gmm-hmm

基于GMM-HMM的语音识别系统

目录基于孤立词的GMM-HMM语音识别建模训练Viterbi训练前向后向训练（Baum-Welch训练）解码基于单音素的GMM-HMM语音识别系统基于三音素的GMM-HMM语音识别系统参数共享三音素决策树决策树构建基于
栋次大次·2021-05-28 17:58

kaldi 源码分析(八) - DNN训练过程

在kaldi训练过程中，DNN的训练是依赖于GMM-HMM模型的，通过GMM-HMM模型得到DNN声学模型的输出结果(在get_egs.sh脚本中可以看到这一过程)。
走在成长的道路上·2021-05-11 00:58

语音识别端到端模型解读：FSMN及其变体模型

摘要：在很长一段时间内，语音识别领域最常用的模型是GMM-HMM。但近年来随着深度学习的发展，出现了越来越多基于神经网络的语音识别模型。
华为云开发者社区·2020-12-03 14:36

语音识别端到端模型解读：FSMN及其变体模型

摘要：在很长一段时间内，语音识别领域最常用的模型是GMM-HMM。但近年来随着深度学习的发展，出现了越来越多基于神经网络的语音识别模型。
华为云开发者社区·2020-12-03 14:52

[转]kaldi ASR: DNN训练

在进行DNN训练之前需要用到之前GMM-HMM训练的模型，以训练好的mono模型为例，对模型进行维特比alignement（对齐），该部分主要完成了每
aig8440·2020-09-17 11:05

深度学习之算法岗面试题（一）

●除了GMM-HMM，你了解深度学习在语音识别中的应用吗？
顾子豪·2020-09-15 20:28

语音识别之GMM-HMM模型（一）：语音识别简介与混合高斯模型-GMM

写在前面都知道语音识别有GMM-HMM模型，也分别了解了什么是：GMM（混合高斯模型）https://blog.csdn.net/qq_37385726/article/details/89198387MMC
啧啧啧biubiu·2020-08-19 03:52

语音识别—Viterbi解码

Viterbi解码理论与实战笔者最近着手研究基于HMM的语音识别系统，之前博文基于C++工具手写了提取MFCC语音特征（具体可以观看之前博文），最同时，也对基于GMM-HMM的语音识别训练过程进行了理论推导
Xwei1226·2020-08-15 22:58

语音识别—声学模型训练（Viterbi-EM）

Viterbi-EM语音识别训练方法前文刚研究过语音识别特征提取以及基于Viterbi的状态解码方法，现着手研究基于GMM-HMM的语音语音识别声学模型训练方法，其理论部分可参考本人前期所写的GMM-HMM
Xwei1226·2020-08-15 22:58

语音识别研究现状

2012年，微软邓力和俞栋老师将前馈神经网络FFDNN（FeedForwardDeepNeuralNetwork）引入到声学模型建模中，将FFDNN的输出层概率用于替换之前GMM-HMM中使用GMM计算的输出概率
Xwei1226·2020-08-15 22:58

CNN-ASR

2012年，微软邓力和俞栋老师将前馈神经网络FFDNN（FeedForwardDeepNeuralNetwork）引入到声学模型建模中，将FFDNN的输出层概率用于替换之前GMM-HMM中使用GMM计算的输出概率
Xwei1226·2020-08-15 20:13

语音识别基础（一）——语音信号的产生和特性

由于重心放在声学模型、算法上，所以这些知识并没有很深入的介绍，都是为了理解确实可以用GMM-HMM或深度学习方法来进行语音识别而服务的。估计写两到三篇，如有不当之处，还请各位大佬指正。
既往不恋未来不迎·2020-08-09 02:46

语音识别学习资料入门整理

GMM-HMM语音识别模型原理篇隐马尔科夫模型-HMM-ATutorialOnHiddenMarkovModels0.概念：语音信号处理/模式识别/统计分析，1.算法:常用的深度学习算法，包括cnn/dnn
weixin_34262482·2020-08-09 00:11

语音识别基本原理介绍------dnn-hmm续

这里主要说下语音识别现在大家都用的模型-----dnn-hmm，我自己也不能更好的去解释清楚，等我毕业前，我一定会把gmm-hmm和dnn-hmm的原理以最能理解的方式表达出来，我也很期待那一天。
wbglearn·2020-07-30 01:02

3.3 基于GMM-HMM的语音识别

语音识别系统的标准配置：2010年前：（1）特征：Mel倒谱系数（MFCC）;（2）声学模型：GMM-HMM；（3）语言模型：
梁小娘子·2020-07-29 12:07

基于GMM-HMM算法语音识别

目录——基于GMM-HMM的语音识别..1一、马尔科夫初步概念理解..3(一)两个重要的图..3(二)问题：马尔科夫的开始状态如何确定？..
u010009714·2020-07-29 11:01

语音识别之GMM-HMM模型（二）：隐马尔科夫模型-HMM

写在前面都知道语音识别有GMM-HMM模型，也分别了解了什么是：GMM（混合高斯模型）https://blog.csdn.net/qq_37385726/article/details/89198387MMC
啧啧啧biubiu·2020-07-29 11:49

基于DBN的语音识别技术分析

1、传统GMM-HMM语音识别系统简介2、DBN用于Phone识别3、DBN-HMM依赖型语音识别系统分析参考文献;Dahl,G.,Ranzato,M.,Mohamed,A.,andHinton,G.
bluebelfast·2020-07-29 10:48

语音特征提取学习笔记--对比kaldi、htk、w2l的语音提取过程。

前言任何模式识别系统的第一个问题都是选择什么样的特征作为系统的输入，与语音识别也不例外，为了准确地反映待测系统的特性，并且让识别系统本身容易处理和分类，语音专家经过了几十年的研究，各种各样的语音特性提取也被提出来，而在经典的GMM-HMM
golfbears·2020-07-29 08:21

基于WFST解码器

一、总述解码器是ASR重要的组件之一，在传统的基于GMM-HMM/DNN-HMM混合系统中，解码器架起语言模型、声学模型、发音词典等知识源的桥梁，得到最终的识别结果，如图1所示。
aflyingwolf_pomelo·2020-07-15 07:44

GMM-HMM语音识别模型2

有人总结了语音识别就分为三步：第一步，把帧识别成状态（难点）。第二步，把状态组合成音素。第三步，把音素组合成单词。第一步可以当做gmm做的，后面都是hmm做的。如果你能把单词识别出来，那句子也就很简单了。当然，识别句子就会有语言模型的作用。以下放上这段时间浏览博客的网址：1.kaldi语音识别的资料http://blog.csdn.net/sheshou199/article/details/53
诸葛村姑·2020-07-11 09:39

ASR: DNN训练

在进行DNN训练之前需要用到之前GMM-HMM训练的模型，以训练好的mono模型为例，对模型进行维特比alignement（对齐），该部分主要完成了每个语音文件的帧到transition-id的映射。
zqh_zy·2020-07-10 11:08

详解卷积神经网络（CNN）在语音识别中的应用

2012年，微软邓力和俞栋老师将前馈神经网络FFDNN（FeedForwardDeepNeuralNetwork）引入到声学模型建模中，将FFDNN的输出层概率用于替换之前GMM-HMM中使用GMM计算的输出概率
weixin_34114823·2020-06-28 11:18

深度学习(二)-----算法岗面试题

●除了GMM-HMM，你了解深度学习在语音识别中的应用吗？
weixin_30631587·2020-06-27 22:16

语音识别框架原理简述

语音识别–gmm-hmm简述基于kaldi工具箱使用kaldi提取特征，重点在于数据准备部分，但是语音识别的基本框架在于使用GMM-HMM进行识别使用kaldi进行语音识别的框架大约分为以下部分在进行语音识别的声学模型训练过程中
执刀人·2020-06-27 04:08

不用框架，实现非连续语音识别Demo(python源码)

GMM-HMM语音识别原理1.HMM隐马尔科夫模型(HMM)是一种统计模型，用来描述含有隐含参数的马尔科夫过程。难点是从隐含状态确定出马尔科夫过程的参数，以此作进一步的分析。
11721206·2020-06-26 23:57

语音识别基本原理介绍--gmm-hmm中训练的完整版

当然在gmm-hmm中一般都是mfcc特征。mfcc特征的具体流程，这里贴一张图，大家可以参考。htk或者
wbglearn·2020-06-26 22:53

GMM-HMM语音识别建模

GMM-HMM语音识别建模截图来自台大《數位語音處理概論》课程课件電機系李琳山HiddenMarkovModel观测是状态的概率函数(离散或连续)该模型是一个随机过程，其底层随机过程是不可直接观测(隐藏
qq_34551057·2020-06-25 08:11

GMM-HMM语音识别模型 原理篇

本文简明讲述GMM-HMM在语音识别上的原理，建模和测试过程。这篇blog只回答三个问题：1.什么是HiddenMarkovModel？
Rachel-Zhang·2020-06-22 12:15

GMM-HMM语音识别

以下是文献中提到的机器学习&数据挖掘笔记_14（GMM-HMM语音识别简单理解）为了对GMM-HMM在语音识别上的应用有个宏观认
跬步达千里·2020-06-21 23:52

动手搭建一个基于GMM-HMM的嵌入式命令词识别系统

动手搭建一个基于GMM-HMM的嵌入式命令词识别系统写在前面尽管如今基于深度学习的语音识别系统在性能上远远超过普通的语音识别系统，但是尝试去编写并理解一个传统语音识别系统也是一个非常有趣的过程。
luputo·2020-05-18 15:31

我们基于kaldi开发的嵌入式语音识别系统升级成深度学习啦

先前的文章《三个小白是如何在三个月内搭一个基于kaldi的嵌入式在线语音识别系统的》说我们花了不到三个月的时间搭了一个基于kaldi的嵌入式语音识别系统，不过它是基于传统的GMM-HMM的，是给我们练手用的
davidtym·2019-12-30 08:00

GMM-HMM孤立词识别

之前做过的GMM-HMM孤立词识别，现在整理一下。这里我们把输入的语音当做语音识别中的一个音素来建模，假定建模的HMM状态链是7状态的，因此，孤立词识别就是只用到了声学模型部分，没有涉及语言模型这些。
audiocool·2019-09-19 16:34

以kaldi中的yesno为例谈谈transition

在基于GMM-HMM的传统语音识别里，比音素（phone）更小的单位是状态（state）。一般每个音素由三个状态组成，特殊的是静音（SIL）由五个状态组成。
davidtym·2019-08-12 08:00

以kaldi中的yesno为例谈谈transition

在基于GMM-HMM的传统语音识别里，比音素（phone）更小的单位是状态（state）。一般每个音素由三个状态组成，特殊的是静音（SIL）由五个状态组成。
david_tym·2019-08-09 21:03

基于WFST的语音识别解码器

由于我们都是小白，刚开始可以要求低些，就用传统的GMM-HMM，能实现孤立词识别就算达标了，后面随着这方面能力的提高，再做更难一点的。
davidtym·2019-06-23 22:00

语音识别之GMM-HMM模型（三）：GMM-HMM模型应用于语音识别任务原理详解

写在前面都知道语音识别有GMM-HMM模型，也分别了解了什么是：GMM（混合高斯模型）https://blog.csdn.net/qq_37385726/article/details/89198387MMC
啧啧啧biubiu·2019-04-11 21:09

kaldi第一步安装kaldi测试yesno

目前支持GMM-HMM、SGMM-HMM、DNN-HMM等多种语音识别的模型的训练和预测。
liuliqun520·2019-04-08 21:40

语音识别工具kaldi安装（一）

目前支持GMM-HMM、SGMM-HMM、DNN-HMM等多种语音识别的模型的训练和预测。
salonhuang-·2019-03-01 14:46

语音识别-kaldi下载与安装

Kaldi是为语音识别开发者提供的非常强大的工具库，其名字来自一个传说中发现咖啡树的牧羊人，由C++编码，目前支持GMM-HMM、SGMM-HMM、DNN-HMM等多种语音识别的模型的训练和预测。
机器灵·2018-07-21 16:46

基于深度学习的语音识别研究-CTC理论推导（四）

首先，我们得知道为什么要引入CTC，前面博客讲到，之前在做语音的声学模型的时候，我们的数据形式是帧与标签的分别对齐，以Thchs30为例，训练集大约25小时的数据集，经过kaldi的GMM-HMM对齐之后
Xwei1226·2018-07-02 22:24

语音识别算法原理文档整理（三）

目前支持GMM-HMM、SGMM-HMM、DNN-HMM等多种语音识别的模型的训练和预测。
风口上的传奇·2018-06-22 20:57

kaldi 说话人自适应

在GMM-HMM模型中，自适应方法有特征空间变换和模型空间变换。
落红灬有丶情·2018-06-13 17:36

语音识别学习资料入门整理

GMM-HMM语音识别模型原理篇隐马尔科夫模型-HMM-ATutorialOnHiddenMarkovModels0.概念：语音信号处理/模式识别/统计分析，1.算法:常用的深度学习算法，包括cnn/dnn
海德堡绝尘·2018-04-03 14:30

语音识别中GMM-HMM的相关知识

  本文讲阐述在语音识别中GMM-HMM的知识。其中包括了对GMM（GaussMixtureModel）和HMM（HiddenMarkovModel）的定义、原理及其算法的介绍。
云南省高校数据化运营管理工程研究中心·2018-03-22 11:04

语音识别笔记 (四) 基于GMM-HMM的自动语音识别框架

欢迎大家关注我的博客http://pelhans.com/，所有文章都会第一时间发布在那里~尽管基于GMM-HMM的语音识别模型已基本被神经网络所取代，但其背后的思想和处理方式仍需要我们仔细学习。
Pelhans·2018-03-19 17:22

GMM-HMM在语音识别中的应用

1.语音识别系统的基本结构2.涉及算法3.GMM高斯混合模型3.1高斯混合模型的基本概念  高斯混合模型是指具有如下形式的概率分布模型：p(y⏐θ)=∑k=1kαkϕ(y⏐θk)其中，αk是系数，αk≥0，∑kk=1αk=1；ϕ(y⏐θk)是高斯分布密度，θk=(μk,σ2k)，ϕ(y⏐θk)=12π−−√σkexp(−(y−μk)22θ2k)称为第k个分模型。  将二变量的混合高斯分布可以推广到
云南省高校数据化运营管理工程研究中心·2018-01-04 13:58

声学模型GMM-HMM训练

语音识别中声学模型是重中之重，常用到的声学模型是GMM-HMM，本文记录下声学模型训练的细节。下图是识别某个孤立字的GMM-HMM示意图。HMM部分是文字所占的音素以及其转移概率。
RossYoung·2017-10-28 16:34

kaldi安装及yesno实例

目前支持GMM-HMM、SGMM-HMM、DNN-HMM等多种语音识别的模型的训练和预测。
Shmily_Young·2017-07-03 16:44

有趣的开源软件：语音识别工具Kaldi (一)

目前支持GMM-HMM、SGMM-HMM、DNN-HMM等多种语音识别的模型的训练和预测。
算法学习者·2017-04-21 13:22
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