gc参数

*SFT深度实践指南：从数据构建到模型部署的全流程解析

其本质是通过调整模型参数，将通用语言能力迁移至专业领域（如法律、医疗）或任务（如对话生成、代码补全）。与预训练的区别预训练：使用无标注数据（如维基百科）学习通用表征，消耗千亿级token算力。
大千AI助手·2025-07-22 18:34

制造外力（多个受力小球）

在构造函数中添加几个参数，让它变得更灵活。物体的质量和初始位置就不再是硬性
大龙10·2025-07-22 18:26

数字图像处理与Python语言实现-Box模糊CUDA实现

Box模糊CUDA实现文章目录Box模糊CUDA实现1、Box模糊的基本原理2、算法优化：滑动窗口技术3、参数对模糊效果的影响4、Box模糊的优缺点5、与高斯模糊的对比6、实际应用场景7、算法实现7.1PyCUDA
视觉与物联智能·2025-07-22 18:33

【爬虫】某某查cookie逆向

加密参数加密参数主要是cookie，其中只有三个cookie最重要，BAIDUIDBAIDUID_BFESS和一个ab开头的cookiecookie获取BAIDUID和BAIDUID_BFESS在访问百度系的产品时
kisloy·2025-07-22 17:02

C#编程，.Net 依赖注入IOC框架入门之一 CastleWindso

它构建于MicroKernel之上，功能非常之强大，能检测类并了解使用这些类时需要什么参数，检测类型和类型之间工作依赖性，并提供服务或者发生错误时提供预
子不语·2025-07-22 17:01

URL GET +号后台接收成空格

问题：参数spdm=whbs+001其中包含URL特殊符号如果用GET请求方式不做任何不处理那么浏览器自动将+转为%20请求链接为details?
墨着染霜华·2025-07-22 17:28

【干货】pythonJA3指纹绕过

importrequestsimportrandomfromrequests.adaptersimportHTTPAdapterfromrequests.packages.urllib3.util.ssl_importcreate_urllib3_contextORIGIN_CIPHERS=("ECDH+AESGCM
kisloy·2025-07-22 16:26

2024 年 3 月青少年软编等考 C 语言八级真题解析

.Freda的越野跑思路分析T3.Rainbow的商店思路分析T4.冰阔落I思路分析T1.道路题目链接：SOJD1216NNN个以1∼N1\simN1∼N标号的城市通过单向的道路相连，每条道路包含两个参数
·2025-07-22 16:56

Oracle12c版本中未归档隐藏参数

Inthispost,IwillgivealistofallundocumentedparametersinOracle12.1.0.1c.Hereisaquerytoseealltheparameters(documentedandundocumented)whichcontainthestringyouenterwhenprompted:–Enternameoftheparameterwhen
weixin_30248399·2025-07-22 16:54

CppCon 2018 学习:How To Argue(ment)

参数类型的重要性：不同的参数类型代表不同的含义和用途。它定义了函数需要什么样的数据，如何使用这些数据。从两个角度来看：调用者（Caller）的角度：我要传入什么数据？
虾球xz·2025-07-22 16:50

Deepoc大模型重构核工业智能基座：混合增强架构与安全增强决策技术

经核能行业验证，其生成内容可验证性提升68%，关键参数失真率99.999%）。
Deepoch·2025-07-22 16:49

飞思卡尔陀螺仪全面应用资料包

该资料包汇集了中英文资料，涵盖飞思卡尔陀螺仪的工作原理、性能参数、接口通信协议和应用示例，旨在为用户提供一站式学习资源。
坚持坚持那些年·2025-07-22 15:47

轻量化录屏工具 Gif

这是一款体积仅800KB的纯绿色GIF录制工具，无需安装、不写注册表，双击即可把屏幕任意区域秒变高清动图；支持帧率、画质、循环次数等参数自定义，还能一键复制到微信、钉钉、邮件正文，省去压缩打包的麻烦。
·2025-07-22 15:16

用 Trae AI Vibe Coding 写一个 AI 智能体

这里写自定义目录标题前言代码识别成果展示开发反思与洞见未来演进方向结语：新范式革命前言在初步学习了Langchain的基础知识后，我产生了一个大胆的想法：能否完全不写代码，仅靠AI直接生成一个完整的智能体系统
太@阳#鸟·2025-07-22 15:44

ChatGPT 与 AIGC 简问乱答

ChatGPT与AIGC简问乱答**仅代表个人观点。**[Q1]ChatGPT最近非常火爆，2个月突破1亿月活，从产品形态来看，我们知道的微软、谷歌的搜索引擎都会嵌入。
MatrixOnEarth·2025-07-22 15:11

【时时三省】(C语言基础)字符指针作函数参数

----CSDN时时三省如果想把一个字符串从一个函数“传递”到另一个函数，可以用地址传递的办法，即用字符数组名作参数，也可以用字符指针变量作参数。
时时三省·2025-07-22 14:11

UFS协议介绍（Universal Flash Storage V3.1）

一、说明UFS全称为UNIVERSALFLASHSTORAGE通用闪存，其标准由固态技术协会（JointElectronDeviceEngineeringCouncil，JEDEC）撰写及维护，实际上相当于
qflook·2025-07-22 14:07

【Hugging Face全面拥抱LangChain：全新官方合作包】

❝最近HuggingFace官宣发布langchain_huggingface，这是一个由HuggingFace和LangChain共同维护的LangChain合作伙伴包。
·2025-07-22 14:07

6、LangChain —— 使用 Huggingface 中的开源模型

文章目录一、概述二、大语言模型发展史三、预训练+微调的模式四、用HuggingFace跑开源模型五、申请使用Meta的Llama2模型六、通过HuggingFace调用Llama七、LangChain和
Miyazaki_Hayao·2025-07-22 13:36

Hugging Face x LangChain: 全新 LangChain 合作伙伴包

langchain-huggingface与LangChain无缝集成，为在LangChain生态系统中使用HuggingFace模型提供了一种可用且高效的方法。
·2025-07-22 13:05

【web 自动化】-6- 数据驱动DDT

一、参数化数据驱动测试1.核心概念：“数据驱动测试”解决什么问题？
皮革院长干测开·2025-07-22 13:34

MySql 运维性能优化

内存相关配置innodb_buffer_pool_size：这是InnoDB存储引擎最重要的参数，用于缓存数据和索引。建议设置为服务器可用内存的50%-70%（对于专用数据库服务器）。
·2025-07-22 12:25

深度学习分布式训练：并行策略与通信机制的系统性分析

以GPT-3为例，其1750亿参数在FP16精度下需要约350GB存储空间（每个参数2字节），远超当前主流GPU的显存容量（如NVIDIAA100的80GB）。
Takoony·2025-07-22 12:53

CR/DR多功能检测模体，助力提升影像诊断水平

该模体通过集成多种测试模块，可全面检测设备的空间分辨率、对比度灵敏度、均匀性、线性度等关键参数，确保成像系
gaoshengdainzi·2025-07-22 12:53

万字长文，解读大模型技术原理（非常详细）零基础入门到精通，收藏这一篇就够了

大模型是指具有大规模参数和复杂计算结构的机器学习模型。本文从大模型的发展历程出发，对大模型领域的各个技术细节进行详细解读，供大家在了解大模型基本知识的过程中起到一定参考作用。
·2025-07-22 11:51

USART串口通信

串口通信最重要的参数是波特率、数据位、停止位和奇偶校验位，这些参数在两个通信端口之间必须一致。串口通信参数介绍波特率：衡量通信速度的参数，它表示每秒钟
·2025-07-22 11:19

聚合cps+cpa分销系统开发实战：覆盖多领域的CPS+CPA双模式技术架构解析

系统架构设计微服务与中台化双引擎采用SpringCloudAlibaba框架构建分布式微服务架构，将系统拆分为8大核心服务：mermaidgraphTDA
·2025-07-22 11:18

新一代会员分销返利小程序，聚合cps系统独立部署，对接20多个CPA/CPS资源

技术栈前端：vue3+uniapp后端：PHP数据库：MySQL一、系统介绍PHP部分代码'value1','param2'=>'value2',//添加其他参数];//发送HTTPPOST请求$ch=
+V：ywxs5787·2025-07-22 11:46

淘宝商城四面（附架构面试专题）及B2C商城架构项目实战分享！

问得很深很广，压力面试）：首先自我介绍数据结构算法的基本问题，如排序算法，二叉树遍历，后序遍历非递归，图的最短路径问题对一个数组进行绝对值排序的算法java中hashmap的底层实现java中垃圾回收机制GC
风平浪静如码·2025-07-22 11:26

etcdctl常用命令

获取所有键值对：etcdctlget--prefix/或etcdctlget--prefix""--keys-only=true这个命令使用了get命令，并且通过设置--prefix参数为空字符串，表示获取所有的
会飞的胖达喵·2025-07-22 10:15

分辨率、帧率、平均码率、视点数之间的区别与联系

这四项参数共同决定了视频内容的清晰度、流畅度、数据量以及3D/VR体验，但它们各自的作用和计算方式不同。
Dream Algorithm·2025-07-22 10:12

3篇5章2节：绘制临床研究中的趋势图与ROC曲线

通过案例演示与参数讲解，你将学会如何绘制清晰、美观、信息量丰
MD分析·2025-07-22 10:11

【2024网鼎杯 青龙组 crypto ASE & 凯撒 writup】

importgmpy2fromhashlibimportsha256fromCrypto.CipherimportAESfromCrypto.Util.PaddingimportunpadimportbinasciifromCrypto.Util.numberimportlong_to_bytes#题目已知的参数
牛排烧鸡·2025-07-22 09:32

【Web安全】逻辑漏洞之支付漏洞：原理、场景与防御

文章目录前言一、漏洞本质二、攻击原理正常支付流程漏洞触发流程三、抓包的时机选择：生成订单时四、风险场景1.隐藏商品购买（开发人员预留的测试商品）2.付费功能免费使用（添加付费参数：JS中查询、先买个会员抓包查看
介一笔记·2025-07-22 09:32

C++ 编译链接机制的演化路径

每一步都基于前一阶段无法解决的问题，提出新的设计方案，不依赖当前GCC或MSVC的实现细节，而是像一个架构师一样，从零开始设计一个现代C++系统。
我家大宝最可爱·2025-07-22 09:29

【iOS】锁[特殊字符]

的经典代表为什么尽量在开发中不使用自旋锁自旋锁的本质缺陷：忙等待（BusyWaiting）os_unfair_lock的局限性：不适用于复杂场景苹果的官方建议：优先使用更高效的锁2.2dispatch_semaphore_t（GCD
·2025-07-22 08:55

Docker安装Elasticsearch 7.17.0和Kibana 7.17.0并配置基础安全

1.准备工作确保已安装Docker并启动服务创建必要的目录结构：mkdir-p/opt/es/{config,data,plugins}mkdir-p/opt/kibana/configchmod-R777
·2025-07-22 08:23

一起学大模型 - LangChain 的 OutputParser

文章目录前言一、OutputParser的概述二、JSONOutputParser三、自定义格式解析器1.假设的自定义格式2.实现CustomFormatOutputParser3.更复杂的自定义格式四、正则表达式解析器1.示例：正则表达式解析器2.假设的语言模型输出3.实现RegexOutputParser4.更复杂的示例5.说明五、表格解析器1.假设的表格数据2.实现TableOutputPa
做个天秤座的程序猿·2025-07-22 08:18

Python Matplotlib中的fontdict参数说明

文章目录1fontdict参数的常用属性1.1使用示例1.2其他注意事项1.3结合其他参数各位老板好,在Python的Matplotlib库中，fontdict参数用于定义文本属性的字典。
@MMiL·2025-07-22 07:48

三生原理的颠覆性价值（无同类研究完全对可标）？

跨文化符号系统互译‌通过“阴阳元参数化联动”工具（如素数2为阴元、3为阳元），将传统文化核心符号
·2025-07-22 07:46

三生原理促进东西方数学观融合统一？

展现出统一东西方数学观的潜在可能，但其理论成熟度仍需突破以下关键节点：一、方法论层级的融合路径‌生成逻辑与公理体系的协同‌三生原理的素数生成公式（p=3(2n+1)+2(2n+m+1)）将阴阳元（2与3）作为生成元，通过参数联动
葫三生·2025-07-22 07:46

《论三生原理》提出了哪些新数学概念？

AI辅助创作：《论三生原理》提出的跨学科数学理论，通过重构《周易》哲学与数论的关联性，提出了一系列创新数学概念，以下是对其核心新概念的详细解读：一、参数化素数生成模型阴阳元基底公式以2（阴元）和3（阳元
·2025-07-22 07:46

【CNN】卷积神经网络池化- part2

1.池化降采样，减少参数数量，避免过拟合，提高鲁棒性2.池化操作池化操作(也称为下采样，Subsampling)类似卷积操作，使用的也是一个很小的矩阵，叫做池化核，但是池化核本身没有参数，只是通过对输入特征矩阵本身进行运算
·2025-07-22 07:46

Deep Multi-scale Convolutional Neural Network for Dynamic Scene Deblurring 论文阅读

这使得传统的去模糊方法在模糊核难以近似或参数化的
钟屿·2025-07-22 07:45

为什么用Pytorch帮客户训练好了模型还要提供模型结构？

pth文件仅保存参数：torch.save(model.state_dict(),'mnist_mod
yuanpan·2025-07-22 07:45

ChatTongyi × LangChain：开启多模态AI应用创新之门

阿里云通义实验室推出的ChatTongyi（基于通义千问大模型）与LangChain框架的深度集成，为开发者打造了一套高效、灵活、全面的AI开发工具链。
·2025-07-22 07:44

动态分析软件：LS-DYNA_（12）.高级分析技术：优化设计

在动态分析软件如LS-DYNA中，优化设计通常涉及以下几个方面：参数优化：通过调整模型中的参数来优化性能。形状优化：通过改变几何形状来优化性能。拓扑优化：通过改变材料分布来优化性能。
·2025-07-22 07:14

掌握 RAG：使用 Langchain 和 Ollama 创建本地智能应用程序

引言随着大型语言模型（LLMs）的兴起，我们见证了一种新的工具类别的诞生。然而，LLMs也存在局限性，尤其是当面对需要最新信息或专有数据的商业用例时。本文将介绍如何通过微调和RAG来解决这些问题。LLMs的局限性传统LLMs训练成本高昂，且只能访问公共信息。对于商业用途，需要模型能够提供基于内部知识的最新回应。文章介绍了两种解决这一问题的方法：微调和RAG。微调微调是针对特定数据集进一步训练预训练
知世不是芝士·2025-07-22 07:42

Python打卡Day11 常见的调参方式

核心知识：1.模型=算法+实例化设置的外参（超参数）+训练得到的内参2.只要调参就需要考2次所以如果不做交叉验证，就需要划分验证集和测试集，但是很多调参方法中都默认有交叉验证，所以实际中可以省去划分验证集和测试集的步骤基线模型
·2025-07-22 06:41

FastAPI 基础

背景任务功能概述常用功能块高阶使用功能块三、UploadFile文件上传功能概述常用功能块高阶使用功能块四、HTTPException和WebSocketException异常处理功能概述常用功能块高阶使用功能块五、参数处理函数
·2025-07-22 06:36
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