focal 第13页

Focal Loss for Dense Object Detection 概要

主要内容：Loss函数文章提出一种loss函数，针对在one-stage模型中提取区域的foreground和background类别不平衡问题（正负样本比例接近1000）。其中分析对于two-stageR-CNN类型模型主要通过cascade和heuristics方法解决。在proposalstage使用算法减少候选区域的同时除去大量backgroundSamples，而在classificat

青盏·2018-03-26 20:48

Focal loss keras实现 tf.equal tf.ones_like tf.zeros_like tf.where

Focalloss原理他人推理过程FocalLoss基本思想就是对于容易区分的（概率大）梯度更新小（1-pt接近0），对于不容易区分的（概率小）梯度更新大。其中pt代表每个类别概率（二分类也可以理解为多分类问题。只不过二分类预测的都是为1概率，而多分类预测属于所有类别概率，此处pt在二分类中理解为属于1或0的概率），alpha控制样本不平衡问题，gamma控制难分样本问题。代码兼容tensorfl

青盏·2018-03-14 15:28

聊聊Focal Loss及其反向传播

FocalLoss:FocalLossforDenseObjectDetection论文链接：https://arxiv.org/abs/1708.02002我们都知道，当前的目标检测（ObjeceDetection)算法主要分为两大类：two-stagedetector和one-stagedetector。two-stagedetector主要包括rcnn、fast-rcnn、faster-rc

Zziven·2018-02-11 11:34

【极简笔记】Focal Loss

【极简笔记】FocalLossFocalLossforDenseObjectDetection文章的核心就是提出了focalloss用来取代原有的crossentropylosspt={p,1−p,ify=1otherwisept={p,ify=11−p,otherwiseCE(pt)=−log(pt)CE(pt)=−log⁡(pt)FL(pt)=−(1−pt)γlog(pt)FL(pt)=−(1

Hibercraft·2018-02-01 11:13

何恺明大神的「Focal Loss」，如何更好地理解？

作者丨苏剑林单位丨广州火焰信息科技有限公司研究方向丨NLP，神经网络个人主页丨kexue.fm前言今天在QQ群里的讨论中看到了FocalLoss，经搜索它是Kaiming大神团队在他们的论文FocalLossforDenseObjectDetection提出来的损失函数，利用它改善了图像物体检测的效果。不过我很少做图像任务，不怎么关心图像方面的应用。本质上讲，FocalLoss就是一个解决分类问题

Paper_weekly·2017-12-28 00:00

目标检测之focal loss

FocalLossforDenseObjectDetectionTsung-YiLinPriyaGoyalRossGirshickKaimingHePiotrDollar´FacebookAIResearch(FAIR)，最近出的一篇做目标检测的工作，本质上是个利用lossfunction解决样本imbalance问题的工作。Motivation作者说是为了探究为什么ssd、yolo之类的one-

迷途中一个小书童·2017-10-09 22:57

目标检测“Focal Loss for Dense Object Detection”

基于RCNN的两步检测器精度高，但速度慢，单步检测器如YOLO，SSD速度快，但精度有所降低。作者认为正负样本不平衡是导致单步检测器精度降低的主要愿意，论文对交叉熵损失函数进行改进，降低易分类样本的权值，即Focalloss，使用RetinaNet验证Focalloss。RetinaNet可以超过两步检测器的精度，且速度跟单步检测器差不多。FocalLoss是动态缩放的交叉熵损失函数，随着正确类的

cv_family_z·2017-09-22 17:54

深度学习笔记（八）Focal Loss

论文：FocalLossforDenseObjectDetection论文链接：https://arxiv.org/abs/1708.02002一.提出背景objectdetection的算法主要可以分为两大类：two-stagedetector和one-stagedetector。前者是指类似FasterRCNN，RFCN这样需要regionproposal的检测算法，这类算法可以达到很高的准确

xuanyuyt·2017-08-29 11:00

Focal Loss论文阅读笔记

FocalLossforDenseObjectDetection引入问题目前目标检测的框架一般分为两种：基于候选区域的two-stage的检测框架（比如fastr-cnn系列），基于回归的one-stage的检测框架（yolo,ssd这种），two-stage的效果好，one-stage的快但是效果差一些。本文作者希望弄明白为什么one-stage的检测器准确率不高的问题，作者给出的解释是由于前正

Arch学灰·2017-08-15 21:33

CameraActivity.java

//CameraActivity.javapackagecom.aspirs.focal;importandroid.hardware.Camera;importandroid.view.View;importandroid.view.View.OnClickListener

aspirs·2016-02-03 16:00

编程之美初赛第一场题目1 : 焦距

假设我们已经根据相机参数，得到镜头的物理焦距大小(focal len

·2015-11-07 13:38

As3D学习之视场焦距

焦距：focal length,镜头中心与焦点之间的距离更宽的视场会得到更短的焦距，并导致更大程度的缩放。 Flash10的显示对象transform属性有一

·2015-10-30 12:35

Linux内核相关论坛问题回复(1)

子系统时发现如下错误： [3777.005000]BUG:schedulingwhileatomic:spi0/25/0x00000002 [3777.005000]Moduleslinkedin:focal_fp_sensor

hongzg1982·2015-06-20 03:00

焦距換算倍率（Focal length ratio）

http://blog.csdn.net/dbigbear/article/details/1564276焦距換算倍率（Focallengthratio）現時的數碼單反相機，多是利用廠商原有的35mm單反相機機身與鏡頭所組成的。由於這些單反數碼相機CCD的影像面積小於菲林的影像面積（即小於35mm），所以當同一鏡頭安裝於數碼相機後，就會因為視角變小而變成更長的焦距鏡頭，令原來的鏡頭焦距和視角數值也

rocky69·2012-08-11 16:00

Designing Interface阅读笔记：组织页面

pascal4123·2012-08-06 18:00

Flash移动开发的一本好书Android&IOS

Focal.Press.Flash.Mobile.Developing.Android.and.iOS.Applications.Mar.2011.rar

zlpx·2011-10-27 13:00

EJB3 Session bean

是最一開始就看的, 回過頭來看再記重點有點心浮氣躁. reference EJB3 in Action - CH3 - Building business logic with session beans Focal

wayne446·2009-06-17 13:00

焦距换算倍率（Focal length ratio）

焦距换算倍率（Focallengthratio）现时的数码单反相机，多是利用厂商原有的35mm单反相机机身与镜头所组成的。由于这些单反数码相机CCD的影像面积小于菲林的影像面积（即小于35mm），所以当同一镜头安装于数码相机后，就会因为视角变小而变成更长的焦距镜头，令原来的镜头焦距和视角数值也失去了本身的意义。因此，相机生产商便通过「焦距换算倍率」，让用家可了解当原有镜头安装在数码相机之后的实际视

dbigbear·2007-04-14 02:00

推荐频道

focal