目录2023年全国职业院校技能大赛赛题第02套任务A：大数据平台搭建（容器环境）（15分）子任务一：Hadoop完全分布式安装配置子任务二：Flume安装配置子任务三：FlinkonYarn安装配置任务

记录下将服务端AC设备产生的数据采集到Flume中，然后基于FlumeSink把数据日志同时写入到Kafka与HDFS中，对于Kafka中的数据保存到指定的Topic中，然后后续基于SparkStreaming

启动hadoop、在hdfs中创建需要访问的目录配置Hadoop的核心配置文件core-site.xml：设置Hadoop的核心配置参数，例如NameNode的地址、数据块大小、副本数量等。示例配置如下：fs.defaultFShdfs://localhost:9000hdfs-site.xml：设置HDFS（Hadoop分布式文件系统）的参数，例如数据块复制因子、NameNode的存储路径等。示

学完再好好回顾回顾，最后就是把剩余的一些框架（Kafka、Flume等）补齐

实验目的：测试Flume采集数据发送到Kafka实验方法：通过centos7集群测试，将flume采集的数据放到kafka中实验步骤：一、kafka可视化工具介绍KafkaTool是一个用于管理和使用ApacheKafka

目录Flume下载地址（1）将apache-flume-1.9.0-bin.tar.gz上传到linux的/opt/software目录下（2）解压apache-flume-1.9.0-bin.tar.gz

实验步骤：1、选择集群中的一台虚拟机，最好和flume/kafka等在同一台，在该虚拟机的合适

可以将多个Flumeagent程序连接在一起，其中一个agent的sink将数据发送到另一个agent的source。Avro文件格式是使用Flume通过网络发送数据的标准方法。

实验目的：熟悉掌握Flume部署及配置实验方法：通过在集群中部署Flume，掌握Flume配置实验步骤：一、Flume简介Flume是一种分布式的、可靠的和可用的服务，用于有效地收集、聚合和移动大量日志数据

实验目的：掌握Flume采集数据发送到Kafka的方法实验方法：通过配置Flume的KafkaSink采集数据到Kafka中实验步骤：一、明确日志采集方式一般Flume采集日志source有两种方式：1

1案例说明企业中应用程序部署后会将日志写入到文件中，可以使用Flume从各个日志文件将日志收集到日志中心以便于查找和分析。

离线数仓同步数据数据通道用户行为数据由Flume从Kafka直接同步到HDFS，由于离线数仓采用Hive的分区表按天统计，所以目标路径要包含一层日期。具体数据流向如下图所示。

第一步：下载解压flumetar-xzvf/tools/apache-flume-1.8.tar.gz-C/training编辑~/.bash_profile文件，添加必要的环境变量vi~/.bash_profile

数据仓库架构文件数据和关系数据企业大数据仓库之数据收集架构||linux企业大数据仓库之数据收集架构||window总结实时收集文件框架有很多，但是其中Flume使用最广泛，主要由于其架构设计和使用简单清晰明了

离线数仓同步数据对于用户行为数据，由Flume从Kafka直接同步到HDFS，没错，又来一个Flume......按照规划，该Flume需将Kafka中topic_log的数据发往HDFS。

一：nc-lk44444`和`nclocalhost44444区别`nc-lk44444`和`nclocalhost44444`是使用nc命令进行网络通信时的两种不同方式。1.`nc-lk44444`：-这个命令表示在本地监听指定端口（44444）并接受传入的连接。-`-l`选项表示监听模式，即将nc设置为服务器端。-`-k`选项表示保持监听状态，即持续监听并接受新的连接。-当运行该命令后，nc将

一、线下处理1.离线处理方案数据支持：HDFS调度：YARN收入：Flume，sqoop，loader处理：Mapreduce，SparkSql，spark，hive（，Flink）2.HadoopNamenode

flume采集（安装flume，这块就不多做赘述了,安装也只是测试，没用，提供一个下载链接）首先自定义source[sink->kafka->sparkstreaming]#启动kafka服务后台永久启动

已经有了很多框架方便使用，常用的有hadoop，storm，spark，flink等，辅助框架hive，kafka，es，sqoop，flume等。常见应用推荐系统，用户画像等。

为了一场紧急考试，没有正经系统学习过大数据知识的我开始恶补概念涉及Hadoop、Hbase、Spark、Flink、Flume、Kafka、Sqoop、HDFS、Hive、Mapreduce、Impala

flume系列之：使用通配符批量消费kafka的Topic#指定kafkatopic使用注释的这个#kafka_topics:"optics-production-data"#flume使用通配符kafka_topics_regex

flume系列之：监控flumeagentchannel的填充百分比一、监控效果二、获取flumeagent三、飞书告警四、获取每个flumeagentchannel的填充百分比一、监控效果二、获取flumeagentdefgetKafkaFlumeAgent

发展历程中国开源生态图谱2023参考内容中国开源生态图谱2023.pdf技术组件说明数据集成sqoop、dataX、flume数据存储hdfs、kafka数据处理mapreduce、hive、impala

1.解压flum安装包解压到/opt/module下：tar-zxvf/opt/software/apache-flume-1.9.0-bin.tar.gz-C/opt/module/2.修改flum名字

在下面给出的完整案例中，我们将会完成下面的几项工作：如何一步步构建我们的实时处理系统（Flume+Kafka+Storm+Redis）实时处理网站的用户访问日志，并统计出该网站的PV、UV将实时分析出的

用户行为数据由Flume从Kafka直接同步到HDFS，由于离线数仓采用Hive的分区表按天统计，所以目标路径要包含一层日期。具体数据流向如下图所示。

一、目的在完成Flume拓扑结构之聚合的开发案例，启动了hurys23服务器早已安装好的Hadoop，结果居然报错了二、报错详情hurys23:Permissiondenied(publickey,gssapi-keyex

一、目的对于Flume的复制和多路复用拓扑结构，进行一个小的开发测试二、复制和多路复用拓扑结构（一）结构含义Flume支持将事件流向一个或者多个目的地。

一、目的对于Flume的负载均衡和故障转移拓扑结构，进行一个开发测试二、负载均衡和故障转移（一）结构含义Flume支持使用将多个sink逻辑上分到一个sink组（二）结构特征sink组配合不同的SinkProcessor

文章目录前言报错提示如下：解决方案前言最近在忙着做一些日志监控类的项目，Flume做的，主要是针对几个业务数据库，监控一下运行日志，为啥？

一、目的对于Flume的聚合拓扑结构，进行一个开发测试二、聚合（一）结构含义这种模式是我们最常见的，也非常实用。

文章目录问题描述解决方案问题描述报错了：这啥公司啊，怎么给的文档怎么错这么多，起一服务，集群里总有几个组件报错继上次Flume脚本，使用hdfssink报错了以后，hbase又报错了，报错提示如下：hbase

为此建议将日志采集分析系统分为如下几个模块：数据采集模块：负责从各节点上实时采集数据，建议选用Flume-NG来

一、项目介绍Hadoop+Spark+(Python)Scala+SparkSQL+SparkStreaming+MongoDB+Redis+Kafka+Flume+(SpringMVC+vue)1项目介绍

-3.1.2.jar、hadoop-hdfs-3.1.2.jar、commons-io-2.5.jar、htrace-core4-4.1.0-incubating.jar拷贝到/opt/moudle/flume

一、目的最近在看尚硅谷的Flume资料，看到拓扑结构这一块，觉得蛮有意思，于是整理一下Flume的4种拓扑结构二、拓扑结构（一）简单串联1、结构含义这种模式是将多个flume顺序连接起来了，从最初的source

Flume介绍Flume是Apache基金会组织的一个提供的高可用的，高可靠的，分布式的海量日志采集、聚合和传输的系统，Flume支持在日志系统中定制各类数据发送方，用于收集数据；同时，Flume提供对数据进行简单处理

一、目的在实现Flume实时采集Linux中的Hive日志写入到HDFS后，再做一个测试，用Flume实时采集Linux中的目录文件，即使用Flume监听Linux整个目录的文件，并上传至HDFS中二、

flume和kafka整合——采集实时日志落地到hdfs一、采用架构二、前期准备2.1虚拟机配置2.2启动hadoop集群2.3启动zookeeper集群，kafka集群三、编写配置文件3.1slave1

文章目录Flume汇入数据到Hive方法一：汇入到Hive指定的HDFS路径中：方法二：利用HiveSink汇入数据Flume汇入数据到HBase一、Flume的HBaseSinks详细介绍1.1、HBaseSink1.2

一、实时监控单个追加文件1.需求：实时监控Hive日志，并上传到HDFS2.实现步骤：（1）上传Hadoop相关jar包到flume/lib目录下flume相关jar包https://blog.csdn.net

Flume要想将数据输出到HDFS，依赖Hadoop相关jar包检查/etc/profile.d/my_env.sh文件，确认Hadoop和Java环境变量配置正确创建flume-file-hdfs.conf

一、目的为了实现用Flume实时采集Hive的操作日志到HDFS中，于是进行了一场实验二、前期准备（一）安装好Hadoop、Hive、Flume等工具（二）查看Hive的日志在Linux系统中的文件路径

一般在进行项目开发时，都是在有网络的环境下进行的，此时的开发工作，由于有网络的支持，我们需要什么安装包、模块、或者工具，下载安装比较方便，缺少依赖环境时，有些系统和安装包会自动下载补齐。但在一些特情况境下，需要配置完全独立于网络的开发环境，这在一些涉密程度比较高的情况下是必须的。一、问题的引出近期开发一个证券相关的项目，由于客户的电脑是局域网，而且保密程度较高，不能联接互联网，且项目调试工作严重依

一、目的在用Flume把Kafka的数据采集写入Hive的ODS层表的HDFS文件路径后，发现HDFS文件中没问题，但是ODS层表中字段的数据却有问题，字段中的JSON数据不全二、Hive处理JSON数据方式

即：当数据量增加时，可以通过增加节点进行水平扩展为此建议将日志采集分析系统分为如下几个模块：数据采集模块：负责从各节点上实时采集数据，建议选用Flume-NG来实现。数据

一、Sqoop1、理论Sqoop是一个数据库数据导入导出工具Flume是一个日志数据抽取工具Sqoop的核心设计思想是利用MapReduce加快数据传输速度。

Flume功能Flume主要作用，就是实时读取服务器本地磁盘数据，将数据写入到HDFS。Flume是Cloudera提供的高可用，高可靠性，分布式的海量日志采集、聚合和传输的系统工具。

FlumeFlume是Cloudera提供的一个高可用的，高可靠的，分布式的海量日志采集、聚合和传输的软件。

文章目录Flume概述Flume安装部署官方网址下载安装配置文件启动Flume进程启动报错输出文件乱码问题Flume概述Flume（ApacheFlume）是一个开源的分布式日志收集、聚合和传输系统，属于