gibbs

LDA中Gibbs采样算法和并行化

Gibbs方法  传统的实现方法是串行的，主要流程如下：  步骤4中，每一个word都需要对全局进行更新，很容易造成网络拥
xyl520·2013-09-25 19:00

LDA模型和gibbs采样介绍

一.LDA的介绍LDA是一种非监督机器学习技术，可以用来识别大规模文档集（documentcollection）或语料库（corpus）中潜藏的主题信息。它采用了词袋（bagofwords）的方法，这种方法将每一篇文档视为一个词频向量，从而将文本信息转化为了易于建模的数字信息。但是词袋方法没有考虑词与词之间的顺序，这简化了问题的复杂性，同时也为模型的改进提供了契机。每一篇文档代表了一些主题所构成的
木_夕·2013-08-01 15:55

随机采样系列4：MCMC

参考资料：1、http://www.52nlp.cn/lda-math-mcmc-%e5%92%8c-gibbs-sampling22、http://en.wikipedia.org/wiki/Metropolis
zc02051126·2013-07-17 17:00

随机采样系列3：Box-Muller方法产生正太分布

参考资料：http://www.52nlp.cn/lda-math-mcmc-%e5%92%8c-gibbs-sampling1python脚本：importmath importtime importnumpyasnp
zc02051126·2013-07-17 17:00

Markov chain& MCMC&Gibbs Sampling 总结

3.1随机模拟随机模拟(或者统计模拟)方法有一个很酷的别名是蒙特卡罗方法(MonteCarloSimulation)。这个方法的发展始于20世纪40年代，和原子弹制造的曼哈顿计划密切相关，当时的几个大牛，包括乌拉姆、冯.诺依曼、费米、费曼、NicholasMetropolis，在美国洛斯阿拉莫斯国家实验室研究裂变物质的中子连锁反应的时候，开始使用统计模拟的方法,并在最早的计算机上进行编程实现。随机
jazywoo123·2013-06-03 16:00

Gibbs Sampling实现LDA

关于LDA的介绍见前面几篇文章，这里是Gibbs抽样解LDA的实现可以看到收敛之后主题的结果基本不变packageorg.jazywoo.lda; importjava.util.ArrayList;
jazywoo123·2013-04-25 21:00

概率语言模型及其变形系列(5)-LDA Gibbs Sampling 的JAVA实现

本系列博文介绍常见概率语言模型及其变形模型，主要总结PLSA、LDA及LDA的变形模型及参数Inference方法。初步计划内容如下第一篇：PLSA及EM算法第二篇：LDA及GibbsSamping第三篇：LDA变形模型-TwitterLDA，TimeUserLDA，ATM，Labeled-LDA，MaxEnt-LDA等第四篇：基于变形LDA的paper分类总结（bibliography）第五篇：
jazywoo123·2013-04-24 13:00

概率语言模型及其变形系列(2)-LDA及Gibbs Sampling

本系列博文介绍常见概率语言模型及其变形模型，主要总结PLSA、LDA及LDA的变形模型及参数Inference方法。初步计划内容如下第一篇：PLSA及EM算法第二篇：LDA及GibbsSamping第三篇：LDA变形模型-TwitterLDA，TimeUserLDA，ATM，Labeled-LDA，MaxEnt-LDA等第四篇：基于变形LDA的paper分类总结第五篇：LDAGibbsSampli
jazywoo123·2013-04-24 13:00

Gibbs 采样

1，Gibbs抽样：对P(z)，z是向量，按照Gibbs描述的步骤，可以抽取z(1),z(2),...z(n)这n个样本，Gibbs保证这n个样本的分布服从P(z)。 
jazywoo123·2013-04-23 18:00

浅谈gibbs sampling（LDA实验）

先把问题描述一下：如果我们已知了topic内的每个词的词频，比如下图中topic1中money2次，loan3次...那么任意给一个文档我们可以对里面每一个词算一个产生这个词的概率即P(w=wi|t=tj)如下图，doc1中的money百分之百的来自于topic1。doc2中的词用topic1无法全部解释，必须借助topic2。但现在问题是，如果我们只有一堆文档，Doc1，Doc2，Doc3，且拍
pennyliang·2013-03-22 10:35

Gibbs sampling [Gibbs采样]

关于Gibbssampling，首先看一下Wiki上的解释：Gibbssampling or Gibbssampler isan algorithm togenerateasequenceofsamplesfromthejointprobabilitydistributionoftwoormore randomvariables.Thepurposeofsuchasequenceistoappro
lcj_cjfykx·2013-02-22 02:00

[置顶] 概率语言模型及其变形系列(5)-LDA Gibbs Sampling 的JAVA实现

本系列博文介绍常见概率语言模型及其变形模型，主要总结PLSA、LDA及LDA的变形模型及参数Inference方法。初步计划内容如下第一篇：PLSA及EM算法第二篇：LDA及GibbsSamping第三篇：LDA变形模型-TwitterLDA，TimeUserLDA，ATM，Labeled-LDA，MaxEnt-LDA等第四篇：基于变形LDA的paper分类总结（bibliography）第五篇：
yangliuy·2013-01-28 17:00

[置顶] 概率语言模型及其变形系列(2)-LDA及Gibbs Sampling

本系列博文介绍常见概率语言模型及其变形模型，主要总结PLSA、LDA及LDA的变形模型及参数Inference方法。初步计划内容如下第一篇：PLSA及EM算法第二篇：LDA及GibbsSamping第三篇：LDA变形模型-TwitterLDA，TimeUserLDA，ATM，Labeled-LDA，MaxEnt-LDA等第四篇：基于变形LDA的paper分类总结第五篇：LDAGibbsSampli
yangliuy·2012-12-17 13:00

关于Gibbs sampling

关于Gibbssampling，首先看一下Wiki上的解释：GibbssamplingorGibbssamplerisanalgorithmtogenerateasequenceofsamplesfromthejointprobabilitydistributionoftwoormorerandomvariables.Thepurposeofsuchasequenceistoapproximate
kensun0·2012-12-04 15:00

Latent Dirichlet Allocation Model学习笔记二

一废话周末完成基础知识：二项分布，多项式分布，Dirichlet分布以及原始LDA模型的学习；Gibbs采样的基础知识在之前看过了，简而言之就是以MCMC那套思想走的。
polly_yang·2012-11-26 15:00

Excellent Team（模拟，细节）

FirstPirate:MywiferanoffwithmydogandI'mdrunkforamonth.Gibbs:P
cs_zlg·2012-11-20 00:00

学习Topic Model（主题模型）--Latent Dirichlet Allocation（LDA） 的一些摘要

由于现在基本都是用GibbsSampling的方法求解，我也主要阅读的是Gibbs方面的论文。为了看懂LDA的论文，我们必须先明白两个
poson·2012-11-18 21:40

学习Topic Model（主题模型）--Latent Dirichlet Allocation（LDA） 的一些摘要

由于现在基本都是用GibbsSampling的方法求解，我也主要阅读的是Gibbs方面的论文。 为了看懂LDA的论文，我们必须先明白两
poson·2012-11-18 21:00

Gibbs sampling & R

statisticalcomputing 抽样、模拟、实验设计2011-12-1321:28 404人阅读 评论(0) 收藏 举报维基百科的定义：http://en.wikipedia.org/wiki/Gibbs_sampling
pi9nc·2012-11-02 21:00

Gibbs sampling [Gibbs采样]

关于Gibbssampling，首先看一下Wiki上的解释：Gibbssampling or Gibbssampler isan algorithm togenerateasequenceofsamplesfromthejointprobabilitydistributionoftwoormore randomvariables.Thepurposeofsuchasequenceistoappro
goustzhu·2012-09-02 23:00

LDA -Gibbs抽样

LDA的训练有两种，一个是variationalinference，一个是Gibbs抽样。
abcjennifer·2012-04-29 15:00

傅立叶变换中的吉布斯现象

傅立叶变换中的吉布斯现象    每个学习过信号处理基本课程的人都知道吉布斯(Gibbs)现象：将具有不连续点的周期函数（如矩形脉冲)进行傅立叶级数展开后，选取有限项进行合成。
deepdsp·2012-03-29 11:00

Gibbs sampling & R

维基百科的定义：http://en.wikipedia.org/wiki/Gibbs_sampling我们假设一个随机的二元变量(x,y)，然后计算其中一个或全部的边缘分布p(x),p(y)。
yugao1986·2011-12-13 21:00

GIBBS SAMPLING FOR THE UNINITIATED 学习备注

1.MLE，MAP，EM的区别？首先要明白我们要做啥，我们要做的是根据观察值建立一个模型，并且假定模型的结构是已知的，参数未知。比如，给定了一组观察数据X=（x1,x2,,xn）假定已知服从F分布，其概率密度函数是f（#），我们要求的就是#，如果概率密度函数是f（#，%），我们要求的就是#，%。MLE方法的思想是，寻找一个#，使得P（X）的概率最大，所以MLE成了一个求极值点的问题。一般我们假定x
txdb·2011-09-25 20:00

paper and book阅读

我微博每周读论文列表 #每周读论文# 1、Parameter estimation for text analysis很好的介绍了参数估计的方法：最大似然、最大后验、贝叶斯估计，以及以LDA为例的文本参数估计方法以及Gibbs
fuliang·2011-06-28 23:00

paper and book阅读

我微博每周读论文列表 #每周读论文# 1、Parameter estimation for text analysis很好的介绍了参数估计的方法：最大似然、最大后验、贝叶斯估计，以及以LDA为例的文本参数估计方法以及Gibbs
fuliang·2011-06-28 23:00

Slice Smapling算法

配上adaptiverejectionsampling,Gibbs抽样就可以“无敌”了。 
flyingworm_eley·2011-01-21 19:00

Gibbs sampling

比较通俗的一篇,转至http://www.shamoxia.com/html/y2010/1516.html 关于Gibbssampling，首先看一下Wiki上的解释：GibbssamplingorGibbssamplerisanalgorithmtogenerateasequenceofsamplesfromthejointprobabilitydistributionoftwoormorer
pretend_b·2010-12-13 16:00

讨论Markov Random Field和Gibbs Random Field心得

经过分析可以得出结论：1.整个图像是属于马尔科夫分布的，即图像中的每个像素基本上都是只和邻近的像素有关系，受邻域外的像素影响很小，甚至可以忽略不计（在马尔科夫模型中），这是从整个图像的分布的角度上来考虑问题2.Gibbs
afgh2587849·2010-11-13 07:00

讨论Markov Random Field和Gibbs Random Field心得

经过分析可以得出结论：1.整个图像是属于马尔科夫分布的，即图像中的每个像素基本上都是只和邻近的像素有关系，受邻域外的像素影响很小，甚至可以忽略不计（在马尔科夫模型中），这是从整个图像的分布的角度上来考虑问题2.Gibbs
afgh2587849·2010-11-13 07:00

Google App Engine：坚定的站在Java的中心

这是由Kevin Gibbs和Andrew Bowers公布的。
justjavac·2010-06-07 00:00

Google App Engine：坚定的站在Java的中心

这是由Kevin Gibbs和Andrew Bowers公布的。
justjavac·2010-06-07 00:00

Google App Engine：坚定的站在Java的中心

这是由Kevin Gibbs和Andrew Bowers公布的。
justjavac·2010-06-07 00:00

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这是由Kevin Gibbs和Andrew Bowers公布的。
justjavac·2010-06-07 00:00

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这是由Kevin Gibbs和Andrew Bowers公布的。
justjavac·2010-06-07 00:00

gibbs取样

在文献/cite{Neal2000}中，作者对狄里克雷混合模型的gibbs取样算法进行了综述性介绍。其中前三种算法是处理共轭分布的取样算法。
caoeryingzi·2010-05-05 17:00

Gibbs sampling [Gibbs采样]

关于Gibbssampling，首先看一下Wiki上的解释：GibbssamplingorGibbssamplerisanalgorithmtogenerateasequenceofsamplesfromthejointprobabilitydistributionoftwoormorerandomvariables.Thepurposeofsuchasequenceistoapproximate
chl033·2010-04-20 13:00

Ncis

Gibbs'Rules:#1Neverletsuspectsstaytogether.#1Neverscrewoveryourpartner.#2Alwayswearglovesatacrimescene
Pierce·2009-06-29 20:00

超级喜欢NCIS的剧情

anyway Gibbs的魅力就不
leochan007·2009-06-27 13:00

GibbsLDA++

我们想要估计100个主题，alpha=0.5且beta=1.我们想完成1000Gibbs取样重复，保存模型，在每100个重复，并且每
summerbell·2009-05-14 10:00

Should Geithner Resign?

白宫发言人吉布斯(Robert Gibbs)周二力挺盖特纳，称总统奥巴马继续对这位内阁部长抱有“充分信任”，而白宫办公厅主任伊曼纽尔(Rahm Emanuel)说，盖特纳的位子没有危险。但本周，随
shake863·2009-03-21 17:00

US Seeks To Stem Bank Fears

白宫发言人罗伯特•吉布斯(Robert Gibbs)上周五下午说，上任已一个月的奥巴马政府仍坚定地认为，私有银行系统是正确的道路。
shake863·2009-02-26 13:00

gibbs效应

它的不足之处在于：相邻子图像数据在各个边界不连续造成的所谓Gibbs现像。这是由于图像数据的二维付立叶变换实质上是一个二维图像的付立叶展开式。当然这个二维图像应被认为是周期性的。
Redeom·2008-04-19 03:00
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