gpu性能测试第9页

快速构建 Tensorflow GPU 开发环境（Ubuntu / macOS）- 2023年

文章目录安装Anaconda/Miniconda安装NividaGPU驱动安装cudatoolkit和cudnn设置环境变量安装Tensorflow测试GPU是否开启成功AppleM1/M2安装GPU支持

Ryan HUST·2024-02-12 13:05

Vitis AI 集成

·2024-02-12 12:42

机器学习案例2：使用 plaidML在 macOS利用GPU进行机器学习

想要在Mac的集成AMDGPU或外部显卡上训练机器学习模型？PlaidML就是您的最佳选择。任何尝试过在macOS上使用TensorFlow训练神经网络的人都知道这个过程有点糟糕。

suoge223·2024-02-12 09:25

CentOS 7.9安装Tesla M4驱动、CUDA和cuDNN

正文共：1333字21图，预估阅读时间：2分钟上次我们在Windows上尝试用TeslaM4配置深度学习环境（TensorFlow识别GPU难道就这么难吗？还是我的GPU有问题？），但是失败了。

Danileaf_Guo·2024-02-12 08:41

软件测试工程师需要学什么？

功能测试工程师——自动化测试工程师——性能测试工程师——测试开发——测试架构师因为你刚出去的话，肯定都是从功能测试开始做，然后我们学习了相关自动化测试技术之后，就可以跳到自动化测试工程师岗位，再有呢性能测试工程师

字节自动化测试·2024-02-12 07:44

用 docker 创建 jmeter 容器，能做性能测试？

（刷题APP的天花板）我们都知道，jmeter可以做接口测试，也可以用于性能测试，现在企业中性能测试也大多使用jmeter。

测试界的飘柔·2024-02-12 07:40

金三银四，你还不知道软件测试刷题APP的天花板就晚了！

里面包含了面试常问的软件测试基础题，web自动化测试、app自动化测试、接口测试、性能测试、自动化测试、安全测试及一些常问到的人力资源题目。

测试界的飘柔·2024-02-12 07:39

利用Jmeter做接口测试（功能测试）全流程分析

暂不涉及到自动化测试和性能测试的内容。一把来说，主要的步骤都大差不差。第一步：通过分析API文档和需求文档提取接口清单。也就是说，接口测试

阿里大叔说测试·2024-02-12 07:06

2018-04-25性能报告

性能测试报告书写环境描述信息：硬件软件配置信息（中间件配置版本）性能测试目标：平均每个事务的处理时间、每秒需要处理的事务个数CPU利用率不能超过70%网络流量不超过网卡阈值上限内存只要不卡死就行测试场景

轻飏921·2024-02-12 01:41

Metal Shader language (着色语言规范)总结

Metal语言使用Clang和LLVM进行编译处理，编译器对于在GPU上的代码执行效率有更好的控制Metal基于C++11.0语言设计的，在C++基础上多了一些扩展和限制，主要用来编写在GPU上执行的图像渲染逻辑代码以及通用

汉包包·2024-02-11 23:54

IOS OpenGL ES GPUImage 图像减淡混合 GPUImageLightenBlendFilter

目录一.简介二.效果演示三.源码下载四.猜你喜欢零基础OpenGL(ES)学习路线推荐:OpenGL(ES)学习目录>>OpenGLES基础零基础OpenGL(ES)学习路线推荐:OpenGL(ES)学习目录>>OpenGLES转场零基础OpenGL(ES)学习路线推荐:OpenGL(ES)学习目录>>OpenGLES特效零基础OpenGL(ES)学习路线推荐:OpenGL(ES)学习目录>>Op

猿说编程·2024-02-11 21:10

web测试与app测试的区别

从技术上来说，WEB测试和APP测试其测试类型也基本相似，都需要进行功能测试，性能测试，安全性测试，GUI测试等测试类型。

FixedStarHaHa·2024-02-11 21:52

关于GpuMall平台提供的学术加速服务说明

服务目的：本网络加速服务旨在为学术研究者提供一个更快捷的访问途径，专门针对 GitHub 和 HuggingFace 以及边缘站点的相关学术资源网站，此服务旨在解决用户在访问这些学术资源时可能遇到的网络速度缓慢问题。服务范围：加速服务仅限于上述学术资源网站，不包括其他非学术用途的网站。服务性质：本服务为非商业性质的学术支持工具，不设服务水平协议（SLA），因此我们不承诺服务的稳定性和可靠性。服务终

·2024-02-11 18:05

深度神经网络中的BNN和DNN：基于存内计算的原理、实现与能量效率

尽管图形处理单元（GPU）在许多应用中被用于提供并行计算能力，但较低能耗的平台有可能实现一系列新的应用。

·2024-02-11 18:53

如何在GpuMall智算云平台快速配置Linux云服务器

使用流程编辑注册登录进入GpuMall智算云注册页面使用手机号注册【安全体验入口】https://gpumall.com/login?

·2024-02-11 18:48

【测试运维】性能测试笔记文档第2篇：性能测试分类和指标（已分享，附代码）

本系列文章md笔记（已分享）主要讨论性能测试相关知识。入门阶段：认识性能测试分类-(负载测试、压力测试、并发测试、稳定性测试)，常用性能测试指标-(吞吐量、并发数、响应时间、点击数...)

·2024-02-11 18:34

炼丹必备云上训练无压力—GpuMall智算云

追求真实，不玩虚的，我是GpuMall智算云平台—您的AI加速

·2024-02-11 18:02

关于 Visual Studio Code 命令行启动时控制台上打印的一些消息

ERROR:gpu_init.cc(481)]Passthroughisnotsupported,GLisdisabled,ANGLEis这条消息意味着出现了GPU初始化错误。

·2024-02-11 18:55

解决系统盘存储空间不足问题

GpuMall智算云#训练#推理#训练实例空间不足大多数原因是因为/root/、/usr/local/miniconda3、/tmp、/opt等目录占用空间过多导致，以及使用人员把数据集、数据等占用空间较大文件放到了系统盘中

·2024-02-11 18:04

Stable Diffusion WebUI 绘画【官方教程】

GpuMall智算云#huggingface大模型配置环境介绍目前平台集成了StableDiffusionWebUI的官方镜像，该镜像中整合如下资源：StableDiffusionWebUI版本：v1.7.0Python

·2024-02-11 18:27

ChatGLM3-6B 对话预训练模型【官方教程】

大模型##GpuMall智算云算力##租赁选择ChatGLM3-6B镜像创建实例提示训练ChatGLM3-6B模型，显卡显存建议选择等于大于16GB以上的显卡，因为ChatGLM3-6B模型载入后会占用大约

·2024-02-11 18:27

【使用教程二】如何在GpuMall智算云平台实例中使用百度云盘

在GpuMall平台的实例中，可以通过使用baidupcs命令工具来实现对个人百度网盘账号中的数据上传及下载操作，具体操作方法如下：备注下载 baidupcs 命令工具到实例中获取 BDUSS 和 STOKEN

·2024-02-11 18:22

2023 re:Invent AI生成产品体验，从 Bedrock 到 Amazon Q

——Q哪里还有免费的GPU算力——在线Jupyter平台？

·2024-02-11 17:43

Jmeter组件介绍

一.性能测试1.0为什么要进行性能测试？

友情提示·2024-02-11 17:52

【论文精读】RetNet

不断增长的序列长度会增加GPU内存消耗和延迟，并降低推理速度。许多算法都在继续开发下一代架构，旨在保持训练并行性和transformer的竞争性能，同时具有高效的O(1)O(1)O(1)推理复杂度。

None-D·2024-02-11 15:11

elasticsearch中使用bucket script进行聚合

此处我们需要聚合出每个月brand=宝马的车在每个月的销售占比3、准备数据3.1mappingPUT/index_bucket_script{"mappings":{"properties":{"mon

huan1993·2024-02-11 14:40

linux应用如何进行cpu绑定

所以，如果使用cpu绑定技术，在一定程度上会避免上述问题，提升系统性能，类似技术还有gpu绑定、mic绑

songleo·2024-02-11 13:10

PyTorch版本说明与安装

文章目录一、基于GPU和基于CPU的PyTorch区别二、查看是否能够安装GPU版本的PyTorch三、如何安装基于GPU的PyTorch1.检查本机CUDA2.PyTorch安装一、基于GPU和基于CPU

YuanDaima2048·2024-02-11 13:52

tensorflow安装版本问题

TensorFlow安装问题解决查看安装版本信息TensorFlow与cuda对应关系cudnn和cuda版本对应创建Anconda环境自己创建的环境配置如下：环境名称Python版本tensorflow-gpu

YuanDaima2048·2024-02-11 13:51

linux测试磁盘阵列的io速度,性能测试基础--（IO）

磁盘IOPS-----基础有时候总是枯燥，需要耐心的阅读和思考，本章知识大部来源于日常学习的积累-----性能测试过程中经常会遇到磁盘的IOPS到达瓶颈，那么IOPS为什么会出现瓶颈呢，我们有该如何进行优化呢

jir bai·2024-02-11 11:01

Java和JVM将GPU和容器归零

Oracle在3月21日的一次演示中透露，Java编程语言的发展将强调对包括GPU和容器在内的现代计算平台的支持。除此之外，该公司计划要求确保Java为GPU和硬件加速提供强大支持。

追梦人在路上不断追寻·2024-02-11 09:55

阿里云GPU服务器租用费用，一年1小时和1个月价格表

阿里云GPU服务器租用价格表包括包年包月价格、一个小时收费以及学生GPU服务器租用费用，阿里云GPU计算卡包括NVIDIAV100计算卡、T4计算卡、A10计算卡和A100计算卡，GPU云服务器gn6i

腮帮子疼·2024-02-11 07:17

性能测试的常见策略

性能测试的常见策略有：基准测试、负载测试、稳定性测试、并发测试和压力测试。一、基准测试目的是为了建立一个标准，有一个参照物。比如：5w用户登录，响应时间为3秒，这就是一条基准。

何晨辉的成长空间·2024-02-11 06:09

国外现代并行计算课程CMU-15-418/15-618: Parallel Computer Architecture and Programming

wwxy261·2024-02-11 05:03

【揭秘】JMeter JDBC脚本实战，让你的性能测试更高效！

Jmeter使用jdbc的场景：1、接口功能测试时，需要查询验证码2、通过数据库查询已经注册的手机号码3、性能测试时，直接对某个SQL做性能测试，快速的发现性能问题添加一个jdbc的配置元件配置jdbc

芳姐聊互联网职场·2024-02-11 04:49

Anaconda安装tensorflow、pytorch

tensorflow与pytorch创建两个环境0.准备首先需要有安装过anaconda，并且会使用anaconda，可以参考https://www.jianshu.com/p/3ab52e7d96f9其次如果需要使用gpu

zht1999·2024-02-11 03:02

20240210使用剪映识别字幕的时候的GPU占比RX580-RTX4090

20240210使用剪映识别字幕的时候的GPU占比RX580-RTX40902024/2/1017:54【使用剪映识别不同的封装格式，不同的音视频编码，对GPU的占用率可能会有比较大的不同！】

南棱笑笑生·2024-02-11 02:11

服务器的GPU使用率显示100%怎么办？

当我们使用nvidia-smi查看GPU状态时，显示GPU使用率100%那么该如何解决呢？分析后，可能的原因是加载NVIDIA驱动时，ECCMemoryScrubbing机制造成的。

正宗六脉神剑·2024-02-11 00:45

LabVIEW伺服阀性能参数测试

传统的伺服阀性能测试方法存在操作复杂、效率低下等问题，难以满足现代电液伺服系统对测试精度和效率的高要求。本系统的开发，旨在利用虚拟仪器技术提供一种高效、准确、易操作的

LabVIEW开发·2024-02-11 00:11

性能测试流程-性能测试2

性能测试流程1.性能测试需求分析2.性能测试计划及方案3.性能测试用例4.搭建测试环境5.测试数据准备6.测试脚本编写7.执行测试脚本8.性能测试监控9.性能分析和调优10.性能测试回归11.性能测试报告总结

Yasar.l·2024-02-10 22:24

Stable Video Diffusion图片转视频——Stability AI开源视频模型

我们前期介绍过StableDiffusion，stablediffusion模型是StabilityAI开源的一个text-to-image的扩散模型，其模型在速度与质量上面有了质的突破，玩家们可以在自己消费级GPU

人工智能研究所·2024-02-10 17:09

python函数装饰器详解_Python语言函数装饰器用法实例详解

具体如下：装饰器经常被用于有切面需求的场景，较为经典的有插入日志、性能测试、事务处理等。装饰器是解决这类问题的绝佳设计，有了装饰器，我们就可以抽离出大量函数中与

嘉术2015·2024-02-10 17:31

性能测试场景设计深度解析

说在前面提到性能测试，大家想到的就是使用工具对应用进行加压，看看应用能承受多少并发，TPS（TransactionsPerSecond）是多少，交易响应时间是否在接收的范围内。

小敢敢不憨a·2024-02-10 16:09

5. Jenkins 兼容性测试

硬件差异，GPU太差影响卡顿和渲染，屏幕尺寸，分辨率不同影响UI布局，相关的传感器硬件差异。

yywfy的昵称·2024-02-10 16:35

ubuntu16.04安装python3.6.5并配置tensorflow1.7_亲自测试Ubuntu17.04(16.04)+Nvidia GT 640LE+CUDA9.0+cuDNN7.05+Te...

Ubuntu17.04(16.04)+NvidiaGT640LE+CUDA9.0+cuDNN7.05+Tensorflow1.5(GPU)+Anaconda5.01(python3.6)配置安装注：官方已经不支持

weixin_39793434·2024-02-10 15:18

TensorFlow(3)CNN中的函数

tf.nn.conv2d()函数参数介绍：tf.nn.conv2d(input,filter,strides,padding,use_cudnn_on_gpu=None,name=None)input：

山阴少年·2024-02-10 15:43

CoreAnimation在渲染中充当的角色

这些框架都需要通过OpenGL来调用GPU进行绘制，最终将内容显示到屏幕之上。

DSMars·2024-02-10 12:34

LoaRunner性能测试系统学习教程：编译时的配置(5)

上期我们讲到LoaRunner性能测试Apache调优，这期我们讲LoaRunner性能测试编译时的配置。

川石教育·2024-02-10 12:05

Apache JMeter性能测试

JMeter主要用于性能测试，但也支持其他测试功能，如功能测试、压力测试、稳定性测试和负载测试。它最初是为了测试Web应用程序而设计的，但后来扩展了功能，现在可以用来测试各种服务和应用程序。

DevDiary·2024-02-10 11:38

生成/添加SSH公钥

你可以按如下命令来生成sshkey:ssh-keygen-trsa-C"[email protected]"#Generatingpublic/privatersakeypair...注意：这里的xxxxx

Coding9933·2024-02-10 08:30

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