gpukvm虚拟化显卡

2020-12-09-win10下GTX3060TI+CUDA+cudnn+pytorch1.7.0安装

最近公司新配置了一台AI工作站，显卡用的刚发售的3060Ti，之前做的深度学习环境镜像中的cuda是10.1的，没法用了，就重新配置了一下环境，在这里做个记录，顺便给有需要的朋友看。
RoterDL·2024-01-07 15:56

kvm虚拟化 steal time 机制详解

文章目录1stealtime机制介绍2guestos中stealtime初始化流程3guestos使用stealtime5hostosstealtime时间记录与更新1stealtime机制介绍stealtime是指在虚拟化的环境下，管理机（hostos，如linux）窃取的虚拟机中的时间（虚拟机上的一个vcpu对应主机上一个线程，当该线程未在运行时，则是主机窃取的虚机时间），即vcpu没有在运行
内核新视界·2024-01-07 15:33

[技术杂谈][转载]vulkan是什么?

Vulkan是Khronos组（以OpenGL闻名）的一个新API，它提供了对现代显卡更好的抽象。
FL1623863129·2024-01-07 14:46

[技杂谈][原创]Dell G3-3590安装ubuntu18.04系统教程

电脑配置：CPUi7-9750H六核12线程GTX1660Ti6GB显卡首先制作U盘启动，用UtralISO或者ventoy都行，这里不在介绍，重点是怎么设置的问题重启电脑，按F2键进入BIOS界面，然后只需要做
FL1623863129·2024-01-07 14:16

北京交通大学高性能作业——CPU SIMD + GPU SIMD

高性能CPUSIMD+GPUSIMD1.CPUSIMDIntelSIMD运行代码和截图结果分析KunpengSIMD(ARMNENO)运行代码与截图结果分析2.GPUSIMDCUDAinstallationinformationdeviceQueryinCUDAVectorcalculationinCUDA
Apylee 后继·2024-01-07 12:59

北京交通大学高性能作业——多类积分函数华为鲲鹏 CPU 与 CPU + GPU 对比

多类积分函数华为鲲鹏CPU与CPU+GPU对比1.descriptionoftheproblemyouhavechosen2.descriptionoftheHUAWEIplatformyouuse(includingbothsoftwareandhardware
Apylee 后继·2024-01-07 12:56

怎么通过Unity使用Vulkan API & 移动端Vulkan GPU 大PK

支持Vukan的GPU都有哪些？我的手机支持Vulkan吗？为什么感觉游戏厂家都“不积极”呢，适配Vulkan的游戏不多呢？.......在这篇文章中一起找答案吧。
Uonfan·2024-01-07 12:21

如何使用vscode的终端（保姆级）

;选择当前工作文件夹3、搞一个输出测试一下（右键->runcode），ok4、咦，终端为何如此5、找到vs程序图标，右键->属性->目标这一栏末尾一个空格之后追加--disable-gpu6
H_xiang_xiang·2024-01-07 11:05

CUDA初识

一、CUDA二、CUAD开发环境搭建三、CUAD基础理论知识1.并行计算和异构计算1.1并行计算（parallelcomputing)1.2异构计算（heterogeneouscomputing)2.GPU
小豆包的小朋友0217·2024-01-07 10:37

浏览器B站显示高级弹幕的卡顿问题

小结在前：win10需要单独的到设置软件的显卡使用，在NVIDIA控制面板设置的貌似没有起作用用笔电逛bilibili的时候在这个链接的时候浏览器异常的卡顿，看了一下高级弹幕并不是很多，打开任务管理器>
小菜鸡·2024-01-07 10:24

服务器GPU温度过高挂掉排查记录

服务器GPU挂掉跑深度学习的代码的时候发现中断了。
--believe·2024-01-07 09:23

【面试经验分享】百度NLP一面凉经

是否了解多GPU并行训练？数据并行和模型并行？如何解决训练的时候GPU利用率低的问题？BERT模型输入长度超过512如何解决？提问ViT的模型架构和细节，它是
明月出天山_·2024-01-07 08:35

edge浏览器打开多个网页卡顿解决办法

edge有时候打开了十几个页面就大量占据内存了，卡的不行，上网汇总了解决方法，具体参考以下两篇文章，一个是通过edge浏览器自身的设置修改，一个是关闭gpu相关的图形加速插件。
小林up·2024-01-07 08:00

报错Could not load dynamic library ‘cudnn64_8.dll‘； dlerror: cudnn64_8.dll not found解决方法

https://developer.nvidia.com/rdp/cudnn-download将解压后的文件放入C:\ProgramFiles\NVIDIAGPUComputingToolkit\CUDA
airyv·2024-01-07 06:44

记录Ubuntu20.04系统安装后立刻安装无线网驱动

记录Ubuntu20.04系统安装后立刻安装无线网驱动ubuntu安装无线网卡驱动查看电脑对应版本的网卡型号查找驱动及对应内核版本安装驱动我的电脑显卡为RTX3070Ti。
sugardisk·2024-01-07 06:39

记录Ubuntu20.04的NVIDIA显卡驱动安装和CUDA安装

记录Ubuntu20.04的NVIDIA显卡驱动安装和CUDA安装文章目录记录Ubuntu20.04的NVIDIA显卡驱动安装和CUDA安装1、安装必须的软件和依赖2、查看对应的产品GPU型号，因为知道显卡后可以到官网查询
sugardisk·2024-01-07 06:39

pyqtgraph 教程

以下是PyQtGraph的一些特点和功能：快速绘图：PyQtGraph使用了基于GPU的绘图和渲染技术，能够快速处理大量数据并实时更新图形界面。它通过使用NumPy数组和OpenGL加速来实
Persus·2024-01-07 05:40

安装Keras用于影像分割

condacreate-ntfkeras2024python=3.9.18activatetfkeras2024pipinstalltensorflow-gpu==2.9.0pipinstallkeraspipinstallscipypipinstallipykernelipythonpython-mipykernelinstall
even蛋黄酱·2024-01-07 03:24

pytorch中一些有关tensor的操作

既然是深度学习的工具，tensor还具有自动求梯度和GPU计算等强大功能。
Michael_Flemming·2024-01-07 02:34

通用异构参数服务器技术

这种设计需要能够适应不同的计算环境和任务需求，包括CPU、GPU、FPGA等不同的计算资源。为了实现这一目标，参数服务器采用了层次化的架构设计，包括数据层、计算层、通信层和应用层。
道亦无名·2024-01-07 02:32

diffusers加速文生图速度；stable-diffusion、PixArt-α

usp=sharing#scrollTo=jueYhY5YMe22大概GPU资源8G-16G；另外模型资源下载慢可以在国内镜像：https
loong_XL·2024-01-06 23:15

SM与SP

GPU进行并行计算，也就是很多个sp同时做处理sm:多个sp加上其他的一些资源组成一个sm,streamingmultiprocessor.其他资源也就是存储资源，共享内存，寄储器等。
屠变恶龙之人·2024-01-06 21:00

Kaldi单步完美运行AIShell v1 S5之四：DNN (nnet3、xent、MPE)

Kaldi单步完美运行AIShellv1S5之四：DNN（nnet3、xent、MPE）致谢机器配置问题：显卡设备老旧，一个GPU，想跑tdnn模型，如何破？
aiXpert·2024-01-06 19:28

OpenGL 01 - 快速了解图形API

为什么说OpenGL可以做到这么跨平台，就是因为OpenGL的直接操作对象是GPU
4153df4c155b·2024-01-06 17:54

深度学习框架TensorFlow2快速入门教程

TensorFlow2快速入门教程目录结构01概述02准备OVF虚拟机镜像03导入Ubuntu22的初始化环境04使用VMWare拍摄快照进行备份05Docker环境的测试和使用06安装Nvidia容器工具包07GPU
Python私教·2024-01-06 16:27

No such file or directory

ssh-keygen-ted25519-C"[email protected]"Generatingpublic/privateed25519keypair.Enterfileinwhichtosavethekey
survivorsfyh·2024-01-06 14:34

Vgg和AlexNet学习笔记

此外，第一，第二和第五个卷积层之后都跟了有重叠的大小为3×3，步距为2×2的池化操作论文模型多CPU一半节点存入一个Gpu，同时有一个方法用于两个GPUs交流。加快了AlexNet的训练
juicybone·2024-01-06 12:33

Obtect Detection，物体检测10年的发展，物体检测历史最佳网络

特别之处:引入了深层网络和GPU加速计算
机器学习杨卓越·2024-01-06 12:31

【Win10安装Tensorrt和torch2trt】

TensorRT资源包中的3个whl文件2.1.3复制tensorrt的库到CUDA安装目录的指定文件夹2.2安装torch2trt2.3验证是否安装成功1前言1.1实验环境（1）主机系统：Win10（2）显卡
Dymc·2024-01-06 11:49

查看ios 应用程序性能

目录摘要前言性能概括CPU内存监控内存监控磁盘监控网络监控GPUfps摘要本篇博文将介绍一款重量级性能测试工具——克魔助手，针对iOS应用程序的性能监控进行详细介绍。
ertertgfhhn·2024-01-06 11:10

深度学习 Day24——J3-1DenseNet算法实战与解析

365天深度学习训练营中的学习记录博客原作者：K同学啊|接辅导、项目定制文章来源：K同学的学习圈子文章目录前言1我的环境2pytorch实现DenseNet算法2.1前期准备2.1.1引入库2.1.2设置GPU
LittleRuby·2024-01-06 09:06

第十四章 ：案例课:部暑KVM虚拟化平台

[root@Linux01~]#mount/dev/cdrom/mnt//挂载安装KVM需要的软件[root@Linux01~]#yumgroupinstall-y"GNOMEDesktop"//安装GNOME桌面环境//Liunx安装理论图形化界面就不用安装这个了[root@Linux01~]#yum-yinstallqemu-kvm-tools//KVM模块[root@Linux01~]#yu
郭俊 伟·2024-01-06 08:16

KVM虚拟化技术

本文将介绍KVM虚拟化技术的原理、特点以及应用场景。
五言六舌·2024-01-06 08:59

【AWS系列】巧用 G5g 畅游Android流媒体游戏

序言AmazonEC2G5g实例由AWSGraviton2处理器提供支持，并配备NVIDIAT4GTensorCoreGPU，可为Android游戏流媒体等图形工作负载提供AmazonEC2中最佳的性价比
颜淡慕潇·2024-01-06 08:27

UnityShader 序列帧动画Shader实现

如果游戏中，需要大量2D怪物，类似roguelike，割草的效果，就会有很多不同的帧动画，使用Animation，性能问题就很大，这个时候我们就需要使用gpu渲染，既能减少动画组件，还有效合批，再加上使用
Sevol_Y·2024-01-06 08:20

git共同开发一个分支情况下常见问题解决

Youhavedivergentbranchesandneedtospecifyhowtoreconcilethem.hint:Youcandosobyrunningoneofthefollowingcommandssometimebeforehint:yournextpull:hint:hint:gitconfigpull.rebasefalse
偏执zz·2024-01-06 07:15

【UnityShader入门精要学习笔记】（2）GPU流水线

文章目录上节复习GPU流水线顶点着色器裁剪屏幕映射三角形设置三角形遍历简单拓展：重心坐标系片元着色器逐片元操作总结上节复习在上节笔记中，我们学习了图像渲染流水线的基本过程，从应用阶段的CPU处理，
milu_ELK·2024-01-06 07:26

【UnityShader入门精要学习笔记】（3）章节答疑

文章目录复习（阶段性总结，答疑请直接从目录跳转）渲染阶段应用阶段和CPU的工作GPU渲染管线几何阶段光栅化阶段最后答疑什么是OpenGL/DirectX什么是HLSL、GLSL、CG什么是Draw
milu_ELK·2024-01-06 07:26

使用gpu_burn对显卡进行压测

什么是gpu_burn?GPUBurn是一个用于测试图形处理器（GPU）性能和稳定性的工具。通过向GPU发送大量的计算任务来测试其性能。
zhaoyqcsdn·2024-01-06 06:19

Anaconda+pycharm+pytorch安装教程（GPU版）

配置环境os:win11Anaconda:3pycharm:2022.3.2(ProfessionalEdition)CUDA:11.7注意：显卡必须是英伟达且显存6G及以上为佳，否则Pytorch安装在
RinceK·2024-01-06 06:29

window下使用Wheel文件安装Pytorch

在安装PytorchGPU版本时，在anaconda终端使用conda命令安装步骤会有些多，需要输入很多命令进行虚拟环境配置。
Mister Leon·2024-01-06 06:59

R语言频率分布直方图绘制教程

本篇笔记分享R语言绘制直方图的方法，通过多种展示风格对数据进行可视化，主要用到ggplot、ggpubr等包。什么是直方图？
生信分析笔记·2024-01-06 06:17

简易机器学习笔记（十）Windows下 PaddlePaddle配置CUDA加速环境

前言大伙既然都来做这个了，那配个CUDA环境肯定是必不可少的了吧（笑）最前面的最前面，流程确定当前设备支持的CUDA版本安装CUDAToolkit和GPU版的Paddlepaddle下载cuDNNArchive
Leventure_轩先生·2024-01-06 06:46

Anaconda + Pytorch 超详细安装教程

Anaconda略,自行百度即可安装Pytorch虚拟环境第一步选择env第二步创建第三步填写环境名称和选择python版本号第四步打开https://pytorch.org/选择pytorch版本，我这里选择的是GPU
野生绿箭侠·2024-01-06 06:16

Do you know about domestic CPUs

DoyouknowaboutdomesticCPUsCPU指令集国产CPUCPU指令集国产CPU参考文献国产CPU之4种架构和6大品牌指令集及架构一文深入了解CPU的型号、代际架构与微架构国产GPU芯片厂商有哪些深入
qwfys200·2024-01-06 04:50

零距离接触阿里云时序时空数据库TSDB

是阿里巴巴集团数据库事业部研发的一款高性能分布式时序时空数据库，在即将过去的2018年，我们对TSDB进行了多次的系统架构改进，引入了倒排索引、无限时间线支持、时序数据高压缩比算法、内存缓存、数据预处理、分布式并行聚合、GPU
阿里云技术·2024-01-06 04:42

BabylonJS(一) 前言-为什么想写这个系列

先开篇吐槽下吧，我是奔着6.0和WebGPU来的，网上各种评测也很优秀，社区活跃，打算入坑。
arwind gao·2024-01-06 04:32

【Graphics Pipeline 2011】GPU内存架构以及Command Processor

原文链接Notsofast.前面介绍了，在PC上，3D渲染指令在被传递到GPU之前所经历的各个阶段，其中CommandProcessor一块内容由于太长，只是占了个位，在本文中要开始对这一块的内容做一个稍微详细一点的介绍
离原春草·2024-01-06 03:13

想学3D建模？适合安装3dsmax软件的笔记本配置

一、CPU3dsmax建模、实时预览除了依靠显卡，也依靠CPU单核的运算能力。CPU频率越低，越复杂贴图，预览越卡顿，甚至死机。光线跟踪、光能传递都需要大量计算，这些运算由CPU负担。
游戏3d建模教程·2024-01-06 03:55

优化图形性能

##游戏的图形部分主要影响计算机的两个系统：CPU、GPU##找到性能问题所在是哟且优化的首要法则##常见的限制因素如下GPU：一般受填充率或内存带宽限制。降低显示分辨率运行游戏。
一只脚走路的猫·2024-01-06 02:46
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