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catti二级笔译综合能力真题_CATTI二级笔译综合能力试题及答案.doc

CATTI二级笔译综合能力试题及答案Section1:VocabularyandGrammar(25points)Thissectionconsistsof3parts.Readthedirectionsforeachpartbeforeansweringthequestions.Thetimeforthissectionis25minutes.Part1VocabularySelectionIn
weixin_39637646·2025-06-05 21:09

catti二级笔译综合能力真题_CATTI英语二级笔译综合能力试卷

英语二级笔译综合能力试卷2018-09-12Section1:VocabularyandGrammar(60points)Thissectionconsistsof3parts.Readthedirectionsforeachpartbeforeansweringthequestions.Part1VocabularySelectionInthispart
·2025-06-05 21:39

数据库设计常用架构

数据库构架设计中主要有SharedEverthting、SharedNothing、和SharedDisk：一、SharedEverthting:一般是针对单个主机，完全透明共享CPU/MEMORY/IO，并行处理能力是最差的
焱齿·2025-06-05 20:31

Java中Git基础操作详解（clone、commit、push、branch）

分支（Branch）：独立开发线，允许并行开发（如main、feature）。远程仓库（Remote）：托管在服务器的仓库（如GitHub、GitLab）。二、Git基础操作命
zjw541806·2025-06-05 19:17

el-tree 扁平数据 树形结构递归处理

树形结构递归处理函数//封装递归方法exportfunctiontranListToTreeDate(list,currentId){//创建一个数组存放结果constres=[]list.forEach
时间路人e·2025-06-05 17:33

RDMA简介1之RDMA开发必要性

FPGA凭借其高灵活性、高并行能力及可高度定制化的特点，能够在各种应用场景下实现高带宽的数据采集、存储及传输。然而FPGA并不擅长进行数据存储工作，仅在内部集成少量片上存储。
tiantianuser·2025-06-05 14:13

华为盘古 Ultra MoE 模型：国产 AI 的技术突破与行业影响

盘古UltraMoE采用混合专家（MoE）架构，包含256个路由专家，每个任务激活8个专家协同工作，显著提升了模型的并行处理能力。为解决训练稳定性问题，华为团队提出Dep
未来智慧谷·2025-06-05 12:57

系统架构设计师案例分析----经典架构风格特点

一、数据流网络：批处理和管道-过滤器记忆方法：树皮管批处理架构特点：（独立、完整、依次（没有并行性）、不交互、固定重启）独立的程
码农学院·2025-06-05 09:44

Webpack性能优化：构建速度与体积优化策略

原因：V8引擎优化（forof替代forEach、Map/Set替代Object）。默认使用更快的md4哈希算法。AST直接从Loader传递，减少解析时间。
前端技术负责人·2025-06-05 05:43

飞凌嵌入式T113-i开发板RISC-V核的实时应用方案

然而在数据传输方面，传统串行接口尽管成本较低，但其传输速率相对较慢；反之，并行接口虽然传输速度快，但成本却比较高。因此，单芯片多核异构处理器就成为能够满足需求的理想选择。
飞凌嵌入式·2025-06-05 04:01

fastapi+backgroundscheduler处理skipped: maximum number of running instances reached (1)

任务执行时间过长‌当前任务可能包含阻塞操作（如网络请求、复杂计算等），导致无法在30秒内完成通俗的讲：就是当同一个job（同一job_id）上一次执行的程序还没有执行完，下一次的trigger就来了,导致不能并行的执行多次
jingyucsdn·2025-06-05 03:25

java stream并行_Java Stream的并行实现

作者：一字马胡转载标志【2017-11-03】更新日志日期更新内容备注2017-11-03添加转载标志持续更新并行与并发关于并发与并行，需要弄清楚的是，并行关注于多个任务同时进行，而并发则通过调度来不停的切换多个任务执行
爱喝冰红茶·2025-06-05 03:52

Java 8 Stream并行流

流可以并行执行，以增加大量输入元素的运行时性能。并行流ForkJoinPool通过静态ForkJoinPool.commonPool()方法使用公共可用的流。
weixin_33755649·2025-06-05 03:52

Java中的并行流详解

Java中的并行流详解大家好，我是免费搭建查券返利机器人省钱赚佣金就用微赚淘客系统3.0的小编，也是冬天不穿秋裤，天冷也要风度的程序猿！Java8引入的流（Stream）API极大地简化了集合的操作。
微赚淘客系统@聚娃科技·2025-06-05 03:21

Java中parallelStream并行流使用指南

Java中parallelStream并行流使用指南在Java中，parallelStream()是Java8引入的一个用于并行处理集合数据的工具，它基于Fork/Join框架实现，能够自动将任务拆分成子任务并利用多核处理器并行执行
永恒_顺其自然·2025-06-05 03:51

受用一生的定理：阿姆达尔定律

前言阿姆达尔定律(Amdahl'sLaw)提供了一个最佳情况的估算，即通过优化系统的特定部分可以提升多少系统性能，用于预测并行任务中系统性能提升的理论上限。
谷公子的藏经阁·2025-06-04 16:01

阿姆达尔定律的演进：古斯塔夫森定律

古斯塔夫森定律（Gustafson'sLaw），又称古斯塔夫森-巴西斯定律（Gustafson-Barsis'sLaw），是并行计算领域的
谷公子的藏经阁·2025-06-04 16:29

Flink运行架构及并行度设置

Flink运行架构及并行度设置实时大数据处理的本质，是利用有限的资源实现高并发、低延迟的任务执行。Flink作为流批一体的分布式计算引擎，其运行架构和并行度机制是理解Flink性能和资源利用率的核心。
北漂老男人·2025-06-04 13:12

Flink运行架构及并行度设置 —— 步骤级源码、模式、参数与调试

下面针对Flink运行架构及并行度设置的每一步骤，给出具体源码片段、涉及的设计模式、主要参数说明和调试技巧，让你拥有“理论+源码+实操”三位一体的深度理解。
北漂老男人·2025-06-04 13:12

Flink运行架构及并行度设置 —— 深入源码行级解析

下面我将针对Flink运行架构及并行度设置的每个环节，进一步细化到更深层次的源码方法与关键逻辑（行级/类级/方法级），并结合源码定位路径，帮助你实现从架构到源码的“穿透式”理解。
北漂老男人·2025-06-04 13:36

74HC165移位寄存器驱动器简易实现

本文还有配套的精品资源，点击获取简介：74HC165是一种并行输入、串行输出的移位寄存器，广泛用于微控制器系统中扩展数据传输。
AR新视野·2025-06-04 12:25

Python爬虫（42）Serverless时代爬虫架构革新：Python多线程/异步协同与AWS Lambda/Azure Functions深度实践

目录一、引言二、技术演进背景1.传统架构的三大顽疾2.Serverless化驱动力三、核心组件深度重构1.混合并行引擎升级2.分布式调度层进化3.Serverless适配层四、Serverless架构设计五
一个天蝎座 白勺 程序猿·2025-06-04 07:23

多线程(基础知识)

目录并发和并行多线程的实现方式多线程的实现方式有三种方式分别是:1.继承Thread类的方式实现2.实现Runnable接口的方式实现3.利用Callable接口和Ftuture接口实现多线程三种实现方式的比较
2301_76835023·2025-06-04 07:52

JVM学习-垃圾回收器(一）

垃圾回收器按线程数分类串行垃圾回收器串行回收是在同一时间段内只允许有一个CPU用于执行垃圾回收操作，此时工作线程被暂停，直至垃圾收集工作结束在诸如单CPU处理器或者较小的应用内存等硬件平台不是特别优越的场合，串行回收器的性能表现可以超过并行回收器和并发回收器
丢爸·2025-06-04 00:28

【Java第74集】java线程安全的概念详解

文章目录一、多线程概念1.同步与异步同步（Synchronous）异步（Asynchronous）2.阻塞与非阻塞阻塞（Blocking）非阻塞（Non-blocking）3.并发与并行并发（Concurrency
程序员水自流·2025-06-03 23:56

模块二：C++核心能力进阶（5篇）篇二：《多线程编程：C++线程池与原子操作实战》（14万字深度指南）

：L1/L2/L3的访问延迟与共享策略NUMA架构：跨Socket内存访问的优化技巧C++标准演进：C++11：//C++14：std::exchange/std::make_uniqueC++17：并行
AI迅剑·2025-06-03 23:23

Arduino 控制多轴步进电机，基于RS485串口通信

前言本次采用串口通信驱动多轴步进电机，即上位机Mega2560向多个下位机Nano传递数据，微观上信号的传递是串行发送，但由于传送时间非常短，宏观上电机就变成了并行运动。
幽默小书生·2025-06-03 14:49

Hadoop学习笔记

（1）Hadoop概述Hadoop是一个开源的分布式计算和存储框架，用于处理大规模数据集（大数据）的并行处理。
wyn20001128·2025-06-03 12:06

分页查询的实现思路

selectcount(*)from表;2.确定每页要显示的数量//这里把每页显示数定位5条intnum=5;3.完成分页效果(显示页面总数)获取到页面总数,在要显示的JSP页面中用JSTL表达式中的forEach
吾欲乘风归去，又恐琼楼玉宇·2025-06-03 11:26

异步与并行 LINQ：提升.NET应用程序性能的利器

在.NET生态系统中，LINQ(LanguageIntegratedQuery)作为一种强大的数据查询和处理工具，提供了异步和并行处理的能力，为开发高性能应用程序提供了有力支持。
冰茶_·2025-06-03 01:47

Ray2.4.0

它为并行处理提供了计算层，因此你不需要成为一个分布式系统专家。
大势下的牛马·2025-06-03 01:15

【多线程】结合代码理解不同业务场景使用的多线程

对于使用多线程的场景和实例可以很好的理解和加深对于多线程的全方位的理解，感谢大佬使我成长，特此记录下，好记性不如烂笔头Mark下实际场景：当2个相同的场景依次需要对一数据处理时，若是串行，则使用的时间则是a+b，若是并行则使用的时间是
cxh_陈·2025-06-02 18:51

Gunicorn 配置参数详解

gunicorn示例#gunicorn.conf#并行工作进程数workers=4#指定每个工作者的线程数threads=2#监听内网端口5000bind='127.0.0.1:5000'#设置守护进程
传而习乎·2025-06-02 17:13

python3 gunicorn配置文件详解

配置文件importmultiprocessing#并行工作进程数workers=multiprocessing.cpu_count()*2+1#workers=4#指定每个工作者的线程数，当使用gevent
小白、瑶·2025-06-02 17:09

qwen 2.5 并行计算机制：依靠 PyTorch 和 Transformers 库的分布式能力

qwen2.5并行计算机制：依靠PyTorch和Transformers库的分布式能力完整可运行代码：importtorchimporttorch.nn.functionalasFfromtransformers
ZhangJiQun&MXP·2025-06-02 16:03

MapReduce分布式计算模型在云计算中的角色

MapReduce是一种分布式计算模型，其在云计算中有重要的作用，主要体现在以下几个方面：处理大规模数据：MapReduce可以并行地处理大规模的数据，将数据划分为多个小块，每个小块都可以在不同的计算节点上进行处理
天禧天下狼·2025-06-02 15:00

MapReduce分布式计算框架简介

起源于Google，它将大型数据操作作业分解为可以跨服务器集群并行执行的单个任务，适用于大规模数据处理场景，每个节点处理存储在该节点的数据，每个job包含Map和Reduce两部分。
我玩的很开心·2025-06-02 15:59

azure devops 系列 - 常用的task

要在多个代理上并行运行同一组任务，或者在不使用代理的情况下运行某些任务，使用job。
云攀登者-望正茂·2025-06-02 13:46

ARM + FPGA运动控制卡设计方案

系统融合了ARM单片机的强大处理能力和FPGA的高速并行处理特性，确保了控制系统的高效稳定运行项目地址:https://gitcode.com/open-source-
奚畏财·2025-06-02 10:54

Python爬虫（41）构建亿级规模爬虫系统：Python多线程/异步协同与Celery分布式调度深度实践

目录一、引言二、技术演进背景1.传统爬虫的三大困境2.架构升级需求三、核心组件深度解析1.混合并行模型设计2.Celery分布式调度3.反爬对抗体系四、系统架构设计五、性能优化实战1.连接管理优化2.资源管控策略
一个天蝎座 白勺 程序猿·2025-06-02 09:23

Java基础 Day24

2）特性独立性：每一个进程都有自己的空间，在没有经过进程本身允许的情况下，一个进程不可以直接访问其它的的进程空间动态性：进程是动态产生，动态消亡的并发性：任何进程都可以同其它进程一起并发执行Tips：并行
小鹭同学_·2025-06-02 09:20

华为OD机试 - 流水线 - 逻辑分析（Python/JS/C/C++ 2025 A卷 100分）

一、题目描述一个工厂有m条流水线，来并行完成n个独立的作业，该工厂设置了一个
哪 吒·2025-06-02 04:44

【Android Kotlin】Kotlin协程介绍

协程可以挂起并恢复，从而避免了传统回调地狱问题，并且可以轻松实现并发、异步、并行操作。
一方贝地·2025-06-02 04:11

教大家细分webGL，webGPU，unity3D和UE4

一、四者都能进行3D图形渲染它们之间有一些区别：WebGPU：WebGPU是一种Web图形API，是基于底层的GPU硬件架构设计的，可以更好地利用现代GPU的并行计算能力，提供更高的图形渲染性能。
新中地GIS开发老师·2025-06-02 02:25

QT线程池介绍与接口使用

工作线程组（WorkerThreads）****三、管理者线程（ManagerThread）**系统协作流程图解一、QRunnable二、QThreadPool三、线程池的应用场景Web服务器开发中的常见场景并行数据处理延时异步任务前言在并发编程中
菜一头包·2025-06-02 01:19

设计一个能够使机器人保持平衡并行走的混合控制器

目录一、准备工作二、步骤详解1.启动Simulink并创建新模型2.构建双足机器人简化模型3.设计混合控制策略混合控制策略概述4.实现混合控制逻辑5.增加示波器观察输出6.配置仿真参数7.运行仿真并分析结果注意事项在双足机器人的控制中，单一的控制策略往往难以满足复杂动态环境下的所有要求。因此，混合控制策略（HybridControlStrategy）结合了多种控制方法的优点，以实现更高效、稳定的机
amy_mhd·2025-06-01 22:33

多任务——进程

Python的multiprocessing模块支持多进程编程，允许在单个程序中并行运行多个进程。
ningmengjing_·2025-06-01 19:40

C++， STL容器 list：双向链表深度解析

3.3性能测试数据四、典型应用场景4.1LRU缓存实现4.2游戏对象管理五、工程实践建议5.1最佳使用场景5.2常见陷阱规避六、现代C++新特性6.1C++17提取节点API6.2C++20范围操作6.3并行
智驾·2025-06-01 17:23

Python详细实现分块加载与Dask技术：大规模数据处理实践指南

2.1背景问题2.2分块加载定义三、Mermaid图示：分块加载与Dask协同机制四、Dask：Python并行计算利器4.1Dask简介4.2延迟计算公式描述五、代码实战：分块加载+Dask并行聚合场景设定
闲人编程·2025-06-01 11:14

19.[HarmonyOS NEXT Column案例二（下）] 时间线组件的详细实现与样式定制

本篇将深入探讨时间线中各个子组件的实现细节，包括ForEach循环渲染、Row布局、Text组件的样式设置，以及如何通过这些组件构建一
·2025-06-01 10:18
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