gmodels

6章2节：认识birthwt数据集，EpiDisplay和Gmodels扩展包的应用

在R语言的广泛应用领域中，数据集的选择与理解起着至关重要的作用。它既为学习R语言奠定了基础数据，又为我们开展统计分析和模型构建提供了强有力的支持。鉴于此前我们的众多案例以及未来的章节中都在很大程度上使用了birthwt数据集，在本节内容里，我们将对birthwt数据集进行深入探讨。与此同时，向大家介绍R语言的epiDisplay扩展包。此包堪称功能强大的工具，主要用于流行病学数据的描述性分析与可视
数据科学和人工智能兴趣组·2024-08-29 13:33

数据挖掘：R语言KNN算法

计算机视觉：面部识别，光学字符识别一个人是否喜欢会喜欢推荐的电影或音乐>>#适用于分类任务，其中特征值和目标类之间的关系是众多的、复杂的，但是具有相似类的项目有非常接近>#加载class包：knn()算法加载gmodels
Cachel wood·2022-06-05 08:45

R语言实现 朴素贝叶斯算法

library(NLP)library(tm)library(wordcloud)library(RColorBrewer)library(e1071)library(gmodels)setwd('C:
weixin_30593443·2020-06-27 22:24

R 语言笔记 频数表和列联表

我们将着眼于类别型变量的频数表和列联表，以及相应的独立性检验、相关性的度量、图形化展示结果的方法还将连带使用vcd包和gmodels包中的函数。
jackwxh·2016-04-07 15:03
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