gc调优策略

67-OpenCVSharp 创建实现Halcon的tile_images_offset算子（用于图像拼接，对每张图像设置偏移量）

代码中包含了详细注释和性能优化策略。为了优化运行时间和性能，我们可以从以下几个方面对代码进行改进：并行处理：利用多核CPU的能力，通过Parallel.For或其他并行技术加速图像复制操作。
搬码驿站·2025-03-13 17:39

技术分享连接汇总[201712]

内容整理自->java高级交流群【329019348】更多Java高级交流文章2017/12/01最好用的IntelliJ插件Top10jrebeljavaee开发工具SpringCloud限流详解（附源码
六月星空2011·2025-03-13 17:36

物联网中如何增加其可扩展性 协议 网络 设备 还包括软件层面上的

以下是一些具体的策略和方法：1.协议层面的可扩展性1.1采用轻量级协议轻量级协议可以减少设备的资源消耗，支持更多设备接入。常用协议：MQTT：轻量级的发布/订阅协议，适用于低带宽、不稳定的网络环境。
小赖同学啊·2025-03-13 17:36

nginx相关安装配置

安装：#yuminstallgccgcc-c++makeautomakeautoconflibtoolpcrepcre-develzlibzlib-developensslopenssl-devel3、
不想做猿的猿·2025-03-13 17:03

Windows 如何卸载 Docker

Leaveswarmmode(thiswillautomaticallystopandremoveservicesandoverlaynetworks)dockerswarmleave--force#Stopallrunningcontainersdockerps
KaedaRukawa·2025-03-13 16:28

Redis 内存淘汰策略深度解析

本文将深入探讨Redis的内存淘汰策略、实现原理、适用场景及最佳实践。一、内存淘汰策略概述Redis的内存淘汰策略决定了在内存不足时，如何选择需要删除的键来释放空间。
月落星还在·2025-03-13 16:56

vite+vue+ts+element-plus从零开发管理后台框架(20)-多页签移除和跳转

removeData(path:string):string{if(this.datas.length{{item.desc}}script段添加onTagClose方法。
·2025-03-13 15:44

指纹浏览器与代理IP的协同技术解析：从匿名性到防关联实现

两者结合可解决以下技术痛点：双重身份隔离：单一指纹修改无法完全规避IP关联风险；动态环境模拟：代理IP支持地理位置切换，增强指纹浏览器模拟真实用户行为的能力；反检测能力提升：对抗网站基于IP黑名单或指纹追踪的风控策略
Hotlogin·2025-03-13 14:16

Python 爬虫实战：在线论坛用户活跃度分析系统构建

这对于了解用户行为、提升社区活跃度和优化运营策略具有重要意义。一、项目背景在线论坛是用户交流和分享信息的重要平台。用户的活跃度直接影响论坛的氛围和价值。
西攻城狮北·2025-03-13 14:45

Java多线程与并行计算：深入剖析Java线程，线程池，以及利用Java进行并行计算的策略

一、Java线程概述线程基础概念：线程是操作系统调度的最小单元，它是进程的一部分，每个线程都有自己的程序计数器、栈和局部变量。线程之间共享进程的堆和方法区。Java线程创建和启动：在Java中主要有两种方式创建线程：继承Thread类：创建一个新class，继承自Thread类，然后重写run()方法，并在该方法中执行需要在该线程中运行的代码。最后创建该class的实例，并调用其start()方法
哎 你看·2025-03-13 14:12

使用docker-compose部署时序数据库InfluxDB1.8.4

背景如今InfluxDB已经更新到了2.x，InfluxDB1.x和2.x版本之间有几个主要的区别：数据模型：1.x：使用数据库和保留策略来组织数据。
Heartsuit·2025-03-13 14:12

【JVM实践】（6）full gc分析与实战

FullGC全解析教程，涵盖触发机制、问题诊断、调优策略和实战案例：FullGC终极指南：深度解析与调优实践[外链图片转存失败,源站可能有防盗链机制,建议将图片保存下来直接上传(img-nsRlZAi8
xiyubaby.17·2025-03-13 13:40

Epoch 和 Batch Size的设计 + 模型的早停策略（基于上篇）

一.epoch和batchsize的设计epoch和batchsize是训练神经网络时的两个关键超参数，它们的设计会直接影响模型的训练速度、收敛性和最终性能。1.Epoch的设计epoch表示整个数据集被模型完整遍历一次。设计epoch时需要考虑以下因素：1.1数据集大小小数据集（例如几MB的文本数据）：模型容易过拟合，因此epoch不宜过大（例如10-30）。可以使用早停（earlystoppi
一只小铁柱·2025-03-13 13:08

Unity3D 批处理与Draw Call减少（Batching & Reducing Draw Calls）

以下是详细的优化策略与实践方法：对惹，这里有一个游戏开发交流小组，希望大家可以点击进来一起交流一下开发经验呀！
Thomas_YXQ·2025-03-13 13:37

AIGC论文查重和传统论文查重有什么区别？

AIGC论文查重和传统论文查重在多个方面存在显著区别，以下是对两者的详细比较：一、检测目标和技术原理AIGC论文查重检测目标：主要用于检测和分析文本内容是否由AI生成，特别是在要求提供真实人类经验的领域
真不二价825·2025-03-13 13:06

【AIGC】计算机视觉-YOLO系列家族

YOLO系列家族（1）YOLO发展史（2）YOLOX（3）YOLOv6（4）YOLOv7（5）YOLOv8（6）YOLOv9（7）YOLOv10（8）YOLOv11（9）YOLOv12（1）YOLO发展史YOLO(YouOnlyLookOnce）是一种流行的物体检测和图像分割模型，由华盛顿大学的约瑟夫-雷德蒙（JosephRedmon）和阿里-法哈迪（AliFarhadi）开发。YOLO于2015
LeeZhao@·2025-03-13 13:34

Unity3D 着色器优化（Shader Optimization）

以下是系统的优化策略和实践建议：对惹，这里有一个游戏开发交流小组，希望大家可以点击进来一起交流一下开发经验呀！1.减少计算复杂度简化数学运算：优先使用mad（乘加）指令代替单独的乘法和加法。
Thomas_YXQ·2025-03-13 12:04

Centos7 下 安装 MongoDB

name=MongoDBRepositorybaseurl=https://repo.mongodb.org/yum/redhat/$releasever/mongodb-org/5.0/x86_64/gpgch
Amo Xiang·2025-03-13 12:02

NodeJs中npm国内慢的问题解决

即为需要设置的镜像站点地址，如淘宝镜像:http://registry.npm.taobao.org方法二：你可以使用淘宝NPM镜像定制的cnpm(gzip压缩支持)命令行工具代替默认的npm:$npminstall-gcnpm
夏木炎·2025-03-13 12:32

SpringBoot缓存抽象：@Cacheable与缓存管理器配置

文章目录引言一、SpringBoot缓存抽象概述二、@Cacheable注解详解2.1@Cacheable的关键属性三、缓存管理器配置四、自定义键生成策略五、缓存同步与失效策略六、SpringBoot缓存最佳实践总结引言缓存是提升应用性能的关键技术
程序媛学姐·2025-03-13 12:01

使用nginx+lua+Redis实现缓存预热、二级缓存查询、多级缓存查询

lua安装在linux系统中执行下面的命令1.yuminstall‐ygcc2.yuminstalllibtermcap‐develncurses‐devellibevent‐develreadline‐devel3
c.小白·2025-03-13 12:00

Python网络爬虫实战：抓取猫眼TOP100电影信息

在进行网络爬虫时，遵守robots.txt规则，设置请求延时，并考虑处理网站的反爬虫策略。对于更复杂的网
莱财一哥·2025-03-13 12:29

回流（Reflow）与重绘（Repaint）：原理、性能影响与优化策略

回流（Reflow）和重绘（Repaint）是浏览器渲染页面时的两个关键过程，它们对页面性能有重要影响。理解它们的机制以及如何优化，可以帮助我们编写更高效的代码。下面我们将结合代码深度分析回流和重绘。1.回流和重绘的基本概念1.1回流（Reflow）回流是指浏览器计算页面布局的过程。当页面中的元素发生几何属性（如宽度、高度、位置等）变化时，浏览器需要重新计算元素的几何信息，并重新构建渲染树（Ren
冬冬小圆帽·2025-03-13 11:55

YOLO系列模型从v1到v10的演进

文章目录引言YOLOv1:开创单阶段目标检测先河发布时间与背景核心创新模型架构训练策略与优化YOLOv2:提升精度与速度的平衡发布时间与背景核心创新模型架构训练策略与优化YOLOv3:多尺度检测与残差连接发布时间与背景核心创新模型架构训练策略与优化
剑走偏锋o.O·2025-03-13 11:25

RNN 实战指南：用 PyTorch 从零实现文本分类

Langchain系列文章目录01-玩转LangChain：从模型调用到Prompt模板与输出解析的完整指南02-玩转LangChainMemory模块：四种记忆类型详解及应用场景全覆盖03-全面掌握LangChain
吴师兄大模型·2025-03-13 11:22

缓存的双写一致性实现方案

对于实时性要求不高的数据，在Redis作为缓存的情况下，保证Redis和数据库数据的一致性，可以选择缓存更新策略，常见的方案包括：1.CacheAside（旁路缓存，推荐）适用场景：数据读取多、实时性要求不高的场景
给我个面子中不·2025-03-13 11:19

全面解析EV代码签名证书：增强软件安全，提升下载率

EV代码签名证书（ExtendedValidationCodeSigningCertificate）是一种高级别的数字签名证书，用于为软件代码、应用程序或驱动程序提供数字签名，确保其来源的真实性、完整性以及未被篡改
·2025-03-13 10:06

GitLab多种场景下的备份与迁移指南

本文将详细介绍GitLab的备份策略和各种场景下的迁移方法。
qzw1210·2025-03-13 10:13

优化程序执行时间的核心方法与实战策略

然而，优化并非盲目修改代码，而是需要系统性地分析瓶颈、选择策略并验证效果。本文将深入探讨优化程序执行时间的核心方法与实践技巧。
Lill_bin·2025-03-13 10:12

力扣-数组-69 x的平方根

classSolution{public:intmySqrt(intx){if(x==0)return0;if(x==1)return1;//左闭右闭区间longlongleft=0,right=x/2;longlongcur
夏末秋也凉·2025-03-13 10:11

分布式并行策略概述

数据并行（DataParallelism）内容：数据并行通过将训练数据分割成多个小批次，并在多个处理单元（如GPU）上同时训练模型的副本来工作。每个副本完成自己批次的前向和反向传播计算后，梯度被汇总并同步更新到所有模型副本。优势：易于实现和扩展。可以显著减少训练时间，尤其是当模型较小，而数据集较大时。缺点：随着模型大小的增加，每个处理单元需要的内存也增加，可能受限于单个GPU的内存容量。大规模时通
灵海之森·2025-03-13 10:11

不同学科的论文，AIGC检测时有区别吗？

不同学科的论文在写作风格、专业术语、逻辑结构上有着明显的差异，那么，不同学科的论文在AIGC检测时，检测结果会有区别吗？结果提前告诉你，当然有区别。
kexiaoya2013·2025-03-13 09:07

k8s面经

容器的调度策略，比如标签选择、容忍度或者亲和度，导致没有合适的节点可供调度资源问题，比如宿主机的CPU内存磁盘不足，或者要挂载的卷或NFS异常，无法满足新申请的容器的需求镜像问题，镜像拉取失败，或者是镜像太大或者带宽不足
chaodaibing·2025-03-13 09:05

教你如何免费获取股票数据用python、JavaScript (Node.js)、JAVA等多种语言的实例代码演示（实时数据、历史数据、CDMA、KDJ等指标数据）配有股票数据API接口说明文档说明

我们的核心任务是从这些数据中挖掘出有价值的信息，为我们的投资策略提供有力的支持。在寻找数据的过程中，我尝试了多种途径，包括自编网易股票页面爬虫、申万行业数据爬虫，以及同花
蝶澈乐乐·2025-03-13 09:03

微信小程序项目页面的空 JSON 文件问题：Empty file is NOT a valid json file

问题与处理策略问题描述在微信小程序项目中，报如下错误[miniprogram/pages/mine/mine.json.json文件错误]miniprogram/pages/mine/mine.json
我命由我12345·2025-03-13 08:59

Angular指令

内置属性指令：ngCla
lvxinaidou·2025-03-13 08:54

Angular 指令的用法

二、分类内置指令属性型指令：NgClass、NgStyle、NgModel结构型指令：NgIf、NgFor、NgSwitch自定义指令自定义属性型指令创建及使用1.在directives文件目录创建highlight
guizi0809·2025-03-13 07:52

【每日八股】Golang篇（五）：垃圾回收

golangGC算法使用的是无分代（对象没有代际之分）、不整理（回收过程中不对对象进行移动和整理）、并发（与用户代码并发执行）的三色标记清扫算法。
YGGP·2025-03-13 07:19

如何制作代码

importturtleimportrandom设置屏幕screen=turtle.Screen()screen.bgcolor("black")screen.title("烟花效果")创建烟花firework
一一代码·2025-03-13 07:49

《领导力21法则》第十六章「动能法则」笔记

以下是本章的核心总结：核心观点“动量是领导者最好的盟友，它能将普通团队变为非凡团队”动量并非偶然产生，而是由领导者通过策略、行动和信念主动创造的。它能让困难变简单，让团队在高效
放羊大亨·2025-03-13 07:16

RAG(检索增强生成)系统实践与调优

在人工智能领域，检索增强生成（RetrievalAugmentedGeneration,RAG）是一种结合信息检索和生成式人工智能的技术，它通过从外部数据源中检索相关信息，来辅助大语言模型（LargeLanguageModel,LLM）生成更为准确、上下文相关的答案。1什么是RAG检索增强生成（RetrievalAugmentedGeneration,RAG）是一种结合信息检索和生成式人工智能的技
python_知世·2025-03-13 07:16

YOLOv8改进策略【注意力机制篇】| EMA 即插即用模块，提高远距离建模依赖（含C2f二次创新）

一、本文介绍本文记录的是基于EMA模块的YOLOv8目标检测改进方法研究。EMA认为跨维度交互有助于通道或空间注意力预测，并且解决了现有注意力机制在提取深度视觉表示时可能带来的维度缩减问题。在改进YOLOv8的过程中能够为高级特征图产生更好的像素级注意力，能够建模长程依赖并嵌入精确的位置信息。专栏目录：YOLOv8改进目录一览|涉及卷积层、轻量化、注意力、损失函数、Backbone、SPPF、Ne
Limiiiing·2025-03-13 06:14

使用 Python 爬虫抓取汽车品牌市场数据：销量、广告与消费者反馈

汽车制造商、经销商以及广告商都依赖于市场数据来优化他们的营销策略、产品开发和品牌定位。对于研究汽车行业的市场趋势和消费者反馈，抓取不同汽车品牌的市场销量、广告效果及消费者评论，已成为一项重要的任务。
Python爬虫项目·2025-03-13 06:42

Java GC的常用算法

在Java中，垃圾回收（GarbageCollection，GC）是自动内存管理的核心机制，以下是几种常用的JavaGC算法：1.标记-清除算法（Mark-Sweep）原理标记阶段：从根对象（如虚拟机栈中的引用对象
yyueshen·2025-03-13 05:33

JVM的垃圾回收器都有哪些？

在Java虚拟机（JVM）中，不同的垃圾回收器采用不同的算法和策略，以满足不同应用场景的性能需求。
yyueshen·2025-03-13 05:33

常见JVM命令

1.java-XX:+PrintCommandLineFlagsHelloGC作用：打印JVM启动时的命令行参数，包括用户显式设置的参数和JVM自动默认设置的参数。用于确认JVM实际使用的配置。
yyueshen·2025-03-13 05:33

用python写一个闪闪的红色五角星

以下是一个简单的Python程序，用Turtle库绘制一个红色的五角星：importturtle#设置画布screen=turtle.Screen()screen.bgcolor("black")#设置画笔
噔噔噔噔@·2025-03-13 04:58

使用LLMRails构建增强型AI应用：从文档检索到语义查询

本文将详细介绍如何利用LLMRails和LangChain实现这一功能。技术背景介绍LLMRails是一个提供文档索引和查询的API平台，优化了性能和准确度。
VYSAHF·2025-03-13 04:27

2.4 基于Vitest的单元测试基础设施搭建

基础设施架构设计整体架构图3.环境配置全流程3.1基础环境搭建3.2配置文件`vitest.config.ts`3.3测试环境初始化4.测试用例编写规范4.1基础测试示例4.2Vue组件测试4.3异步逻辑测试5.Mock策略深度优化
北辰alk·2025-03-13 04:55

ant design vue的级联选择器cascader的悬浮层样式怎么修改

important调优先级，但是在这里都不行，样式都不能改变后来尝试出来是因为加了scoped，样式不起作用，但是不能直接去掉scoped，别的样式会受到影响，单独加一个style标签，只处理cascader
JAVA叶知秋·2025-03-13 02:15
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