E-COM-NET
首页
在线工具
Layui镜像站
SUI文档
联系我们
推荐频道
Java
PHP
C++
C
C#
Python
Ruby
go语言
Scala
Servlet
Vue
MySQL
NoSQL
Redis
CSS
Oracle
SQL Server
DB2
HBase
Http
HTML5
Spring
Ajax
Jquery
JavaScript
Json
XML
NodeJs
mybatis
Hibernate
算法
设计模式
shell
数据结构
大数据
JS
消息中间件
正则表达式
Tomcat
SQL
Nginx
Shiro
Maven
Linux
google速成机器学习
5 种最常见的 DNS 故障诊断及问题处理方法
为了方便管理网络内的主机,整个互联网分为若干个域(domain),每个域又可以再分为若干个子域,例如,.com,.org,.edu都是顶级域,而
google
.com是.com下面的子域。
开源Linux
·
2024-09-05 01:11
网络
linux
java
分布式
centos
搭建WebRTC服务器
打洞服务,代码:github.com/coturn/cotu…打包资源:链接:pan.baidu.com/s/1ulx1FVRN…提取码:3e5f2、前期准备1、操作系统:Centos64bits2、
Google
webrtc
音视频开发老马
·
2024-09-05 00:36
音视频开发
webrtc
音视频
机器学习
实战----波士顿房价预测模型
波士顿房价模型预测是一个回归问题,可以采用r2_score方法来作为评价指标。importnumpyasnpimportpandasaspdfromsklearn.metricsimportr2_score#从sklearn的数据库中导入波士顿房产数据fromsklearn.datasetsimportload_bostonfromsklearn.model_selectionimporttrai
永远偷渡不了的非洲人
·
2024-09-04 22:24
机器学习
机器学习
sklearn
python
【
机器学习
】任务二:波士顿房价的数据与鸢尾花数据分析及可视化
目录1.实验知识准备1.1NumPy1.2Matplotlib库1.3scikit-learn库:1.4TensorFlow1.5Keras2.波士顿房价的数据分析及可视化2.1波士顿房价的数据分析2.1.1步骤一:导入所需的模块和包2.1.2步骤二:从Keras库中加载波士顿房价数据集2.1.3步骤三:加载本地CSV数据集2.1.4步骤四:划分特征和目标变量2.1.5步骤五:划分训练集和测试集2
FHYAAAX
·
2024-09-04 21:16
机器学习
机器学习
数据分析
人工智能
Datawhale X 李宏毅苹果书 AI夏令营 入门 Task3-
机器学习
框架
2.优化问题在
机器学习
模型训练过程中,即使模型的灵活性足够高,也可能由于优化算法的问题导致训练数据的损失不够低。为了
沙雕是沙雕是沙雕
·
2024-09-04 19:08
人工智能
机器学习
C#、C++、Java、Python选择哪个好?
在我二十年的程序生涯中,有过不止一次,因为项目,一两天学一种语言的基本语法,然后边
Google
函数和库用法,边完成项目,然后项目完成后就扔一边的经历。
学掌门
·
2024-09-04 18:34
程序员
软件开发
IT
c#
c++
java
机器学习
算法 —— LightGBM
欢迎来到我的博客——探索技术的无限可能!博客的简介(文章目录)目录背景描述数据说明数据来源LightGBMLightGBM原理简介LightGBM的优点LightGBM的缺点LightGBM的应用基于英雄联盟数据集的LightGBM分类实战函数库导入数据读取/载入数据信息简单查看可视化描述利用LightGBM进行训练与预测利用LightGBM进行特征选择通过调整参数获得更好的效果基本参数调整针对训
ZShiJ
·
2024-09-04 18:30
机器学习算法
机器学习
算法
分类
机器学习
赋能的智能光子学器件系统研究与应用
从理论模型的整合到光学现象的复杂模拟,从数据驱动的探索到光场的智能分析,
机器学习
正以前所未有的动力推动光子学领域的革新。
哦哦~921
·
2024-09-04 17:58
机器学习
人工智能
深度学习
数据库
数据分析
机器人路径规划的
机器学习
算法
机器学习
算法正在重塑机器人在复杂和动态环境中导航的方式,而机器人路径规划就是其中一个重要领域。传统方法通常在受控环境中表现良好,但在处理实时出现的障碍或变化时往往失效。
科技大本营
·
2024-09-04 17:25
机器人
机器学习
算法
Intellij Idea2019.3.5使用优化
IntellijIdea2019.3.5优化可以支持多余的插件,如flash、
google
app插件等,只保留自己常用的插件,加载会更快修改配置文件文件目录为:安装目录下的JetBrains\IntelliJIDEA2019.3.5
thomas.he
·
2024-09-04 17:53
开发工具
intellij
idea
通过引人入胜的Web故事,从
Google
Discover获取自然流量
通过研究热门话题并创建引人入胜的网页故事,AatifMohd在6个月内通过
Google
Discover提升了220万的自然流量。这让我们不禁想到,这些成功是否也能应用到AI驱动的流量增长中呢?
AI新智元
·
2024-09-04 16:22
人工智能
深度学习
机器学习
语言模型
商业分析能力是怎样炼成的?
对商业智能BI、大数据分析挖掘、
机器学习
,python,R等数据领域感兴趣的同学加微信:tstoutiao,邀请你进入数据爱好者交流群,数据爱好者们都在这儿。
R3eE9y2OeFcU40
·
2024-09-04 15:13
网络模型与ARP详解
一个java程序员,掌握基本的网络模型即可,从访问一个
google
走过的路由,什么时候涉及什么协议。了解了大概的网络模型之后,你在编程中基本所需的已足够。
zhj574182446
·
2024-09-04 15:11
网络协议
网络协议
网络
深度学习入门:使用 PyTorch 构建和训练你的第一个神经网络
引言深度学习是
机器学习
的一个分支,它利用多层非线性处理单元(即神经网络)来解决复杂的模式识别问题。PyTorch是一个强大的深度学习框架,它提供了灵活的API和动态计算图,非常适合初学者和研究者使用。
Mr' 郑
·
2024-09-04 13:29
深度学习
pytorch
神经网络
Python:解锁高效编程与数据分析的钥匙
Python:解锁高效编程与数据分析的钥匙在当今快速发展的信息技术时代,Python作为一种高级编程语言,凭借其简洁的语法、强大的库支持和广泛的应用场景,在数据科学、
机器学习
、Web开发等多个领域大放异彩
我的运维人生
·
2024-09-04 13:28
python
数据分析
开发语言
运维开发
技术共享
用海外域名如何搭建服务器网站,实例:境外服务器怎么搭建?
(建议用微软邮箱,当时注册的时候其他账号好像很麻烦,
google
说是要
google
+要业务分离)②、收费域名收费域名注册商有很多。国外75500.com(支持支付
慕粒粒粒粒
·
2024-09-04 11:47
用海外域名如何搭建服务器网站
基于 LDA SS-NMF 的文本主题分析可视化分析系统 毕业设计 附完整代码
摘要在
机器学习
和自然语言处理领域中,主题模型(TopicModel)是在一系列文档中发现抽象主题的一种统计模型,并被广泛地应用于文本文档集合的分析。
程序员奇奇
·
2024-09-04 11:44
计算机毕设
课程设计
python
人工智能
LDA
主题分析
GNN会议&期刊汇总(人工智能、
机器学习
、深度学习、数据挖掘)
会议【NeurIPS】全称ConferenceonNeuralInformationProcessingSystems(神经信息处理系统大会),
机器学习
和计算神经科学领域的顶级学术会议,CCFA。
Bunny_Ben
·
2024-09-04 11:11
科研方法&心得
人工智能
机器学习
深度学习
笔记
神经网络
数据挖掘
机器学习
系列12:反向传播算法
当我们要运用高级算法进行梯度下降时,需要计算两个值,代价函数和代价函数的偏导数:代价函数我们之前已经知道怎么求了,现在只需要求代价函数的偏导数即可。采用如下方法,先进行前向传播算法,然后再进行反向传播算法(BackpropagationAlgorithm),反向传播算法与前向传播算法方向相反,它用来求代价函数的偏导数。具体过程看下图:用δ作为误差,计算方法为:有时我们在运用反向传播算法时会遇到bu
SuperFengCode
·
2024-09-04 10:40
机器学习系列
机器学习
神经网络
反向传播算法
梯度检验
机器学习笔记
李宏毅
机器学习
笔记——反向传播算法
反向传播算法反向传播(Backpropagation)是一种用于训练人工神经网络的算法,它通过计算损失函数相对于网络中每个参数的梯度来更新这些参数,从而最小化损失函数。反向传播是深度学习中最重要的算法之一,通常与梯度下降等优化算法结合使用。反向传播的基本原理反向传播的核心思想是利用链式法则(ChainRule)来高效地计算损失函数相对于每个参数的梯度。以下是反向传播的基本步骤:前向传播(Forwa
小陈phd
·
2024-09-04 10:07
机器学习
机器学习
算法
神经网络
【
机器学习
-神经网络】循环神经网络
在
机器学习
和深度学习的领域中,循环神经网络(RNN)作为一种处理序列数据的强大工具,已经在诸多应用场景中展现出了巨大的潜力。
刷刷刷粉刷匠
·
2024-09-04 10:36
机器学习
神经网络
rnn
C++(Singleton)更高效单例模式实现
单例模式(来自
google
,了解可以跳过下面文字叙述)单例模式,也叫单子模式,是一种常用的软件设计模式。在应用这个模式时,单例对象的类必须保证只有一个实例存在。
andy cong
·
2024-09-04 09:05
C++设计
C++
单例实现
Singleton
pytorch pyro更高阶的优化器会使用更高阶的导数,比如二阶导数(Hessian矩阵)
在
机器学习
和深度学习中,优化器是用来更新模型参数以最小化损失函数的算法。通常,优化器会计算损失函数相对于参数的一阶导数(梯度),然后根据这些梯度来更新参数。
zhangfeng1133
·
2024-09-04 08:57
pytorch
矩阵
人工智能
免费GPU平台教程,助力你的AI, pytorch tensorflow 支持cuda
Colab:https://drive.
google
.com/drive/home阿里天池实验室:https://tianchi.aliyun.com/60个小时gputianchi.aliyun.com
zhangfeng1133
·
2024-09-04 08:57
人工智能
pytorch
tensorflow
黑猴子的家:JavaWeb 之 Ajax
AJAX这门技术很早就被发明,但是直到2005年被谷歌的大量使用,才在市场中流行起来,可以说
Google
为AJAX的推广起到到推波助澜的作用。2、Ajax同步
黑猴子的家
·
2024-09-04 08:03
Python知识点:如何使用Python进行时间序列预测
时间序列预测的方法有很多,包括统计方法(如ARIMA模型)、
机器学习
方法(如支持向量机、决策树)、以及深度学习方法(如LSTM网络)。
杰哥在此
·
2024-09-04 08:52
Python系列
python
开发语言
编程
面试
平均精度(Average Precision,AP)以及AP50、AP75、APs、APm、APl、Box AP、Mask AP等不同阈值和细分类别的评估指标说明
平均精度(AveragePrecision,AP)是信息检索领域和
机器学习
评价指标中常用的一个衡量方法,特别广泛用于目标检测任务。
fydw_715
·
2024-09-04 06:11
深度学习基础
分类
数据挖掘
人工智能
【深度学习 transformer】使用pytorch 训练transformer 模型,hugginface 来啦
HuggingFace是一个致力于开源自然语言处理(NLP)和
机器学习
项目的社区。
东华果汁哥
·
2024-09-04 06:39
深度学习-文本分类
深度学习
transformer
pytorch
前端框架介绍
它最初于2011年推出,并迅
速成
为前端开发的热
bigbig猩猩
·
2024-09-04 06:09
前端框架
三分钟拥有自己的 chat-gpt (开发到上线)
三分钟拥有自己的chat-gpt(开发到上线)首先你需要有一个laf账号,如果你还不知道laf是什么,点击这里三分钟学会然后你还需要有一个chat-gpt的账号并且生成一个apiKey(这一步可以问
Google
sealyun
·
2024-09-04 05:37
2022-06-29
选择使用有针对性的关键字4.部署社交网络5.与有影响力的人合作6.购买访问者和点击次数7.注意提供有吸引力和高质量的信息图表8.提高您网站的加载速度9.考虑客座博客10.考虑网络链接策略11.转向内部网络战略12.拥有“
Google
Magento
·
2024-09-04 05:36
NLP中的词向量及其应用
领域适应是一种技术,它允许
机器学习
和转移学习模型来映射小生境数据集,这些数据集都是用同一种语言编写的,但在语言上仍然不同。例如
喜欢打酱油的老鸟
·
2024-09-04 05:01
NLP
词向量
深度学习系列(1) TensorFlow---Tensorflow学习路线
学习TensorFlow是掌握深度学习和
机器学习
的关键一步。以下是一个详细的TensorFlow学习路线图,涵盖从基础到高级的知识点和实践,帮助你逐步掌握TensorFlow并应用于实际问题中。
CoderIsArt
·
2024-09-04 04:55
Python
机器学习与深度学习
深度学习
tensorflow
学习
人人都能懂的
机器学习
——用Keras搭建人工神经网络02
感知机1957年,FrankRosenblatt发明了感知机,它是最简单的人工神经网络之一。感知机是基于一个稍稍有些不同的人工神经元——阈值逻辑元(TLU)(见图1.4),有时也被称为线性阈值元(LTU)。这种神经元的输入和输出不再是二进制的布尔值,而是数字。每一个输入连接都与权重值相关联,TLU将各个输入加权取和然后将其带入一个阶跃函数,并输出结果:上述计算过程如下图1.4所示图1.4阈值逻辑单
苏小菁在编程
·
2024-09-04 03:28
K近邻(KNN)算法详解及Python实现
KNN依然是一种监督学习算法KNN(KNearestNeighbors,K近邻)算法是
机器学习
所有算法中理论最简单,最好理解的。KNN是一种基于实例的学习,通过计算新数据与训
天明豆豆
·
2024-09-04 03:23
2024.8.14-算法学习(原创+转载)
一、投机采样图源自投机采样推理原理-66Ring'sBlog投机采样(SpeculativeDecoding)是
Google
和DeepMind在2022年同时发现的大模型推理加速方法。
蓝纹绿茶
·
2024-09-04 01:12
算法
学习
人工智能
【Python
机器学习
】卷积神经网络(CNN)的工具包
Python是神经网络工具包最丰富的语言之一。两个主要的神经网络架构分别是Theano和TensorFlow。这两者的底层计算深度依赖C语言,不过它们都提供了强大的PythonAPI。Torch在Python里面也有一个对应的API是PyTorch。这些框架都是高度抽象的工具集,适用于从头构建模型。Python社区开发了一些第三方库来简化这些底层架构的使用。其中Keras在API的友好性和功能性方
zhangbin_237
·
2024-09-04 01:38
Python机器学习
机器学习
python
cnn
神经网络
自然语言处理
开发语言
【Python
机器学习
】卷积神经网络(CNN)
卷积神经网络(CNN)得名于在数据样本上用滑动窗口(或卷积)的概念。卷积在数学中应用很广泛,通常与时间序列数据相关。它是用一个可视化盒子在一个区域内滑动,如下图所示:构建块卷积神经网络最早出现在图像处理和图像识别领域,它能够捕捉每个样本中数据点之间的空间关系,也就能识别出图像中是猫还是狗。卷积网络,也称为convnet,不像传统的前馈网络那样对每个元素(图中的像素)分配权重,而是定义了一组在图像上
zhangbin_237
·
2024-09-04 01:38
Python机器学习
机器学习
python
cnn
开发语言
自然语言处理
架构基础 -- Web框架之FastAPI
由SebastiánRamírez在2018年发布,FastAPI的设计目标是尽可能高效地开发API,特别适用于需要高性能的应用,如微服务架构、实时数据处理和
机器学习
应用。Fas
sz66cm
·
2024-09-04 00:35
架构
fastapi
Android开发基础
开发工具7.AndroidApp中Activity的生命周期总结1.安卓开发简介android开发是指android平台上应用的制作,Android早期由“Android之父”之称的AndyRubin创办,
Google
xiranmoo
·
2024-09-03 22:52
android
C#语言基础
速成
Day07
“知止而后有定,定而后能静,静而后能安,安而后能虑,虑而后能得。”目录前言文章有误敬请斧正不胜感恩!||Day07C#常见数据结构:1.集合(Collection)1.1**List**1.2**HashSet**1.3**LinkedList**1.4**ObservableCollection**2.栈(Stack)2.1深度优先搜索(DFS)2.2广度优先搜索(BFS)代码解释适用场景3.堆
blaizeer
·
2024-09-03 20:11
C#
c#
windows
开发语言
算法
jupyter python 3 教程_windows python3安装Jupyter Notebooks教程
因此,这是一款可执行端到端的数据科学工作流程的便捷工具,其中包括数据清理、统计建模、构建和训练
机器学习
模型、可视化数据等等,因为它们比单纯的IDE平台更具交互性,
勃欣然
·
2024-09-03 20:39
jupyter
python
3
教程
acm会议什么档次_盘点AI国际顶级会议
人工智能(英文全称ArtificialIntelligence,缩写为AI)从其字面意思理解是由人制造出来在机器上体现出的类似于人类的智能,其技术研究包含机器视觉、
机器学习
、自然语言处理、机器运动和控制等众多方面
weixin_39531992
·
2024-09-03 20:09
acm会议什么档次
数学建模(多分类问题)
前言多分类问题是
机器学习
中的一种常见任务,其目标是将输入数据分配到三个或更多预定义的类别之中。
不以物喜a
·
2024-09-03 19:00
数学建模
逻辑回归
分类
人工智能
数学建模
算法
python
scikit-learn
机器学习
在医学中的应用
边走、边悟迟早会好
机器学习
在医学中的应用是一个广泛且复杂的领域,涵盖了从基础研究到临床应用的多个方面。以下是一个万字总结的结构性思路,分章节深入探讨不同应用场景、技术方法、挑战与未来展望。
听忆.
·
2024-09-03 18:25
机器学习
人工智能
从零到K8s大师:掌握Kubernetes,玩转容器化部署
1.Kubernetes简介1.1起源和发展背景Kubernetes,简称K8s,起源于谷歌(
Google
)内部的Borg项目。
乔明飞
·
2024-09-03 16:17
工具与方法
kubernetes
云原生
移动端网络框架--基于valley实现
:在这之前,我们在程序中需要和网络通信的时候,大体使用的东西莫过于AsyncTaskLoader,HttpURLConnection,AsyncTask,HTTPClient(Apache)等,今年的
Google
I
Amrecs
·
2024-09-03 16:14
android
valley框架
网络框架
移动
Samsung’s New S-Voice Is Just A Skinned Version Of Vlingo Labs Beta on
Google
Play
//www.gizmofusion.com/2012/05/samsungs-new-s-voice-is-just-a-skinned-version-of-vlingo-labs-beta-on-
google
-play
weixin_30685047
·
2024-09-03 14:02
Golang环境安装配置
1、下载安装包//下载地址:https://golang.
google
.cn/dl/wgethttps://golang.
google
.cn/dl/go1.19.linux-amd64.tar.gztar-zxvf
零忆
·
2024-09-03 13:52
#
Golang
golang
linux
Clobotics 计算机视觉场景存储实践:多云架构、 POSIX 全兼容、低运维的统一存储
Clobotics是一家将计算机视觉和
机器学习
技术应用于风电以及零售行业的企业。在风电行业,Clobotics利用无人机对风力发电机叶片进行检查,显著降低了对人工作业的依赖。
Juicedata
·
2024-09-03 12:47
计算机视觉
架构
运维
上一页
1
2
3
4
5
6
7
8
下一页
按字母分类:
A
B
C
D
E
F
G
H
I
J
K
L
M
N
O
P
Q
R
S
T
U
V
W
X
Y
Z
其他