getPartitions

spark-core 源码

1.getPartitions就是计算一下你读取的文件一共将分成多少个切片（或者说分区）首先切片大小肯定小于物理文件块的大小用的是InputFormat接口下的FileInputFormat2.compute
代码健身摩托gucci上海·2023-04-15 20:23

apache spark java_apache-spark – 在Java中实现自定义Spark RDD

您可以在Java中扩展RDD并实现getPartitions和计算方法.Java可以扩展Scala类,但有一些限制.例：packagecom.openmarket.danyal;//Otherimportsleftoutimportorg.apache.spark.Dependency
摇滚肉肉·2022-09-28 07:01

Spark core RDD API

可以显式的将任何类型的中间结果存储在内存中1.2RDD的方法函数功能compute(split:Partition,context:TaskContext):Iterator[T]一个计算每个分区数据的函数getPartitions
王龙江_3c83·2019-04-22 13:27

RDD简介

阅读更多从源码来看，RDD是被定义为了一个抽象基类，里面定义了像compute（计算分区），getPartitions(获取分片)，getDependencies（获取依赖）等抽象函数及一系列基本函数（
fushengxu·2016-07-25 19:00

spark_3：spark的基础

rdd是根据hash来分区的，类似于partitioner接口RDD计算模式IterativeAlgorithmsRelationalQueriesMapRdecueStreamingRDD的四个核心方法getPartitions
mijian1207mijian·2016-02-21 16:00

spark内核揭秘-10-RDD源码分析

RDD的核心方法：首先看一下getPartitions方法的源码：getPartitions返回的是一系列partitions的集合，即一个Partition类型的数组我们就想进入HadoopRDD实现
Stark_Summer·2015-01-21 18:00

spark内核揭秘-10-RDD源码分析

RDD的核心方法：首先看一下getPartitions方法的源码：getPartitions返回的是一系列partitions的集合，即一个Partition类型的数组我们就想进入HadoopRDD实现
stark_summer·2015-01-21 15:00

spark内核揭秘-10-RDD源码分析

RDD的核心方法：首先看一下getPartitions方法的源码：getPartitions返回的是一系列partitions的集合，即一个Partition类型的数组我们就想进入HadoopRDD实现
Stark_Summer·2015-01-21 15:00

spark内核揭秘-10-RDD源码分析

RDD的核心方法：首先看一下getPartitions方法的源码：getPartitions返回的是一系列partitions的集合，即一个Partition类型的数组我们就想进入HadoopRDD实现
stark_summer·2015-01-21 15:00

理解Spark的RDD

的派生类一般只要实现两个方法：defgetPartitions:Array[Partition]defcompute(thePart:Partition,context:TaskContext):NextIterator[T]getPartitions
白乔·2014-11-23 20:54

理解Spark的RDD

的派生类一般只要实现两个方法：defgetPartitions:Array[Partition]defcompute(thePart:Partition,context:TaskContext):NextIterator[T]getPartitions
bluejoe2000·2014-11-23 20:00
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