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多模态融合：现代搜索引擎底层图像、视频检索的技术架构设计

一、多模态数据的特征提取：解码视觉信息图像与视频包含丰富的视觉信息，其特征提取是实现

何雅琪¥·2025-07-08 08:44

铜墙铁壁 - 密钥管理的最佳实践

任何人只要能访问到etcd的数据，就能轻易解码获

weixin_42587823·2025-07-08 07:36

一个小时快速部署大模型，附大模型书：ChatGLM3大模型本地化部署、应用开发与微调!

这个教程有以下几部分构成：硬件配置概念介绍实操测试结果1.硬件配置本文使用的方法配置要求低，没有gpu也可以正常使用(就是有点慢)，不管是windows还是linux，都可以无障碍使用大模型，有脚就行，

LLM教程·2025-07-08 07:05

量子计算+AI芯片：光子计算如何重构神经网络硬件生态

点击跳转到网站量子计算+AI芯片：光子计算如何重构神经网络硬件生态——2025年超异构计算架构下的万亿参数模型训练革命产业拐点：英伟达BlackwellUltra发布光互连版GPU，IBM量子处理器突破

·2025-07-08 06:59

【零基础学AI】第29讲：BERT模型实战 - 情感分析

接口使用情感分析任务的完整实现流程模型微调(Fine-tuning)技巧开始之前环境要求Python3.8+需要安装的包：pipinstalltorchtransformersdatasetspandastqdmGPU

1989·2025-07-08 05:54

Vulkan工厂论：高性能渲染架构的终极秘密

相比传统API"老式工厂"的单线程指挥模式，Vulkan让CPU(工头)和GPU(工人)协同更高效，消除等待时间，充分发挥硬件性能，实现极致渲染效率。

你一身傲骨怎能输·2025-07-08 04:47

开源 vGPU 方案 HAMi: core&memory 隔离测试

本文主要对开源的vGPU方案HAMi的GPUCore&Memory隔离功能进行测试。

探索云原生·2025-07-07 20:44

ViP-LLaVA: 使大型多模态模型理解任意视觉提示

为了解决这个问题，我们提出了一种新颖的多模态模型，能够解码任意（自由形式）视觉提示。这使得用户可以通过自然提示（如“红色边框”或“指向箭头”）直观地标记图像并与模型互动。

AI专题精讲·2025-07-07 16:51

通信算法之287：通信技术点咨询

专业技术咨询方向第一：SFBC编码与解码原理推导第二：SFBC系统中信道均衡推导第三：云哨物理层协议-速率匹配-解调门限-5dB第四：两天线SCFDE系统（SFBC码）帧结构设计第五：两天线OFDM系统

秋风战士·2025-07-07 16:50

【TVM 教程】如何处理 TVM 报错

ApacheTVM是一个深度的深度学习编译框架，适用于CPU、GPU和各种机器学习加速芯片。

·2025-07-07 15:15

llama-cpp-python使用教程

以下是llama-cpp-python的完整使用教程，涵盖安装、基础用法、高级功能（如GPU加速、多模态等）和常见问题解决。

try2find·2025-07-07 15:11

Netty发送与接收报文

POMio.nettynetty-all4.1.78.Final一、TCP对于TCP的请求而言需要规定解码器的类型，服务端才能成功自动转化字符串与字节流（StringDecoder和StringEncoder

振宇i·2025-07-07 13:04

[netty5: HttpServerCodec & HttpClientCodec]-源码分析

ChannelHandlerAdapter]-源码解析[netty5:HttpObjectEncoder&HttpObjectDecoder]-源码解析HttpServerCodecHttpServerCodec是一个Netty编解码器

idolyXyz·2025-07-07 13:30

【NWFSP问题】基于中华穿山甲算法CPO求解零等待流水车间调度问题NWFSP研究（Matlab代码实现）

本文目录如下：目录⛳️赠与读者1概述1.引言2.理论基础2.1中华穿山甲算法（CPO）核心原理2.2NWFSP数学模型3.CPO-NWFSP求解框架设计3.1编码与解码3.2离散化位置更新3.3目标函数适配

·2025-07-07 13:26

Android PNG/JPG图ARGB_8888/RGB_565‌解码形成Bitmap在物理内存占用大小的简单计算

AndroidPNG/JPG图ARGB_8888/RGB_565‌解码形成Bitmap在物理内存占用大小的简单计算Android的Bitmap是一个用于表示图像数据的核心类，代表一张图片在内存中的存储，

·2025-07-07 11:43

游戏引擎中顶点着色&像素着色

一.GPU渲染管线GPU在接收到游戏端提交的Mesh,Shader数据后,渲染管线开始工作,将数据进行处理投射为2D屏幕中光栅图像.GPU硬件中着色单元有两类,分别为顶点着色器和像素着色器.二.顶点着色器完成

霸王奉先·2025-07-07 09:00

c++ python 共享内存

一、目的是为了c++来读取并解码传递给python，Python做测试非常方便，c++和python之间必须定好协议，整体使用c++来解码，共享内存传递给python二、主类主类，串联decoder，注意

qianbo_insist·2025-07-07 08:52

Feign 解码异常处理：解决 No Suitable HttpMessageConverter 问题

一、问题场景与错误解析在使用SpringCloudFeign进行微服务间通信时，常遇到以下典型错误：feign.codec.DecodeException:Couldnotextractresponse:nosuitableHttpMessageConverterfoundforresponsetype[classXxxResponse]andcontenttype[text/plain;char

码傻啦弟·2025-07-07 07:43

排查 DeepSeek API HandshakeFailure 错误的全景式指南

1 错误现象与日志解码Errorreqwest::Error{kind:Request

·2025-07-07 05:06

一文详解显卡（GPU）驱动（Driver）CUDA、PyTorch 四者之间的关系、依赖性、版本兼容性，以及如何通过命令查询各自版本等方面进行系统性总结

目录一、四者的依赖关系概览简单理解：二、依赖链详细解释1.显卡（GPU）2.NVIDIA显卡驱动3.CUDAToolkit4.PyTorch三、版本兼容查询PyTorch与CUDA的兼容表四、版本查询命令

番知了·2025-07-07 05:35

解决URL编码兼容性问题：空格转义与HTML实体解码实战

如张三的小站（20250630).png）HTML实体转义问题：&被转义为&（如image2025070312&40.54_115.8.png）终极解决方案以下方法兼容处理两种异常情况，通过双重解码

·2025-07-07 01:40

七、性能优化

核心工具：工具用途使用方式DevTools性能面板分析UI渲染时间、GPU耗时、CPU耗时flutterrun--profile→da

瓜子三百克·2025-07-07 01:40

mediapipe流水线分析三

江太翁·2025-07-07 00:02

2025年6月AIGC发展全景：技术轻量化、Agent产业化与伦理新挑战

>**当一块消费级GPU能解高考数学题，当AI智能体接管医院诊断流程，我们正站在人机协作新纪元的门槛上**2025年6月，AIGC领域迎来关键转折点——**模型轻量化**让百亿参数算法飞入寻常设备，**

Loving_enjoy·2025-07-06 22:21

2025数字经济新政策解码：这五个黄金赛道，正在改写财富分配规则

首席数据官高鹏律师团队创作，AI辅助一、政策东风下的财富重构：当免税清单变成“造富密码”2025年的春天，数字经济领域的政策“礼包”如同春雷炸响。从跨境电商的“阳光化新政”到智慧农业的“技术普惠”，从汽车零部件的“出海红利”到工业升级的“智能改造”，再到文旅餐饮的“消费重构”，五大行业正在经历一场财富分配的底层变革。这不是普通的政策调整，而是国家战略级的资源再分配——免税+补贴的组合拳，正在为先行

数据与人工智能律师·2025-07-06 21:10

深度学习实验：GPU加速，突破性能瓶颈

深度学习实验：GPU加速，突破性能瓶颈1.背景介绍随着深度学习模型变得越来越复杂和庞大，传统的CPU已经无法满足训练和推理的计算需求。

AI天才研究院·2025-07-06 20:57

VB.NET版本小钢琴程序代码2024-8-2-QZQ

ImportsSystem.Runtime.InteropServicesImportsSystem.ThreadingPublicClassForm1'义WindowsAPI函数PrivateSharedFunctionmidiOutGetNumDevs

EYYLTV·2025-07-06 20:55

【TensorRT】TensorRT及加速原理

一、TensorRT架构概览TensorRT是NVIDIA推出的高性能推理优化器，专为GPU加速设计。

浩瀚之水_csdn·2025-07-06 19:24

大图处理优化：低分加载、Lazy Decode 与缩放算法加速实践

大图处理优化：低分加载、LazyDecode与缩放算法加速实践关键词：大图加载优化、LazyDecode、Region解码、缩放算法、Bitmap分块、滑动加载、内存控制、图像性能优化摘要：在相册、图片浏览器

观熵·2025-07-06 19:48

解析大数据领域结构化数据的管理模式

解码结构化数据：大数据时代的高效管理模式与实践指南关键词结构化数据、大数据管理、数据建模、分布式数据库、数据仓库、数据治理、性能优化摘要在大数据的洪流中，结构化数据犹如隐藏在波涛之下的磐石，虽然不如非结构化数据那般引人注目

大数据洞察·2025-07-06 19:44

介绍Flutter

一、Flutter的核心优势：不止于跨平台高性能原生渲染自研引擎Skia：直接调用GPU绘制UI，绕过原生控件依赖，消除JavaScript桥接性能损耗，实现60fps流畅动画。

·2025-07-06 18:38

生物启发AI新突破：神经形态芯片+脉冲神经网络落地指南

神经形态芯片+脉冲神经网络落地指南》副标题：基于2025年英特尔Loihi3芯片的工业级部署实战（附能耗对比&代码库）封面建议：脉冲神经网络动态脉冲传导图覆盖在神经形态芯片显微结构上，标注「能效比：传统GPU

HeartException·2025-07-06 17:30

SkinnedMeshRenderer相关知识

而当使用MeshRenderer时，可以靠GPU来进行蒙皮（即更改顶点位置）。

微风拂晚霞·2025-07-06 17:29

ISP（图像信号处理）算法概述、工作原理、架构、处理流程

而DSP功能就比较多了，它可以做些拍照以及回显（JPEG的编解码）、录像以及回放（Video的编解码）、H.264的编解码、还有很多其他方面的处理，总之是处理数字信号了。

全栈_xap·2025-07-06 15:48

FFmpeg 详解

以下是FFmpeg的全面解析：一、FFmpeg核心组件ffmpeg-主要的多媒体转换工具ffplay-简单的媒体播放器ffprobe-媒体文件分析工具libavcodec-编解码器库libavformat

醉方休·2025-07-06 14:06

JuPyter(IPython) Notebooks中使用pip安装Python的模块

问题描述：没有带GPU的电脑，搞深度学习不是耍流氓嘛，我网上看到有个云平台，免费使用了一下，小姐姐很热情。使用过程如下：他们给的接口是Jupyter编辑平台，我就在上面跑了一个小例子。

weixin_34218890·2025-07-06 10:31

CppCon 2018 学习:RAPID PROTOTYPING OF GRAPHICS SHADERS IN

这段内容在讲**着色器（Shader）**的基础概念，尤其是它在现代GPU（图形处理单元）中的作用。

虾球xz·2025-07-06 07:37

用Python解锁图像处理之力：从基础到智能应用的深度探索

在像素构成的数字世界里，Python已成为解码图像奥秘的核心引擎。一、为何选择Python处理图像？

熊猫钓鱼>_>·2025-07-06 03:49

用WebGPU实现现代Web3D渲染——突破传统性能瓶颈的解决方案

而WebGPU作为一种新兴的Web标准，为现代3D渲染提供了强大而高效的解决方案。本文将探讨如何使用WebGPU实现高效的Web3D渲染，逐步构建一个简单的渲染引擎，并介绍其在性能和功能上的优势。

桂月二二·2025-07-06 03:48

AkariRender：高性能CPU/GPU物理渲染器

AkariRender：高性能CPU/GPU物理渲染器akari_renderHighPerformanceCPU/GPUPhysicallyBasedRenderer项目地址:https://gitcode.com

解岭芝Madeline·2025-07-06 03:17

打造基于51单片机的音乐播放器

文章将指导读者通过设计核心模块，如存储介质扩展、音乐解码、音频放大输出、用户界面交互、控制逻辑编程、电源管理和设备调试测试等步骤，来理解嵌入式系统设计的各个方面。

红廉骑士兽·2025-07-06 02:15

ppocrv5训练参数设置完整配置(实测在2080ti可成功运行且f1＞85%)

Global:model_name:PP-OCRv5_server_det#Tousestaticmodelforinference.debug:falseuse_gpu:trueepoch_num:&

·2025-07-06 01:37

隐马尔可夫模型：语音识别系统的时序解码引擎

本文由「大千AI助手」原创发布，专注用真话讲AI，回归技术本质。拒绝神话或妖魔化。搜索「大千AI助手」关注我，一起撕掉过度包装，学习真实的AI技术！1HMM与语音识别的理论基础隐马尔可夫模型（HMM）作为一种双重随机过程的统计模型，其核心在于描述一个包含隐含状态的马尔可夫链，以及这些状态生成可观测输出的概率分布。在语音识别领域，HMM的时序建模能力与语音信号的特性形成了完美契合：隐含状态：对应语音

大千AI助手·2025-07-06 00:56

【零基础学AI】第22讲：PyTorch入门 - 动态图计算与图像分类器实战

本节课你将学到理解PyTorch的核心概念和优势掌握张量(Tensor)的基本操作学会使用动态计算图构建神经网络实现一个完整的图像分类器项目训练模型并进行预测开始之前环境要求Python3.8+建议使用GPU

1989·2025-07-05 17:39

ThreeJS—自定义着色器

ThreeJS自定义着色器说起着色器的学习，强烈推荐康玉之编写的《GPU编程与CG语言之阳春白雪下里巴人》，尤其是此书的序言部分针砭时弊毫无隐晦的指出了当今学术现状的问题，更是发出了“开天辟地，日月重光

·2025-07-05 14:43

极简二维码生成器：Chrome插件推荐

郁铎舒·2025-07-05 12:00

[读论文] Towards Machine Learning for Placement and Routing in Chip Design: a Methodological Overview

与使用启发式算法或专家精心设计的算法的传统求解器相比，机器学习凭借其数据驱动的性质显示出了广阔的前景，它可以减少对知识和先验的依赖，并且通过其先进的计算范式具有更大的可扩展性(例如GPU加速的深度网络)

SP FA·2025-07-05 07:57

VRR（可变刷新率）和QMS（快速媒体切换）

一、技术原理的本质区别技术VRR(可变刷新率)QMS(快速媒体切换)核心目标消除动态帧率波动导致的画面撕裂/卡顿消除静态帧率切换时的黑屏中断工作机制实时调整显示器刷新率（Hz）匹配GPU输出帧率（FPS

TrustZone_·2025-07-05 06:20

HTML5里video标签支持哪些格式的视频文件

video标签支持的视频格式：Ogg、MPEG4、WebMMP4=MPEG4文件使用H264视频编解码器和AAC音频编解码器WebM=WebM文件使用VP8视频编解码器和Vorbis音频编解码器Ogg=

Lucky_chengzi·2025-07-05 06:48

CTF-bugku-[where is flag 4]-base64和zip压缩包

step1:base64解码为16进制数据Base64解码Base64编码UTF8GB2312UTF16GBK二进制十六进制解密-TheX在线工具支持常见的utf8/gbk/utf16/gb2312编码

沧海一粟日尽其用·2025-07-05 04:09

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