gpt-3

有哪些流行的中文开源语言模型？

**GPT-2/GPT-3**：OpenAI发布的GPT系列模型，虽然主要是以英文
qq_20984273·2024-02-04 06:41

GPT-3被超越？解读低能耗、高性能的GlaM模型

GPT-3自问世以来在多项自然语言处理的任务上都有超强的表现。但是训练GPT-3这样庞大
NLP论文解读·2024-02-01 06:02

LLM语言模型，特别是GPT，对美国各种职业和行业的潜在影响

GPT模型的选择和相关指标论文中选择了最为知名的几个GPT模型进行比较，包括GPT-3、GPT-2和GPT。在使用这些模型时，通过衡量
百态老人·2024-01-31 09:00

点评：“理想与现实的努力平衡：OpenAI开启测试API试水商业化道路”道翰天琼认知智能机器人大脑API接口平台。

摘要：为了平衡使命和现实，OpenAI开始尝试将研发出的高性能算法GPT-3构建成API以实现商业化……基于这一强大的自然语言模型，OpenAI发布了一款通用的文本处理接口，与先前为特定目标设计的AI系统不同的是
认知智能·2024-01-31 08:05

ChatGPT发展至今的一些宏观想法！

基本介绍探索与实践多样效果市场表现最后基本介绍ChatGPT是OpenAI基于GPT-3模型开发的聊天机器人，利用大量的文本数据训练与深度学习技术，它能理解文本输入并生成连贯的回答。
赵闪闪168·2024-01-30 20:07

为什么是大语言模型？

然而，当GPT-3/ChatGPT这种千亿级别的大
wangqiaowq·2024-01-30 10:13

动手学RAG：汽车知识问答

原文：动手学RAG：汽车知识问答-知乎Part1内容介绍在自然语言处理领域，大型语言模型（LLM）如GPT-3、BERT等已经取得了显著的进展，它们能够生成连贯、自然的文本，回答问题，并执行其他复杂的语言任务
javastart·2024-01-30 08:03

datawhale 大模型学习 第六章-大模型之Adaptation

一、为什么需要Adaptation1.1简介从语言模型的训练方式来说，例如GPT-3，训练语料通常是海量的，各种领域的，不针对任何特定任务的文本信息。
fan_fan_feng·2024-01-29 18:25

大模型进阶应用——检索增强生成

这种方法结合了LLM(如GPT-3或GPT-4)的生成能力和业务数据搜索机制，从而提供更准确、更符合业务要求的系统响应。本文概要探讨检索增强生成，给出详细步骤说明，以帮助您更好了解LLM实践应用。
梦想画家·2024-01-29 03:04

深入了解Transformer架构

它在自然语言处理、计算机视觉等领域取得了显著的成果，如BERT、GPT-3等。本文将深入了解Transformer架构的核心概念、算法原理、实践和应用场景，为读者提供全面的技术洞察。
OpenChat·2024-01-28 18:06

Docker、CentOS 8遭弃用，GPT-3、M1芯片撼动技术圈，盘点2020影响开发者的十大事件！...

前事不忘，后事之师。整理|苏宓出品|CSDN（ID：CSDNnews）2020，实“鼠”不易的一年，在众人对“牛”气冲天的期盼之下，正式结束！这一年，魔幻而真实，曲折而伟大。年初因一场突如其来的疫情，打乱了各行各业原本的脚步，对此，无数人想要对这一年点击一键“重启”，如今，弹指一挥间，我们真的要对这个“槽糕”的一年说声“再见”。这一年，坎坷之中，我们曾经“高谈阔论”的AI、区块链、自动化、量子计算
CrisAppleYan·2024-01-28 06:05

【论文笔记】GPT，GPT-2，GPT-3

参考：GPT，GPT-2，GPT-3【论文精读】GPTTransformer的解码器，仅已知"过去"，推导"未来"论文地址：ImprovingLanguageUnderstandingbyGenerativePre-Training
爱学习的卡比兽·2024-01-28 06:44

GPT4+Python近红外光谱数据分析及机器学习与深度学习建模

详情点击链接：GPT4+Python近红外光谱数据分析及机器学习与深度学习建模第一：GPT4入门基础1、ChatGPT概述（GPT-1、GPT-2、GPT-3、GPT-3.5、GPT-4模型的演变）2、
慢腾腾的小蜗牛·2024-01-28 05:54

前端周刊第64期

快讯Dan神从Meta离职，但仍将作为独立三方开发者留在React团队文章如何使用Nextjs、React和GitHubCopilot构建GPT-3应用程序-GitHub并不经常在其博客上写教程，这篇文章中他们推广现代面向
写代码的宝哥·2024-01-27 06:00

复现六：大模型评测教程

沿着这条路线，随后又陆续发布了GPT-2和GPT-3模型。与此同时，谷歌也探索了不同的大规模预训练模型方案，例如如T5,Flan等。OpenAI在2022年11月发布ChatGPT，展示了
cq99312254·2024-01-27 03:55

Datawhale Task5：模型训练篇

本章学习模型训练第6章模型训练模型训练主要由目标函数和优化算法组成6.1目标函数有三类语言模型的目标函数：只包含解码器的模型（如，GPT-3）：计算单向上下文嵌入（contextualembeddings
AIzealot无·2024-01-26 06:40

知名的GPT应用程序的功能

1.OpenAI'sGPT-3Playground:提供了一个在线平台，使用户能够与GPT-3进行实时的自然语言对话。用户可以在输入框中提出问题或发送指令，GPT-3将生成相应的文本响应。2.C
super_Dev_OP·2024-01-25 23:10

解析GPT-3、GPT-4和ChatGPT关系-迈向自然语言处理的新高度“

很高兴为你拓展关于GPT-3、GPT-4、ChatGPT之间关系的信息，以及解释自然语言模型和Transformer的区别。
即兴小索奇·2024-01-25 12:27

大语言模型(LLM)有哪些？

最早的版本是GPT-1，之后发展到了GPT-2和GPT-3，目前最新版本是GPT-4，2023年3月14日发布。GPT系列模型通过预训练和微调的方式，可以生成高质量的文本。BERTBER
图灵追慕者·2024-01-25 03:13

GPT4+Python近红外光谱数据分析及机器学习与深度学习建模

详情点击链接：GPT4+Python近红外光谱数据分析及机器学习与深度学习建模第一：GPT41、ChatGPT（GPT-1、GPT-2、GPT-3、GPT-3.5、GPT-4模型的演变）2、ChatGPT
夏日恋雨·2024-01-25 00:08

大模型用model.generate 直接产生文本的id以及获得模型生成文本概率的方法

使用模型的generate方法当使用大型语言模型（如GPT-2、GPT-3、BERT等）的generate方法直接产生文本时，通常返回的是文本的tokenID序列。
samoyan·2024-01-24 23:55

datawhale 大模型学习 第五章-模型训练

一、目标函数今天要讨论的是以下三种模型结构：Decoder-only模型：例如，GPT-3，单向上下文嵌入，在生成文本时一次生成一个tokenEncoder-only模型:例如，BERT,利用双向上下文注意力生成
fan_fan_feng·2024-01-24 16:20

第十一章：大模型之Adaptation

从语⾔模型的训练⽅式来说，语⾔模型，例如GPT-3，通常是任务不可知（task-agnostic），task-agnostic这个词组⽤于描述⼀种不针对任何特定任务进⾏优化的⽅法或模
LucyFang2020·2024-01-24 08:45

OpenAI的GPT接口的调用流程

注意，使用GPT-3可能会涉及费用，因此请查看OpenAI的定价信息。2.查阅API文档：阅读Op
super_Dev_OP·2024-01-23 23:41

ChatGPT：关于 OpenAI 的 GPT-4工具，你需要知道的一切

ChatGPT：关于OpenAI的GPT-4工具，你需要知道的一切什么是GPT-3、GPT-4和ChatGPT？ChatGPT可以做什么？ChatGPT-4可以做什么？ChatGPT的费用是多少？
一个正经的测试·2024-01-23 21:47

AI大模型三种技术服务模式的比较

大模型是指具有超大参数量和强大计算能力的人工智能模型，如GPT-3、DALL-E等。
AI明说·2024-01-23 21:16

十分钟学会开发自己的Python AI应用【OpenAI API篇】

通过今天学习OpenAIAPI，你将能够访问OpenAI的强大模型，例如用于自然语言的GPT-3、用于将自然语言翻译为代码的Codex以及用于创建和编辑原始图像的DALL-E。
也鱼实验室·2024-01-23 08:44

基于ChatGPT4+Python近红外光谱数据分析及机器学习与深度学习建模教程

详情点击链接：基于ChatGPT4+Python近红外光谱数据分析及机器学习与深度学习建模教程第一：GPT41、ChatGPT（GPT-1、GPT-2、GPT-3、GPT-3.5、GPT-4模型的演变）
夏日恋雨·2024-01-23 07:31

大模型的高效训练和部署技术卷出新高度

例如2016年，世界最好的大模型ResNet-50，参数量约为2000万；而到2020年的GPT-3模型，参数量已达到1750亿；到今天，根据OpenAI透露的消息，MOE混合专家系统这种架构的大模型参数量大约
AI知识图谱大本营·2024-01-22 22:20

全新AI助手结合GPT4、Dalle3和Midjourney图文创作

GPT-4：GPT-4是OpenAI开发的最新一代大型语言模型，它在GPT-3的基础上进行了改进和优化。GP
Blind.894·2024-01-22 20:19

科普大语言模型中的Embedding技术

大语言模型的代表有GPT-3、BERT、XLNet等，它们在各种自然语言处理任务中都取得了很好的效果，例如机器翻译、问答、文本摘要等。什么是Embedding？
AI明说·2024-01-20 21:09

datawhale 第二章-大模型的能力

一、概述GPT-3作为一个语言模型，被训练来预测下一个词。并未明确针对特定任务进行训练。
fan_fan_feng·2024-01-20 19:49

大模型学习笔记06——模型训练

大模型学习笔记06——模型训练1、目标函数三类语言模型的目标函数：decoder-only（GPT-3）：计算单向上下文embedding，一次生成一个tokenencoder-only（BERT）：计算双向上下文
等风来随风飘·2024-01-20 11:34

这款工具不用手写一行代码就能做出网站！

现在，用GPT-3就可以。一位来自旧金山的程序员小哥做了款名为debuild.co的网页制作软件，只需要和GPT-3“聊聊天”，它就能帮你把网站设计出来。
VIP_CQCRE·2024-01-20 10:29

Big Model Basics1-2

，数据，显著提升各种任务的性能，参数每年10倍速增长，所需数据也变大，大模型具有很强的小样本或者少次学习的能力，引导，提取相关知识去解决具体的问题，如机器翻译，我们以前会需要大量的平行语料去做，但对于GPT
ringthebell·2024-01-20 09:06

在Python中调用OpenAI的API

要在Python中调用OpenAI的API，例如使用OpenAI的GPT-3模型，需要先安装OpenAI的Python客户端库，然后使用你的API密钥进行认证。
M.D·2024-01-20 06:57

ChatGPT3.5和GPT4 plus有什么区别？20$订阅值吗？

模型大小和复杂度：ChatGPT-3.5基于GPT-3模型，拥有1750亿个参数。能力：尽管非常牛，但在理解复杂语境、长篇连贯对话和高度专页化的主题方面有些许局限。
姬美科技·2024-01-20 06:30

科普：大语言模型中的量化是什么意思？

大语言模型是指能够处理大规模文本数据的深度学习模型，例如GPT-3、BERT等。这些模型通常有数十亿甚至数百亿个参数，占用大量的存储空间和计算资源。
AI明说·2024-01-19 17:08

大规模语言模型高效参数微调--P-Tuning 微调系列

比如：GPT-3采用人工构造的模版来做上下文学习(incontextlearning)，但人工设计的模版的变化特别敏感，加一个词或者少一个词，或者变动位置都会造成比较大的变化。
hanscalZheng·2024-01-19 14:05

提示词工程： 大语言模型的Embedding(嵌入和Fine-tuning（微调）

LLM（GPT-3/3.5/4）已经成为一个热门的讨论话题，因为人们寻求利用这种先进的语言模型来实现
AI明说·2024-01-19 14:30

大模型学习笔记02——大模型的能力

大模型学习笔记02——大模型的能力1、概述以GPT-3为例，并未明确针对这些任务进行训练，它只是作为一个语言模型，被训练来预测下一个词由于GPT-3并未特别针对任何这些任务进行训练，因此它并未过度拟合，
等风来随风飘·2024-01-18 21:13

浅析GitHub Copilot

技术实现与原理基于Transformer的模型：Copilot的核心是基于GPT-3（以及后续更先进的版本）架构训练的大型语言模型，该模型在海量的开源代码库上进行了微调。
星辰引路-Lefan·2024-01-18 11:36

个人微信对接GPT

我用的是一个朋友申请的gpt账号，说是GPT-3，而不是chatgpt，后者要更智能一些，不管怎么着，差不多就得了，咱也没那么讲究。
GaryHertel·2024-01-18 04:20

GPT APP的开发步骤

开发一个GPT（GenerativePre-trainedTransformer）Store（存储）涉及到使用预训练的语言模型（例如GPT-3）来生成和管理内容。以下是一般的步骤，希望对大家有所帮助。
super_Dev_OP·2024-01-17 18:43

十分钟读完 Meta提出Llama 2模型的经典论文：Llama 2: Open Foundation and Fine-Tuned Chat Models

超越GPT-3：MetaAI发布新一代开源人工智能对话大模型Llama2引言：介绍Llama2的发布背景和其在对话用例中的优化。
夕小瑶·2024-01-17 10:45

十分钟读完 OpenAI提出InstructGPT模型的经典论文：Training language models to follow instructions with human feedback

超越GPT-3！
夕小瑶·2024-01-17 10:15

什么是ChatGPT，什么是大模型prompt

什么是ChatGptChatGPT是一个由美国的OpenAI公司开发的聊天机器人，它使用了大型语言模型，现在有GPT-3、GPT-3.5、GPT-4.0多个版本，目前还在快速发展，通过监督学习和强化学习进行了微调
张飞的猪大数据·2024-01-17 05:15

超火的chartGPT到底是什么？没有账号我能使用吗

其中,GPT-3是OpenAl开发的一种大型语言模型,可以进行自然语言生成、翻译和问答等任务。什么是ChartGPT？ChatGPT是OpenAl开发的一种基于GPT
你别管我了·2024-01-17 00:16

大模型的未来在哪？

2020年OpenAI发布的NLP大模型GPT-3，实现了千亿级数据参数。GPT-3除了具备传统的NLP能力之外，还可以算术、编程、写小说、写论文摘要，一时之间成为科技圈中的爆点。
脑极体·2024-01-14 17:47

Github Copilot AI保密级教程

Copilot的核心技术基于GPT-3模型，但是在编码方面是优于GPT-3的，它可以根据程序员输入的上下文和代码提示，自动生成符合语法和逻辑的代码片段。
没事多学习_Qi·2024-01-14 06:58
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