gpu性能测试第5页

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PYTORCH文档PyTorchdocumentation—PyTorchmasterdocumentationPyTorch是一个使用GPU和CPU进行深度学习的优化张量库。

zhangfeng1133·2024-08-27 13:21

HPC&AI并行计算集群Slurm作业调度系统对通用资源（GRES）的调度

为特定GRES类型启用了其他内置功能，包括图形处理单元（GPU）、CUDA多进程服务（MPS）设备，并通过可扩展的插件机制进行分片。二、配置默认情况下，群集的配置中未启用任何GRES。

技术瘾君子1573·2024-08-27 09:25

运维系列&AI系列&Lenovo-G双系统系列（前传-装之前搜索的）：pytorch cuda安装报错的解决方法

pytorchcuda安装报错的解决方法pytorchcuda安装报错的解决方法前言2022.12.8在win+cuda11.8下安装最新PytorchGPU版时遇到包不兼容的问题，该文记录安装的整个流程一

坦笑&&life·2024-08-27 06:33

2024 年云南省职业院校技能大赛高职组“软件测试”赛项样题

2024年云南省职业院校技能大赛高职组“软件测试”赛项样题文章目录2024年云南省职业院校技能大赛高职组“软件测试”赛项样题任务一：功能测试（45分）任务二：自动化测试（15分）任务三：性能测试（15分

旺仔Sec·2024-08-27 02:42

测试工程师学历路径：从功能测试到测试开发

2、基本测试方法与技术：学习并掌握各种测试类型，如功能测试、性能测试、安全测试、兼容性测试、回归测试的概念等。了解测试文档的编写，包括测试计划、测试

测试媛小七·2024-08-27 00:32

【CUDA编程笔记】如何使用CUDA统一内存来优化多进程多线程程序的性能？

理解统一内存统一内存是CUDA编程模型的一个组件，它定义了一个所有处理器都可访问的单一连贯内存映像，允许数据在CPU和GPU之间透明迁移，无需显式复制。

qq2108462953·2024-08-26 23:26

CUDA指南-CUDA简介与开发环境搭建

CUDA（ComputeUnifiedDeviceArchitecture）是由NVIDIA开发的并行计算平台和编程模型，它允许开发者利用NVIDIAGPU进行高效的通用计算任务。

小虾米欸·2024-08-26 21:41

python生成jmeter测试脚本----(一)

引言之前的文章写了pytest-bdd做接口自动化测试，最近有个想法，用接口测试框架的接口信息，生产jmeter测试脚本，这样有了接口测试用例后，可以自动生成性能测试脚本。进行性能测试。

可遇_不可求·2024-08-26 20:59

jmeter测试工具-性能测试基础-jmeter安装与测试

一：JMeter简介：JMeter，一个100％的纯Java桌面应用，由Apache组织的开放源代码项目，它是功能和性能测试的工具。

程序员雷子·2024-08-26 19:48

关于苹果M1和Intel等芯片的区别

这颗芯片采用5纳米制程工艺，CPU、GPU、缓存集成在一起，其中包含160亿个晶体管。虽然股价没涨，市场反应也不温不火，但是，苹果变革的暗流，已经汹涌袭来。

丿星纟彖彳亍·2024-08-26 19:15

[服务器运维] gpu幽灵进程处理

僵尸进程是指那些已经完成任务但没有正确关闭的进程，它们可能因为各种原因未能释放占用的GPU资源。这会导致资源浪费，并且阻碍其他任务的执行。

PigeonGuan·2024-08-26 18:38

Python(PyTorch)多语言图像感知质量指标算法

LabVIEW单尺度质量指标算法|MATLAB单尺度质量指标算法|PyTorch完整参考图像质量测量指标、和分布式图像特征质量测量指标|多尺度质量模型应用：图像压缩，视频压缩、端到端优化图像压缩、神经图像压缩、GPU

亚图跨际·2024-08-26 16:57

通篇讲解如何基于 Locust 进行性能测试-目录篇

序号文章标题作用描述建议阅读时机链接0FirstLocustTest入门尝试适用于浅尝辄止通篇讲解如何基于Locust进行性能测试-CSDN博客1Writingalocustfile详细讲解如何编写Locust

Wade_Crab·2024-08-26 15:18

Jmeter性能关注指标详解

进行性能测试时，有几个关键的性能指标需要关注，以评估系统的性能和稳定性一、性能关注指标包含：响应时间、吞吐量、错误率、资源利用率/使用率(CPU占用率、内存使用率、磁盘I/O等待率、网络I/O)Tips

回家吃月饼·2024-08-26 13:35

JMeter与数据库交互：执行SQL查询性能测试

JMeter与数据库交互：执行SQL查询性能测试在现代软件开发中，数据库性能是确保应用响应速度和稳定性的重要因素。

kingapex1·2024-08-26 13:35

人工智能开源库有哪些

TensorFlow：由Google开发的深度学习库，提供了丰富的工具和API，支持CPU和GPU计算。PyTorch：由Facebook开发的深度学习框架，提供动态图和静态图两种模式，并且易于使用。

openwin_top·2024-08-26 02:59

今天周一·2024-08-25 22:02

深度学习多GPU训练原理

详细参考《动手学深度学习》P233，8.4节多GPU计算。数据并行的方法把一个batch的所有数据平均分配到每块GPU的显存里，把模型参数在每个GPU显存上拷贝一份。

浦东新村轱天乐·2024-08-25 22:31

TensorFlow库详解：Python中的深度学习框架

它能够处理大规模的多维数据，并支持在多种硬件平台上运行，如CPU、GPU和TPU（TensorProcessingUnit）。

Ambition_LAO·2024-08-25 21:28

OpenCL在移动端GPU计算中的应用与实践

在Android设备上，GPU，尤其是高通Adreno和华为Mali，因其卓越的浮点运算能力，成为了异构计算中的重要组成部分。百度APP已经利用GPU计算加速深度模型推理和计算密集型业务。

m0_67544708·2024-08-25 10:51

向量数据库Faiss的搭建与使用｜Faiss｜向量数据库｜高效检索｜机器学习｜大规模数据

Faiss的安装与环境配置2.1环境要求2.2Faiss的安装2.3验证安装3.Faiss的基本使用3.1创建索引与添加向量3.2执行查询3.3向量的压缩与内存优化4.Faiss的高级功能与优化4.1GPU

concisedistinct·2024-08-25 09:10

性能测试前需要考虑的问题

目录准备测试环境的时间准备负载生成器环境确定及描述业务事务的时间部署测试环境的时间准备和执行性能测试运行的时间为有效的应用程序性能测试分配足够的时间也是极为重要的，这不可能是一个“空中楼阁”的决定，必须考虑到以下因素

Feng.Lee·2024-08-24 22:36

pytorch实现模型搭建

通常是在你有GPU的情况下需要这样显式进行设备的设置，从而在需要时，你可以将变量从主存迁移到显存中。如果没有GPU，不获取也没事，pytorch会默认将参数都保存在主存中。

Fiona.y·2024-08-24 21:30

深入了解Postman接口测试工具

它不仅支持基本的API请求发送和响应处理，还提供了丰富的功能用于自动化测试、性能测试和API文档化。本文将深入探讨Postman的高级功能及其在实际应用中的最佳实践。

2401_85812053·2024-08-24 17:10

关于离屏渲染

1、当前屏幕渲染一般情况下界面的呈现是在当前屏幕渲染，首先CPU计算好frame等属性，将计算好的内容提交给GPU去渲染，GPU渲染完成之后就会放入屏幕帧缓冲区，然后控制器每隔一段时间会去屏幕缓存区读取渲染好的内容

晨枫阳·2024-08-24 16:29

启用Microsoft Edge浏览器的“硬件加速”功能

MicrosoftEdge浏览器提供了“硬件加速”选项，允许浏览器利用计算机的GPU来提升渲染性能，从而加快页面加载速度和改善用户体验。本文将详细介绍如何在Edge浏览器中启用“硬件加速”功能。

哎呦没·2024-08-24 16:28

用 docker 创建 jmeter 容器, 实现性能测试，该如何下手？

用docker创建jmeter容器,实现性能测试我们都知道，jmeter可以做接口测试，也可以用于性能测试，现在企业中性能测试也大多使用jmeter。

测试界筱筱·2024-08-24 14:52

云原生周刊：Kubernetes v1.31 发布

AnteonAnteon（以前称为Ddosify）是一个开源的、基于eBPF的Kubernetes监控和性能测试平台。

KubeSphere 云原生·2024-08-24 03:36

K8S集群中驱逐节点

K8S集群中驱逐node节点下面以驱逐节点上的GPU节点为例：1.驱逐节点上的资源使用以下命令从节点上驱逐GPU资源：kubectldrain--delete-local-data--force--ignore-daemonsets

听说唐僧不吃肉·2024-08-24 02:32

C# 获取当前电脑的mac地址

一个方法GetMacByIpConfigpublicstringGetMacByIpConfig(){Listmacs=newList();varrunCmd=ExecuteInCmd("chcp437&

Net蚂蚁代码·2024-08-23 21:59

测试岗位应该学什么

以下是测试岗位需要学习的一些关键内容：1.测试理论和方法-了解不同类型的测试，如功能测试、性能测试、压力测试、安全测试、兼容性测试等。-掌握测试策略和测试计划的制定。

程序员牛马家·2024-08-23 11:55

GPGPU

1、GPGPU(general-purposegraphicsprocessorunitsarchitecture，通用图像处理器）:是一种利用处理图形任务的图形处理器来计算原本由中央处理器处理的通用计算任务

朝朝暮暮Quake·2024-08-23 10:19

性能测试理论基础一：性能测试概念和指标

一、性能测试概念1.为什么程序会有性能问题，性能问题是怎么出现的？2.性能测试和功能测试的区别是什么？

Phoebe Deng·2024-08-23 06:30

【Story】《现代芯片架构全景图：架构、内存系统与外设接口》

目录芯片架构详解1.处理器核心（CPUCore）1.1RISC（精简指令集计算）1.2CISC（复杂指令集计算）1.3VLIW（超长指令字）1.4SIMD（单指令流多数据流）1.5MIMD（多指令流多数据流）1.6GPU

LuckiBit·2024-08-23 05:21

CentOS7安装NVIDIA GPU驱动程序和CUDA工具包

1.查看本地环境检查GPU型号lspci|grep-invidia查看linux系统版本uname-m&&cat/etc/redhat-release禁用nouveaulsmod|grepnouveau

2级选手·2024-08-23 02:30

cuML installation guidence

Mycomputer’sgpuisgtx3060ti,cudaversionis11.4.FirstChecktheversionofyourgcc,type“gcc-v”,ensuringthatyourgccversionis9orhigher

clancy_wu·2024-08-23 02:29

跨进程通信使用 Zenoh中间件进行高效数据传输的测试和分析

3.1安装Zenoh3.2安装ROS2的ZenohRMW实现3.3设置RMW实现为Zenoh3.4验证配置4.编写基于Zenoh的ROS2应用程序4.1发布者节点4.2订阅者节点5.ROS2跨进程通信性能测试

橘色的喵·2024-08-22 22:38

GPU 架构概述费米（Feimi）、开普勒（Kepler）、麦克斯韦（Maxwell）、帕斯卡（Pashcal）和伏特（Volt）架构

GPU架构概述本文主要介绍NVIDIAGPU每一代架构的技术发展和架构之间的区别和联系，时间跨度从2010年至2017年，包括费米（Feimi）、开普勒（Kepler）、麦克斯韦（Maxwell）、帕斯卡

EwenWanW·2024-08-22 19:49

阿里云服务器X86计算、Arm计算、GPU/FPGA/ASIC、弹性裸金属服务器、高性能计算架构区别

在我们选购阿里云服务器的时候，云服务器架构有X86计算、ARM计算、GPU/FPGA/ASIC、弹性裸金属服务器、高性能计算可选，有的用户并不清楚他们之间有何区别，本文主要简单介绍下不同类型的云服务器有何不同

阿里云最新优惠和活动汇总·2024-08-22 16:13

pyinstaller打包onnxruntime-gpu报错找不到CUDA的解决方案

问题说明：使用onnxruntime-gpu完成了深度学习模型部署，但在打包时发生了报错：找不到CUDA具体问题描述：RuntimeError:D:\a\_work\1\s\onnxruntime\python

布呐呐na·2024-08-22 15:56

啵啵薯条·2024-08-22 13:17

opencv | cv::cuda::GpuMat upload函数用法

cv::cuda::GpuMat是OpenCV中用于表示GPU上的图像数据的类，它继承自cv::cuda::GpuMatBase类，提供了一些常用的操作函数，例如upload、download、copyTo

Ddddddd_158·2024-08-22 08:40

计算机四个方面：计算、存储、通信与程序；操作系统

CPU和GPU信息：lscpu：显示CPU的架构信息。cat/proc/

loong_XL·2024-08-22 07:06

java与python-java和python的比较

python干活，需求再学习python各种库，pyhton的强壮在于库，为什么python的库强壮，原因是python的库能够用python，c言语,c++等规划，再提供给python运用，所以无论gpu

weixin_37988176·2024-08-22 05:52

DeepSpeed与Megatron的区别和联系

DeepSeedDeepSeed代表性功能MegatronMegatron代表性功能备注GPU底层优化有开创性的全栈GPU内核设计FP6量化更牛逼FusedCUDAKernels毕竟Megatron是Nvidia

爱串门的小马驹·2024-08-22 04:16

bigbig猩猩·2024-08-21 23:15

【转载】SSD测试第一神器——FIO

转自：[http://www.ssdfans.com]对于SSD性能测试来说，最好的工具莫过于FIO了。FIO是Jens开发的一个开源测试工具，功能非常强大，本文就只介绍其中一些基本功能。

running_sheep·2024-03-29 08:46

谷歌浏览器驱动Chromedriver（114-120版本）文件以及驱动下载教程

pigerr杨·2024-03-29 08:41

2.5 项目讲解流程

讲解年份、卡顿、重点学历、忘记（二）自我规则内容1、开场白：礼貌用语2、时间：自我介绍1-2分钟以内3、内容：姓名、籍贯、毕业院校、（拉进面试官距离）4、技能：功能测试、接口测试、自动化测试、app测试、性能测试

王守谦26·2024-03-29 05:06

大模型的学习 LLaMa和ChatGLM，minichatgpt4

NLU（自然语言理解）任务效果很好，单卡GPU可以部署，速度快，V100GPU下1秒能处理2千条以上。ChatGLM-6B,

贝猫说python·2024-03-27 07:55

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