gpukvm虚拟化显卡

着色器Shader学习书籍及编程技巧

1.Shader编程技巧；2.Shader编程优化案例；3.shader编程模块化着色器的例子都是从开源框架GPUImage中来的。
desaco·2024-01-09 08:32

python 人脸检测与人脸识别

pipinstalldlibface_recognition'''importdlibimportface_recognitionimportcv2fromPILimportImage,ImageDraw#判断运行环境cpuorgpudefcheck_env
Ternence_Hsu·2024-01-09 07:39

GPU工作原理及编程--Apple的学习笔记

前言入门了vulkansdk后，等于和GPU底层设备打交道。光学习API做些小应用的话，还不能满足我的学习欲望。
applecai·2024-01-09 06:48

NVIDIA驱动安装及报错处理

NVIDIA驱动安装及报错处理下载GPU驱动包安装GPU驱动包卸载GPU驱动包GPU驱动包安装排错下载GPU驱动包驱动下载：https://www.nvidia.com/Download/Find.aspx
看-是灰机·2024-01-09 06:57

暂停 CSS @keyframes 动画

但这些播放的动画仍然使用CPU/GPU！它们消耗了不必要的处理能力，从而降低了页面的其他部分的速度。在CSS中真正暂停动画的唯一方法是使用animation-play
文摘资讯·2024-01-09 06:20

python创建虚拟环境失败_？conda创建虚拟环境失败，如何解决？

错误代码condacreate-npytorch-gpu-envSolvingenvironment:done#>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>ERRORREPORT<<<<<<<<<<<<
weixin_40003780·2024-01-09 06:33

NVIDIA深入理解之pynvml库

一、前言写在前面该文章是对我之前文章《Fedora上安装NVIDIA闭源显卡驱动》的一个拓展，正好寒假闲的没事干不如加深一下对NVIDIA的了解。
DING TALK56·2024-01-09 05:52

PaddlePaddle CV特辑：Day1 图像识别与人工智能

https://aistudio.baidu.com/aistudio/education/group/info/1149应该说还是非常厚道的，aistudio.baidu.com的云模式不仅解决了GPU
gikod·2024-01-09 05:12

Windows Terminal 配置文件+图形化配置界面+右键菜单+管理员权限

它的主要功能包括多个选项卡、窗格、Unicode和UTF-8字符支持、GPU加速文本呈现引擎，还可以用于创建你自己的主题并自定义文本、颜色、背景和快捷键绑定。记录WindowsTerminal
王二小丷·2024-01-09 03:29

GPU测试-GPUburn

很早就使用过GPUburn做个类似稳定性压力性得对GPU进行相应得测试这里再回顾一下开源链接如下https://github.com/wilicc/gpu-burn简单得步骤主要是先安装gpu得drivercuda
frank0060071·2024-01-09 01:14

MATLAB强化学习实战(一) 强化学习智能体训练总览

强化学习智能体训练总览简介训练算法情节管理器保存候选智能体并行计算GPU加速验证训练后的策略环境验证简介创建环境和强化学习智能体后，您可以使用训练功能在环境中训练智能体。
王莽v2·2024-01-09 01:46

c# 利用opencl 来进而实现GPU加速计算

在C#中使用OpenCL来实现GPU加速计算，你需要按照以下步骤进行：下载并安装OpenCLSDK，可以从Intel或AMD官网下载相应的SDK。在C#项目中添加对OpenCL的引用。
openwin_top·2024-01-09 00:50

c# GPU HW读取、比较、返回

usingSystem;usingSystem.Collections.Generic;usingSystem.Linq;usingSystem.Text;usingSystem.Threading.Tasks;usingSystem.Timers;//启动时钟usingSystem.IO;//文本读写usingSystem.Threading;//多线层启动usingSystem.Diagnos
漂泊_人生·2024-01-09 00:50

C#使用 OpenHardwareMonitor获取CPU或显卡温度、使用率、时钟频率相关方式

C#去获取电脑相关的基础信息，还是需要借助外部的库，我这边尝试了自己去实现它网上有一些信息，但不太完整，都比较零碎，这边尽量将代码完整的去展示出来OpenHardwareMonitor获取CPU的温度和频率需要管理员权限在没有开权限的时候就是无法使用首先添加相关应用的dll文件引用–>添加引用—>浏览（选择文件）–>确定2.添加头文件usingSystem.IO;usingOpenHardware
伪NChris·2024-01-09 00:48

使用官方版RT-DETR训练自己的数据集(Pytorch)

OperatingsystemLinux-5.15.0-86-generic-x86_64-with-glibc2.31CPUIntel(R)Xeon(R)[email protected]GPUNVIDIARTXA4000Pythonversion3.11.5DeeplearningframeworkPyTorch2.0.1CUDAversion11.8M
masterMono·2024-01-08 23:59

将3060独显笔记本升级为高级AI工作站

将3060独显笔记本升级为windows+UbuntuAI工作站背景：我搞AI的，手头有一个笔记本，显卡Nvidia30606G显存，磁盘和内存较低。
君宝bob·2024-01-08 22:03

GPU 资源占用率30%感觉有点高怀疑中了挖矿病毒，结果

GPU资源占用率30%感觉有点高怀疑中了挖矿病毒，结果使用nvidia-smi查看结果如上图。
君宝bob·2024-01-08 22:02

分享下最近的Nvidia GPU 3060 laptop GPU、linzhi、Tesla算力曲线

分享下最近的NvidiaGPU3060laptopGPU.算力曲线，单台笔记本实际算力40MHash，超频可以到48Mhash，我一般设置到46MHash。
君宝bob·2024-01-08 22:02

记录下Nvidia jetson Xavier / TX2 /NX 云服务器/Dell笔记本 G5 1660ti 上挖矿软件编译

性能记录：eth1MH/s按照理论推测，xavier怎么也得有10~20MH/s，实际结果：我在jetsonXavier上编译，挖矿性能结果：eth0.1~0.2MH/s在DellG51660ti独立显卡笔记本上挖矿性能
君宝bob·2024-01-08 22:01

3D动画硬件加速 图层

lz5z.com/Web%E6%80%A7%E8%83%BD%E4%BC%98%E5%8C%96-CSS3%E7%A1%AC%E4%BB%B6%E5%8A%A0%E9%80%9F/CSS3硬件加速，又叫GPU
Time_Notes·2024-01-08 22:59

单线圈无刷直流电机驱动芯片选型分析，可应用于笔记本，显卡风散热风扇，变频冷却风扇，打印机风扇等产品上

单线圈无刷直流电机的电机驱动器。GC1298R/S，GC1262E/S，GC1298R/S，GC1262R/S具有高效的直接PWM控制方式，它可以控制无刷直流电机转速。它集成了最低速度限制模式、可调速度斜率控制模式、软启动模式、风扇转速计、锁保护、自动重启、TSD、OCP和噪声控制模式，噪声控制模式根据不同的要求，利用SQ脚的电阻优化低噪声性能，可以实现BLDC风扇电机低噪声、低振动。最低转速模式
深圳市青牛科技实业有限公司 小芋圆·2024-01-08 19:28

Tried to allocate 20.00 MiB (GPU 0； 4.00 GiB total capacity； 2.44

调试手写数字识别代码时出现的问题，将cpu的代码改用gpu训练时虽然可以训练，详见上一条博客(Mnist手写数字识别cpu训练与gpu训练)，但是会出现Error。查找资料后以下是解决过程。
华墨1024·2024-01-08 19:33

nvidia-smi 完整查看显卡型号

当我们在使用nvidia-smi查看显卡的型号的时候，会发现出现如下问题：可以看到我们此时无法看到显卡的准确型号，只能看到NVIDIAGeForce...解决方法：使用如下命令即可完整显示显卡型号nvidia-smi-L
Believe yourself!!!·2024-01-08 17:43

基于深度学习大模型实现离线翻译模型私有化部署使用，通过docker打包开源翻译模型，可到内网或者无网络环境下运行使用，可以使用一千多个翻译模型语言模型进行翻译

环境要求，电脑内存低于8G建议不要尝试了，有无GPU都可以运行，但是有GPU性能更好。我在后面已经通过docker打包好所有环境了，对应的完整代码和服务都发布了，可以免费使用。
代码讲故事·2024-01-08 14:33

2023年阿里云GPU云服务器新老用户最新优惠政策及活动报价表

阿里云GPU云服务器是一种适用于深度学习、科学计算、图形可视化、视频处理多种应用场景的具有超强的GPU算力的云服务器产品，2023年阿里云官方对GPU云服务器提供了首购4折起等众多优惠政策，小编来说说详细的优惠政策及最新活动报价表
阿里云最新优惠和活动汇总·2024-01-08 14:03

yolo 搭建GPU训练环境

YOLO搭建GPU训练环境安装流程查看当前显卡的Cuda版本环境下载安装指定版本的torch验证cuda环境安装流程1、查看cuda版本2、安装cudaToolkit3、安装cuDNN4、安装pytorch5
文生_CN·2024-01-08 14:59

rog的笔记本，独显输出，混合输出，集显输出，自动调节，几种输出方式意味着什么，有什么区别

独立显卡（独显）输出：独立显卡是一块独立的图形处理器，用于处理图形和视频任务。它可以通过HDMI、DisplayPort等接口将图像输出到外部显示器或电视上。
酸奶公园·2024-01-08 13:17

SpringCloud学习之应用通信

SpringCloud中服务间两种调用方式1.RestTemplate  1.1三种调用方式@RequestMappingpublic
青衣敖王侯·2024-01-08 13:34

经典论文之（一）——Alexnet

Alexnet简介背景数据集体系结构RectifiedLinearUnitnonlinearity（ReLU）在多个GPU上训练总体架构减少过拟合dataaugmentation数据扩充dropout丢弃法参考简介
维斯德尔·2024-01-08 12:40

什么是GPU服务器

GPU服务器是一种基于显卡GPU（图形处理器）作为计算核心的服务器。它主要用于高性能计算，如数据处理、机器学习、人工智能等领域。
重庆顶云网络·2024-01-08 12:09

GPT实战系列-简单聊聊LangChain

GPT实战系列-简单聊聊LangChainLLM大模型相关文章：GPT实战系列-ChatGLM3本地部署CUDA11+1080Ti+显卡24G实战方案GPT实战系列-Baichuan2本地化部署实战方案
Alex_StarSky·2024-01-08 11:55

GPT实战系列-LangChain + ChatGLM3构建天气查询助手

LLM大模型相关文章：GPT实战系列-ChatGLM3本地部署CUDA11+1080Ti+显卡24G实战方案GPT实战系列-Baichuan2本地化部署实战方案
Alex_StarSky·2024-01-08 11:21

RuntimeError: NCCL error in: /opt/ conda/ conda-bld/pytorch 1607370117127/work/ torch/lib/c10d/Proce

pytorch1607370117127/work/torch/lib/c10d/ProcessGroupNCcL.cpp784,unhandLedsystemerror,NCCLversion2.7.82解决方法报错时我的设置是gpus
这男人可真帅·2024-01-08 10:56

PyTorch数据并行（DP/DDP）浅析

由于还没遇到过一张显卡放不下整个模型的情况，本文的分布式训练仅限数据并行。主要从数据并行的原理和一些简单的实践例子进行说明。文章目录原理介绍DataParallel小样DistributedDataP
Miha_Singh·2024-01-08 10:53

GPU大百科全书 第四章：虚与实共舞的TMU

一个泥瓦匠的成长故事前言：时间总是在不经意间就从指缝中溜走了，一转眼GPU大百科全书的连载已近过半了，感谢诸位在这些日子里的陪伴和坚守。
pizi0475·2024-01-08 09:58

GPU通用计算（GPGPU）——将图形处理器用于高性能计算领域

1.1研究背景和意义随着当前计算机性能的不断提高，应用范围越来越广泛，不同的计算任务和计算需求都在快速增长，这就决定了处理器朝着通用化和专用化两个方向飞速发展。一方面，以CPU为代表的通用处理器是现代计算机的核心部件，经过多次器件换代的变迁，不仅集成度大大提高，性能和功能也大为改善，除了负责解释、执行指令和完成各种算术逻辑运算外，还控制并协调计算机各部分的执行。另一方面，处理器在特定领域应用的专用
小秦师傅·2024-01-08 09:28

通用图形处理器设计——GPGPU编程模型与架构原理（五）

第5章GPGPU运算单元架构5.1数值的表示5.1.1整形数据不包含小数部分的数值型数据，采用二进制的形式表达。编码方式：原码、反码和补码。
AHAHAya_·2024-01-08 09:57

通用图形处理器设计——GPGPU编程模型与架构原理（二）

第2章GPGPU编程模型2.1计算模型矩阵乘法运算：结果矩阵C中的每一个元素都可以由输入矩阵A行向量,B列向量点积运算得到，每个元素都是独立进行的，没有依赖关系，具有良好的数据并行性。
AHAHAya_·2024-01-08 09:27

通用图形处理器设计——GPGPU编程模型与架构原理（三）

第3章GPGPU控制核心架构3.1GPGPU架构概述典型的CPU-GPGPU异构计算平台如图3-1所示，CPU作为控制主体统筹整个系统的运行，PCI-E充当CPU和GPGPU的交流通道，CPU通过PCI-E
AHAHAya_·2024-01-08 09:27

通用图形处理器设计——GPGPU编程模型与架构原理（三）

第3章GPGPU控制核心架构3.4线程束调度调度可针对吞吐率最大化，响应时间最小化，最低延迟或最大化公平进行设计。
AHAHAya_·2024-01-08 09:27

通用图形处理器设计——GPGPU编程模型与架构原理（一）

第1章GPGPU概述GPGPU（GeneralPurposeGraphicsProcessingUnit,通用图形处理器）：由GPU逐渐发展成为并行计算加速的通用图形处理器；能够很好地适应当今并行计算的需求
AHAHAya_·2024-01-08 09:57

通用图形处理器设计——GPGPU编程模型与架构原理（四）

第4章GPGPU存储架构4.1GPGPU存储系统概述4.1.1GPU的层次存储4.1.2GPGPU的存储层次4.2寄存器文件4.2.1并行多板块结构为了减小GPGPU寄存器文件的面积并维持较高的操作数访问带宽
AHAHAya_·2024-01-08 09:56

[EFI]Thinkpad L380 Yoga电脑 Hackintosh 黑苹果efi引导文件

ThinkpadL380Yoga处理器1.7GHzIntelCorei5-8250UQuad-Core已驱动内存16GBDDR42400mhz已驱动硬盘m.2nvme256gbKingstonNV2已驱动显卡
黑果魏叔·2024-01-08 08:30

Forward Render VS Deferred Rendering

ForwardRender传统的渲染方式，你提供给显卡形状Mesh，它将其打散成一堆节点，接着经过一系列的变换和分割成为Fregment或者像素，在呈现在屏幕之前已经完成了所有的渲染处理。
Rayson·2024-01-08 08:24

搭建数据科学环境

搭建数据科学环境###本人硬件：cpui5-9400f，显卡：rtx2080ti>x960，内存32G###本人系统：Ubuntu20.041.installanaconda官网下载anaconda.sh
高锦-生信·2024-01-08 06:50

keras with pytorch backend ： GPU版

1.MyOSisUbuntu20.042.Installcuda12.2.0(cuda_12.2.0_535.54.03_linux.run)aswellasNIVDIADriver5353.Installcudnn(cudnn-local-repo-ubuntu2004-8.9.7.29_1.0-1_amd64.deb)4.downloadtworequirementfilesformkeras
高锦-生信·2024-01-08 06:18

tensorflow训练时指定GPU

1、在代码里面实现importosos.environ['CUDA_VISIBLE_DEVICES']='2,3'2、在命令行中指定CUDA_VISIBLE_DEVICES=2pythonxxx.py3、在某一个命令窗口指定exportCUDA_VISIBLE_DEVICES="xx"
zhanghenan123·2024-01-08 06:47

os模块指定gpu无效

如果当0卡有人用了，那么我们要指定其他gpu。
weixin_43840139·2024-01-08 06:46

指定GPU运行pytorch模型的n种方法

指定GPU方法方法一在终端输入（以下均以指定使用gpu1为例）exportCUDA_VISIBLE_DEVICES=1pythontrain.py或者直接CUDA_VISIBLE_DEVICES=1pythontrain.py
weixin_47343723·2024-01-08 06:46

Ubuntu的安装和配置ssh

4GBRAM推荐：8GB或更多3.硬盘空间最低：25GB的可用空间推荐：更多的硬盘空间，尤其是如果您打算长期使用或需要存储大量文件4.显示器分辨率最低：1024x768像素推荐：更高分辨率以获得更好的体验5.显卡从
AI普惠大师·2024-01-08 06:16
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