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DeepSeek新作-Native Sparse Attention

标准注意力机制的挑战：传统的注意力机制（如Transformer中的全注意力机制）在处理长文本时面临巨大的计算成本。这是因为全注意力机制需要计算每个词与其他所有词之间的关系

数据分析能量站·2025-02-22 21:21

CSS垂直居中终极方案：告别复杂计算，拥抱现代布局

engchina·2025-02-22 20:40

mybatis 3.4.0不支持LocalDateTime类型的解决方法（No typehandler found for property time）

类型的字段）LocalDateTimeTypeHandlerpublicclassLocalDateTimeTypeHandlerimplementsTypeHandler{privateDateTimeFormatterformatter

weixin_43833540·2025-02-22 19:05

QPixmap设置尺寸

m_pixmap=newQPixmap(ui->widget->size());重写一下函数：voidresizeEvent(QResizeEvent*event)voidRHISpeedForm::resizeEvent

凌武贰玖·2025-02-22 19:03

在工作中PostgreSQL常用的SQL命令

1.查看所有数据库\l或SELECTdatnameFROMpg_database;2.查看当前数据库中的所有表\dt或SELECTtable_nameFROMinformation_schema.tablesWHEREtable_schema

小猿、·2025-02-22 16:08

深入解析C++26 Execution Domain：设计原理与实战应用

流等异构调度逻辑抽象为统一接口策略组合安全：通过类型隔离避免不同执行域的策略污染//Domain类型定义示例（P2300R10）structcpu_domain{templatestaticautotransform_sender

C语言小火车·2025-02-22 15:00

十月学习笔记

transformer的架构：基于encoder-only或decoder-only架构Transformer模型由编码器（enco

木子不多余·2025-02-22 15:28

批量将markdown文章转成word格式

ToconvertaseriesoffilesinMarkdownformattoDOCXformatusingPandocinaloop,youcanuseascriptinglanguagelikePythonorBash.Hereareexamplesforbothlanguages

_TFboy·2025-02-22 13:19

markdown与Word相互转换

WordtoMarkdownConverterConvertingaWordDocumentisaseasyas1,2,3…https://word-to-markdown.herokuapp.com/Word插件转换工具下载地址官网百度网盘链接WritageMarkdownpluginforMicrosoftWordWritage

Sunny_Ran·2025-02-22 13:48

python打造消息服务器,利用Python写收集Inform和Trap消息的服务器

程序如何抓取交换机Trap或者Inform的消息会成为这两个模块自动化成败的关键。SNMPv1和SNMPv2c的Trap还好说，再不济也可以通过抓包的方式解决。SNMPv2c或者SNMPv3

李菜单·2025-02-22 13:15

前端大文件上传

分片上传：通过FormData将每个分片上传到服务器，使用ax

爱学习的前端er·2025-02-22 11:28

Django 表单使用示例：数据格式校验

在本文中，我们将使用Django的表单（Forms）功能来创建一个添加角色的页面，并对用户提交的数据进行格式校验。

ivwdcwso·2025-02-22 07:58

Appium（三）--- AppiumDriver初始化

此种情况deviceName值为NX709S_emulator-5554platformName:

xwj_865574332·2025-02-22 06:19

哪种LLM量化方法最适合您？：GGUF、GPTQ 还是 AWQ

：GGUF、GPTQ还是AWQ1.GGUF：(GPT-GeneratedUnifiedFormat,GPT生成的统一格式)GGUF是GGML的后继者，由llama.cpp团队推出。

GordonJK·2025-02-22 05:38

深度学习-123-综述之AI人工智能与DL深度学习简史1956到2024

1.5第二次黑暗时代(1990-2000年代)1.6深度学习的复兴(21世纪末至今)1.6.1CNN卷积神经网络(1980-2010)1.6.2RNN递归神经网络(1986-2017)1.6.3Transform

皮皮冰燃·2025-02-22 04:07

Angular使用animation动画

untitled2902\src\app\app.module.tsimport{NgModule}from'@angular/core';import{BrowserModule}from'@angular/platform-browser

勘察加熊人·2025-02-22 04:04

大模型量化概述

近年来，随着Transformer、MOE架构的提出，使得深度学习模型轻松突破上万亿规模参数，从而导致模型变得越来越大，因此，我们需要一些大模型压缩技术来降低模型部署的成本，并提升模型的推理性能。

AI领航者·2025-02-22 04:02

react19实现在线代码编辑器-codemirror与monaco（并是放置在表单中）

本文章提供两个在线代码编辑器实现代码importCodeMirrorfrom'@uiw/react-codemirror'//获取CodeMirror的值，设置为Form的字段值functionhandleCodemirrorEditorChange

I like Code?·2025-02-22 01:36

QUESTION 60、Adaptive plans

A.Itautomaticallyperformsverificationorevolvesnon-acceptedplans,inCOMPREHENSIVEmodewhentheyperformbetterthanexistingacceptedplans.B.Theoptimiz

黄继生 jisen·2025-02-22 01:02

用deepseek学大模型08-用deepseek解读deepseek

DeepSeekR1是一种先进的深度学习模型架构，结合了Transformer、稀疏注意力机制和动态路由等核心技术。

wyg_031113·2025-02-22 01:26

Transformer Decoder 详解

TransformerDecoder详解1.模型结构图解TransformerDecoder由N个相同的层堆叠而成，每个层包含以下组件（与Encoder不同，Decoder包含两种注意力机制）：Input

idealmu·2025-02-22 00:51

AI 模型的优化与应用：大模型本体、蒸馏、量化与 GGUF

本文将探讨大模型本体（FullModel）、蒸馏（Distillation）、量化（Quantization）和GGUF（GPT-GeneratedUnifiedFormat）等优化技术，并分析它们的区别

CCSBRIDGE·2025-02-21 23:15

junit 生成html报告,gradle – 如何为JUnit 5测试创建HTML报告？

UPDATEGradle4.6提供了built-insupportfortheJUnitPlatform,它允许您使用标准的Gradle测试任务运行JUnitJupiter测试,该任务生成开箱即用的HTML

约翰福特·2025-02-21 23:43

【深度学习大模型实例教程：Transformer架构、多模态模型与自监督学习】

深度学习大模型实例教程：Transformer架构、多模态模型与自监督学习1.深度学习基础概述1.1深度学习的核心概念1.2常见深度学习模型1.3大模型的挑战与解决方案2.数据准备2.1数据处理示例：CIFAR

生活De°咸鱼·2025-02-21 22:34

深度学习模型的全面解析：技术进展、应用场景与未来趋势

这些模型可以根据其结构和应用场景被分为不同的类别，包括但不限于卷积神经网络（CNN）、循环神经网络（RNN）、长短期记忆网络（LSTM）、生成对抗网络（GAN）和Transformer模型等。

阿尔法星球·2025-02-21 22:03

Pytest配置文件pytest.ini如何编写生成日志文件？

1、新建pytest.ini文件[pytest]log_cli=truelog_leveL=NOTSETlog_format=%(asctime)s%(levelname)s%(message)s%(filename

神即道道法自然如来·2025-02-21 21:56

【信息系统项目管理师】专业英语重点词汇大汇总

数据知道·2025-02-21 20:19

Vision Transformer图像分类实现

VisionTransformer(ViT)是一种基于Transformer架构的图像分类模型。

reset2021·2025-02-21 16:13

【Python 语法】二进制

`format()`输出为不同进制5.检查二进制中某一位是否为1Python提供了许多方便的工具来处理二进制相关的操作，尤其是对于整数的二进制表示和二进制运算。

一杯水果茶！·2025-02-21 16:40

zhoupenghui168·2025-02-21 14:57

nginx代理gitlab

简单粗暴：https://zj-git-guide.readthedocs.io/zh-cn/latest/platform/[GitLab][nginx]%E5%8F%8D%E5%90%91%E4%BB

星梦客·2025-02-21 14:21

跨越感官鸿沟：AGI多模态融合技术解析

文章目录引言：当AGI开始拥有"五感"一、多模态认知的理论基础1.1人类感官系统的启示1.2多模态表示学习的数学框架二、多模态融合的核心技术2.1跨模态对齐架构Transformer-based模型2.2

.猫的树·2025-02-21 13:48

Build-OpenSSL-cURL 项目教程

Build-OpenSSL-cURL项目教程Build-OpenSSL-cURLScriptstobuildOpenSSL,HTTP/2(nghttp2)andcURL(libcurl)forMacOS

秦凡湛Sheila·2025-02-21 13:16

前端项目：获取本地计算机（局域网、公网）真实IP。

format=json').then(response=>response.json()).then(data=>console.log('PublicIP:',data.ip)).catch(error

Smile_Gently·2025-02-21 13:14

Pytorch实现之GIEGAN（生成器信息增强GAN）训练自己的数据集

论文题目：GeneratorInformationEnhancementGenerativeAdversarialNet

这张生成的图像能检测吗·2025-02-21 13:43

API接口技术开发某音douyinAPI商品详情信息采集接口接入演示案例

要开发一个用于采集某音商品详情信息的API接口，你需要遵循以下步骤：获取开放平台的应用权限：你需要在开放平台（OpenPlatform）注册一个开发者账号，并创建一个应用。

专注API从业者·2025-02-21 12:10

BLENDFUNCTION结构体

typedefstruct_BLENDFUNCTION{BYTEBlendOp;BYTEBlendFlags;BYTESourceConstantAlpha;BYTEAlphaFormat;}BLENDFUNCTION

xuegao0807·2025-02-21 10:23

WinForm开发核心基础之事件驱动设计

引言在Windows窗体应用程序（WinForm）开发中，事件驱动设计是构建用户交互式应用的核心机制。无论是按钮点击、键盘输入还是窗口重绘，所有用户与程序的交互行为本质上都是通过事件来驱动执行的。

dotnet研习社·2025-02-21 10:19

MFC中CString的Format、与XML中的XML_SETTEXT格式化注意

1、在MFC中导入"msxml6.dll"，并使用其中的XML_SETTEXT函数，此调用在进行格式化的时候，调用的还是CString.Format()函数！

云中飞鸿--**峰·2025-02-21 09:15

修改ssh默认端口号

v1.692004/05/2323:59:53dtuckerExp$#Thisisthesshdserversystem-wideconfigurationfile.See#sshd_config(5)formoreinformat

weixin_33830216·2025-02-21 09:13

YOLOv8与BiFormer注意力机制的融合：提升多场景目标检测性能的研究

文章目录保姆级YOLOv8改进：适用于多种检测场景的BiFormer注意力机制（Bi-levelRoutingAttention）1.YOLOv8的改进背景2.BiFormer注意力机制的核心原理2.1Bi-levelAttention

向哆哆·2025-02-21 09:12

ok113i平台——多媒体播放器适配

平台——交叉编译音视频动态库》提取如下动态库：libavcodec.so.58.134.100libavdevice.so.58.13.100libavfilter.so.7.110.100libavformat.so

枪眼·2025-02-21 06:23

利用深度学习进行汇率预测：LSTM与Transformer模型的应用实践

第一部分：数据收集与准备1.1数据集介绍1.2数据准备第二部分：使用LSTM模型进行汇率预测2.1数据序列化2.2LSTM模型构建2.3模型训练与评估2.4结果可视化第三部分：使用Transformer

人工智能_SYBH·2025-02-21 06:53

centos8.0 docker ngnix

OCI运行时错误，更新包yumupdatelibseccomp问题3：dockerrun-v目录有ngninx.conf或conf.d等.特殊字符，报无效格式docker:invalidreferenceformat

期待着2013·2025-02-21 03:40

FATFS学习（2.2）：ffconf.h

一：/*ObjectIDandallocationinformation(FFOBJID)*/typedefstruct{FATFS*fs;/*Pointertothehostingvolumeofthisobject

S火星人S·2025-02-21 02:01

COMP212 CA Coordination and Leader Election

CAAssignment1CoordinationandLeaderElectionSimulatingandEvaluatingDistributedProtocolsinJavaAssessmentInformationAssignmentNumber1

·2025-02-21 02:15

swift keypath_我使用Swift KeyPath进行实验的故事

swiftkeypathUnsplsh.comUnsplsh.comKeyPathreferstoapropertyitselfinsteadofproperty’svalue.They‘reusefulwhenyouwanttoperformoperationsonproperty

weixin_26638123·2025-02-21 01:19

如何将模型长度扩展到100万：Llama 3的NTK-aware插值技术解析小学生都懂的

好的，以下是对Llama3如何通过NTK-aware插值调整位置编码以扩展上下文长度到100万的详细原理解释：1.RoPE（旋转位置编码）的原理RoPE是一种用于Transformer模型的位置编码方法

从零开始学习人工智能·2025-02-21 00:41

【数据挖掘】ARFF格式与数据收集

稀疏数据3.属性类型4.缺失值与不正确的值5.了解数据6.知识表达7.聚类机器学习算法训练数据挖掘分析数据共享与交换三级目录1.ARFF格式与数据收集ARFF（Attribute-RelationFileFormat

布鲁惠比寿·2025-02-20 23:04

基于微信小程序的天气预报平台的设计与实现

基于微信小程序的天气预报平台的设计与实现DesignandImplementationofaWeatherForecastPlatformBasedonWeChatMiniProgram完整下载链接:基于微信小程序的天气预报平台的设计与实现文章目录基于微信小程序的天气预报平台的设计与实现摘要第一章引言

usp1994·2025-02-20 22:26

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