gpt-3

5亿美元！ChatGPT竞争对手Aleph获巨额融资

AlephAlpha自研了大语言模型Luminous系列，包含130亿、300亿和700亿三种参数，性能相当于GPT-3。功能与ChatGPT类似，提供生成文本/代码、总结内容、翻译等服务。
RPA中国·2023-11-09 14:21

不止GPT-3、SimCLR、YOLOv4...

然后，汇总到一起，并根据7天的社交媒体热度对所有论文进行热度评分，最后选出来了十大arXiv热门论文，其中就有GPT-3、SimCLR、YOLOv4等研究工作。以下是
人工智能与算法学习·2023-11-09 13:18

英伟达H100用11分钟训完GPT-3，PyTorch创始人：不要只看时间

点击蓝字关注我们关注并星标从此不迷路计算机视觉研究院公众号ID｜计算机视觉研究院学习群｜扫码在主页获取加入方式计算机视觉研究院专栏ColumnofComputerVisionInstitute赢了，但没有全赢。昨天，老黄又「赢麻了」！为啥呢？原来在最新的MLPerf基准测试中，英伟达H100GPU芯片组在以下八项基准测试中全部创下了新纪录，同时成为唯一一个跑完所有测试的硬件平台。据悉，最新MLPe
计算机视觉研究院·2023-11-09 05:19

点评：“理想与现实的努力平衡：OpenAI开启测试API试水商业化道路”道翰天琼认知智能机器人大脑API接口平台。

摘要：为了平衡使命和现实，OpenAI开始尝试将研发出的高性能算法GPT-3构建成API以实现商业化……基于这一强大的自然语言模型，OpenAI发布了一款通用的文本处理接口，与先前为特定目标设计的AI系统不同的是
认知智能探索者·2023-11-08 16:08

是什么技术，让chatGPT这么强悍？

作为两个代表性的模型，GPT-3和PaLM通过增加模
嗯，这是一个好名字·2023-11-08 11:17

GPT-3解读：惊艳世界的模型原来是大力出奇迹

今天，我们将共同探索OpenAI的GPT-3，与GPT-2相比，GPT-3更像是一个大力出奇迹的结果。接下来，就让我们跟随论文深入理解其技术细节。
我有魔法WYMF·2023-11-07 18:26

【网安AIGC专题11.1】论文12：理解和解释代码，GPT-3大型语言模型&学生创建的代码解释比较+错误代码的解释（是否可以发现并改正）

ComparingCodeExplanationsCreatedbyStudentsandLargeLanguageModels写在最前面总结思考背景介绍编程教育—代码理解和解释技能培养编程教育—解决方案研究问题研究结果相关工作CodeComprehensionPedagogicalBenifisofcodeexplanationLargeLanguageModelsinCSEducationCo
是Yu欸·2023-11-06 18:28

【网安AIGC专题11.1】论文12：理解和解释代码，GPT-3大型语言模型&学生创建的代码解释比较+错误代码的解释（是否可以发现并改正）

ComparingCodeExplanationsCreatedbyStudentsandLargeLanguageModels写在最前面总结思考背景介绍编程教育—代码理解和解释技能培养编程教育—解决方案研究问题研究结果相关工作CodeComprehensionPedagogicalBenifisofcodeexplanationLargeLanguageModelsinCSEducationCo
是Yu欸·2023-11-06 18:50

ChatGPT会成为下一代搜索引擎吗

其中，ChatGPT是一种基于GPT-3模型的聊天机器人，能够为用户提供自然语言查询的解决方案。那么，ChatGPT能成为下一代搜索引擎吗？答案是肯定的。
一个路过的小码农·2023-11-06 14:00

InstructGPT：彻底改变人工智能驱动的语言模型

人工智能驱动的语言模型的演变InstructGPT模型与GPT-3相比如何通过OpenAIAPI访问InstructGPT1.访问platform.openai.com并创建或登录您的OpenAI帐户2
npk191954·2023-11-06 12:59

GPT学习笔记-文章的摘要

GPT-3可以帮助我们从过大而无法放入上下文窗口的文档中提取关键的数字、日期或其他重要内容。解
woohooli·2023-11-05 10:55

LangChain 版 Auto-GPT 学习笔记

实战：LangChain版Auto-GPTAuto-GPT项目定位与价值解读Auto-GPT是一个开源项目，旨在利用GPT-3和其他大型语言模型（LLM）来自动生成代
weixin_58038421·2023-11-05 10:25

GPT系列学习笔记

GPT1GPT-3关于GPT-3的主要事实:模型分类:GPT-3有8个不同的模型，参数从1.25亿到1750亿不等。模型大小:最大的GPT-3模型有1750亿参数。
银晗·2023-11-05 10:20

1.大模型基础：GPT模型家族&提示学习

文章目录1.大模型基础：GPT模型家族&提示学习1.GPT模型家族：从始至今1.1从GPT-1到GPT-3：一路的风云变幻1.2ChatGPT：赢在哪里2.提示学习（PromptLearning）2.1
_laolao_·2023-11-05 06:17

Bytedance揭秘OpenAI大模型: GPT-3到GPT-4进化路径

文章目录探秘GPT-3到GPT-4进化之路1、SFT：早期GPT进化的推动者2、RLHF和SFT：编码能力提升的功臣3、代码加入预训练，对推理帮助最大4、“跷跷板”现象论文地址项目链接ReferenceGPT-Fathom
猛码Memmat·2023-11-04 23:09

ChatGPT 进阶1- 提示工程简介

GPT-4是继GPT-3之后的一个更先进的自然语言处理模型，它在许多任务中表现出更高的性能和能力。
晴雪月乔·2023-11-04 16:21

中软国际教育科技集团送给参赛选手的专属福利，悟道之巅大赛参与就有奖励

比赛介绍参见：“中国GPT-3”开放APP开发接口，百万
智云研·2023-11-03 02:15

超越CNN的ViT模型及其应用前景

©作者|苏菲Transformer模型在NLP领域获得了巨大的成功，以此为内核的超大规模预训练模型BERT、GPT-3在NLP各个任务中都大放异彩，令人瞩目。
CV案例精选·2023-11-02 23:58

软件测试：如何使用ChatGPT生成自动化测试脚本

ChatGPT简介ChatGPT是一个基于GPT-3技术的强大的自然语言处理模型。它能够理解人
测试界的飘柔·2023-11-02 15:02

软件测试|如何使用ChatGPT生成自动化测试脚本

ChatGPT简介ChatGPT是一个基于GPT-3技术的强大的自然语言处理模型。它能够理
软件测试大空翼·2023-11-02 15:57

【论文阅读笔记】GLM-130B: AN OPEN BILINGUAL PRE-TRAINEDMODEL

这是一个至少与GPT-3(达芬奇)一样好的100b规模模型的开源尝试，并揭示了如何成功地对这种规模的模型进行预训练。在这一过程中，我们面临着许多意想不到的技术和工程挑战，特别是在损失峰值和分歧方面。
技术宅学长·2023-11-02 07:10

从语言模型到ChatGPT，大模型训练全攻略

毕竟，GPT-3在2020年就已经推出了，拥有175B的参数规模，但除了最初的热度之外，它并没有引起社会太多的关注。那么，究竟是什么让ChatGPT能够生成相对客观且富有信息量的回答呢？
夕小瑶·2023-11-01 07:17

LLM - 训练与推理过程中的 GPU 算力评估

[FloatingpointOpearationPerSecond]◆TFLOPs[TeraFloatingpointOpearationPerSecond]三.训练阶段的GPU消耗◆影响训练的因素◆GPT
BIT_666·2023-11-01 00:44

【网安AIGC专题11.1】（顶刊中OpenAI的api调用）CodeX用于命名实体识别（NER）和关系抽取（RE）：提示工程设计+控制变量对比实验（格式一致性、模型忠实度、细粒度性能）

LargeCodeGenerationModelsareBetterFew-ShotInformationExtractors写在最前面汇报研究背景命名实体识别（NER）和关系抽取（RE）相关工作作者动机研究方案实例研究方案方案预览实验数据集和基线模型评价指标实验方案对比1、（表3）LLMs(GPT
是Yu欸·2023-10-31 20:35

十分钟学会开发自己的Python AI应用【OpenAI API篇】

通过今天学习OpenAIAPI，你将能够访问OpenAI的强大模型，例如用于自然语言的GPT-3、用于将自然语言翻译为代码的Codex以及用于创建和编辑原始图像的DALL-E。
bagell·2023-10-31 11:54

详解MegatronLM流水线模型并行训练(Pipeline Parallel)

背景介绍MegatronLM的第二篇论文【EfficientLarge-ScaleLanguageModelTrainingonGPUClustersUsingMegatron-LM】是2021年出的，同时GPT
MLTalks·2023-10-29 08:12

IT行业哪个方向比较好就业？

2020年：OpenAI发布了GPT-3模型，引发对大规模预
木法星人·2023-10-29 07:52

使用GPT-4模型打造智能代码助手：轻松提升开发效率与代码质量

GTP4与GPT3的参数规模对比GPT4与GPT3优化对比GPT4与GPT3的区别GPT-4和GPT-3都是由OpenAI开发的大型语言模型，基于Transformer架构。
violets007·2023-10-28 23:21

InstructionGPT

基本原理在做下游的任务时，我们发现GPT-3有很强大的能力，但是只要人类说的话不属于GPT-3的范式，他几乎无法理解。
-柚子皮-·2023-10-27 21:26

深度学习：GPT1、GPT2、GPT-3

深度学习：GPT1、GPT2、GPT3的原理与模型代码解读GPT-1IntroductionFramework自监督学习微调ExperimentGPT-2IntroductionApproachConclusionGPT-3GPT-1IntroductionGPT-1（GenerativePre-trainingTransformer-1）是由OpenAI于2018年发布的第一个基于Transfo
HanZee·2023-10-27 08:19

基于提示的少样本语言学习的对比学习方法10.25

基于提示的少样本语言学习的对比学习方法摘要引言相关工作&背景方法实验15个任务的主要结果SupConvs.otherlossesEnsemblevs.本模型改进与任务难度的关系对比实验摘要GPT-3在使用自然语言提示和上下文学习方面展示出的令人印象深刻的性能
露葵025·2023-10-27 01:30

GPT-1、GPT-2和GPT-3模型详解及其进化之路

GPT-1模型原理与结构OpenAIgpt模型基于Transformer的语言模型，其利用Transformer的decoder结构来进行单向语言模型的训练。GPT的核心思想是先通过无标签的文本去训练生成语言模型，再根据具体的NLP任务（如文本蕴涵、QA、文本分类等），来通过有标签的数据对模型进行fine-tuning。文中所用的网络结构如下：gpt和bert的异同基于transformer的编码
-柚子皮-·2023-10-26 12:16

论文解读：Black-Box Tuning for Language-Model-as-a-Service

核心要点：诸如GPT-3等大预训练语言模型（PLM）以服务的形式发布。允许用户设计特定于任务的提示(TaskspecifiedPrompt)，并通过黑盒API查询PLM。
RittoQin·2023-10-26 07:41

Self-Supervised Learning（2021补）

引子BERT：340M的参数GPT-3：175BSwitchTr
oldmao_2000·2023-10-24 14:32

AI的Prompt是什么

例如，如果你向GPT-3
AI创世纪·2023-10-24 14:31

关于NLP相关技术全部在这里：预训练模型、图神经网络、模型压缩、知识图谱、信息抽取、序列模型、深度学习、语法分析、文本处理...

像BERT、GPT-3、图神经网络、知识图谱等技术应运而生。我们正处在信息爆炸的时代、面对每天铺天盖地的网络资源和论文、很多时候我们面临的问题并不是缺资源，而是找准资源并高效学习。
Amusi（CVer）·2023-10-23 13:15

【论文解读】Prefix-Tuning: Optimizing Continuous Prompts for Generation

一.介绍1.1前置知识1.1.1in-contextlearningAtthelimit,GPT-3(Brownetal,2020)canbedeployedusingin-contextlearning
weixin_50862344·2023-10-21 18:51

Segment Anything又一强大应用！

大家好，我是阿潘，今年太多炸裂的成果涌现，今天和大家分享号称CV的GPT-3时刻的SAM（SegmentAnythingModel）的一个相关研究成果。
flyfor2013·2023-10-21 05:58

GPT-4是一个好的数据分析师吗?

文章目录摘要1、简介2、相关工作2.1、相关任务和数据集2.2、GPT-3、ChatGPT、GPT-4能力3、任务说明3.1、背景:数据分析师工作范围3.2、我们的任务设置4、我们的框架4.1、步骤1:
静静AI学堂·2023-10-19 21:29

AI大模型高速发展，Web3还远吗？

AI大模型，特别是像GPT-3、GPT-4等这样的巨型语言模型，已经成为AI领域的明星，而Web3则代表了下一代互联网的愿景，具有去中心化和用户掌控的特点。
--笑一笑--·2023-10-19 13:37

gpt mbr ext3_gpt 3，一开始是单词1 2

gptmbrext330秒摘要(30-SecondSummary)GPT-3,borninmay,createsfearandexcitementincommunityofdevelopersanddigitalworkers.Manyareexpressingtheirastonishmentandafirstwaveofpoweredapplicationsareemerginglikepro
weixin_26714173·2023-10-18 06:00

深入浅出：了解ChatGPT及其与GPT-3和GPT-4的区别

今天我们将详细介绍一下ChatGPT，以及它与GPT-3和GPT-4之间的区别。为了让您更好地理解这些概念，我们会用通俗易懂的语言进行解释。一、什么是ChatGPT？
AI-LosAngeles·2023-10-17 07:46

python openai playground使用教程

应用构建自己的playground应用playgroundpython使用playground介绍OpenAIPlayground是一个基于Web的工具，旨在帮助开发人员测试和尝试OpenAI的语言模型，如GPT
Cachel wood·2023-10-17 05:37

未来展望：大型语言模型与 SQL 数据库集成的前景与挑战

一、前言随着GPT-3、PaLM和Anthropic的Claude等大型语言模型(LLM)的出现引发了自然语言在人工智能领域的一场革命。这些模型可以理解复杂的语言、推理概念并生成连贯的文本。
技术狂潮AI·2023-10-16 06:44

OpenAI科学家谈GPT-4的潜力与挑战

GPT-3和GPT-4之间的能力仍然存在显着差距，并且尝试弥合与当前模型的差距可能是无效的。
AI 研习所·2023-10-13 13:02

吴恩达《微调大型语言模型》笔记

例如，将GPT-3这种通用模型转换为诸如ChatGPT这样的专门用于聊天的模型。或者将GPT-4转换为诸如GitHubCoplot这样的专门用于写代码的模型。这里的微调特指生成式任务上的微调。
小小白2333·2023-10-10 01:24

GPT系列论文解读：GPT-3

GPT系列GPT（GenerativePre-trainedTransformer）是一系列基于Transformer架构的预训练语言模型，由OpenAI开发。以下是GPT系列的主要模型：GPT：GPT-1是于2018年发布的第一个版本，它使用了12个Transformer编码器层和1.5亿个参数。GPT-1的训练数据包括了互联网上的大量文本。GPT-2：GPT-2于2019年发布，是GPT系列的
青云遮夜雨·2023-10-09 14:57

第一批AIGC独角兽开始裁员了

早在ChatGPT爆火之前，AIGC也还不是大家耳熟能详的概念时，这家公司就已经背靠GPT-3，在18个月从白手起家到估值15亿美元。公告中称：他们裁掉的
自动驾驶之心·2023-10-09 03:46

ChatGPT 背后包含了哪些技术？

ChatGPT是由OpenAI开发的一款基于GPT-3（GenerativePre-trainedTransformer3）的人工智能语言模型。这个模型是使用多种编程语言和技术组合编写的。
ChatGPT研究院·2023-10-08 20:54

《2023 ChatGPT for Robotics:Design Principles and Model Abilities》阅读笔记

1Introduction自然语言处理(NLP)的快速发展导致了大型语言模型(LLMs)的发展，如BERT[2]、GPT-3[3]和Codex[4]，这些模型正在对广泛的应用程序进行革命。
初篱·2023-10-08 15:37
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