gpukvm虚拟化显卡

经典论文之（一）——Alexnet

Alexnet简介背景数据集体系结构RectifiedLinearUnitnonlinearity（ReLU）在多个GPU上训练总体架构减少过拟合dataaugmentation数据扩充dropout丢弃法参考简介
维斯德尔·2024-01-08 12:40

什么是GPU服务器

GPU服务器是一种基于显卡GPU（图形处理器）作为计算核心的服务器。它主要用于高性能计算，如数据处理、机器学习、人工智能等领域。
重庆顶云网络·2024-01-08 12:09

GPT实战系列-简单聊聊LangChain

GPT实战系列-简单聊聊LangChainLLM大模型相关文章：GPT实战系列-ChatGLM3本地部署CUDA11+1080Ti+显卡24G实战方案GPT实战系列-Baichuan2本地化部署实战方案
Alex_StarSky·2024-01-08 11:55

GPT实战系列-LangChain + ChatGLM3构建天气查询助手

LLM大模型相关文章：GPT实战系列-ChatGLM3本地部署CUDA11+1080Ti+显卡24G实战方案GPT实战系列-Baichuan2本地化部署实战方案
Alex_StarSky·2024-01-08 11:21

RuntimeError: NCCL error in: /opt/ conda/ conda-bld/pytorch 1607370117127/work/ torch/lib/c10d/Proce

pytorch1607370117127/work/torch/lib/c10d/ProcessGroupNCcL.cpp784,unhandLedsystemerror,NCCLversion2.7.82解决方法报错时我的设置是gpus
这男人可真帅·2024-01-08 10:56

PyTorch数据并行（DP/DDP）浅析

由于还没遇到过一张显卡放不下整个模型的情况，本文的分布式训练仅限数据并行。主要从数据并行的原理和一些简单的实践例子进行说明。文章目录原理介绍DataParallel小样DistributedDataP
Miha_Singh·2024-01-08 10:53

GPU大百科全书 第四章：虚与实共舞的TMU

一个泥瓦匠的成长故事前言：时间总是在不经意间就从指缝中溜走了，一转眼GPU大百科全书的连载已近过半了，感谢诸位在这些日子里的陪伴和坚守。
pizi0475·2024-01-08 09:58

GPU通用计算（GPGPU）——将图形处理器用于高性能计算领域

1.1研究背景和意义随着当前计算机性能的不断提高，应用范围越来越广泛，不同的计算任务和计算需求都在快速增长，这就决定了处理器朝着通用化和专用化两个方向飞速发展。一方面，以CPU为代表的通用处理器是现代计算机的核心部件，经过多次器件换代的变迁，不仅集成度大大提高，性能和功能也大为改善，除了负责解释、执行指令和完成各种算术逻辑运算外，还控制并协调计算机各部分的执行。另一方面，处理器在特定领域应用的专用
小秦师傅·2024-01-08 09:28

通用图形处理器设计——GPGPU编程模型与架构原理（五）

第5章GPGPU运算单元架构5.1数值的表示5.1.1整形数据不包含小数部分的数值型数据，采用二进制的形式表达。编码方式：原码、反码和补码。
AHAHAya_·2024-01-08 09:57

通用图形处理器设计——GPGPU编程模型与架构原理（二）

第2章GPGPU编程模型2.1计算模型矩阵乘法运算：结果矩阵C中的每一个元素都可以由输入矩阵A行向量,B列向量点积运算得到，每个元素都是独立进行的，没有依赖关系，具有良好的数据并行性。
AHAHAya_·2024-01-08 09:27

通用图形处理器设计——GPGPU编程模型与架构原理（三）

第3章GPGPU控制核心架构3.1GPGPU架构概述典型的CPU-GPGPU异构计算平台如图3-1所示，CPU作为控制主体统筹整个系统的运行，PCI-E充当CPU和GPGPU的交流通道，CPU通过PCI-E
AHAHAya_·2024-01-08 09:27

通用图形处理器设计——GPGPU编程模型与架构原理（三）

第3章GPGPU控制核心架构3.4线程束调度调度可针对吞吐率最大化，响应时间最小化，最低延迟或最大化公平进行设计。
AHAHAya_·2024-01-08 09:27

通用图形处理器设计——GPGPU编程模型与架构原理（一）

第1章GPGPU概述GPGPU（GeneralPurposeGraphicsProcessingUnit,通用图形处理器）：由GPU逐渐发展成为并行计算加速的通用图形处理器；能够很好地适应当今并行计算的需求
AHAHAya_·2024-01-08 09:57

通用图形处理器设计——GPGPU编程模型与架构原理（四）

第4章GPGPU存储架构4.1GPGPU存储系统概述4.1.1GPU的层次存储4.1.2GPGPU的存储层次4.2寄存器文件4.2.1并行多板块结构为了减小GPGPU寄存器文件的面积并维持较高的操作数访问带宽
AHAHAya_·2024-01-08 09:56

[EFI]Thinkpad L380 Yoga电脑 Hackintosh 黑苹果efi引导文件

ThinkpadL380Yoga处理器1.7GHzIntelCorei5-8250UQuad-Core已驱动内存16GBDDR42400mhz已驱动硬盘m.2nvme256gbKingstonNV2已驱动显卡
黑果魏叔·2024-01-08 08:30

Forward Render VS Deferred Rendering

ForwardRender传统的渲染方式，你提供给显卡形状Mesh，它将其打散成一堆节点，接着经过一系列的变换和分割成为Fregment或者像素，在呈现在屏幕之前已经完成了所有的渲染处理。
Rayson·2024-01-08 08:24

搭建数据科学环境

搭建数据科学环境###本人硬件：cpui5-9400f，显卡：rtx2080ti>x960，内存32G###本人系统：Ubuntu20.041.installanaconda官网下载anaconda.sh
高锦-生信·2024-01-08 06:50

keras with pytorch backend ： GPU版

1.MyOSisUbuntu20.042.Installcuda12.2.0(cuda_12.2.0_535.54.03_linux.run)aswellasNIVDIADriver5353.Installcudnn(cudnn-local-repo-ubuntu2004-8.9.7.29_1.0-1_amd64.deb)4.downloadtworequirementfilesformkeras
高锦-生信·2024-01-08 06:18

tensorflow训练时指定GPU

1、在代码里面实现importosos.environ['CUDA_VISIBLE_DEVICES']='2,3'2、在命令行中指定CUDA_VISIBLE_DEVICES=2pythonxxx.py3、在某一个命令窗口指定exportCUDA_VISIBLE_DEVICES="xx"
zhanghenan123·2024-01-08 06:47

os模块指定gpu无效

如果当0卡有人用了，那么我们要指定其他gpu。
weixin_43840139·2024-01-08 06:46

指定GPU运行pytorch模型的n种方法

指定GPU方法方法一在终端输入（以下均以指定使用gpu1为例）exportCUDA_VISIBLE_DEVICES=1pythontrain.py或者直接CUDA_VISIBLE_DEVICES=1pythontrain.py
weixin_47343723·2024-01-08 06:46

Ubuntu的安装和配置ssh

4GBRAM推荐：8GB或更多3.硬盘空间最低：25GB的可用空间推荐：更多的硬盘空间，尤其是如果您打算长期使用或需要存储大量文件4.显示器分辨率最低：1024x768像素推荐：更高分辨率以获得更好的体验5.显卡从
AI普惠大师·2024-01-08 06:16

指定GPU失败

几种指定GPU的方法1、在命令行中先指定exportCUDA_VISIBLE_DEVICES=0,1,2,32、在主程序代码中使用os指定（在importtorch之前）importosos.environ
Leeuhh·2024-01-08 06:45

pytorch指定gpu序号不起作用

importosos.environ['CUDA_VISIBLE_DEVICES']='1'要放在importtorch的前面TensorFlow同理
uan_cs·2024-01-08 06:14

pytorch集智-1安装与简单使用

1安装1.1简介pytorch可用gpu加速，也可以不加速。gpu加速是通过cuda来实现，cuda是nvidia推出的一款运算平台，它可以利用gpu提升运算性能。
peter6768·2024-01-08 06:43

【无标题】pytorch指定GPU无效问题

importosos.environ[“CUDA_VISIBLE_DEVICES”]=“1”在指定程序执行的GPU时，上述语句要在importtorch之前才可生效。
小猪白白白·2024-01-08 06:43

yolov8 device选择与指定gpu不生效

yolov8在推理阶段，可以通过两种方式调用model=YOLO('yolov8n.pt')#pretrainedYOLOv8nmodel#方式一results=model(['im1.jpg','im2.jpg'])#方式二result=model.predict(source,save=True,imgsz=320,conf=0.5)如果想要指定推理设备或者编号，可以使用方式二。result=
熄灯看报·2024-01-08 06:11

指定GPU无效

今天在进行模型训练的时候遇到这样一个问题：我想要模型在第1块显卡上进行训练，但是不论怎么指定GPU，模型始终是在第0块显卡上进行训练，很是不理解为什么这样？
Kelly_Ai_Bai·2024-01-08 06:39

Pytorch 模型部署方案

Facebook推出的pytorch模型服务库，整体架构如下torchserve架构图.png特点提供ManagementAPI和InferenceAPI，用户通过API进行模型管理和模型推理支持多模型，多GPU
晓柒NLP与药物设计·2024-01-08 04:29

浏览器渲染原理（面试重点）

代码解析成树形的数据结构，与Dom树结合形成Render树）布局Render树（Layout/reflow），负责各元素尺寸、位置的计算；绘制Render树（painting），绘制页面像素信息；浏览器将各层的信息发送给GPU
今天也要爱小姜·2024-01-08 04:18

麒麟软件虚拟GPU方案进一步提升3D渲染性能

近日，麒麟软件研发中心虚拟化技术研发团队推出虚拟GPU方案V2.0，该方案采用vhost-user-gpu、3D渲染同步优化、基于动态数据的云桌面刷新等技术，将虚拟机GPU的3D渲染性能大幅提升到后端GPU3D
银河麒麟操作系统·2024-01-08 03:59

threestudio 三维模型生成

dockerrun--gpusall--name=test-p7860:7860-itdnvcr.io/nvidia/cuda:11.8.0-devel-ubuntu22.04dockerexec-ittestbashaptupdate
张昊亮·2024-01-08 02:35

Pytorch | GPU | 将代码加载到GPU上运行

Pytorch|GPU|将代码加载到GPU上运行“Ithinkifyoudosomethinganditturnsoutprettygood,thenyoushouldgodosomethingelsewonderful
sunflower_level1·2024-01-08 01:21

Three.js简介；Three.js使用与作品生成

一、Three.js简介1、简介：three.js，一个WebGL引擎，基于JavaScript，可直接运行GPU驱动游戏与图形驱动应用于浏览器。其库提供的特性与API以绘制3D场景于浏览器。
啊～哈·2024-01-08 01:16

【Gpu Instancing 】生成的物体顶点都在同一位置

解决方案：提示：这里填写该问题的具体解决方案：大概率是Shader中使用GpuInstancing时UNITY_SETUP_INSTANCE_ID的位置放错了，建议在一开始的位置放入。
别偷喝船长的朗姆酒·2024-01-08 00:49

从千问Agent看AI Agent——我们很强，但还有很长的路要走

前言最近双十一做活动买了台新电脑，显卡好起来了自然也开始大模型的学习工作了，这篇文章可能是该系列的第一弹，本地私有化部署千问agent，后面还会尝试一些其他的大模型结合本地知识库或者做行业垂直模型训练的
周周的奇妙编程·2024-01-08 00:44

【模型训练】提高pytorch训练时GPU利用率

文章目录前言一、更改BatchSize二、数据预处理三、使用并行训练四、混合精度训练五、使用多线程加载数据六、模型优化七、减少不必要的内存占用前言深度学习模型训练过程经常看到GPU利用效率不高，以下是一些提高
行走的学习机器·2024-01-08 00:38

【华为OD】C卷真题 100%通过:执行时长 Java实现 [思路+源码]

】C卷真题100%通过:执行时长C语言实现[思路+源码]-CSDN博客Python代码实现：【华为OD】C卷真题100%通过:执行时长python实现[思路+源码]-CSDN博客题目描述：为了充分发挥GPU
五木大大·2024-01-08 00:26

【华为OD】C卷真题 100%通过:执行时长 C语言实现 [思路+源码]

C卷真题100%通过:执行时长Java实现[思路+源码]-CSDN博客Python代码实现：【华为OD】C卷真题100%通过:执行时长python实现[思路+源码]-CSDN博客题目描述：为了充分发挥GPU
五木大大·2024-01-08 00:26

【华为OD】C卷真题 100%通过:执行时长 python实现 [思路+源码]

【华为OD】C卷真题100%通过:执行时长Java实现[思路+源码]-CSDN博客C语言代码实现：【华为OD】C卷真题100%通过:执行时长C语言实现[思路+源码]-CSDN博客题目描述：为了充分发挥GPU
五木大大·2024-01-08 00:56

ubuntu 安装显卡驱动黑屏，自带屏幕和外接屏只能使用一个

2、xrandr命令只能识别一个屏幕设备按网上说法安装显卡驱动后自带屏幕黑屏。安装显卡驱动后，nvidia-smi驱动显示正常。
maxruan·2024-01-07 23:13

metartc5_jz源码阅读-yang_push_h264_package_stap_a

int32_tyang_push_h264_package_stap_a(void*psession,YangPushH264Rtp*rtp,YangFrame*videoFrame){interr=Yang_Ok
王方帅·2024-01-07 23:11

metartc5_jz源码阅读-yang_push_h264_encodeVideo

int32_tyang_push_h264_encodeVideo(YangRtcSession*session,YangPushH264Rtp*rtp,YangRtpPacket*pkt){interr
王方帅·2024-01-07 23:08

线程和进程

下面细说背景：CPU+RAM+各种资源（比如显卡，光驱，键盘，GPS,等等外设）构成我们的电脑，但是电脑的运行，实际就是CPU和相关寄存器以及RAM之间的事情。
只为此心无垠·2024-01-07 22:49

赛博朋克2077 解决程序挂起的问题

我的情况：最初：win10企业版2016version1607(Build14393)刚买的二手10708g黑龙显卡情况：从steam上购买安装了之后，一运行就报错，如下：image.png解决过程：按照官方的办法解决
vjHuang·2024-01-07 22:05

docker中使用GPU

在前面配置了docker安装tensorr，本片记录一下在docker中调用gpu。首先我们需要安装docker>=19.03以上版本。
鲤鱼不懂·2024-01-07 22:10

pytorch安装

pytoch安装1.准备工作1.1需要提前安装的软件2.安装pyTorch我遇到的问题3.显卡测试4.CPU与GPU切换方法4.1创建张量4.2第一种切换方法4.3第二种切换方法1.准备工作1.1需要提前安装的软件
MechMaster·2024-01-07 19:41

动手学习深度学习-跟李沐学AI-自学笔记(3)

一、深度学习硬件-CPU和GPU芯片：IntelorAMD内存：DDR4显卡：nVidia芯片可以和GPU与内存通信GPU不能和内存通信1.CPU能算出每一秒能运算的浮点运算数（大概0.15左右）1.1
一天的大太阳·2024-01-07 18:46

[YOLOv8] 缺陷检测之(CUDA、cuDNN、TensorRT)介绍，安装与验证

背景在使用YOLO8进行缺陷检测中，我们会使用到NVIDIAGPU进行训练和推理，本文简单介绍了CUDA、cuDNN和TensorRT，然后告诉你如何进行一步一步地进行安装并验证他们是否安装成功。
老狼IT工作室·2024-01-07 17:15

Windows 11 安装要求检测失败

Windows11硬件要求：CPU：现代1Ghz64bit双核处理器内存：4GBRAM存储：64GB硬盘显示：9英寸720p分辨率固件：UEFI,SecureBoot&TPM2.0compatible显卡
攻城狮_正·2024-01-07 17:10
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