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gender
es6 forEach()遍历数组对象
constmyArray=[{id:1,name:"李特成",age:'20',
gender
:'男',arr:['湖南长沙','IT技术']},{id:2,name:"范冰冰",age:'15',
gender
黑色咖啡 Ken
·
2018-06-29 17:49
javascript
ECMAScript
6
Vue表单demo v-model双向绑定问题
具体代码如下所示:{{message}}姓名:{{data.name}}男女{{data.
gender
}}阅读打球体操{{data.interest}}javawebhr身份:{{data.identity
黎成诃月
·
2018-06-29 11:10
js的几种继承方式
demo:functionPerson(name,age,
gender
,worker){this.name=name;this.age=age;this.
gender
=
gender
;this.worker
俩个魜
·
2018-06-28 17:08
JS
js的几种继承方式
demo:functionPerson(name,age,
gender
,worker){this.name=name;this.age=age;this.
gender
=
gender
;this.worker
俩个魜
·
2018-06-28 17:08
JS
Python中JSON格式与字符串转换
1.字符串转为JSON源代码:importjsonstr='''[{"name":"Tom","
gender
":"male"},{"name":"Jack","
gender
":"male"}]'''#将字符串转为
GYT0313
·
2018-06-27 17:55
Python
Spider
马哥的mysql知识
关系模型:(结构化数据模型)关系模型实体-关系模型对象关系模型:基于对象的数据模型半结构化数据模型:XML(扩展标记语言)Jerry50
gender
:name:uid:birthdate:name:age
酷酷的藤
·
2018-06-27 10:07
mysql
linux
数据库
基于 CNN的年龄和性别检测《age and
gender
classification using CNN》
基于CNN的年龄和性别检测《ageandgenderclassificationusingCNN》Gettingtheknowngenderbasedonnameofeachimageinthe"LabeledFacesintheWild"dataset.(Tensorflow版本)路径问题我解决了很久,最后改写该脚本,使用绝对路径bykang#!/usr/bin/envsh#Thisscript
LittleStudent12
·
2018-06-26 18:11
Caffe
Linux
CNN
Paper
【c#】枚举 / 结构体 / 数组
做好定义就可以在主函数中调用了,有两种方法可以进行调用方法一:Gendergender=
Gender
.男;//有规范了,规定了输入的值是什么方法二:Genderg=(
Gender
)0;在枚举中有一个特殊的存在
棒棒棠。
·
2018-06-23 20:31
C#
Vue数据绑定后渲染HTML
终于知道为什么,好吧,其实是我自己的问题总结一下,希望以后吸取不好好学习的教训vue数据绑定,先绑定数据,后渲染引入vue,axios女男//json数据[{"name":"Tokyo","id":"1","
gender
洛一一珞
·
2018-06-23 09:34
论文:《Age and
Gender
Classification using Convolutional Neural Networks》
深度学习(十四)基于CNN的性别、年龄识别作者主页AgeandGenderClassificationUsingConvolutionalNeuralNetworks-Demo数据地址:http://www.cslab.openu.ac.il/personal/Hassner/adiencedb/AdienceBenchmarkOfUnfilteredFacesForGenderAndAgeCla
LittleStudent12
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2018-06-21 14:30
Caffe
CNN
Paper
根据人脸预测年龄性别和情绪 (python + keras)(三)
人脸面部情绪识别(一)人脸面部情绪识别(二)人脸面部情绪识别age&
gender
(三)根据人脸预测年龄性别和情绪代码实现(c+++caffe)(四)*背景*1、目前人脸识别已经广泛运用,即使在视频流里面也能流畅识别出来
hpyMiss
·
2018-06-21 14:55
表情识别
collect_set、collect_list 、concat_ws (多行合并)
collect_list不去除重复元素+------+-----------------------------------+------------------------------------+|
gender
YWF331
·
2018-06-14 15:59
spark
hadoop
人脸面部表情识别 keras实现(二)
人脸面部情绪识别(一)人脸面部情绪识别(二)人脸面部情绪识别age&
gender
(三)根据人脸预测年龄性别和情绪代码实现(c+++caffe)(四)importcv2importsysimportjsonimporttimeimportnumpyasnpfromkeras.modelsimportmodel_from_jsonemotion_labels
hpyMiss
·
2018-06-14 09:13
表情识别
原生态php在html页面读库显库
; 女您的EMAIL:您的留言内容: receive.php$name$
gender
尘埃338
·
2018-06-13 14:47
php
SSM框架中前端页面(AJAX+Jquery+spring mvc+bootstrap)
定义了empName,email,
gender
,depatName,四个属性的ID;其中保存按钮的ID:emp_save_btn,对应的点击函数如下:$("#emp_save_btn").click(function
dazhuangzhang
·
2018-06-13 09:17
SSM整合
人脸面部情绪识别(一)
人脸面部情绪识别(一)人脸面部情绪识别(二)人脸面部情绪识别age&
gender
(三)根据人脸预测年龄性别和情绪代码实现(c+++caffe)(四)这里写代码片#!
hpyMiss
·
2018-06-12 14:21
ES6新增Map和WeakMap(2018-06-08)
Map//Object对象{"name":"刘英","
gender
":1}ES5中的key键名的类型要求一定是字符串,ES6提供了Map结构给我们使用,它跟Object对象很像,但是不同的是,它的key
CRUD_科科
·
2018-06-11 09:40
自学python3——基础语法(if、for、while)
if语句:
gender
=input("输入性别:")ifgender=="nan":print("性别是男的")print("Iamaboy.")else:print("性别是女的")print("Iamagirl
TTT_Alone
·
2018-06-07 20:23
Django对数据库进行添加与更新
先把models.py摆这儿#models.pyclassUserProfile(AbstractUser):'''继承Django的AbstractUser并向里面添加两条数据内容怀疑'''
gender
Lex_lht
·
2018-06-07 09:58
Python
Django
数据库
python pandas 实战 电影评分处理
importpandasaspdimportmatplotlib.pyplotaspltimportnumpyasnpimportjsonfrompandasimportDataFrame,Seriesunames=['user_id','
gender
瓦力冫
·
2018-06-06 19:13
python
pandas
mongodb数据库基本操作
如果数据库不存在则创建数据库,否则切换到指定的数据库注意:如果刚刚创建的数据库不在列表内,如果要显示它,我们需要向刚刚创建的数据库中插入一些数据(db.student.insert({name:"tom",age:18,
gender
任同学
·
2018-06-03 23:10
数据库
SQL练习
int(11)NOTNULL,`birth_date`dateNOTNULL,`first_name`varchar(14)NOTNULL,`last_name`varchar(16)NOTNULL,`
gender
扣篮的左手
·
2018-06-01 16:31
阿里云服务上Elasticsearch的安装及简单使用(三)
通过前两篇文章我们知道了如何部署Elasticsearch以及它的一些简单操作,下面我们就模拟一些数据进行操作练习,每一个数据包含个体的id、年龄、性别、地址、邮箱等信息,格式如下:{"acctId":1,"age":18,"
gender
ProMonkey_chen
·
2018-05-30 21:34
Elasticsearch
李宏毅Machine Learning学习笔记4 Classification: Probabilistic Generative Model
profession,age,pastfinancialhistory……Output:acceptorrefuseMedicalDiagnosisInput:currentsymptoms,age,
gender
songyuequan
·
2018-05-30 15:58
李宏毅机器学习
html表单提交给PHP然后浏览器显示出了PHP的源代码
$
gender
.'';echo"兴趣爱好:".implode('、',$interest).'';exit;}?>当我按照习惯方式打开html页面输入
php小学一年级生
·
2018-05-25 23:39
sql实战:查找入职员工时间排名倒数第三的员工所有信息
int(11)NOTNULL,`birth_date`dateNOTNULL,`first_name`varchar(14)NOTNULL,`last_name`varchar(16)NOTNULL,`
gender
_Ethanliu
·
2018-05-19 11:32
sql
SSM项目员工管理系统(2)页面布局和员工信息的两种展示方式
bootstrap和jquery的引入2.显示页面的搭建员工列表页面CRUD新增删除#empNamegenderemaildeptName${emp.empId}${emp.empName}${emp.
gender
段子手小阿鑫
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2018-05-14 19:43
练手小项目
Hadoop实战:明星搜索指数统计,找出人气王
猛戳此链接下载数据集思路分析基于项目的需求,我们通过以下几步完成:1、编写Mapper类,按需求将数据集解析为key=
gender
,value=name+hotIndex,然后输出。
努力的凹凸曼
·
2018-05-12 11:22
R语言实战-4基本数据管理
mydates=35|age<24,selet=
gender
:q4)随机抽样sample()mysample<-leadership[sample(1:nrow(leadership),3,
生信要进步
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2018-05-10 23:36
Mybatis之使用mapper代理的方法开发dao实现简单的增删改查
需要做两件事情1.需要编写mapper.xml映射文件2.需要编写mapper接口(想当于dao接口)mapper.xml中的配置如图:insertintostuInfo(stuNo,stuName,
gender
doyourbest151
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2018-05-08 15:06
jQuery根据$(this)获取当前对象下相应元素的value值
值前端代码:">">jQuery代码:$(document).on('dblclick','.patient-info',function(){vargender_name=$(this).find('.
gender
_name
l_mofi
·
2018-05-07 17:49
前端
python笔记之序列(dict的基本使用和常用操作)
的集合特点:1.属于可变序列2.可变长度3.任意类型4.任意嵌套5.支持原位改变定义字典none_dict={}#定义一个空字典user_info_dict={"name":"马小跳","age":17,"
gender
红酒味蛋糕_
·
2018-05-05 10:41
python
spark sql dropDuplicates distinct
objectTypedOperation{caseclassEmployee(name:String,age:Long,depId:Long,
gender
:String,salary:Long)defmain
dataastron
·
2018-05-03 17:22
Spark
python之变量
1什么是变量之声明变量#变量名=变量值age=18
gender
1='male'
gender
2='female'变量作用:“变”=>变化,“量”=>计量/保存状态程序的运行本质是一系列状态的变化,变量的目的就是用来保存状态
七色洋
·
2018-05-03 15:46
python
变量
python变量
python
Java项目需求分析之路_001_简单实例开始
需求描述:设置Person对象的
gender
属性取值检验规则如下:取值只能为“男”、“女”,其他字符都非法会有人这样实现代码吗?
Coder_Boy_
·
2018-05-01 23:20
主流CTR预估模型的演化及对比
数据特点在电商领域,CTR预估模型的原始特征数据通常包括多个类别,比如[Weekday=Tuesday,
Gender
=Male,City=London,CategoryId=1
necther
·
2018-04-30 18:11
推荐
点击率
算法
算法
java封装、构造方法、this
EmployeeDemo.java class Employee { private String id; private String name; private String
gender
huangzp168
·
2018-04-26 13:26
java
构造方法
this
Java
Django面试题系列(2)-ORM实现复杂查询
模型:fromdjango.dbimportmodelsclassStudent(models.Model):"""学生表"""name=models.CharField(max_length=100)
gender
南窗客斯黄
·
2018-04-25 14:36
django
主流CTR预估模型的演化及对比
数据特点在电商领域,CTR预估模型的原始特征数据通常包括多个类别,比如[Weekday=Tuesday,
Gender
=Male,City=London,CategoryId=1
legendavid
·
2018-04-24 14:01
机器学习
算法相关
format格式化输出
“%”,有点类似C#里面的占位符1)format的基本用法·不带编号,即“{}”·带数字编号,可调换顺序,即“{1}",“{2}”·带关键字,即“{a}","{tom}"例如:name="Sandy"
gender
酸柠檬蜜
·
2018-04-23 13:30
format
格式化
输出
Python技术文档
python函数的参数
x)函数时,必须传入有且仅有一个参数xpower(5)power()也是内置函数,用法power(x,n)n为指数,即多少个x相乘默认参数在定义函数时可以给定一个默认参数defenroll(name,
gender
左客
·
2018-04-20 22:05
python
函数
参数
python基础
mongodb通过$elemMatch操作符查询内嵌文档
1.首先创建一个简单文档[objc]viewplaincopydb.test.insert({"id":1,"members":[{"name":"BuleRiver1","age":27,"
gender
xiaoliuliu2050
·
2018-04-20 16:39
mongodb
format格式化输出
“%”,有点类似C#里面的占位符1)format的基本用法·不带编号,即“{}”·带数字编号,可调换顺序,即“{1}",“{2}”·带关键字,即“{a}","{tom}"例如:name="Sandy"
gender
站在风口
·
2018-04-16 14:10
JAVA静态变量的使用
这样的优点是在读代码的时候我们知道这个字母代表什么,当这个字母变化的时候,我们只需要修改一个地方就可以修改所有地方了publicstaticStringGENDER_MAN="M".if(
GENDER
_MAN.equals
好个秋
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2018-04-14 22:28
代码重构
refactor
MyBatis学习——MyBatis映射文件
last_nameASlastName,email,genderfromtbl_employeewhereid=#{id} INSERTINTOtbl_employee(last_name,email,
gender
李@Boy96
·
2018-04-14 00:58
mybatis
Python中将dataframe转换为字典的实例
#encoding:utf-8importpandasaspda=['Name','Age','
Gender
']b=['Ali','19','China']data=pd.DataFrame(zip(a
软件大盗
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2018-04-13 08:52
原生JS以对象作为构造器创建实例Object.create()
使用对象字面量作为其他对象的基础创建Person对象具有下列属性varPerson={firstName:'quanquan',lastName:'xu',birthDate:newDate('1992-01-04'),
gender
mooonyuan
·
2018-04-11 17:54
pandas中的DataFrame按指定顺序输出所有列的方法
importpandasaspdgrades=[48,99,75,80,42,80,72,68,36,78]df=pd.DataFrame({'ID':["x%d"%rforrinrange(10)],'
Gender
桂小林
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2018-04-10 09:40
R语言-离职率分析
收入,晋升,满意度,绩效,是否加班等方面进行单变量分析分析员工流失的因素,探索各个变量的影响度构建有效的模型来预测员工是否会离职数据集主要分析的字段##Attrition是否离职需要预测的结果变量##
Gender
月上贺兰
·
2018-04-09 09:00
pandas 中的insert(), pop()在DataFrame的指定位置中插入某一列
importpandasaspdfrompandasimportDataFrame,Seriesdata=DataFrame({'name':['yang','jian','yj'],'age':[23,34,22],'
gender
YangJianShuai
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2018-04-03 18:20
pandas
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