glide加载大图

笔记：代码随想录算法训练营day56:图论理论基础、深搜理论基础、98. 所有可达路径、广搜理论基础

学习资料：代码随想录连通图是给无向图的定义，强连通图是给有向图的定义朴素存储：二维数组邻接矩阵邻接表：list基础知识：C++容器类|菜鸟教程深搜是沿着一个方向搜到头再不断回溯，转向；广搜是每一次搜索要把当前能够得到的方向搜个遍深搜三部曲
jingjingjing1111·2025-03-21 07:01

JavaScript对象全解析：从宿主到内置，深入理解对象分类

一、JavaScript对象全景图JavaScript对象系统远比表面看起来复杂，我们可以将其分为以下五大类：类别描述示例宿主对象由运行环境提供的对象（如浏览器中的DOM）window、document
码农的时光故事·2025-03-21 07:31

Transformer与图神经网络的融合与应用

Transformer与图神经网络的融合与应用关键词：Transformer,图神经网络,注意力机制,图结构数据,图表示学习,图分类,图生成1.背景介绍近年来，深度学习技术在各个领域取得了显著的进展。
AI天才研究院·2025-03-21 07:58

深度学习的颠覆性发展：从卷积神经网络到Transformer

深度学习的发展历程可以分为以下几个阶段：2006年，GeoffreyHinton等人开始研究卷积神经网络（ConvolutionalNeuralNetworks，CNN），这是深度学习的第一个大突破。
AI天才研究院·2025-03-21 07:57

二维数组每列排序

一个4×5的整型二维数组，从键盘输入数据，并对该数组的每一列按从小到大的顺序排列后输出。输入格式:输入4行5列的矩阵，每行第一个数前没有空格，每行的每个数之间各有一个空格。
TXHNY·2025-03-21 06:53

MATLAB中的APPdesigner绘制多图问题解析？与逻辑值转成十进制

在matlabAPPdesigner中绘图可以用UIAxes组件进行绘图，但是当想多张图时，只能提前绘制图像区域不方便。下面是几种办法：为了操作可以添加Panl组件，方便操作。
Ndmzi·2025-03-21 06:53

Ai时代初期，人类文明的多纬度演进方向分析

在AI时代初期，文明的演进呈现出多维度、跨领域的突破性特征，结合最新研究进展与实践案例，其深层变革可进一步细化为以下六大维度：一、技术平权与生产要素重构AI技术通过算力跃迁与认知革命重构生产要素。
Ai度·2025-03-21 06:51

2024自学手册——网络安全（黑客技术）

如何成为一名黑客很多朋友在学习安全方面都会半路转行，因为不知如何去学，在这里，我将这个整份答案分为黑客（网络安全）入门必备、黑客（网络安全）职业指南、黑客（网络安全）学习导航三大章节，涉及价值观、方法论
网安CILLE·2025-03-21 06:50

【无标题】

在大语言模型（LLM）进行自回归（autoregressive）文本生成时，每次生成新token，都需要基于过去的上下文重新计算self-attention机制中的Key（K）和值（V）。
gs80140·2025-03-21 06:19

LLM(7)：文本分词 token 化

图2.4显示了在LLM背景下文本处理步骤的视图。这里，我们将输入文本分割成独立的token，这些tokens要么是词语，要么是特殊字符，如标点符号。
CS创新实验室·2025-03-21 05:17

【数组模拟邻接表】

前言在做图论算法题的过程中，总会遇到用数组来模拟邻接表进而表示图。之前一直没弄明白在用数组模拟邻接表相关的细节。如今明白了，记录一下。帮助不理解的小伙伴。
奋斗的阿庆·2025-03-21 05:15

【图论】数组模拟邻接表存储(链式前向星)

图的邻接表存储法又叫链式存储法可以用数组模拟定义structedge{intnext;//下一条边的编号intto;//这条边到达的点intdis;//这条边的长度}edge[size];//COYG核心代码加入一条从
ars4me·2025-03-21 05:11

大模型微调

文章目录前言一、使用的库二、数据预处理1.引入库2.读入数据3.对数据进行预处理4.转换为json格式文件三，使用算子分析数据并进行数据处理四，划分训练集和测试集五，编写训练脚本开始训练六，进行模型推理人工评估总结前言这是使用知乎评论进行模型微调，让模型输出更加通畅接近人的使用语言一、使用的库modelscope：提供模型、数据集下载能力data-juicer：提供数据集处理能力ms-swift：
归一码字·2025-03-21 04:36

从0到1：小白也能轻松上手的高清电影搜索引擎网站制作指南

然而，面对海量的电影资源，如何快速、准确地找到自己心仪的高清电影，却成了许多影迷的一大难题。
计算机学长·2025-03-21 04:35

基于Wasm的边缘计算Pandas：突破端侧AI的最后一公里——让数据分析在手机、IoT设备上飞驰

引言：边缘计算的算力觉醒在智能家居设备每秒产生数万条传感器数据、手机App需要实时分析用户行为的今天，传统云计算模式面临高延迟、隐私风险、带宽成本三大挑战。
Eqwaak00·2025-03-21 04:35

多家车企接入DeepSeek，AI汽车战争爆发，谁站上风口，谁会下牌桌？

在吉利汽车、岚图汽车率先宣布后，东风汽车、零跑汽车、奇瑞、上汽集团、长城几家车企也紧随其后。
高工智能汽车·2025-03-21 04:35

DeepSeek提示词大合集：周报速成、爆款文案、旅行攻略一键生成

“同样的AI工具，同事用DeepSeek半小时写完周报还附赠数据分析图，我却只会问‘帮我总结本周工作’？”这可能是多数职场人的真实写照。
阳光永恒736·2025-03-21 04:05

AI 大模型应用数据中心的数据清洗工具

1.背景介绍在人工智能大模型应用的浪潮中，数据清洗作为数据预处理的重要环节，对于提升模型性能和可靠性具有至关重要的作用。
SuperAGI2025·2025-03-21 03:04

AI 大模型应用数据中心的数据迁移架构

AI大模型、数据中心、数据迁移、架构设计、迁移策略、性能优化、安全保障1.背景介绍随着人工智能（AI）技术的飞速发展，大规模AI模型的应用日益广泛，涵盖了自然语言处理、计算机视觉、语音识别等多个领域。
AGI大模型与大数据研究院·2025-03-21 03:34

Neo4j GDS-04-图的中心性分析介绍

neo4japoc系列Neo4jAPOC-01-图数据库apoc插件介绍Neo4jAPOC-01-图数据库apoc插件安装neo4jonwindows10Neo4jAPOC-03-图数据库apoc实战使用使用Neo4jAPOC-04-图数据库apoc实战使用使用apoc.path.spanningTree最小生成树Neo4jAPOC-05-图数据库apoc实战使用使用labelFilterNeo4
·2025-03-21 03:55

数据仓库和非结构化数据。

如果量大只能记住地址，在etl加载当然也有需求是实时数据比如股票汇率拿只能etl过程处理非结构化数据包含图片，视频音频如果是传统数据库db2oracle存在里面是不合适的。
weixin_30631587·2025-03-21 03:33

部分标签数据集生成与过滤特定标签方法

代码包含了多个类和函数，主要分为以下几部分：数据预处理与加载：使用PyTorch和torchvision来加载CIFAR-10数据集，并对其进行标准化处理。
阳光明媚大男孩·2025-03-21 03:32

实现免密登录功能鸿蒙示例代码

输入账号和密码，勾选“记住密码”，底部会出现提示弹窗，点击“登录”按钮后，点击“重新加载该页面”，会出现输入锁屏密码的弹窗，输入成功，应用自动填充账号和密码。
·2025-03-21 03:23

如何判断自己是否是一位合格的项目经理？

一、项目经理的黄金三角能力模型硬技能基石（30%）体系化知识结构：掌握PMBOK七大知识领域（范围
·2025-03-21 03:22

在LangChain中传递运行时值给工具

在大多数情况下，这些参数不应该由LLM（大语言模型）控制，因为这样可能存在安全风险。因此，我们需要一种机制，让LLM只控制那些它需要控制的参数，而其他参数则由应用逻辑来固定。
bavDHAUO·2025-03-21 03:31

深入解析 .NET 中的依赖项加载机制：原理、实现与最佳实践

在现代应用程序的开发中，依赖项管理与加载是非常重要的组成部分，尤其是在大型系统中，如何高效地加载和管理依赖项可以极大地影响应用程序的性能、可维护性和扩展性。
江沉晚呤时·2025-03-21 03:29

5分钟科普：AI网关是什么？应用场景是什么？有没有开源的选择？

AI网关的功能及其定义AI网关位于企业应用与内外部大模型调用的交汇点，能够灵活地将请求转发给内部自建模型或外部大模型服务提供商，甚至海外的服务商。
阿里-于怀·2025-03-21 02:50

Postman高级功能深度解析：Mock Server与自动化监控——构建高效API测试与监控体系

然而，传统API测试面临两大挑战：开发阶段依赖：前端与后端团队需同步开发，导致进度延迟；测试环境复杂：生产数据敏感、测试场景覆盖不全、性能压力模拟困难。
测试渣·2025-03-21 02:18

模型部署实战：PyTorch生产化指南

二、模型转换：TorchScript与ONNX‌‌1.准备预训练模型importtorchimporttorchvision#加载预训练模型model=torc
小诸葛IT课堂·2025-03-21 01:45

错误moduleNotFoundError: No module named 'matplotlib'

matplotlib’问题tensorflow2.0中jupyternotebook编写线性回归例子，出现ModuleNotFoundError:Nomodulenamed'matplotlib’错误解决办法好了，重新加载程序
逆着tensor·2025-03-21 01:44

人工智能知识架构详解

例如，在图
CodeJourney.·2025-03-21 01:42

Qwen2-Audio：通义千问音频大模型技术解读

引言：从llm到mlm（audio）大型语言模型（LLM）的发展日新月异，它们在文本理解、生成、推理等方面展现出惊人的能力。然而，交互模态不仅仅依赖于文字，语音、语调、环境音等听觉信息同样承载着丰富的内容。阿里巴巴通义千问团队，推出了Qwen-Audio系列模型，这里我们一起看下最新版本Qwen2-Audio。Qwen2-Audio不仅能够理解各种音频信号，还能根据语音指令做出文本回应，甚至可以进
kakaZhui·2025-03-21 01:41

【愚公系列】《高效使用DeepSeek》020-专业术语解释

【技术大咖愚公搬代码：全栈专家的成长之路，你关注的宝藏博主在这里！】开发者圈持续输出高质量干货的"愚公精神"践行者——全网百万开发者都在追更的顶级技术博主！
愚公搬代码·2025-03-21 00:11

网络安全工程师有职业寿命吗，能干多久？

如果是乙方，大概率35左右到头，如果不升职，确实这个不太好，防火墙容量就这么大，而且很
网络安全（king）·2025-03-21 00:39

解释 TypeScript 中的类型保护（type guards），如何使用类型保护进行类型检查？

五大实现方式及实战案例1.类型谓词（TypePredicates）interfaceCat{purr():void;}interfaceDog{bark():void;}fun
程序员黄同学·2025-03-21 00:31

Dify 项目开源大模型应用开发平台

Dify是一款开源的大语言模型（LLM）应用开发平台，旨在简化生成式AI应用的创建、部署和持续优化流程。
魔王阿卡纳兹·2025-03-20 23:30

华为NAS真实测评！

外观：简约科技风，小身材大容量✨华为NAS整体设计走简约科技风，机身小巧精致，不管是放在书房书桌还是客厅电视柜旁，都超和谐，完美融入各种家居环境。它的材质质感超棒，摸起来很有档次。
ONETHING_CLOUD_2·2025-03-20 23:30

基于Python的金融领域AI训练数据抓取实战（完整技术解析）

项目背景与需求分析场景描述为训练一个覆盖全球金融市场的多模态大语言模型（LLM），需实时采集以下数据：全球30+主要证券交易所（NYSE、NASDAQ、LSE、TSE等）的上市公司公告企业财报PDF文档及结构化数据社交媒体舆情数据
海拥✘·2025-03-20 23:57

甘特图：项目经理的时空魔方，解锁高效管理的秘密

在1917年，机械工程师亨利·甘特发明了一张看似简单的条形图，却彻底改变了人类管理复杂工程的方式。如今，这张图表在波音787客机研发、北京冬奥会场馆建设中依然发挥着关键作用。
·2025-03-20 23:17

项目经理在推进项目时，职能线经理不配合怎么办？

一、职能博弈的三大底层逻辑资源争夺战职能经理的KPI聚焦部门资源利用率，与项目临时抽调
·2025-03-20 23:16

项目经理的验收突围战：从风险预判到价值交付的破局之道

一、验收危机的三大引爆点与拆解策略需求迷雾：概念共识的断层某医疗AI项目开发时，客户口中的"智能分诊"被工程师理解为规则引擎，
·2025-03-20 23:16

Multi-view graph convolutional networks with attention mechanism

但是目前的基于GCN的图网络模型都是构建在固定邻接矩阵上的即实际图的一个拓扑视角。当数据包含噪声或者图不完备时，这种方式会限制模型的表达能力。
小源er·2025-03-20 23:54

【手把手教学】DeepSeek官方搜索API博查本地使用指南：从原理到实战，全面解锁智能搜索！

前言：当大模型遇见本地搜索你是否遇到过这些问题？想在企业内网部署智能搜索，但担心数据泄露风险？需要定制搜索逻辑，但云端API灵活性不足？网络环境不稳定时，搜索服务频繁中断？
BigNorthBear·2025-03-20 22:51

YOLO11改进-模块-引入频率谱动态聚合模块FSDA 去除噪声

在图像去雾领域，深度学习在白天图像去雾方面成果显著，但夜间雾图研究较少。夜间雾图面临诸多挑战，其中包括雾、辉光和噪声因多个低强度有源彩色光源而具有复杂特性，以及模拟与真实数据的域差异导致的亮度问题。
一勺汤·2025-03-20 22:46

java 多态

面向对象三大特性：封装、继承、多态，今天我们来讲解多态定义:同类型的对象表现出不同的形态这听起来有点抽象，我们举个具体的例子：假设你开了一家宠物店，提供宠物寄养的服务，于是你规定可以给寄养所有的波斯猫，
qq_44766305·2025-03-20 22:45

基于多头注意机制的多尺度特征融合的GCN的序列数据（功率预测、故障诊断）模型及代码详解

GCN基础在深度学习领域中，图卷积网络(GCN)是一种强大的图数据处理工具。它将卷积操作扩展到图结构上，能够有效捕捉图中节点之间的关系信息。
清风AI·2025-03-20 22:14

仿新浪微博typecho主题源码

源码介绍仿新浪微博typecho主题源码，简约美观，适合做个人博客，该源码为主题模板，需要先搭建typecho，然后吧源码放到对应的模板目录下，后台启用即可源码特点支持自适应个性化程度高可设置背景图、顶栏背景图可自定义导航栏
酷爱码·2025-03-20 22:44

AI大模型交付业务起势，亚信科技书写AI时代的转型样本

面对AI带来的产业巨变，任何企业都无法永远躺在过去的功勋簿上，积极拥抱变化和布局转型成为必然选择。这就像一场马拉松，征途艰难，唯一确定的是：那些敢于在断裂处重生的企业，终将在时代的潮汐中刻下自己的印记。近日，亚信科技公布2024年财报数据--营业收入66.46亿元人民币，同比下降15.8%；净利润却达到5.16亿元人民币，净利润率同比增长1.3个百分点至7.8%，研发投入占收入比13.6%，研发与
大数据在线·2025-03-20 22:43

（图生图/局部重绘/VAE/更多基础工作流）ComfyUI基础入门教程

引言学到这里，大家是不是会比较纠结，好像还在持续学习新的东西，未来还有多少基础的东西要学习，才能正常使用ComfyUI呢？这其实需要转变一个心态。AI绘画还处于一个快速迭代的过程，隔三岔五的就会有很多新技术、新模型出现，ComfyUI目前同样处于一个快速更新的阶段，从更新记录上也可以看到，几乎每一两天都会更新新版本。同样，生态的各种自定义节点也在持续更新。所以，不可能有个教程把所有未来会用到的知识
聚梦小课堂·2025-03-20 22:42

做好自己生活的导演，难道不是吗？

今天就让我们一起探讨视频创作的三大核心要素。一、内容为王：讲好你的故事视频剪辑的核心是内容叙事。再华丽的特效也比不上一个打动人心的故事。
心灵星图·2025-03-20 21:12
上一页 1 2 3 4 5 6 7 8 下一页
按字母分类： ABCDEFGHIJKLMNOPQRSTUVWXYZ其他