sampling

【A2DP】MPEG - 2/4 AAC 编解码器互操作性要求详解

目录一、概述二、编解码器特定信息元素（CodecSpecificInformationElements）2.1信息元素结构2.2对象类型（ObjectType）2.3MPEG-DDRC2.4采样频率（SamplingFrequency

byte轻骑兵·2025-03-08 10:19

【AI视野·今日NLP 自然语言处理论文速览第八十期】Fri, 1 Mar 2024

DailyComputationandLanguagePapersLooseLIPSSinkShips:AskingQuestionsinBattleshipwithLanguage-InformedProgramSamplingAuthorsGabrielGrand

hitrjj·2025-02-26 21:48

音频原始数据解释

这个过程包括以下几个步骤：（1）采样（Sampling）采样是指以固定的时间间隔对连续的音频信号进行取样，记录信号在每个时

陈皮话梅糖@·2025-02-25 07:57

不同方法降低视频分辨率

这种转换主要是通过下采样（downsampling）来实现的，具体步骤如下：下采样:将每个原来的像素信息合并成一个新的像素。例如，在从51

之群害马·2025-02-19 03:55

什么是插值？（通俗解释）

缩小（Downsampling）：你可以挑选关键的内容，把不重要的部分去掉。放大（Upsampling）：你可以在两页之间补充一些额外的内容，使它们读起来更连贯。

MO__YE·2025-02-18 23:46

使用MATLAB实现SMOTE算法

在数据挖掘和机器学习中，合成少数类过采样技术（SyntheticMinorityOver-samplingTechnique，简称SMOTE）是一种常用的处理类别不平衡问题的方法。

PixelLancer·2025-02-09 22:42

CosyVoice /F5-TTS /GPT-SoVITS /Fish-Speech 开源语音克隆与文本转语音（TTS）项目的对比整理

基于公开资料与实测反馈总结：项目CosyVoiceF5-TTSGPT-SoVITSFish-Speech核心技术双向流式语音合成，支持离线与流式一体化建模基于流匹配的ConvNeXt文本表示，SwaySampling

云樱梦海·2025-02-08 10:27

最小边际采样在分类任务中的应用

最小边际采样（LeastMarginSampling）作为主动学习策略中的一种，为解决这一问题提供了独特的思路。本文将深入探讨最小边际采样在分类任务中的原理、应用以及优势与挑战。

ningaiiii·2025-02-03 11:57

Llama 3：开源大模型的里程碑式突破

标题：Llama3：开源大模型的里程碑式突破文章信息摘要：Meta通过Llama3展现了开源LLM的重大突破：采用超大规模训练数据和多阶段训练方法（SFT、rejectionsampling、PPO和DPO

XianxinMao·2025-01-30 08:50

色度采样（4:4:4、4:2:2、4:2:0、4:1:1）详解

色度采样（4:4:4、4:2:2、4:2:0、4:1:1）详解色度采样概述色度采样（ChromaSubsampling）是一种在图像和视频处理中，通过减少色度分量（U、V）的采样量来压缩数据的技术。

又吹风_Bassy·2025-01-29 03:16

基于Python的自然语言处理系列（2）：Word2Vec（负采样）

在本系列的第二篇文章中，我们将继续探讨Word2Vec模型，这次重点介绍负采样（NegativeSampling）技术。

会飞的Anthony·2025-01-25 15:51

MATLAB代码实现的是对电机控制系统中自适应优化控制器与传统滑膜控制器性能的对比仿真

clear;%%初始参数设置motor_power=750;%电机额定功率(W)motor_speed_ref=3000;%电机额定转速(rpm)simulation_time=0.2;%仿真时间(s)sampling_time

go5463158465·2025-01-24 00:51

2017-SIGGRAPH-Google,MIT-(HDRNet)Deep Bilateral Learning for Real-Time Image Enhancements

对于一张2维图片,在2维空间中增加了一维代表像素的强度slice操作(上采样)BilateralGuidedUpsampling这篇文章用双边网格实现图像的操作算子的加速。

WX Chen·2025-01-20 22:15

【机器学习】主动学习-增加标签的操作方法-样本池采样（Pool-Based Sampling）

Pool-BasedSamplingPool-basedsampling是一种主动学习（ActiveLearning）方法，与流式选择性采样不同，它假设有一个预先定义的未标注样本池，算法从中选择最有价值的样本进行标注

IT古董·2025-01-17 14:09

OpenCV高阶操作

从基础的图像读取、1.图片的上下，采样下采样（Downsampling）下采样通常用于减小图像的尺寸，从而减少图像中的像素数。

富士达幸运星·2024-09-13 19:03

【机器学习】近似推断的基本概念以及变分贝叶斯的基本概念

引言近似推断是处理大规模或复杂概率图模型时常用的一种方法，特别是在精确推断变得不可行或不实际的情况下文章目录引言一、近似推断1.1常见的近似推断方法1.1.1采样方法（SamplingMethods）1.1.1.1

Lossya·2024-09-12 13:46

解决AttributeError: module ‘PIL.Image‘ has no attribute ‘ANTIALIAS‘

报错如下：因为当前版本PIL==10.0.1经查询文档发现所以需将Image.ANTIALIAS改为Image.Resampling.LANCZOS问题解决

前行居士·2024-09-08 01:47

Analysis of Negative Sampling Methods for Knowledge Graph Embedding

摘要负采样是一种用于加速知识图嵌入学习和最大化嵌入模型在链接预测和实体解析等支持任务中的有效性的方法。负采样对于提高准确性、减少偏差、提高效率和改善代表性至关重要。本文仔细研究了在基准数据集Fb15k上，张量分解和平移嵌入模型的两种基本负采样技术增加每正负采样数量的后果。对于均匀抽样和伯努利抽样，值得注意的是，基于每阳性负的数量增加而显示性能变化的模式。我们的目标是确定不同的负采样参数对张量分解模

小蜗子·2024-03-26 11:58

Python 将一维数组或矩阵变为三维

Python将一维数组或矩阵变为三维正文正文话不多说直接上代码：importnumpyasnpsampling_points=10001arr=np.linspace(0,2,sampling_points

勤奋的大熊猫·2024-02-19 15:28

Python 将二维数组或矩阵变为三维

正文基础importnumpyasnpsampling_points=10001arr=np.array([[1,2],[3,4]])

勤奋的大熊猫·2024-02-19 15:44

长拖尾数据的采样方法

为了更有效地对长拖尾分布的数据进行取样，可以考虑以下一些方法：截断抽样（TruncatedSampling）：选择数据中的一个截断范围，只保留在这个范围内的数据。这样可以排除极端值对样本的影响。截断

武小胖儿·2024-02-19 14:35

【AIGC】Stable Diffusion的生成参数入门

StableDiffusion的生成参数是用来控制图像生成过程的重要设置，下面是一些常见的生成参数及其详解1、采样器，关于采样器的选择参照作者的上一篇文章2、采样步数（SamplingSteps）是指在生成图像时模型执行的总步数

AIGCExplore·2024-02-19 12:25

vllm的SamplingParams参数

vllm部署示例fromvllmimportLLM,SamplingParams#Sampleprompts.prompts=["Hello,mynameis","ThepresidentoftheUnitedStatesis

致Great·2024-02-14 21:01

处理一下异常值

clearclccloseall%生成风速时程time_length=5*60;%5分钟，单位：秒sampling_rate=15;%采样频率，单位：Hztotal_samples=time_length

红老鼠·2024-02-14 09:45

Mac版 stable diffusion点生成没反应（M2）

查阅资料后发现有两种方法：1.打开webui-macos-env.sh文件进行如下更改Change:exportCOMMANDLINE_ARGS="--skip-torch-cuda-test--upcast-sampling

duan030·2024-02-13 14:58

计算机图形学三：光栅化-Rasterization

（Antialiasing）超采样反走样(SuperSamplingAnti-Aliasing，SSAA)多采样反走样(Mul

西电卢本伟·2024-02-10 06:55

统计学（番外）

1.研究方法入门总体均值μ样本均值x-bar抽样误差（samplingerror）：μ-(x-bar)单盲双盲随机样本比便利样本更能够得出总体结论2.数据可视化频数频率直方图(hist)柱状图(bar)

呼吸化为空气·2024-02-09 13:36

应用ANN+SMOTE+Keras Tuner算法进行信用卡交易欺诈侦测

目录SMOTE：ANN：ANN(MLP)三种预测-CSDN博客KerasTuner：CNN应用KerasTuner寻找最佳HiddenLayers层数和神经元数量-CSDN博客数据：建模：SMOTESampling

取名真难.·2024-02-08 11:51

PyTorch 2.2 中文官方教程（六）

音频重采样原文：pytorch.org/tutorials/beginner/audio_resampling_tutorial.html

绝不原创的飞龙·2024-02-05 15:45

stable-diffusion | v1-5-pruned.ckpt和v1-5-pruned-emaonly.ckpt的区别

tab=readme-ov-file#reference-sampling-script对于1.5模型，其中可能包括四部分：标准模型、文本编码器、VAE模型、EMA模型。

ASKCOS·2024-02-05 12:08

Jaeger的客户端采样配置(Java版)

欢迎访问我的GitHubhttps://github.com/zq2599/blog_demos内容：所有原创文章分类汇总及配套源码，涉及Java、Docker、Kubernetes、DevOPS等；关于采样（Sampling

程序员欣宸·2024-02-05 06:21

Convolutional Neural Networks CNN -- Explained

特征映射和多个通道池化基础大步前进和下采样Stridesanddown-sampling填充Padding为什么在卷积神经网络中使用池化？

许喜远·2024-02-04 17:47

一文打通RLHF的来龙去脉

2.3PolicyGradient2.3.1addabaseline2.3.2assignsuitablecredit2.4TRPO和PPO算法2.4.1on-policy2.4.2ImportantSampling2.4.3OffPolicy2.4.4TRPO

orangerfun·2024-02-04 02:55

python 交互式可视化库_Bokeh 0.9.0 发布 Python 交互式可视化库

此版本更新内容如下：*CallbackAction,serverlessinteractivityinstaticplots*Hoverinspectionalonglines*ClientsideLODdownsamplingforinteractivetools

weixin_39786706·2024-02-03 13:23

Stratified Sampling（分层采样）

一、问题描述在一个正方形内采样点，假设正方形的面积为A，如果使用完全随机均匀采样，期望是？方差是？如果将正方形均匀分成N*N个网格，在每个网格中进行随机均匀采样，那么整体的期望和方差与之前的策略相比有什么变化？

ZJU_TEDA·2024-02-02 09:48

DS Wannabe之5-AM Project: DS 30day int prep day4

Q1.Whatisupsamplinganddownsamplingwithexamples?

wendyponcho·2024-02-02 05:06

《图机器学习》-GNN Augmentation and Training

GNNAugmentationandTraining一、GraphAugmentationforGNNs1、FeatureAugmentation2、Structureaugmentation3、NodeNeighborhoodSampling

白色的生活·2024-02-01 15:50

2019-04-04 SubsamplingScaleImageView初步使用(仅限使用)

1.修改SubsamplingScaleImageView长图展示位置:①新增方法/**添加的代码，在{@link#checkReady()}中调用*/privatevoidsetNewDefaultScale

兣甅·2024-02-01 02:18

【论文翻译】Generation of Non-Deterministic Synthetic Face Datasets Guided by Identity Priors（21.12）

Abstract1Introduction1.1Ourcontributions2RelatedWorks2.1SyntheticImageGeneration2.2MatedSampleGeneration2.3LimitationsinState-of-the-art3PCA-FR-GuidedSampling4SyntheticMatedFace

联系丝信·2024-01-31 15:06

CAN和CAN FD通信采样点原理介绍及计算测量 AutoSAR

通信采样点（SamplingPoint）是CAN和CANFD通

KwyxLibrary·2024-01-29 20:25

空洞卷积（扩张卷积dilated convolution）

普通的DeepCNN中普遍包含Up-sampling/poolinglayer，导致内部数据结构丢失；空间层级化信息丢失。

NeroChang·2024-01-28 19:17

蒙特卡洛模拟之逆变换法

逆变换法（InverseTransformSampling）是蒙特卡洛模拟中常用的一种随机数生成方法。

亦旧sea·2024-01-28 05:33

NRF52832 SAADC 多通道双缓冲的理解

先说下SAADC的工作模式一、SAADC的工作模式根据规格书SAADC共有4中工作模式：oneshot、Continuousmode、Oversampling、Scanmode。

思途积跬·2024-01-27 15:32

过采样和欠采样是处理类别不平衡问题的两种常见方法，它们的特点是什么？

问题解答：过采样和欠采样是处理类别不平衡问题的两种常见方法，它们各自具有一些特点：过采样（Oversampling）：特点：通过创建少数类的新样本来平衡类别分布。

神笔馬良·2024-01-27 13:54

深度学习知识

context阶段（又称Encoder）主要对输入编码，产生CacheKV(CacheKV实际上记录的是Transformer中Attention模块中Key和Value的值），在计算完logits之后会接一个Sampling

zhuikefeng·2024-01-27 13:08

DeprecationWarning: NEAREST is deprecated and will be removed in Pillow 10 (2023-07-01). Use Resampl

DeprecationWarning:NEARESTisdeprecatedandwillberemovedinPillow10(2023-07-01).UseResampling.NEARESTorDither.NONEinstead

六五酥·2024-01-27 05:03

Python案例分析：使用LightGBM算法、随机森林、五折交叉验证进行分类预测

1、数据导入importpandasaspdimportnumpyasnpimportwarningsfromimblearnimportunder_sampling,over_samplingfromimblearn.over_samplingimportSMOTEwarnings.filterwarnings

rubyw·2024-01-26 17:49

DIFFUSION POSTERIOR SAMPLING FOR GENERAL NOISY INVERSE PROBLEMS

DIFFUSIONPOSTERIORSAMPLINGFORGENERALNOISYINVERSEPROBLEMSAbstract1.Introduction2.Background2.1SCORE-BASEDDIFFUSIONMODELS2.2INVERSEPROBLEMSOLVINGWITHDIFFUSIONMODELS3DIFFUSIONPOSTERIORSAMPLING

黑洞是不黑·2024-01-26 14:14

Statistics with Python 统计学理论

目录前言ProbabilitysamplingNon-probabilitysampling:使数据有效的方法样本分布前言本文帮你梳理了高中数学统计的进阶版知识（真的只是稍难一点），帮你了解python

Ashleyxxihf·2024-01-26 13:06

leetcode382. Linked List Random Node

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今天不想掉头发·2024-01-26 01:32

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