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google速成机器学习
【Rust】——高级类型
算法设计与分析,数据结构,Python,Java基础,MySQL,linux,基于HTML5的网页设计及应用,Rust(官方文档重点总结),jQuery,前端vue.js,Javaweb开发,Python
机器学习
等主页链接
Y小夜
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2024-09-01 18:00
Rust(官方文档重点总结)
rust
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Python在人工智能方面的应用
机器学习
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是人工智能领域中的一种关键技术,它可以让计算机自动地学习和改进。Python中的Keras和T
Bruce_Liuxiaowei
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2024-09-01 18:29
总结经验
编程
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python
人工智能
开发语言
机器学习
中的数学——线性代数笔记
线性代数笔记1.1矩阵基本概念矩阵Hadamard乘积:矩阵对应元素的乘积,表示为C=AC=AC=A向量的点积:向量的行列数相同,行向量乘以列向量。用以求解两向量的夹角。a∙b=∣a∣∣b∣cosθa\bulletb=|a||b|cos\thetaa∙b=∣a∣∣b∣cosθ单位矩阵:保持n维向量不变的单位矩阵记做InI_nIn。形式上,In∈Rn×n\boldsymbolI_n\inR^{n\t
a_marker
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2024-09-01 18:27
机器学习
机器学习
线性代数
【LSTM分类】基于贝叶斯优化卷积神经网络结合长短时记忆BO-CNN-LSTM实现柴油机故障诊断含Matlab源码
更多Matlab完整代码及仿真定制内容点击智能优化算法神经网络预测雷达通信无线传感器电力系统信号处理图像处理路径规划元胞自动机无人机物理应用
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内容介绍柴油机作为重要的动力设备,其运行状态的可靠性直接影响着生产效率和安全
matlab科研助手
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2024-09-01 17:18
lstm
分类
cnn
JAVA期末
速成
库(9)第十章
一、习题介绍第十章ProgrammingExercise:10.4,10.11二、习题及答案10.4(TheMyPointclass)DesignaclassnamedMyPointtorepresentapointwithx-andy-coordinates.Theclasscontains:■Thedatafieldsxandythatrepresentthecoordinateswithge
IT 青年
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2024-09-01 16:48
IT期末复习库
java
开发语言
期末速成
算法
wordpress跨境电商外贸独立站 常见获取流量方式
付费广告:在
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AdWords、FacebookAds或其他广告平台上投
podoor
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2024-09-01 16:16
wordpress
【
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Play版】什么值得买 11.0.25最新国际版(如何鉴别是否官方?)
另外
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Play版的版本一般比国内低,点我
楚门边境
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2024-09-01 16:45
google
play
智能手机
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小组第三周:简单的数据预处理和特征工程
学习目标●无量纲化:最值归一化、均值方差归一化及sklearn中的Scaler●缺失值处理●处理分类型特征:编码与哑变量●处理连续型特征:二值化与分段学习资料首先,参考:《
机器学习
的敲门砖:归一化与KD
-Helslie
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2024-09-01 12:24
机器学习
机器学习
AI在科研中的应用:chatgptgpt4的数据分析与
机器学习
2022年11月30日,可能将成为一个改变人类历史的日子——美国人工智能开发机构OpenAI推出了聊天机器人ChatGPT3.5,将人工智能的发展推向了一个新的高度。2023年4月,更强版本的ChatGPT4.0上线,文本、语音、图像等多模态交互方式使其在各行各业的应用呈现了更多的可能性。2023年11月7日,OpenAI首届开发者大会被称为“科技界的春晚”,吸引了全球广大用户的关注,GPT商店更
zmjia111
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2024-09-01 12:52
人工智能
深度学习
gpt
人工智能
数据分析
机器学习
chatgpt
深度学习
pytorch
数据挖掘
基于Python的
机器学习
系列(18):梯度提升分类(Gradient Boosting Classification)
简介梯度提升(GradientBoosting)是一种集成学习方法,通过逐步添加新的预测器来改进模型。在回归问题中,我们使用梯度来最小化残差。在分类问题中,我们可以利用梯度提升来进行二分类或多分类任务。与回归不同,分类问题需要使用如softmax这样的概率模型来处理类别标签。梯度提升分类的工作原理梯度提升分类的基本步骤与回归类似,但在分类任务中,我们使用概率模型来处理预测结果:初始化模型:选择一个
会飞的Anthony
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2024-09-01 12:50
信息系统
机器学习
人工智能
机器学习
python
分类
ChatGPT办公与科研应用、论文撰写、数据分析、
机器学习
、深度学习及AI绘图
2022年11月30日,可能将成为一个改变人类历史的日子——美国人工智能开发机构OpenAI推出了聊天机器人ChatGPT3.5,将人工智能的发展推向了一个新的高度。2023年4月,更强版本的ChatGPT4.0上线,文本、语音、图像等多模态交互方式使其在各行各业的应用呈现了更多的可能性。2023年11月7日,OpenAI首届开发者大会被称为“科技界的春晚”,吸引了全球广大用户的关注,GPT商店更
PhyliciaFelicia
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2024-09-01 12:19
ChatGPT
python
深度学习
人工智能
chatgpt
深度学习
机器学习
数据分析
python
全流程Python编程、
机器学习
与深度学习实践技术应用
当前最新的技术动态,如大型语言模型和深度学习技术的发展,展示了深度学习和
机器学习
技术的强大潜力,成为推动创新和提升竞争力的关键。
为为-180-3121-1455
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2024-09-01 12:49
深度学习
机器学习
python
python
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深度学习
llama factory微调时出现x86_64-conda-linux-gnu/bin/ld: cannot find -lcurand: No such file or directory解决方案
从事
机器学习
以及相关的前后端开发工作。曾在阿里云、科大讯飞、CCF等比赛获得多次Top名次。现为CSDN博客专家、人工智能领域优质创作者。
爱编程的喵喵
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2024-09-01 11:18
Python基础课程
python
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factory
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解决方案
大数据毕业设计天hadoop+spark+hive游戏推荐系统 游戏数据分析可视化大屏 steam游戏爬虫 游戏大数据
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知识图谱 计算机毕业设计
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深度学习 人工智能 知识图谱
|—||一、选题的目的和意义用户往往因为不能及时查看游戏信息而造成许多烦恼。另一方面,游戏商城平台没能进行系统的管理与维护使游戏信息没能及时的更新。而传统的游戏信息管理,采用的还是手工备案、人工查询的方式。但是随之游戏信息的增多这种管理方式的工作量不断加大,这种做法就存在费时费力、缺乏时效性、不利于调动人员的积极性等缺点。一旦网站建立好之后,一方面,用户可以在第一时间在系统里查询所需的信息,另一方
2401_84159688
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2024-09-01 11:45
程序员
大数据
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人工智能
VUE 组件
如何生成可参考右边的帮助文档文章目录前言一、VUE组件---组件注册二、VUE--组件props三、插槽四、深层组件传值五、动态组件前言提示:这里可以添加本文要记录的大概内容:例如:随着人工智能的不断发展,
机器学习
这门技术也越来越重要
.YoIo
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2024-09-01 10:04
vue.js
前端
javascript
深度探索:
机器学习
中的序列到序列模型(Seq2Seq)原理及其应用
目录1.引言与背景2.庞特里亚金定理与动态规划3.算法原理4.算法实现5.优缺点分析优点缺点6.案例应用7.对比与其他算法8.结论与展望1.引言与背景在当今信息爆炸的时代,
机器学习
作为人工智能领域的核心驱动力
生瓜蛋子
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2024-09-01 08:22
机器学习
机器学习
人工智能
2019.5.18工作总结
快
速成
长。2.多和同事进行交流,熟悉公司的事务,熟悉一些工作流程的工作。3.在山大校园发传单,人不算多不大集中,效果一般,大多数家长已经报了。都是比较注重孩子教育的爸爸妈妈。
小魔仙_9545
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2024-09-01 07:04
深入浅出Kubernetes 的核心概念
Kubernetes迅
速成
为云环境中软件部署和管理的新标准。与强大的功能相对应的是陡峭的学习曲线。本文将提供Kubernetes的简化视图,从高处观察其中的重要组件,以及他们的关联。
AI乔治
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2024-09-01 03:03
Chrome 插件备份, 从浏览器打包扩展程序为 crx 文件
虽然Chrome支持扩展程序同步,但易因误操作而覆盖网络备份(
Google
服务对大陆也不友好)。本文通过导出Chrome扩展程序为crx文件,而实现Chrome扩展程序本地备份。
Mruping
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2024-09-01 02:44
QUIC(Quick UDP Internet Connections)协议
QUIC(QuickUDPInternetConnections)是一种基于UDP(用户数据报协议)的多路复用传输协议,由
Google
开发并在2013年公开。
秋夫人
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2024-09-01 00:36
网络
使用opencv和python实现图像的智能处理_
机器学习
:使用OpenCV和Python进行智能图像处理...
译者序序前言审校者简介第1章品味
机器学习
11.1初步了解
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11.2
机器学习
可以解决的事情31.3初步了解Python41.4初步了解OpenCV41.5安装51.5.1获取本书最新的代码51.5.2
weixin_39649965
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2024-08-31 23:04
2020-11-20
辅导并无法
速成
,辅导功能的发挥,奠基在咨询师的用心与专业,以及当事人的合作与努力之上,而且当事人知稳定成长与改变仍然是需要时间的,过于逼迫辅导当事人要有成效的结果,往往是咨询师,容易浩劫,当事人容易放弃自己
四叶草_add9
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2024-08-31 23:40
Golang基础语法学习与
速成
作者:CSDN-PleaSure乐事欢迎大家阅读我的博客希望大家喜欢目录1.golang介绍1.1介绍1.2优势2.语法2.1控制台输出2.2算术运算符2.3变量常量2.4for循环2.5if语句2.6switch语句2.7作用域2.8浮点数和零值2.8.1浮点数2.8.2零值2.9格式化动词2.10整数和字符串2.11字符串字面值和原始字符串2.12字符2.13类型别名2.14常用内置函数2.1
PleaSure乐事
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2024-08-31 21:51
golang
开发语言
学习
数据切分的艺术:使用PyTorch的torch.utils.data.random_split精粹指南
数据切分的艺术:使用PyTorch的torch.utils.data.random_split精粹指南在
机器学习
项目中,合理地分割数据集至关重,它不仅关系到模型训练的有效性,还直接影响到模型的泛化能力。
2402_85758349
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2024-08-31 21:19
机器学习
从自动驾驶看无人驾驶叉车的技术落地和应用
摘要|介绍无人驾驶叉车在自动驾驶技术中的应用,分析其关键技术,如环境感知、定位、路径规划等,并讨论
机器学习
算法和强化学习算法的应用以提高无人叉车的运行效率和准确性。
电气_空空
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2024-08-31 20:44
自动驾驶
自动驾驶
机器人
人工智能
毕设
机器学习
(2)单变量线性回归
2.1模型表示我们学习的第一个算法是线性回归算法。在监督学习中,我们有一个数据集,这个数据集被称为训练集(TrainingSet)。我们用小写字母m来表示训练样本的数目。监督学习算法的工作方式以房屋价格的训练为例,将训练集里房屋价格喂给学习算法,学习算法工作后输出一个函数h,h代表hypothesis(假设)。函数h输入为房屋尺寸大小x,h根据输入来得出y值,y值对应房子的价格。因此,h是一个从x
天凉玩个锤子
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2024-08-31 19:47
Python比C语言到底有什么优势?为什么越来越多人都学python?
丰富的库和框架:Python拥有庞大的标准库和第三方库,涵盖了从Web开发、数据科学、
机器学习
、人工智能、自动化测试到网络编程等各
马大哈(Python)
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2024-08-31 18:58
python
pycharm
开发语言
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爬虫
AI写作神器有哪些,分享2024年比较常用的几款ai写作软件
这些工具通过自然语言处理和
机器学习
技术,为人们提供了快速、高效、自动化的写作体验。
全网优惠分享君
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2024-08-31 15:37
自己设计一个Transformer模型
Transformer模型在2017年被
Google
提出,直接基于self-attention结构,不再依赖于RNN、LSTM或者CNN,是一种Seg2Seg模型。
郑不凡
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2024-08-31 13:23
transformer
自然语言处理
机器翻译
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插件推荐 50 个
以下是一些推荐的
Google
Chrome插件,它们在2024年被认为可以显著提升工作效率和浏览体验:AdblockPlus-广告拦截工具,帮助您屏蔽网页上的烦人广告。
zjx-kimi
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2024-08-31 12:50
google
如何才能迅
速成
长为一名优秀教师?
入教师一行十几年,积累的经验并不多,因为我很少反思自己的教学行为,也很少阅读教育理论书籍,导致教育实践能力过度薄弱,又没有坚实的理论基础,所以今年年初开始,加强了自己对自身的反思,并且有意的阅读教育理论书籍,整理相应的笔记,和同行专家们分享,求得更多的学习与改进的机会。图片发自App今天阅读的书是朱永新老师的《致教师》,是我们上级发给老师们的学习材料,一直躺在我的办公桌上吃土,偶尔读了书的序言,被
一年四季读书吧
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2024-08-31 11:29
深度学习100问13:什么是二分类问题
二、解决方法要解决二分类问题呀,我们可以找来一些“魔法工具”,也就是
机器学习
算法。像逻辑回归啦、支持向量机啦、决策树啦等等。这些算法就像聪明的小助手
不断持续学习ing
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2024-08-31 11:14
人工智能
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自然语言处理
AI自动采集教学行为——用AI来做
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部分和深度学习部分(含torch和cuda)包含
机器学习
模型和bert模型的使用
文章目录数据清洗
机器学习
深度学习代码没问题之后的文件下载bert环境配置太麻烦,改用飞浆的bert飞浆失败-接着bert,用谷歌AIbert的使用数据清洗要遍历当前文件夹下从1.x1sx到8.x1sx的所有文件
东方-教育技术博主
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2024-08-31 11:13
人工智能应用
人工智能
机器学习
深度学习
每天一个数据分析题(五百一十二)- 数据标准化
在完整的
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流程中,数据标准化(DataStandardization)一直是一项重要的处理流程。不同模型对于数据是否标准化的敏感程度不同,以下哪个模型对变量是否标准化不敏感?
跟着紫枫学姐学CDA
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2024-08-31 10:09
数据分析题库
数据分析
数据挖掘
深度学习:图像数据分析的革命
深度学习与图像数据分析深度学习是一种
机器学习
方法,它通过使用多层神经网络来学习数据的复杂模式。在图像数据分析中,深度学习模
2401_85761762
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2024-08-31 10:06
深度学习
数据分析
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机器学习
中的增量学习(Incremental Learning,IL)策略是什么?
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中的增量学习(IncrementalLearning,IL)策略是什么?在当今快速发展的数据驱动世界中,传统的静态
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模型逐渐显露出局限性。
Chauvin912
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2024-08-31 09:32
机器学习算法
科普
机器学习
学习
人工智能
基于Python的
机器学习
系列(17):梯度提升回归(Gradient Boosting Regression)
简介梯度提升(GradientBoosting)是一种强大的集成学习方法,类似于AdaBoost,但与其不同的是,梯度提升通过在每一步添加新的预测器来减少前一步预测器的残差。这种方法通过逐步改进模型,能够有效提高预测准确性。梯度提升回归的工作原理在梯度提升回归中,我们逐步添加预测器来修正模型的残差。以下是梯度提升的基本步骤:初始化模型:选择一个初始预测器h0(x),计算该预测器的预测值。计算残差:
会飞的Anthony
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2024-08-31 09:02
人工智能
信息系统
机器学习
机器学习
python
回归
基于Python的
机器学习
系列(16):扩展 - AdaBoost
简介在本篇中,我们将扩展之前的AdaBoost算法实现,深入探索其细节并进行一些修改。我们将重点修复代码中的潜在问题,并对AdaBoost的实现进行一些调整,以提高其准确性和可用性。1.修复Alpha计算中的问题在AdaBoost中,如果分类器的错误率e为0,则计算出的权重α将是未定义的。为了解决这个问题,我们可以在计算过程中向分母中添加一个非常小的值,以避免除零错误。2.调整学习率sklearn
会飞的Anthony
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2024-08-31 09:00
信息系统
机器学习
人工智能
python
机器学习
开发语言
Python学习和面试中的常见问题及答案
整理了一些关于Python和
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算法的高级问题及其详细答案。这些问题涵盖了多个方面,包括数据处理、模型训练、评估、优化和实际应用。
写代码的M教授
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2024-08-31 07:44
Python学习计划
python
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面试
DNN学习平台(
Google
Net、SSD、FastRCNN、Yolov3)
DNN学习平台(
Google
Net、SSD、FastRCNN、Yolov3)前言相关介绍1,登录界面:2,主界面:3,部分功能演示如下(1)识别网络图片(2)
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Net分类(3)人脸识别(4)SSD
吾名招财
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2024-08-31 06:10
人工智能
MFC界面应用
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opencv
神经网络
TensorFlow 的基本概念和使用场景。
TensorFlow是由
Google
开发的开源
机器学习
框架,用于构建和训练各种
机器学习
模型。它基于数据流图的概念,其中节点表示数学操作,边表示多维数组(张量)的流动。
WangLinXX
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2024-08-31 06:07
学习
tensorflow
人工智能
python
机器学习
第9章-聚类
机器学习
第9章-聚类9.1聚类任务在“无监督学习”(unsupervisedlearning)中,训练样本的标记信息是未知的,目标是通过对无标记训练样本的学习来揭示数据的内在性质及规律,为进一步的数据分析提供基础
Rin__________
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2024-08-31 05:02
机器学习笔记
机器学习
聚类
支持向量机
探索Anaconda Cloud:Conda的云端宝库
它为数据科学和
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社区提供了一个集中的平台,使得用户可以轻松地上传和下载Conda环境、软件包和数据集。
2401_85812026
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2024-08-31 05:29
conda
python
linux
机器学习
算法深度总结(5)-逻辑回归
1.模型定义逻辑回归属于基于概率分类的学习法.基于概率的模式识别是指对模式x所对应的类别y的后验概率禁行学习.其所属类别为后验概率最大时的类别:预测类别的后验概率,可理解为模式x所属类别y的可信度.逻辑回归(logistic),使用线性对数函数对分类后验概率进行模型化:上式,分母是满足概率总和为1的约束条件的正则化项,参数向量维数为:考虑二分类问题:使用上述关系式,logistic模型的参数个数从
婉妃
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2024-08-31 05:05
机器学习
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机器学习
的基本概念
姓名:高亦凡学号:19020100056学院:电子工程学院转载自:原文链接【嵌牛导读】
机器学习
(MachineLearning)是一门涉及统计学、系统辨识、逼近理论、神经网络、优化理论、计算机科学、脑科学等诸多领域的交叉学科
Louis0687
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2024-08-31 04:34
onnx转tensorRT模型出现错误 This version of TensorRT only supports input K as an initializer
ThisversionofTensorRTonlysupportsinputKasaninitializer.TryapplyingconstantfoldingonthemodelusingPolygraph
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2024-08-31 04:49
pytorch
人工智能
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神经网络
【ShuQiHere】从零开始实现逻辑回归:深入理解反向传播与梯度下降
【ShuQiHere】逻辑回归是
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中一个经典的分类算法,尽管它的名字中带有“回归”,但它的主要用途是处理二分类问题。
ShuQiHere
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2024-08-31 02:37
代码武士的机器学习秘传
逻辑回归
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【ShuQiHere】从 FNN 到 RNN:用股票价格预测一步步理解神经网络的演化
【ShuQiHere】引言神经网络在人工智能和
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领域是一个核心的研究方向,而前馈神经网络(FNN)是最基础的模型之一。
ShuQiHere
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2024-08-31 01:02
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人工智能
机器学习
:DBSCAN算法(内有精彩动图)
目录前言一、DBSCAN算法1.动图展示(图片转载自网络)2.步骤详解3.参数配置二、代码实现1.完整代码2.代码详解1.导入数据2.通过循环确定参数最佳值总结前言DBSCAN(Density-BasedSpatialClusteringofApplicationswithNoise)是一种基于密度的聚类算法。它可以发现任意形状的簇并能够处理噪声数据。一、DBSCAN算法1.动图展示(图片转载自网
吃什么芹菜卷
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EventBus(事件总线)的使用和源码的简单解析
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GuavaEventBus(事件总线)的使用和源码的简单解析什么是EventBus?事件总线(EventBus)是一种广泛用于软件架构中的设计模式,用于实现解耦和松散耦合的通信机制。
Tai_Monster
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2024-08-31 00:24
Android开发笔记
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