github机器学习程序员第4页

【ShuQiHere】探索人工智能核心：机器学习的奥秘

【ShuQiHere】什么是机器学习？机器学习（MachineLearning,ML）是人工智能（ArtificialIntelligence,AI）中最关键的组成部分之一。

ShuQiHere·2024-09-13 14:59

程序员必看：图解 Spring 循环依赖，看过之后再也不怕面试了

前言Spring如何解决的循环依赖，是近两年流行起来的一道Java面试题。其实笔者本人对这类框架源码题还是持一定的怀疑态度的。如果笔者作为面试官，可能会问一些诸如“如果注入的属性为null，你会从哪几个方向去排查”这些场景题。那么既然写了这篇文章，闲话少说，发车看看Spring是如何解决的循环依赖，以及带大家看清循环依赖的本质是什么。正文通常来说，如果问Spring内部如何解决循环依赖，一定是单默

陪伴她的梦·2024-09-13 14:08

python绝技:运用python成为顶级黑客

前言有多少人是因为看了电视，看了那些牛逼的黑客选择成为程序员的。我貌似也是其中一个，只是自从成为程序员以来，天天都是加班coding,到家就是睡倒床上。兴趣变成了压力。

张柏慈·2024-09-13 14:28

综述论文“A Survey of Zero-Shot Learning: Settings, Methods, and Applications”

该零样本学习综述，发表于ACMTrans.Intell.Syst.Technol.10,2,Article13(January2019)摘要：大多数机器学习方法着重于对已经在训练中看到其类别的实例进行分类

硅谷秋水·2024-09-13 14:27

【计算机毕设-大数据方向】基于Hadoop的电商交易数据分析可视化系统的设计与实现

博主介绍：✌全平台粉丝5W+,高级大厂开发程序员，博客之星、掘金/知乎/华为云/阿里云等平台优质作者。

程序员-石头山·2024-09-13 13:19

[C高手编程] 自增自减/三目运算符/运算符优先级/强制类型转换：表达式与操作全面解析

如果你是即将毕业的学生，面临C语言的求职面试，本专栏将帮助你扎实地掌握核心概念，轻松应对笔试与面试；如果你已有两三年的工作经验，专栏中的内容将补充你在实践中可能忽略的新技术和技巧；而对于资深的C语言程序员

极客代码·2024-09-13 11:11

python的request模块

importrequestsfromlxmlimporthtmlr=requests.get('https://api.github.com/user',auth=('user','pass'))printr.status_codeprintr.headersprintr.encodingprintr.textprintr.json

qq_34535410·2024-09-13 11:40

大规模语言模型的书籍分享，从零基础入门到精通非常详细收藏我这一篇就够了

它们以其大规模的参数和强大的性能表现，推动着机器学习和深度学习技术的发展。对于GPT系列大规模语言模型的发展历程，有两点令人印象深刻。

黑客-雨·2024-09-13 10:05

机器学习 VS 表示学习 VS 深度学习

文章目录前言一、机器学习是什么?二、表示学习三、深度学习总结前言本文主要阐述机器学习,表示学习和深度学习的原理和区别.一、机器学习是什么?

Efred.D·2024-09-13 08:55

Java程序员必学：JVM架构完全解读

引言:在Java的世界里，Java虚拟机（JVM）扮演着不可或缺的角色——它是Java的心脏，是Java能够跨平台运行的原因之一。对Java开发者来说，深入理解JVM的内部机制，不仅能够编写更高效的代码，还能够有效地调优和解决生产环境中的问题。本文旨在提供一篇全面而深入的探讨，解析JVM的工作原理和优化策略，为Java开发者提升技能提供指导。JVM基础知识深入浅出地介绍Java虚拟机的基石——从J

青云交·2024-09-13 08:53

端到端的自动驾驶论文与代码整理

LearningbyCheatinggithubcodearxivpaperconferenceonrobotlearning最新进展(May2021)Checkoutourlatestfollow-upwork

大别山伧父·2024-09-13 08:53

shiny部署

RstudioConnect本课程介绍使用Shinyapps.io进行shiny部署,选择Shinyapps.io将应用程序部署到Web，不需要自己的服务器，只需要简单的代码，就可以轻松的部署到Web首先要注册，有github

Liam_ml·2024-09-13 07:45

代码随想录算法训练营第三十九天| 62. 不同路径，63. 不同路径 II

本期视频的文字讲解版在「代码随想录」刷题网站：programmercarl.comGithub：https://github.com/youngyangyang04/leetc

零offer在手·2024-09-13 07:18

Prometheus-Alertmanger 告警实例：端口监控企微通知

rule告警规则重启alertmanager和prometheusPrometheus-Alertmanger告警实例之：端口监控企微告警安装blackbox_exporter插件wgethttps://github.com

Richie-Hao·2024-09-13 07:47

机器学习与深度学习的区别

文章目录机器学习与深度学习的区别一、引言二、机器学习概述1、机器学习定义1.1、机器学习的应用2、机器学习算法三、深度学习概述1、深度学习定义1.1、深度学习的应用2、深度学习算法四、机器学习与深度学习的区别

eqa11·2024-09-13 06:11

Java学习——lambda表达式

Lambda表达式能够让程序员的编程更加高效lambda表达式和方法引用使用前提：函数

Roderick888888·2024-09-13 06:11

element-ui离线文档制作

第一步:克隆源代码Gitee地址:https://gitee.com/ElemeFE/element.gitGitHub地址:https://github.com/ElemeFE/element.git

看不懂世界·2024-09-13 06:36

景联文科技：专业数据标注公司，推动AI技术革新

数据标注作为AI技术发展的重要支撑，对于训练高质量的机器学习模型以及推动应用领域的创新具有不可替代的作用。

景联文科技·2024-09-13 06:36

ASP.NET Core N-Tier架构Web API示例项目教程

aspnetcore.ntier.NETCoreN-TierarchitectureWebApisampleproject.项目地址:https://gitcode.com/gh_mirrors/as/aspnetcore.ntier本教程旨在指导您了解并使用从https://github.com

毛宝锋·2024-09-13 05:29

【网易低代码】第2课，页面表格查询功能

这是一个新课程CodeWave网易低代码通过自然语言交互式智能编程，同时利用机器学习，帮助低代码开发者进一步降低使用门槛、提高应用开发效率【网易低代码】第2课，页面表格查询功能1.拖拽表格组件到页面布局中

Karle_·2024-09-13 03:15

linux生成mux节点,mux - 路由

[TOC]>[参考文档](https://github.com/gorilla/mux)##安装``goget-ugithub.com/gorilla/mux`##实例###path解析```r:=mux.NewRouter

另一个21·2024-09-13 03:42

Battery-Historian在win10上的详细环境搭建过程

Battery-historian是Google在GitHub上面开源的一个很强大的电量分析工具，相对来讲安装是比较麻烦的。

小赖同学啊·2024-09-13 03:42

机器学习到底是个啥

机器学习是装逼神器？曾几何时，当我还在本科打dota玩屁股的时候，身边总有一帮大神。听他们谈话我的心情是。。。大佬中有各路高手前端、后段、java三大架构。。。

旷_9b08·2024-09-13 02:52

实操搭建battery-historian平台

1在D盘新建一个文件夹：gosrc2gitclonehttps://github.com/google/battery-historian.git3cd到D:\gosrc\battery-historian

romc·2024-09-13 02:36

人工智能-GPU版本机器学习、深度学习模型安装

背景1、在有Nvidia-GPU的情况下模型使用cuda加速计算，但是很有多模型的GPU和CPU版本安装方式不同，如何安装lgb\cat\xgb.2、为了让代码有普适性，如何自适应环境当中的设备进行CPU或者GPU的调整？解决方案问题一：安装GPU版本的LightGBMLightGBM默认不会安装GPU支持版，需要手动编译以启用GPU。以下是在Linux和Windows上编译GPU版本LightG

bw876720687·2024-09-13 02:06

《C++枚举类型的进化：从传统到现代的飞跃》

本文将深入探讨C++中枚举类型的改进，以及这些改进为程序员带来的好处。一、传统C++枚举的局限性在传统的C++中，枚举类型存在一些明显的局限性。首先，传统枚举的作用域问题较为突出。

程序猿阿伟·2024-09-13 00:58

【机器学习】朴素贝叶斯

3.朴素贝叶斯素贝叶斯算法（NaiveBayes）是一种基于贝叶斯定理的简单而有效的分类算法。其“朴素”之处在于假设各特征之间相互独立，即在给定类别的条件下，各个特征是独立的。尽管这一假设在实际中不一定成立，合理的平滑技术和数据预处理仍能使其在许多任务中表现良好。优点：速度快：由于朴素贝叶斯仅需计算简单的概率，训练和预测的速度非常快。适用于高维数据：即使在特征数量多的情况下，朴素贝叶斯仍然表现良好

可口的冰可乐·2024-09-13 00:57

打卡第13天：《利用python进行数据分析》学习笔记

第7章——数据规整化：清理、转换、合并、重塑数据变换http://nbviewer.jupyter.org/github/qiebuliaoliao/data_analysis_python/blob/

且不了了·2024-09-13 00:41

【译】Swift算法俱乐部-布隆过滤器

SwiftAlgorithmClub是raywenderlich.com网站出品的用Swift实现算法和数据结构的开源项目，目前在GitHub上有18000+⭐️，我初略统计了一下，大概有一百左右个的算法和数据结构

Andy_Ron·2024-09-13 00:59

Proxyee Down简介

现在它的Github地址也变了，现在的地址是：https://github.com/proxyee-down-org/proxyee-down.proxyeedown官网下载JDKProxyeeDown

乐百川·2024-09-13 00:22

机器学习引领未来：赋能精准高效的图像识别技术革新

机器学习，特别是深度学习的突破，推动了这一领域的技术革新。本文将深入探讨机器学习如何赋能图像识别技术，从基础理论到前沿进展，再到实际应用与挑战展望，为您全面呈现这一领域的最新动态和未来趋势。

刷刷刷粉刷匠·2024-09-13 00:53

数学建模笔记——动态规划

目前，动态规划常常出现在各类计算机算法竞赛或者程序员笔试面试中，在数学建模中出现的相对较

liangbm3·2024-09-12 23:53

MATLAB车牌识别系统

该系统使用图像处理和机器学习算法来实现车牌的定位和字符识别。

清风明月来几时·2024-09-12 23:19

【机器学习】广义线性模型（GLM）的基本概念以及广义线性模型在python中的实例（包含statsmodels和scikit-learn实现逻辑回归）

引言GLM扩展了传统的线性回归模型，使其能够处理更复杂的数据类型和分布文章目录引言一、广义线性模型1.1定义1.2广义线性模型的组成1.2.1响应变量（ResponseVariable）1.2.2链接函数（LinkFunction）1.2.3线性预测器（LinearPredictor）1.3常见的广义线性模型1.3.1线性回归1.3.2逻辑回归1.3.3泊松回归1.4GLM的特性1.5广义线性模型

Lossya·2024-09-12 23:47

程序员如何提升自己的能力

我的方案：第一程序员：我希望在将来成为一个比较大的系统的架构师，暂时写的程序是后台程序，我的主语言现在是Java，副语言C/C++、Perl、Python、Go等等,如何：阅读英文原著，做项目，看教学视频

Java&Develop·2024-09-12 22:15

php工程师绩效考核表_如何对程序员绩效考核？

如何对程序员绩效考核？1、什么是绩效考核？

weixin_39637233·2024-09-12 22:43

ubuntu编译安装cmake （亲测有用）

以3.26.0为例一、下载安装压缩包这是下载的官网：DownloadCMakewgethttps://github.com/Kitware/CMake/releases/download/v3.26.0

monster justin·2024-09-12 21:10

Matlab,Python,Java,C++的比较

适合做数据挖掘、数据分析、机器学习、人工智能、自然语言处理、爬虫、批量文件处理等，此外，Python开源免费，有很多的库，开发环境开发社区都比较友好；不过，Python是动态型的语言，需要更多的测试，并且错误仅仅是在运行的时候

Codefengfeng·2024-09-12 21:37

拥有一颗感恩的心

他是一个程序员，在软件公司做了8年，他一直以为将在这里做到退休，然后拿着优厚的退休金颐养天年。然而，公司却突然倒闭了。史蒂文斯的第3个儿子刚刚出生，重新工作迫在眉睫。然而一个月过去了，他没找到工作。

在水一方_2018·2024-09-12 21:36

博客园运营危机，我为了保护我的博客回到CSDN

文章目录前言我与博客园程序员和创业后续更新计划前言博客园最近的运营危机大家应该也有所耳闻。我之前是因为CSDN的广告太多，所以换的博客园。

龙中舞王·2024-09-12 21:04

机器学习实战笔记5——线性判别分析

任务安排1、机器学习导论8、核方法2、KNN及其实现9、稀疏表示3、K-means聚类10、高斯混合模型4、主成分分析11、嵌入学习5、线性判别分析12、强化学习6、贝叶斯方法13、PageRank7、

绍少阿·2024-09-12 20:32

frp最简实用配置

cd~wgethttps://github.com/fatedier/frp/releases/download/v0.54.0/frp_0.54.0_linux_amd64.tar.gztar-zxv

Vistyxio·2024-09-12 19:53

机器学习，深度学习，AGI，AI的概念和区别

1.人工智能（AI）的定义与范围1.1AI的基本概念人工智能（AI）是指通过计算机系统模拟人类智能的技术和科学。AI的目标是创建能够执行通常需要人类智能的任务的系统，如视觉识别、语音识别、决策制定和语言翻译。AI的核心在于其能够处理和分析大量数据，从中提取有用的信息，并根据这些信息做出决策或预测。AI的发展可以追溯到20世纪50年代，当时科学家们开始探索如何使机器能够执行复杂的任务。随着计算能力的

我就是全世界·2024-09-12 17:13

十大机器学习算法-梯度提升决策树（GBDT）

简介梯度提升决策树（GBDT）由于准确率高、训练快速等优点，被广泛应用到分类、回归合排序问题中。该算法是一种additive树模型，每棵树学习之前additive树模型的残差。许多研究者相继提出XGBoost、LightGBM等，又进一步提升了GBDT的性能。基本思想提升树-BoostingTree以决策树为基函数的提升方法称为提升树，其决策树可以是分类树或者回归树。决策树模型可以表示为决策树的加

zjwreal·2024-09-12 17:13

mac的基本配置

安装Homebrew通常情况下我们选择使用brew作为macOS上的包依赖管理工具，安装brew请在shell中执行：/bin/bash-c"$(curl-fsSLhttps://raw.githubusercontent.com

奋起的菜鸟想暴富·2024-09-12 17:11

kafka php 教程,php 使用kafka

准备工作gitclonehttps://github.com/edenhill/librdkafka.git.

weixin_39713841·2024-09-12 17:10

大模型实战—Ollama 本地部署大模型

猫猫姐·2024-09-12 16:34

程序员副业推荐专题—如果利用AI来撰写歌词和谱曲

1，选择AI工具：创作过程：歌词创作：在AI歌词创作工具中输入关键词或主题，AI会生成初步的歌词。用户可以根据需要对歌词进行修改和优化，或者利用AI提供的多个选项进行选择和调整。谱曲：在选定歌词后，利用AI音乐创作平台选择喜欢的音乐风格或旋律，输入歌词后生成歌曲。用户同样可以进行试听和调整，确保歌曲符合自己的要求。后期制作：生成的歌曲可能需要进一步的后期制作，如混音、编曲等。一些AI工具也提供了这

激光控制方青·2024-09-12 14:57

机器学习和深度学习的区别

机器学习和深度学习在多个方面存在显著的区别，以下是对这些区别的详细阐述：一、定义与起源机器学习：是人工智能的一个分支领域，它使计算机能够从数据中学习并改进其性能，而无需进行显式编程。

不会代码的小林·2024-09-12 14:22

推荐频道

github机器学习程序员