gpu后台机器学习第19页

【深度学习入门项目】一文带你弄清决策树（鸢尾花分类）

.基尼指数4.剪枝处理一、加载数据集二、配置模型三、训练模型四、模型预测五、模型评估六、决策树调参1.criterion2.max_depth实验原理决策树(decisiontree)是一种应用广泛的机器学习方法

Better Rose·2024-08-24 03:07

腾讯云短信+node.js

参考哔哩哔哩SimbaJS的视频做了一个短信获取的后台,还望各路大神多多指教呀~主要有以下几个思路：提供腾讯云短信接口需要的数据需要将相关的参数排序转换为需要的字符串，再用Base64进行编码，得到签名串将所有的参数存入

skydot·2024-08-24 03:38

【机器学习】Whisper：开源语音转文本（speech-to-text）大模型实战

目录一、引言二、Whisper模型原理2.1模型架构2.2语音处理2.3文本处理三、Whisper模型实战3.1环境安装3.2模型下载3.3模型推理3.4完整代码3.5模型部署四、总结一、引言上一篇对ChatTTS文本转语音模型原理和实战进行了讲解，第6次拿到了热榜第一。今天，分享其对称功能（语音转文本）模型：Whisper。Whisper由OpenAI研发并开源，参数量最小39M，最大1550M

LDG_AGI·2024-08-24 03:06

Few-shot Learning

Few-shotLearning一、基本概念Few-shotlearning是一种机器学习方法，旨在从少量的样本中学习新的概念或任务。

代维7·2024-08-24 03:04

K8S集群中驱逐节点

K8S集群中驱逐node节点下面以驱逐节点上的GPU节点为例：1.驱逐节点上的资源使用以下命令从节点上驱逐GPU资源：kubectldrain--delete-local-data--force--ignore-daemonsets

听说唐僧不吃肉·2024-08-24 02:32

Scikit-learn：用于数据挖掘和数据分析的简单而有效的工具，建立在 NumPy, SciPy 和 Matplotlib 上。

引言Scikit-learn是一个基于Python的机器学习库，旨在为数据挖掘和数据分析提供简单而有效的工具。

Jr_l·2024-08-24 02:28

机器学习：knn算法实现图像识别

1、概述使用K-近邻（K-NearestNeighbors,KNN）算法对手写数字进行识别的过程。通过读取一张包含多个手写数字的图片，将其分割成单独的数字图像，并将其作为训练和测试数据集。2、数据处理思路1、图像分割该数据有50行100列，每个数字占据20*20个像素点，可以进行切分2、划分出训练集和测试集3、每个数据的像素点为20*20，将其全部变成一列1*400格式，转换成数值特征4、最后使用

夜清寒风·2024-08-24 00:52

机器学习在旅游业的革新之旅

机器学习在旅游业的革新之旅随着科技的飞速发展，尤其是人工智能（AI）技术的广泛应用，各个行业都迎来了前所未有的变革。其中，旅游业作为全球经济的重要支柱之一，更是受益匪浅。

jun778895·2024-08-24 00:48

Matplotlib 简介：Python 数据可视化的强大工具

在数据科学、数据分析和机器学习的工作流程中，数据可视化是不可或缺的一部分。可视化不仅能够帮助我们理解数据中的模式和趋势，还能够通过直观的图表来呈现分析结果。

chenkangck50·2024-08-23 22:34

深度学习，创新点，模型改进

机器学习，目标检测，目标识别，语义分割，GAN，CNN等(只要是深度学习均可)编程语言限于Python，pytorch欢迎大家咨询~

揽星河@·2024-08-23 21:00

C# 获取当前电脑的mac地址

一个方法GetMacByIpConfigpublicstringGetMacByIpConfig(){Listmacs=newList();varrunCmd=ExecuteInCmd("chcp437&

Net蚂蚁代码·2024-08-23 21:59

python库——sklearn的关键组件和参数设置

文章目录模型构建线性回归逻辑回归决策树分类器随机森林支持向量机K-近邻模型评估交叉验证性能指标特征工程主成分分析标准化和归一化scikit-learn，简称sklearn，是Python中一个广泛使用的机器学习库

零度°·2024-08-23 21:26

决策树与随机森林：比较与应用场景分析

决策树与随机森林：比较与应用场景分析引言决策树和随机森林是机器学习中广泛使用的两种算法，因其简单性和强大的功能而被广泛采用。决策树是一种树形结构的决策模型，易于理解和解释。

范范0825·2024-08-23 20:22

四十一、【人工智能】【机器学习】- Bayesian Logistic Regression算法模型

系列文章目录第一章【机器学习】初识机器学习第二章【机器学习】【监督学习】-逻辑回归算法(LogisticRegression)第三章【机器学习】【监督学习】-支持向量机(SVM)第四章【机器学习】【监督学习

暴躁的大熊·2024-08-23 19:46

今日头条极速版邀请码怎么获得，今日头条极速版app新人填写邀请码教程

下载登录今日头条极速版后，在后台就会自动生成你的邀请码了。现在越来越多的人使用今日头条极速版app，不仅是因为这个版本占用内存小，浏览速度快，更重要的是可以利用闲暇时间在今日头条极速版上赚钱。

小小编007·2024-08-23 16:05

SpringBoot循环依赖注入的问题

目录项目场景：问题描述：原因分析：解决方案：一、改为使用Setter方式注入二、使用@Lazy注解三、使用PostConstruct注解项目场景：后台架构为SpringBoot，业务上有一套调第三方接口逻辑

希望之光芒·2024-08-23 15:24

学习笔记3

总结1.Verilog对字符型的定义image.png总结2.Verilog对含有x和z的信号进行计算比较image.png总结3.Verdi后台新进程打开verdiMy_wave.fsdb>&log&

倚梦为马_bb81·2024-08-23 15:07

python实现梯度下降优化算法

在机器学习中，它常被用来更新模型的参数以最小化某个损失函数。以下是一个简单的Python示例，展示如何实现梯度下降算法来优化一个二次函数的参数。

孺子牛 for world·2024-08-23 15:49

7.3分非肿瘤生信，热点基因集+免疫浸润+WGCNA+调控网络+单细胞+实验验证，值得收藏！

2单个疾病结合免疫浸润，铁死亡，自噬等基因集，机器学习算法等。

生信小课堂·2024-08-23 14:08

计算机毕业设计hadoop+spark知识图谱高考分数预测系统高考志愿推荐系统高考可视化大屏高考大数据高考数据分析高考爬虫大数据毕业设计

开发技术hadoopsparkspringbootvue.jsPython爬虫、机器学习、深度学习mybatis-plusneo4j知识图谱图数据库mysql协同过滤算法(基于物品、基于用户模式)MLP

计算机毕业设计大全·2024-08-23 11:05

方差：理解数据的离散程度

理解方差有助于我们更好地分析数据，并在金融、科学研究、机器学习

迷路爸爸180·2024-08-23 10:52

【Python机器学习】NLP概述——聊天机器人的自然语言流水线

构建对话引擎或者聊天机器人所需的NLP流水线类似于某些问答系统。聊天机器人需要4个处理阶段和一个数据库来维护过去语句和回复的记录。这4个处理阶段中的每个阶段都可以包含一个或多个并行或串行工作的处理算法。如下图所示：1、解析：从自然语言文本中提取特征、结构化数值数；2、分析：通过对文本的情感、语法合法度及语义打分，生成和组合特征；3、生成：使用模板、搜索或语言模型生成可能的回复；4、执行：根据对话历

zhangbin_237·2024-08-23 10:51

【机器学习理论基础】一文看尽朴素贝叶斯算法

在所有的机器学习分类算法中，朴素贝叶斯和其他绝大多数的分类算法都不同。

大数据AI·2024-08-23 10:20

【微服务部署】Linux部署微服务启动报ORA-01005

问题背景：Linux机器部署springboot微服务，部署完成后发现无法启动，后台报ORA-01005错误。

瑞琪姐·2024-08-23 10:20

机器学习·day4梯度下降

参考原文地址：https://github.com/fengdu78/Coursera-ML-AndrewNg-Notes文章目录前言一、梯度下降？二、梯度下降的直观理解梯度下降的线性回归前言梯度下降是一个用来求函数最小值的算法，我们将使用梯度下降算法来求出代价函数J(θ_0,θ_1)的最小值。一、梯度下降？批量梯度下降（batchgradientdescent）算法的公式为：其中a是学习率（le

#include<菜鸡>·2024-08-23 10:20

GPGPU

1、GPGPU(general-purposegraphicsprocessorunitsarchitecture，通用图像处理器）:是一种利用处理图形任务的图形处理器来计算原本由中央处理器处理的通用计算任务

朝朝暮暮Quake·2024-08-23 10:19

学习Python真的有用吗？打工人经验告诉你答案_python学习那么多语法有用吗

其就业岗位有后台开发工程师、全栈开发工程师等。2.爬虫开发工程师爬虫是Python实际应用中非常重要的方向，对于企业收集市场数据有非常重要的作用。

2401_84563438·2024-08-23 09:44

阶段三：项目开发---民航功能模块实现：任务23：机场当前负荷统计

学时：6学时知识点：机场当前负荷统计重点：数据绑定、后台请求任务指导机场当前负荷统计，请求后台获取数据，绑定数据，首页引入组件：1、确定设计图，引入ECharts组件2、后台请求数据3、Vue页面绑定数据

我非夏日·2024-08-23 06:58

一步步教你如何开发Java项目：从需求到上线

一步步教你如何开发Java项目：从需求到上线最近接手开发了一个新的Java项目，前端是一个问卷调查的小程序，一个Web网页后台控制并创建活动区分用户填写渠道1、需求分析作为一个后端开发（一般是battle

AI程序员李·2024-08-23 05:23

【Story】《现代芯片架构全景图：架构、内存系统与外设接口》

目录芯片架构详解1.处理器核心（CPUCore）1.1RISC（精简指令集计算）1.2CISC（复杂指令集计算）1.3VLIW（超长指令字）1.4SIMD（单指令流多数据流）1.5MIMD（多指令流多数据流）1.6GPU

LuckiBit·2024-08-23 05:21

2023年靠谱返利app，淘宝最高的返利软件排行榜

比如，你看中了一件衣服，在返利软件app点击领券，就会自动跳转到淘宝，然后领券下单后，在返利软件后台就可以看到这笔订单的返利了。

小小编007·2024-08-23 05:03

机器学习基础篇（八）——逻辑回归

机器学习基础篇（八）——逻辑回归一、简介分类问题是机器学习中常见的一种问题，而逻辑回归则是非常适合二分类问题的一种算法。逻辑回归可以将数据集中的点划分成为两个类别。例如，我们可以将数据分成A类和B类。

柚子味的羊·2024-08-23 04:46

Mongodb 使用

可以通过设置配置文件，使其保持在后台运行。mongod--dbpath=/data/db--logpath=/usr/loca

liuchungui·2024-08-23 04:45

WARNING:pip is configured with locations that require TLS/SSL, however the ssl module in python 解决方案

爱编程的喵喵·2024-08-23 03:08

CentOS7安装NVIDIA GPU驱动程序和CUDA工具包

1.查看本地环境检查GPU型号lspci|grep-invidia查看linux系统版本uname-m&&cat/etc/redhat-release禁用nouveaulsmod|grepnouveau

2级选手·2024-08-23 02:30

Linux jobs命令：查看当前终端放入后台的工作

jobs命令可以用来查看当前终端放入后台的工作，工作管理的名字也来源于jobs命令。

fafadsj666·2024-08-23 02:59

cuML installation guidence

Mycomputer’sgpuisgtx3060ti,cudaversionis11.4.FirstChecktheversionofyourgcc,type“gcc-v”,ensuringthatyourgccversionis9orhigher

clancy_wu·2024-08-23 02:29

机器学习中的 K-均值聚类算法及其优缺点

K-均值聚类算法是一种无监督学习算法，用于将数据集中的样本分为K个不同的类别。该算法的基本思想是通过不断迭代地更新类别的中心点，将每个样本分配给离其最近的中心点所代表的类别。算法步骤：随机选择K个样本作为初始的K个类别中心点。将每个样本分配到离其最近的类别中心点所代表的类别。根据分配结果，更新每个类别的中心点为该类别内所有样本的平均值。重复步骤2和步骤3，直到中心点不再更新或达到最大迭代次数。优点

weixin_63207763·2024-08-23 01:25

单片机裸机开发框架

前言单片机逻辑开发框架，轮询，前后台，利用定时器的前后台提示：以下是本篇文章正文内容，下面案例可供参考一、轮询该方法比较简单，在main函数内执行while(1),在while内顺序执行函数voidmain

跟我一起喵喵喵·2024-08-23 00:22

高省邀请码怎么获取获得高省邀请码步骤？

各大应用商城下载即可-购物领劵返利高，邀请码切记填882288，凌风高省邀请码882288，全网唯一教你技术的老师码填对码直送2皇冠总裁等级，《凌风导师V:125130414》送价值百万引流技术推广绝密大礼包，也可以后台联系老师进高省官方群

凌风导师·2024-08-23 00:48

单片机多任务程序的框架

一个真正意义的单片机系统肯定会是多任务的,怎样建立一个多任务程序的框架1前后台系统:前台是中断程序，后台是执行主程序，当中断来了，就转到前台来执行时间性要求高的任务。不断的切换。

四非人·2024-08-23 00:49

iOS 关于 Cookie 验证登录状态

1.第一次进入应用第一次进入应用,登录获取Cookie,此时如果用到的是AFN取获取接口数据,Cookie已经写入了,所以无需处理,每次请求的时候,会自动将该cookie传给后台去验证.2.将Cookie

路飞_Luck·2024-08-23 00:27

机器学习与数学

星河涛声天净沙·2024-08-22 19:39

Nacos是如何实现数据同步的？

Nacos是一个分布式系统，为了确保集群间数据一致，不仅仅依赖于数据发生改变时的实时同步，后台有定时任务做

如沐暖阳~·2024-08-22 19:23

Guidance AI: 智能决策的新里程

guidanceAguidancelanguageforcontrollinglargelanguagemodels.项目地址:https://gitcode.com/gh_mirrors/gu/guidance是一个开源项目，旨在利用人工智能和机器学习的力量

周琰策Scott·2024-08-22 19:22

GPU 架构概述费米（Feimi）、开普勒（Kepler）、麦克斯韦（Maxwell）、帕斯卡（Pashcal）和伏特（Volt）架构

GPU架构概述本文主要介绍NVIDIAGPU每一代架构的技术发展和架构之间的区别和联系，时间跨度从2010年至2017年，包括费米（Feimi）、开普勒（Kepler）、麦克斯韦（Maxwell）、帕斯卡

EwenWanW·2024-08-22 19:49

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计算机毕业设计指导·2024-08-22 18:29

阿里云服务器X86计算、Arm计算、GPU/FPGA/ASIC、弹性裸金属服务器、高性能计算架构区别

在我们选购阿里云服务器的时候，云服务器架构有X86计算、ARM计算、GPU/FPGA/ASIC、弹性裸金属服务器、高性能计算可选，有的用户并不清楚他们之间有何区别，本文主要简单介绍下不同类型的云服务器有何不同

阿里云最新优惠和活动汇总·2024-08-22 16:13

【Python】探索 SHAP 特征贡献度：解释机器学习模型的利器

SHAP，全称为SHapleyAdditiveexPlanations，是一种解释机器学习模型输出的方法。它基于合作博弈论中的Shapley值，通过计算每个特征对预测结果的贡献度，帮

音乐学家方大刚·2024-08-22 15:57

pyinstaller打包onnxruntime-gpu报错找不到CUDA的解决方案

问题说明：使用onnxruntime-gpu完成了深度学习模型部署，但在打包时发生了报错：找不到CUDA具体问题描述：RuntimeError:D:\a\_work\1\s\onnxruntime\python

布呐呐na·2024-08-22 15:56

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