66236v.html在环境里面加入jar包flink-shaded-g

本教程将介绍如何使用FlinkCDC来实现这个需求，在FlinkSQLCLI中进行，只涉及SQL，无需一行Java/Scala代码，也无需安装IDE。

flinkcdc1.FlinkCDC1.CDC是什么2.CDC的种类3.Flink-CDC3.1flink-cdcstreaming3.2flinkcdcflinksql1.FlinkCDC1.CDC是什么

基于FlinkCDC高效构建入湖通道1.FlinkCDC核心技术解析2.CDC数据入湖入仓的挑战2.1CDC数据入湖架构2.2CDC数据ETL架构3.基于FlinkCDC的入湖入仓方案3.1FlinkCDC

Flink系列之：使用FlinkCDC实时获取MySQL数据库数据在大数据领域，实时数据处理一直是一个关键的需求。

通过内置的FlinkCDC，连接器可以直接将上游源的表模式和数据同步到ApacheDoris，这意味着用户不再需要编写DataStream程序或在Doris中预先创建映射表。

Oracle开启SupplementalLogging补充日志开启数据库归档数据库级别配置单表级别配置检查补充日志配置FlinkCDC应用需要开启数据库附加日志（SupplementalLogging）

系列文章目录背景篇环境篇准备一台已经安装了Docker的Linux或者MacOS电脑。准备教程所需要的组件版本对应关系安装环境检查工具篇flinkkibana概念篇Docker介绍DockerCompose介绍Kibana介绍实践篇演示:MysqlCDC导入Elasticsearch启动服务准备数据在FlinkSQLCLI中使用FlinkDDL创建表关联订单数据并且将其写入Elasticsearc

/github.com/ververica/flink-cdc-connectors/blob/master/docs/content/connectors/sqlserver-cdc.md如果要使用flinkcdc

文章目录前言知识积累CDC简介CDC的种类常见的CDC方案比较Springboot接入FlinkCDC环境准备项目搭建本地运行集群运行将项目打包将包传入集群启动远程将包部署到flink集群写在最后前言前面的博文我们分享了大数据分布式流处理计算框架

搜索flinkcdc多种数据源安装、配置与验证文章目录1.前言2.数据源安装与配置2.1MySQL2.1.1安装2.1.2CDC配置2.2Postgresql2.2.1安装2.2.2CDC配置2.3Oracle2.3.1

之前使用Flink1.13+FlinkCDC2.0同步MySQL数据，想测试一下最新的几个版本。但是各种依赖冲突的报错，经过一段时间的调试，终于解决，现在总结一下。