gpukvm虚拟化显卡

OpenGL渲染流程图解, 固定存储着色器理解以及图元的基础理解

渲染管线简化流程图以下图片转自OpenGL基础渲染管线渲染流程图1.客户端-服务器这里的对于OpenGL而言,客户端是存储在CPU中的代码,驱动程序将渲染命令与数据组合起来发给服务器执行.而Server调用的就是GPU
为了自由的白菜·2024-01-06 02:04

复现zeronvs全过程

zeronvs.git分为windows下配置环境与ubuntu下配置环境，windows下可参考下面一些资料以下为ubuntu下的配置简述前置步骤：安装系统18.04（制作启动盘，分配空间，安装），安装显卡驱动
math_top·2024-01-06 01:17

（Nerf学习）GaussianEditor

2311.14521.pdf原码链接https://github.com/buaacyw/GaussianEditor一、安装（WIN失败，求解决方法）我使用的环境是：Win11+python3.8+CUDA11.8+显卡
噫吁嘻嘻嘻嘻·2024-01-06 01:46

CUDA并行编程

引入并行能帮我们提高代码性能，而GPU在硬件上是能够更好地实现一些并行工作的，能够更大程度地并行。
iceylia·2024-01-05 22:23

vue封装项目全局暂无数据遮罩，加载中loading等公共方法，超实用

效果：image.pngimage.pngpublic.jsexportdefault{install(Vue){Vue.mixin({methods:{noData(id,cssText=""){letel
爱学习的小仙女早睡早起·2024-01-05 22:03

对Stable Diffusion做fine-tune时遇见的bug

由于我的显卡比较垃圾(3050),加载模型时都用的torch.dtype=float16后来用下列方式保存模型：pipeline=StableDiffusionPipeline(text_encoder
幼稚的云锣·2024-01-05 21:03

部署KVM虚拟化平台

操作实施1.安装方式（1）在CentOS的系统光盘镜像中，已经提供了安装KVM所需软件，通过部署基于光盘镜像的本地yum源，直接使用yum安装所需软件即可，安装KVM所需软件具体包含以下几个。[root@llcgc~]#yum-yinstallqemu-kvm[root@llcgc~]#yum-yinstallqemu-kvm-tools[root@llcgc~]#yum-yinstallvirt
李凌聪·2024-01-05 20:22

dlib开发环境部署

11supportuntilVisualStudio2015update3(v19.0.24210.0)Sowearen'tenablingthingsthatrequirefullC++11support(e.g.thedeeplearningtools).导致无法使用GPU
趁着醉意涌上心头·2024-01-05 19:52

连接码云Gitee仓库

你可以按如下命令来生成sshkey://终端定位到项目文件夹ssh-keygen-trsa-C"[email protected]"Generatingpublic/privatersakeypair.
HealerLZH·2024-01-05 18:11

Linux系统Nvidia显卡驱动安装方法

Linux系统Nvidia显卡驱动安装方法快速下载驱动工具我编写的一个脚本工具继承了显卡驱动下载命令选项。
悟空的修行笔记·2024-01-05 17:52

【2023 CCF 大数据与计算智能大赛】基于TPU平台实现超分辨率重建模型部署 基于QuickRNet的TPU超分模型部署

2023CCF大数据与计算智能大赛《赛题名称》基于QuickRNet的TPU超分模型部署巴黎欧莱雅林松智能应用业务部算法工程师中信科移动中国-北京gpu@163.com团队简介巴黎欧莱雅团队包含一个队长和零个队员
算能开发者社区·2024-01-05 17:44

TensorRT加速推理入门-1：Pytorch转ONNX

下使用ONNX主要步骤1.1.环境准备安装onnxruntime包安装教程可参考：onnx模型预测环境安装笔记onnxruntime配置CPU版本：直接pip安装pipinstallonnxruntimeGPU
菜鸟的追梦旅行·2024-01-05 15:39

新电脑验机步骤（2）

（文末附下载链地址）文章目录硬件信息查看CPU工具CPU-ZAIDA64GPU工具磁盘工具屏幕工具附硬件信息查看CPU工具一般情况下我们仅使用CPU-Z和AIDA64进行测试CPU-ZCPU：查看内存CPU
John Tao·2024-01-05 14:51

【驱动序列】C#获取电脑硬件基本组合以及基础信息

目录前言硬件信息输出信息CPU效果代码显卡效果代码查询工具前言用过驱动软件的小伙伴应该都可以，有一定流量后普通
全栈小5·2024-01-05 13:37

Python打印Python环境、PyTorch和CUDA版本、GPU数量名称等信息

代码：importtorchimportplatformgpu_num=torch.cuda.device_count()torch_version=torch.
shengchao0920·2024-01-05 13:04

Ubuntu 20系统WIFI断连问题

最近工作需要购置了一台GPU机器，然后搭建了深度学习的运行环境，在工作中将这台机器当做深度学习的服务器来使用，前期已经配置好多用户以及基础环境。但最近通过xshell连接总是不间断的出现断连现象。
UnknownBody·2024-01-05 13:34

OpenGL如何基于glfw库 进行 点线面 已解决

GLEW是和管理OpenGL函数指针有关的库，因为OpenGL只是一个标准/规范，具体的实现是由驱动开发商针对特定显卡实现的。
PHP代码·2024-01-05 12:24

基于transformers，用GPU训练的显存优化方法

声明：以下基本都是基于时间换空间的方法，微调方法用的是firefly（流萤）框架1.减小"per_device_train_batch_size",设置"gradient_accumulation_steps"。这样在计算梯度的时候是每per_device_train_batch_size*gradient_accumulation_steps个样本计算一下2.设置gradient_checkpo
鱼鱼9901·2024-01-05 12:16

pytorch训练固定随机种子（亲测有效）

torch.manual_seed(seed)torch.cuda.manual_seed(seed)torch.cuda.manual_seed_all(seed)#ifyouareusingmulti-GPU
薛钦亮·2024-01-05 10:14

Pytorch GPU版本whl文件安装-备份自用

官网链接这里进行下补充，我下载的是cuda11.8，在官网中，首先点击installpreviousversion搜索11.8，可以看到这条命令，在AnacondaPrompt中输入该条命令安装pytorchgpu
.一夜知秋.·2024-01-05 10:28

查看ubuntu对应的适合的驱动

＃查看显卡设备和显卡驱动sudoubuntu-driversdevices然后提示你输入密码。
weixin_44119674·2024-01-05 09:32

搭建KVM虚拟化平台

1、KVMKVM自Linux2.6.20版本后就直接整合到Linux内核，它依托CPU虚拟化指令集实现高性能的虚拟化支持。由于与Linux内核高度整合，因此在性能、安全性、兼容性、稳定性上都有很好的表现。2、案例实施2.1、安装方式1）在CentOS的系统光盘镜像中，已经提供了安装KVM所需软件。通过部署基于光盘镜像的本地yum源，直接使用yum安装所需软件即可。[root@localhost~]
IT-小杨·2024-01-05 09:29

阿里云国际服务器与游戏出海业务结合，九河云助推企业快速运营

借助阿里云的全球基础设施和一系列可扩展的基于云的解决方案（如ECS），游戏公司可以利用最快的虚拟CPU和GPU来开发游戏。此外，阿里云的ACK解决方案可以通过在云容器中部署代码来帮助加快
九河云·2024-01-05 07:33

OPENGL,GPU图形库Skia在Windows下编译多种VS版本的DLL

这几天刚改了改Duilib，之前为了让Duilib更好的支持透明异形窗体所以把Duilib改为Gdi和Gdi+的双渲染引擎。于是想到了有时间就把渲染引擎完全独立为渲染接口，可以增加更多的渲染引擎。现在来说Skia是个很不错的渲染，之前我只是单独编译了VS2013的Skia做来简单的测试使用，要想把它加到Duilib就得完全编译好Skia并且支持各个版本的VS。为了搞好各个版本的Skia，花了一天时
专注VB编程开发20年·2024-01-05 07:01

【机器学习】卷积神经网络（五）-计算机视觉应用

解决方案：作者提出了三个卷积神经网络(CNN)的级联，其参数很少，并且可以在移动GPU上高效运行。结果：作者表明，他们
十年一梦实验室·2024-01-05 07:22

Ubuntu16.04安装GT 750M显卡驱动

卸载原有nvidia显卡驱动的方法如果原来显卡驱动是通过apt-get方式安装的sudoapt-getremove--purgenvidia*如果原来显卡驱动是通过runfile安装的以run文件存放的
凝紫暮·2024-01-05 06:07

阿里云服务器、轻量应用服务器、GPU云服务器新老用户最新活动价格表

阿里云服务器产品包含云服务器、轻量应用服务器、GPU云服务器等，本文汇总了这些云服务器产品当下最新的实时活动报价表，包含六代云服务器活动报价、第七代云服务器ECS活动报价、轻量应用服务器最新活动报价、GPU
阿里云最新优惠和活动汇总·2024-01-05 06:02

「工业遥测」图表控件LightningChart在能源行业中的应用

LightningChart.NET完全由GPU加速，并且性能经过优化，可用于实时显示海量数据-超过10亿个数据点。
界面开发小八哥·2024-01-05 06:10

部署KVM虚拟化平台

一、KVM简介：KVM是KernelVirtualMachine的简写，目前Linux发行版必须在64位的系统环境才能运行KVM,同时硬件需要支持VT技术。KVM自Linux2,6.20版本后就直接整合到Linux内核.它依托CPU虚拟化指令集（如intel-VT.AMD-V）实现高性能的虚拟化支持。由于与Linux内核高度整合．因此在性能．安全性．兼容性.稳定性上都有很好的表现。二、搭建knm虚
IT_小薇子·2024-01-05 04:26

Ubuntu安装Theano

8.1(注意:先不要去升级pip3，升级后容易出现"forpipimportmain"...的问题)(可选)python-dev,g++>=4.2接下来就是使用pip安装，必须单独安装Theano、libgpuarray
Pr 彭儒·2024-01-05 03:44

将数字人--sadtalker以插件的方式集成到Stable Diffusion中

Sadtalker在数字人领域因其消耗资源少，节省GPU资源等优点，被不少人喜爱，但他提供的WEBUI调试非常不方便，将Sadtalker以StableDiffusion插件的方式集成在一起，可以更方便大家使用
BBM的开源HUB·2024-01-05 01:52

Stable Diffusion好用的显卡推荐

然而，在沉浸体验之前，有必要验证您的计算机（显卡）是否符合最佳功能所需的严格规范。今天我们将介绍三款高性价比显卡供您考虑，以方便您在本地系统上开始运行StableDiffusion。
赞奇超高清设计师云工作站·2024-01-05 01:22

部署清华ChatGLM-6B(Linux版）

「部署环境」：CUDAVersion11.0，机器内存32G以上或者机器8G内存+8G显卡内存。安装Miniconda，1.1获取安装包因为Miniconda自带p
AI知识图谱大本营·2024-01-05 01:49

CocosCreator中png和etc纹理所占内存测试

1PNG和ETC的加载区别1.1PNGPNG是一种图片压缩格式，并不能被GPU直接识别，CPU把PNG图片读取到内存后，还需要在内存中解码，转换成GPU能识别的数据格式，然后传送给GPU渲染。
程序猿TODO·2024-01-05 00:26

Ubuntu显卡及内核更新问题

显卡安装（2023.12.04）#查看显卡型号lspci|grep-invidia#卸载原nvidia显卡驱动sudoapt-get--purgeremovenvidia*#禁用nouveau（nouveau
丶看我会发光·2024-01-04 22:52

GPU、模型的魅力

Human:关于AI、GPU，自动生成图片，要求小学生可以看懂Robot️:大家好！你们听说过AI吗？它是一种特别聪明的技术，能够帮助我们完成很多有趣的事情。
不知名的研发小码农·2024-01-04 21:39

解决方法：RuntimeError: CUDA out of memory. Tried to allocate ... MiB

解决方法：1.直接上大显存显卡，当然能上就不在这了，哈哈，看下面的方法；2.调小batch_size，1都不行，再看看下面；3.在验证模型代码前面，插入withtorch.no_grad():因为在验证和测试的时候
是人间一只财·2024-01-04 21:20

Linux——搭建KVM环境

KVM虚拟化一、安装所需软件1、yum安装软件[root@localhost~]#yum-yinstallqemu-kvmqemu-kvm-toolsvirt-installqemu-imgbridge-utilslibvirtvirt-manager
IT_郑杰·2024-01-04 20:14

ubuntu卡顿

电脑硬件型号适配的ubuntu版本误删lisns文件系统会崩溃需要重装重装残留的东西会影响检查更新显卡驱动，更新系统：确保系统和驱动程序是最新的，可以通过运行sudoaptupdate和sudoaptupgrade
代码写着写着就会了·2024-01-04 19:37

混合精度训练支持什么显卡_混合精度训练

混合精度训练支持什么显卡DiscoverawaytoefficientlyutilizeyourGPU探索有效利用GPU的方法涵盖的清单(Listofthingscovered)WhatisMixedPrecisionTraining
yuan xiong·2024-01-04 18:25

认识CUDA

CUDACUDA（ComputeUnifiedDeviceArchitecture），是显卡厂商NVIDIA推出的运算平台。
兔子牙丫丫·2024-01-04 18:23

CUDA编程

第一个程序：用GPU输出HelloWorld写一个CUDAC程序步骤用专用扩展名.cu来创建一个源文件使用CUDAnvcc编译器来编译程序从命令行运行可执行文件，这个文件有可在GPU上运行的内核代码hello.cu
兔子牙丫丫·2024-01-04 18:52

Pytorch技法：混合精度训练（一）

写在前面：由于近期实验室显卡供不应求，同步的训练进程过多，导致训练和推理速度太慢，遂进行了混合精度训练的相关尝试。
几夏经秋·2024-01-04 18:51

如何在深度学习中使用自动混合精度训练

这导致具有分布式训练的多GPU设置随着更多GPU集成到训练中而迅速失控。回归DL的基本训练原理，复习基础技术，可以缓解神经网络训练阶段的压力，优化G
张博208·2024-01-04 18:20

浅谈深度学习混合精度训练

01.前言以前一直看到不少混合精度加速模型训练的工作，受限于手上没有Volta架构的GPU。体验工作也就只能作罢。但是最近成功申请下
机器学习与AI生成创作·2024-01-04 18:20

阿里云金秋上云季活动中新增的AMD，GPU云服务器介绍

细心的用户可能发现了，阿里云在金秋上云季活动还上架了一批超强算例的云服务器产品，有AMD实例下的云服务器和GPU云服务器，相对来说，超强算例的云服务器具有更高的存储、网络性能以及计算稳定性，下面我们就一起看下此次金秋上云季活动中的这些超强
阿里云最新优惠和活动汇总·2024-01-04 18:57

PyTorch|在张量运算中使用GPU

pytorch在张量运算时允许我们在GPU上进行计算，我们可以采用这些方法将数据无缝的移入或移出GPU。
霜溪·2024-01-04 18:51

[C#]yolov8-onnx在winform部署手势识别模型

具体创新包括一个新的骨干网络、一个新的Ancher-Free检测头和一个新的损失函数，可以在从CPU到GPU的各种硬件平台上运行。不过ultralytics并没
FL1623863129·2024-01-04 17:46

debian 9-GeForce GTX 1060-nvidia-docker 安装深度学习环境

环境安装介绍安装之前去官网上查一下需要什么版本的cuda和cudnn显卡驱动安装去官网下载对应的驱动程序https://www.nvidia.cn/Download/index.as
鱼香土豆丝·2024-01-04 17:52

CPU 混合推理，非常见大模型量化方案：“二三五六” 位量化

本篇文章聊聊网上聊的比较少的具体量化操作，非常见整型位数的量化，来自让各种开源模型能够在CPU环境、CPU&GPU环境混合推理的技术方案：llama.cpp。
soulteary·2024-01-04 16:27
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