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Kafka日志文件探秘:从数据解析到故障排查的完整指南
#作者:猎人文章目录1、查看Log文件基本数据信息2、index文件健康性检查(--index-sanity-check)3、转储文件(--max-message-size)4、偏移量
解码
(--offsets-decoder
磐基Stack专业服务团队
·
2025-02-19 04:06
Kafka
kafka
分布式
从awesome xxx类型的GitHub项目的README.md文件中检索所有GitHub代码库链接,并将它们克隆到本地
脚本优化亮点:智能编码处理-新增URL
解码
功能,完美处理含中文等特殊字符的仓库名深度镜像支持-更新国内高校镜像源,提升克隆速度(新增清华、中科大镜像)智能重试机制-增加自动重试功能,网络波动时自动重试3
之群害马
·
2025-02-19 03:55
github
FunASR服务器部署(CPU+
GPU
)
自行下载funasr-cpu/
gpu
和asrmodel-deploy-cpu/
gpu
压缩包,官方都有cpu版运行:cd/home/user/data/AIModels/FunASR_docker/deploy_resourcessudodockerload-ifunasr-runtime-sdk-cpu
之群害马
·
2025-02-19 03:25
服务器
eureka
运维
联想E470 双
GPU
笔记本部署私有AI模型方案
一、硬件适配优化方案显存限制突破使用4-bit量化技术压缩模型,例如加载ChatGLM3-6B的INT4版本,显存需求可降至6GB310启用CPU-
GPU
混合推理(通过
月光技术杂谈
·
2025-02-19 02:18
大模型初探
人工智能
ChatGLM3
联想E470
Qwen-7B
Phi-3-mini
采用分布式部署deepseek
1.环境准备硬件需求:确保您的集群环境中有足够的
GPU
资源,并且所有机器之间可以通过高速网络互联。软件依赖:安装必要的库和工具,如PyTorch、Transformers等。
慧香一格
·
2025-02-19 02:14
AI
学习
分布式
deepseek
2012年下半年软件设计师上午题知识点及其详细解释(附真题及答案解析)
它从内存中读取指令,
解码
并执行指令,同时处理中断和异常。控制器是CPU的核心部件之一。2.循环冗余校验码(CRC)知识点:数据校验解释:CRC是一种错误检测码,用于检测数据传输中的错
xiaohiiii
·
2025-02-19 00:31
软件设计师
服务器
数据库
运维
软件工程
计算机网络
职场和发展
安全面试1
权限维持Linux权限维持技术跨平台权限维持技术检测和防御输出到href的XSS如何防御samesite防御CSRF的原理SameSite的工作原理CSRF防御json格式的CSRF如何防御浏览器解析顺序和
解码
顺序解析顺序
解码
顺序过
白初&
·
2025-02-19 00:28
面试题目总结
安全
面试
网络
360智算中心:万卡
GPU
集群落地实践
360内部对于智算中心的核心诉求是性能和稳定性,本文将深入探讨360智算中心在万卡
GPU
集群中的落地实践过程,包括算力基础设施搭建、集群优
ZVAyIVqt0UFji
·
2025-02-18 23:47
大规模
GPU
集群的进阶之路
今天来聊聊
GPU
。
GPU
,全称GraphicProcessingUnit,即图形处理器。
卢旗
·
2025-02-18 23:47
人工智能
智能算力中心万卡
GPU
集群架构深度解析
智能算力中心万卡
GPU
集群架构深度分析 自ChatGPT发布,科技界大模型竞赛如火如荼。
科技互联人生
·
2025-02-18 23:13
科技
数码
人工智能
人工智能
gpu算力
硬件架构
2. 从HuggingFace下载千问模型、数据、微调并运行
525、弹幕量0、点赞数4、投硬币枚数2、收藏人数11、转发人数2,视频作者jiangliuer3264,作者简介,相关视频:3.从HuggingFace下载千问模型、数据、微调并运行(下),6.租赁
GPU
ApiChain
·
2025-02-18 20:45
gpt
大模型
语言模型
人工智能
python
Decoder-Only、Encoder-Only、Encoder-Decoder 区别
1.Decoder-Only架构描述:仅包含
解码
器部分,没有编码器。应用:通常用于生成任务,如语言模型和对话系统。
会喘气的粽子丶
·
2025-02-18 18:44
nlp
人工智能
使用python对url编码
解码
(转)
写cgi经常碰到的一个问题就是对url进行编码和
解码
,python提供了很方便的接口进行调用。url中的query带有特殊字符(不是url的保留字)时需要进行编码。
woodcol
·
2025-02-18 17:30
Python
Docker安装分布式vLLM
分布式安装方法https://docs.vllm.ai/en/latest/serving/distributed_serving.html2安装方法⚠️注意:前期一定要把docker环境、运行时和
GPU
MasonYyp
·
2025-02-18 13:49
docker
分布式
容器
Pytorch实现mnist手写数字识别
同学啊]**我的环境:语言环境:Python3.8编译器:JupyterLab深度学习环境:torch==1.12.1+cu113torchvision==0.13.1+cu113一、前期准备1.设置
GPU
Zn要学习
·
2025-02-18 04:49
python
模型
GPU
->NPU(Ascend)迁移训练简述
迁移训练流程图解二、详细流程步骤1.模型训练与日志记录2.跨平台精度对齐对比3.问题定位与修复4.迭代验证三、关键技术点四、常见问题与解决方案一、迁移训练流程图解通过华为云的modelart进行运行环境选型北京四使用
GPU
終不似少年遊*
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2025-02-18 01:12
深度学习
人工智能
迁移学习
GPU
NPU
华为云
什么是重绘?什么是回流?如何减少回流?
适用css动画代替JavaScript动画css动画利用
GPU
加速,在性能方面通常比JavaScript动画更高效。使用css的transform和opaci
Ashy-
·
2025-02-17 20:52
前端面试题
前端笔记
css3
基于ImageEffect实现图片编辑
方案描述在arkts侧
解码
resources下的图片,获取image.pixelMap,并设置图片滤镜亮度、对比度、裁剪等参数,调用napi接口将image.PixelMap和滤镜参数传递到native
·
2025-02-17 20:28
人工智能的发展领域之
GPU
加速计算的应用概述、架构介绍与教学过程
文章目录一、架构介绍
GPU
算力平台概述优势与特点二、注册与登录账号注册流程
GPU
服务器类型配置选择指南内存和存储容量网络带宽CPU配置三、创建实例实例创建步骤镜像选择与设置四、连接实例SSH连接方法远程桌面配置一
m0_74824592
·
2025-02-17 15:00
面试
学习路线
阿里巴巴
人工智能
架构
DeepSeek大模型本地化部署与实践指南
部署准备硬件要求配置项推荐规格最低要求
GPU
NVIDIAA10080Gx4RTX309024GCPUIntelXeonSilver4314i7-12700K内存512GBDDR464GBDDR4存储2TBNVMeSSD512
星辰@Sea
·
2025-02-17 11:31
人工智能
人工智能
DeepSeek
AI
nlp
国产
GPU
算力公司及产品
目前,中国有多家从事国产算力
GPU
研发与生产的企业,以下是一些代表性的公司及其相关产品概述:景嘉微:近期,景嘉微宣布成功研发了“景宏系列”AI算力产品,该系列面向AI训练、AI推理、科学计算等领域,支持
算力资源比较多
·
2025-02-17 10:22
智算
算力
昇腾910
gpu算力
语言模型
人工智能
大数据
推荐算法
第N11周:seq2seq翻译实战-Pytorch复现
文章目录一、前期准备1.搭建语言类2.文本处理函数3.文件读取函数二、Seq2Seq模型1.编码器(encoder)2.
解码
器(decoder)三、训练1.数据预处理2.训练函数3.评估四、评估与训练1
计算机真好丸
·
2025-02-17 07:57
pytorch
人工智能
python
AI大模型的技术突破与传媒行业变革
这一突破的核心在于三大技术创新:MoE架构升级:通过部署256个细粒度专家网络,减少知识冗余,提升模型效率;MLA注意力机制:动态压缩推理过程中的缓存需求,降低
GPU
内存
AIQL
·
2025-02-17 07:52
行业分析
人工智能
传媒
hunyuan-DiT模型部署指南
二、部署流程环境要求:所需的最小
GPU
内存为11GB,建议使用具有32GB内存的
GPU
,以获得更好的生成质量。
算家云
·
2025-02-17 05:12
模型构建
ComfyUI
图片生成
大模型
人工智能
pytorch
AIGC
controller入参异常 No primary or default constructor found for class
java.lang.IllegalStateException:Noprimaryordefaultconstructorfoundforclassjava.time.LocalDateTime错误写法:@GetMappin
gpu
blicStringquery
Lin_Miao_09
·
2025-02-17 04:30
java优秀例子
java
显卡性能对比:P100、RTX3090、A40、A100、A800、H100
32GBRTX3080RTX2080TiRTXA4000RTXA5000A100-SXM4-80GBA100-PCIE-40GBTITANXpRTX3060RTX3080TiV100-32GBTeslaT4A800H100世上最全NVDIA
GPU
u013250861
·
2025-02-17 03:27
LLM
显卡
【Stable Diffusion部署至GNU/Linux】安装流程
显卡与计算架构介绍CUDA是NVIDIA
GPU
的专用并行计算架构技术层级说明CUDAToolkit提供
GPU
编译器(nvcc)、数学库(cuBLAS)等开发工具cuDNN深度神经网络加速库(需单独下载)
星星点点洲
·
2025-02-17 00:34
stable
diffusion
KTransformers:告别天价显卡!国产框架让单卡24G显存跑DeepSeek-R1 671B大模型:推理速度飙升28倍
清华团队用CPU/
GPU
协同计算,让4090跑起671B参数全量模型!”大家好,我是蚝油菜花。如果你也经历过——看着API调用账单瑟瑟发抖,微调一次模型吃掉半月算力预算️盯着OOM报错抓狂,为了
蚝油菜花
·
2025-02-17 00:32
每日
AI
项目与应用实例
人工智能
开源
高效高并发调度架构
以下是从架构层面为你提供的适合多核CPU、多
GPU
环境下API客户端、服务端高级调度,以实现高效并发大规模与用户交互的技术栈:通信协议gRPC:基于HTTP/2协议,具有高性能、低延迟的特点,支持二进制序列化
之群害马
·
2025-02-16 23:59
架构
【vLLM 学习】安装
依赖环境操作系统:LinuxPython:3.8-3.12
GPU
:计算能力7.0或更高(例如V100、T4、RTX20xx、A100、L
·
2025-02-16 23:25
三种方式实现人车流统计(yolov5+opencv+deepsort+bytetrack+iou)
一、运行环境1、项目运行环境如下2、CPU配置3、
GPU
配置如果没有
GPU
yolov5目标检测时间会比较久二、编程语言与使用库版本项目编程语言使用c++,使用的第三方库,onnxruntime-linux-x64
Jayson God
·
2025-02-16 23:24
人工智能
c++
yolov5
opencv
算法
人工智能
【Stable Diffusion部署至Google Colab】
GoogleColab中快速搭建带
GPU
加速的StableDiffusionWebUIfromgoogle.colabimportdrivedrive.mount('/content/drive')!
星星点点洲
·
2025-02-16 21:40
stable
diffusion
麒麟SoC的详细架构组成介绍
目录麒麟SoC的主要组成部分1.应用处理器(ApplicationProcessor,AP)2.图形处理单元(
GPU
)3.神经网络处理单元(NPU)4.图像信号处理器(ISP)5.调制解调器(Modem
小蘑菇二号
·
2025-02-16 16:33
麒麟
以下是一篇关于使用SLURM编写作业脚本的原创技术指南
通过编写规范的SLURM脚本,研究人员可以:1.精确申请计算资源(CPU/
GPU
/内存)2.实现任务队列管理3.自动化作业流程4.获得执行日志和性
这题有点难度
·
2025-02-16 15:57
人工智能
InfiniteHiP - 在单个
GPU
上扩展 LLM 上下文至300万tokens
InfiniteHiP:ExtendingLanguageModelContextUpto3MillionTokensonaSingle
GPU
Paper:https://huggingface.co/papers
伊织code
·
2025-02-16 14:18
#
Paper
Reading
InfiniteHiP
推理
GPU
LLM
token
理解Web
GPU
中的
GPU
Device :与
GPU
交互的核心接口
在Web
GPU
开发中,
GPU
Device是一个至关重要的对象,它是与
GPU
进行交互的核心接口。
ttod_qzstudio
·
2025-02-16 13:12
WebGPU
WebGPU
解析浏览器中JavaScript与Native交互原理:以Web
GPU
为例
Web
GPU
的出现正是这一矛盾的解决方案之一。作为新一代Web图形API,Web
GPU
允许JS以接近原生(Native)的方式操作
GPU
,同时严格遵循浏览器的安全模型。本文将结
ttod_qzstudio
·
2025-02-16 12:36
JavaScript
JavaScript
WebGPU
揭秘!100 个 Python 常用易错知识点的避坑指南
迭代器和生成器相关迭代器使用后耗尽生成器表达式和列表推导式混淆8.异常处理相关捕获异常范围过大异常处理中的finally子句9.多线程和多进程相关全局解释器锁(GIL)误解多线程性能提升多进程中的资源共享问题10.字符串编码问题编码和
解码
错误
tekin
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2025-02-16 10:53
Python
python
Python
易错点
Python
编程避坑
Python
知识总结
Python
基础与进阶
Python
代码优化
Python
常见错误解析
onnx 推理报错:onnxruntime.capi.onnxruntime_pybind11_state.Fail: [ONNXRuntimeError] : 1 : FAIL : Load mo
onnx模型不匹配有可能是你转换的是
gpu
但是推理是cpu,也可能版本不兼容导致,因此卸载cpu版本,重新安装
gpu
版本或者升级
gpu
版本pipuninstallonnxruntime-
gpu
pipinstall-ihttps
fengsongdehappy
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2025-02-16 10:19
python
理解Web
GPU
中的
GPU
Adapter :连接浏览器与
GPU
的桥梁
在Web
GPU
开发中,
GPU
Adapter是一个至关重要的对象,它作为浏览器与
GPU
之间的桥梁,为开发者提供了请求
GPU
设备、查询
GPU
特性以及获取适配器信息的能力。
ttod_qzstudio
·
2025-02-16 06:44
WebGPU
WebGPU
理解 Web
GPU
中的
GPU
Queue:
GPU
的命令队列
在现代图形编程中,与
GPU
的交互变得越来越高效和灵活,而Web
GPU
API的出现更是为Web开发者带来了强大的图形处理能力。其中,
GPU
Queue作为Web
GPU
的核心接口之一,扮演着至关重要的角色。
ttod_qzstudio
·
2025-02-16 05:38
WebGPU
WebGPU
DeepSeek 大模型离线 Docker 部署技术指南
核心组件包括:模型服务层:基于TritonInferenceServer的模型推理容器API网关层:FastAPI实现的REST/gRPC接口服务资源管理层:CUDA-awareDocker运行时+NVIDIA
GPU
容器的搬运工
·
2025-02-16 04:32
docker
eureka
容器
动手学深度学习V2.0(Pytorch)——25. 使用块的网络 VGG
文章目录P1讲解1.1基本介绍1.2总结P2代码实现2.1报错解决2.2windows下专用/共享
GPU
内存P3Q&AP4.其他4.1ImageNetClassificationLeaderboard4.2VGG
吨吨不打野
·
2025-02-16 04:58
动手学深度学习pytorch
深度学习
pytorch
网络
清华大学KVCache.AI团队联合趋境科技联合的KTransformers开源项目为什么那么厉害
以下是KTransformers的详细介绍:1.核心特点高性能优化:KTransformers通过内核级优化、多
GPU
并行策略和稀疏注意力等技术,显著加速模型推理速度,降低硬件门槛。
魔王阿卡纳兹
·
2025-02-16 03:52
IT杂谈
人工智能
科技
开源
清华
DeepSeek
趋境科技
KTransformers
大模型转换为 GGUF
其目的是为了有一个单文件共享的格式,并且易于在不同架构的
GPU
和CPU上进行推理。但在后续的开发中,遇到了灵活性不足、相容性及难以维护的问
奔跑中的小象
·
2025-02-15 22:48
AI
GGUF
深度学习基础知识
它允许开发人员利用NVIDIA的
GPU
(图形处理器)来加速各种计算任务,包括科学计算、机器学习、深度学习、数据分析等。NVIDIA是一个全球领先的计算技术公司,专注于设计和制造高性能计算设备。
namelijink
·
2025-02-15 15:22
深度学习
人工智能
如何在我的电脑上查看是否安装cuda12?我现在在我的VS中新建项目时,里面多出来一个CUDA12.4 runtime,这是什么?是不是使用CUDA cpp进行编程?
在你的电脑上检查是否安装了CUDA12,可以通过以下几种方法:1.检查CUDAToolkit安装目录查看CUDA安装目录:-默认情况下,CUDAToolkit安装在C:\ProgramFiles\NVIDIA
GPU
ComputingToolkit
吃榴莲的小鳄鱼
·
2025-02-15 15:21
电脑
Python 并发处理
编写您自己的并发和并行软件系统所需的并发的基本概念介绍调试和异常处理等概念,以及一些允许您创建事件驱动和反应式系统的最流行的库和框架内容加快速度并行化线程的生命线程间同步线程之间的通信调试和基准测试执行和池多进程事件驱动编程反应式编程使用
GPU
亚图跨际
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2025-02-15 15:21
Python
python
并发编程
【开发日志】数字人+LLM:从概念到实现的全程记录!
系统环境:CPU:i91490016GB
GPU
:GTX40608GBSYS:Windows11WSL:Ubuntu22.04本文章使用到的技术内容:数字人框架:LiveTalking大模型:Llama3.1TTS
AI大模型-王哥
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2025-02-15 13:11
大模型学习
大模型教程
大模型
人工智能
LLM
数字人
大模型入门
麒麟8000处理器参数
麒麟8000CPU为1个2.4GHz的A77核心+3个2.19GHz的A77核心+4个1.84GHz的A55核心,
GPU
是Mali-G610,频率为864MHz。
m0_50307601
·
2025-02-15 12:32
cpu
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