gradients 第6页

【资源下载】 UC 伯克利 Chelsea Finn 博士论文（新起之秀——MAML）《Learning to Learn with Gradients》下载--2018ACM最佳博士论文下载

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DL&CV_study·2019-05-16 16:08

【强化学习】之Policy Gradients

参考链接：https://morvanzhou.github.io/tutorials/machine-learning/reinforcement-learning/5-1-A-PG/目录对比PolicyGradients和Q-learningPolicyGradients和Q-learning的反向传递不同之处PolicyGradients的核心思想算法对比PolicyGradients和Q-

ChaoFeiLi·2019-05-14 22:56

Learning to Learn with Gradients阅读||介绍MAML||博士毕业论文

vieo·2019-05-12 12:27

TensorFlow从1到2（十四）评估器的使用和泰坦尼克号乘客分析

接着在训练循环中，通过tf.GradientTape()迭代，使用tape.gradient()梯度下降，使用optimizer.apply_gradients()更新模型权重，逐次逼近，完成模型训练。

俺踏月色而来·2019-05-11 14:00

强化学习（三）——Policy Gradients、Actor Critic、DDPG、A3C四种算法思想

一、PolicyGradients算法在强化学习（二）中讲过的Qlearning算法是根据分析Q值来选取动作，那么本节介绍一个直接输出动作的算法：PolicyGradients。该算法可以在一个连续区间输出动作（输出的动作可以是连续值）。PolicyGradients通过更新神经网络来决定输出策略，那神经网络是如何进行更新呢？利用reward值来引导某一个动作是否应该增加被选的概率（基于概率的算法

colourgxk·2019-04-25 21:05

tensorflow框架中几种计算梯度的方式

文章目录Tensorflow几种计算梯度的方式1.tf.gradients2.optimizer.compute_gradients3.tf.stop_gradientTensorflow几种计算梯度的方式

KEE_HA·2019-04-09 21:33

Eager Execution

介绍EagerExecution模式下的梯度计算，废话不多说，直接上图1，gradients_functiongradients_functiondefsquare(x):returnx**2print

cb_guo·2019-03-28 14:41

HOG(Histogram of Oriented Gradients)

参考资料：HistogramofOrientedGradients斯坦福CS131-1718作业3、作业7目标64×128×3-->3780预处理剪出一个patch，缩放为64×128计算梯度图像Left:Absolutevalueofx-gradient.Center:Absolutevalueofy-gradient.Right:Magnitudeofgradient.在8×8的单元格内计算H

抬头挺胸才算活着·2019-02-25 15:50

Tensorflow：tf.gradient()用法以及参数stop_gradient理解

tf.gradient()tf.gradients(ys,xs,grad_ys=None,name='gradients',colocate_gradients_with_ops=False,gate_gradients

Invokar·2019-01-20 19:05

DQN/Policy Gradients/Actor_Critic/DDPG三种算法的关系

http://dy.163.com/v2/article/detail/DPDH2SLF053110J9.htmlDQN特点以值为基础，可以单步更新。这种结构只需要输入一个state，然后输出是所有动作的Q-value，当Action太多时，这种结构明显的就不适用。适合小动作空间。PolicyGradients的特点1.可以不分析奖惩，直接输出行为，甚至可以为PolicyGradients加上一个

Levy_Y·2019-01-08 00:45

DQN/Policy Gradients/Actor_Critic/DDPG三种算法的关系

http://dy.163.com/v2/article/detail/DPDH2SLF053110J9.htmlDQN特点以值为基础，可以单步更新。这种结构只需要输入一个state，然后输出是所有动作的Q-value，当Action太多时，这种结构明显的就不适用。适合小动作空间。PolicyGradients的特点1.可以不分析奖惩，直接输出行为，甚至可以为PolicyGradients加上一个

Levy_Y·2019-01-08 00:45

Tensorflow 静态图的动态收缩

解决方法还是：defentry_stop_gradients(target,mask):mask=tf.cast(mask,tf.float3

Yan_Joy·2019-01-05 21:17

keras中的K.gradients（）函数

【时间】2018.12.26【题目】keras中的K.gradients（）函数概述K.gradients（y，x）【功能】用于求y关于x的导数（梯度）【输入】(y和x可以是张量tensor也可以是张量列表

C小C·2018-12-26 21:02

TensorFlow 之 Automatic differentiation and gradient tape

然后使用tf.contrib.eager.gradients_function

Feynman1999·2018-12-03 15:34

Pytorch超出内存

默认情况下，涉及需要求导/梯度gradients变量的计算将保存在内存中。计算中避免使用这些变量，例如在跟踪统计数据时，这些变量在循环训练中将超出你内存。相反，您应该分离变量或访问其基础数据。

IdemoX·2018-12-02 09:22

pytorch模型提示超出内存cuda runtime error(2): out of memory

默认情况下，涉及需要求导/梯度gradients变量的计算将保存在内存中。计算中避免使用这些变量，例如在跟踪统计数据时，这些变量在循环训练中将超出你内存。相反，您应该分离变

沧海一株莲·2018-11-23 09:23

TensorFlow错误ValueError: No gradients provided for any variable

使用TensorFlow训练神经网络的时候，出现以下报错信息：Traceback(mostrecentcalllast):File"gan.py",line147,invar_list=G_PARAMSFile"C:\Python35\lib\site-packages\tensorflow\python\training\optimizer.py",line322,inminimize([str

汉尼拔草·2018-11-12 17:00

RNN训练算法BPTT介绍

www.wildml.com/2015/10/recurrent-neural-networks-tutorial-part-3-backpropagation-through-time-and-vanishing-gradients

chaixl_Hello_World·2018-11-02 11:30

【翻译】HOG, Histogram of Oriented Gradients / 方向梯度直方图介绍

本文翻译自SATYAMALLICK的"HistogramofOrientedGradients"原文链接：https://www.learnopencv.com/histogram-of-oriented-gradients

coneypo·2018-10-31 16:00

TensorFlow重点目录介绍

├──tensorflow│├──c││├──eager││└──testdata│├──cc││├──client││├──framework││├──gradients││├──ops││├──profiler

见贤三省·2018-10-04 16:16

CSS3动画

以前，你必须使用图像来实现这些效果，现在通过使用CSS3的渐变（gradients）即可实现。此外，渐变效果的元素在放大时看起来效果更好，因为渐变（gradient）是由浏览器生成的。

我是小哈呀·2018-09-10 09:31

Q Learning vs Policy Gradients

PolicyGradientsisgenerallybelievedtobeabletoapplytoawiderrangeofproblems.Forinstance,onoccasionswhentheQfunction(i.e.rewardfunction)istoocomplextobelearned,DQNwillfailmiserably.PolicyGradientsisstillc

liyaohhh·2018-08-17 22:25

用css动态实现圆环百分比分配——初探css3动画

在mdn把新特性gradients(渐变)、transitions(过渡)、animations(动画)都看了一遍，不禁感叹css牛逼！这三个新特性加上canvas，仿佛一瞬间有了正面刚js的能耐。

kingson·2018-08-17 00:00

tensorflow求导和梯度计算

tf.contrib.eagerfrommathimportpideff(x):returntf.square(tf.sin(x))assertf(pi/2).numpy()==1.0sess=tf.Session()grad_f=tfe.gradients_function

大雄没有叮当猫·2018-08-16 13:21

定向梯度直方图与目标检测（翻译）

HistogramofOrientedGradientsandObjectDetection-PyImageSearchhttps://www.pyimagesearch.com/2014/11/10/histogram-oriented-gradients-object-detection

fxt570762000·2018-08-12 13:05

tensorflow 单机到分布式 tf.train.SyncReplicasOptimizer + monitoredtrainningsession

reduce_grads=average_gradients(tower_grads)opt=tf.train.SyncReplicasOptimizer(opt_gpu,replicas_to_aggregate

qq_32110859·2018-07-31 15:23

HOG特征详解：Histograms of Oriented Gradients for Human Detection

参考论文《HistogramsofOrientedGradientsforHumanDetection》花了一天多的时间，整理了一下HOG特征。接下来就HOG特征进行一些解释：HOG含义HOG具体计算HOG源码一、HOG含义在参考论文中，作者设计了一种方向梯度直方图（HistogramsofOrientedGradient,HOG）对行人进行检测，它通过计算局部区域的梯度方向并进行统计来作为该局部

Hello_Bitch·2018-07-24 19:12

微信小程序（4）——CSS3渐变

CSS3渐变（gradients）可以在两个或多个指定的颜色之间显示平稳的过渡。

公众号：前端进阶笔记·2018-07-21 23:53

强化学习算法学习汇总笔记 (一) — Q-learning、Sarsa、DQN、Policy Gradients

一.强化学习的分类1.Model-free和Model-basedModel-free即机器人不知道外界环境信息，只能在机器人执行每一步动作后从环境中得到反馈然后去学习，只能按部就班，一步一步等待真实世界的反馈，再根据反馈采取下一步行动。诸如QLearning，Sarsa，PolicyGradients等算法。Model-based指机器人对环境有一定的了解，可以对环境进行建模，通过模型机器人再也

JorkerRer·2018-07-16 11:19

强化学习算法学习汇总笔记 (一) — Q-learning、Sarsa、DQN、Policy Gradients

一.强化学习的分类1.Model-free和Model-basedModel-free即机器人不知道外界环境信息，只能在机器人执行每一步动作后从环境中得到反馈然后去学习，只能按部就班，一步一步等待真实世界的反馈，再根据反馈采取下一步行动。诸如QLearning，Sarsa，PolicyGradients等算法。Model-based指机器人对环境有一定的了解，可以对环境进行建模，通过模型机器人再也

Hansry·2018-06-25 22:45

tensorflow API:梯度修剪apply_gradients和compute_gradients

tf.train.XXXOptimizercompute_gradientsArgs:Returns:apply_gradientsArgs:Returns:例子：梯度修剪主要避免训练梯度爆炸和消失问题tf.train.XXXOptimizerapply_gradients

NockinOnHeavensDoor·2018-06-09 14:40

tensorflow API:梯度修剪apply_gradients和compute_gradients

tf.train.XXXOptimizercompute_gradientsArgs:Returns:apply_gradientsArgs:Returns:例子：梯度修剪主要避免训练梯度爆炸和消失问题tf.train.XXXOptimizerapply_gradients

NockinOnHeavensDoor·2018-06-09 14:40

利用-tf-gradients-在-TensorFlow-中实现梯度下降

我们只需要设计我们的函数，然后去调用tf.gradients函数就可以了。是不是非常简单。接下来让我们来举个例子，具体说明一下。

coderpai·2018-05-29 11:30

conv2d 从原理到实现相关资料

www.datakit.cn/blog/2016/03/23/bp_cnn.html2、简单的conv2d使用例子http://brightliao.me/2017/04/15/understanding-gradients-of-conv2d-in-experiments

cmajalis·2018-05-21 14:27

CSS3渐变Gradients

CSS3渐变（gradients）可以让你在两个或多个指定的颜色之间显示平稳的过渡。以前，你必须使用图像来实现这些效果。

杜小白Zero·2018-05-17 10:50

深度强化学习（三）：Policy Gradients

###一、Policy-basedRL概述####1.Policy-basedRL起源在学习PolicyGradiens（PG）之前，我们将强化学习的方法分成两类进行考虑：一类是value-based方法，需要计算价值函数（valuefunction），根据自己认为的高价值选择行为（action）的方法，如QLearning,sara,DeepQNetwork（DQN）另一类是policy-bas

LagrangeSK·2018-05-17 10:32

clip gradients 算法介绍

转载自：传送门1.梯度爆炸的影响在一个只有一个隐藏节点的网络中，损失函数和权值w偏置b构成errorsurface，其中有一堵墙，如下所示损失函数每次迭代都是每次一小步，但是当遇到这堵墙时，在墙上的某点计算梯度，梯度会瞬间增大，指向某处不理想的位置。如果我们使用缩放，可以把误导控制在可接受范围内，如虚线箭头所示2.解决梯度爆炸问题的方法通常会使用一种叫”clipgradients“的方法.它能有效

jiachen0212·2018-05-11 19:47

意识流学习Tensorflow（一）

Tensorflow是以静态图来构建整个计算过程的，这个计算过程就是前向传播，加入loss就是在图表中添加生成损失（loss）所需要的操作（ops），而training往损失图表中添加计算并应用梯度（gradients

hkzmz·2018-04-20 23:19

Tensorboard——高级可视化

GradientDescentoptimizer=tf.train.GradientDescentOptimizer(learning_rate)#Optocalculateeveryvariablegradientgrads=tf.gradients

优秀的莱恩·2018-04-06 16:56

2018-04-06

中的自动梯度首先优化函数的定义就是前面一部分opt=tf.train.GradientDescentOptimizer(learning_rate)，定义好优化函数之后，可以通过grads_and_vars=opt.compute_gradients

优秀的莱恩·2018-04-06 16:14

IE8兼容border-radius.

我们知道，CSS3新增的很多简洁优美的属性，比如border-radius、box-shadow、border-image、gradients、RGBA...因为这些属性的出现，我们可以很方便的就写会很多好看的页面

奔跑的瓜牛·2018-01-24 18:00

BING(Binarized Normed Gradients for Objectness )

原文翻译：http://www.cnblogs.com/larch18/p/4569543.html程序说明：http://wenku.baidu.com/link?url=M1VJN_EDd2nHHtxz87mSkxHecKJhcGpuqe8duWbpZxSsR6e2rvcDnaCRnkCekyu1QerZ9VzsH6HetKh3Lq4LGsA1OujwFsrd0pCI8cdWMzC没有把程序跑

Hansry·2017-12-31 20:53

BING(Binarized Normed Gradients for Objectness )

原文翻译：http://www.cnblogs.com/larch18/p/4569543.html程序说明：http://wenku.baidu.com/link?url=M1VJN_EDd2nHHtxz87mSkxHecKJhcGpuqe8duWbpZxSsR6e2rvcDnaCRnkCekyu1QerZ9VzsH6HetKh3Lq4LGsA1OujwFsrd0pCI8cdWMzC没有把程序跑

Hansry·2017-12-31 20:53

利用 tf.gradients 在 TensorFlow 中实现梯度下降

我们只需要设计我们的函数，然后去调用tf.gradients函数就可以了。是不是非常简单。接下来让我们来举个例子，具体说明一下。使用TensorFlow内置的优化器对M

coderpai·2017-12-21 19:53

利用 tf.gradients 在 TensorFlow 中实现梯度下降

我们只需要设计我们的函数，然后去调用tf.gradients函数就可以了。是不是非常简单。接下来让我们来举个例子，具体说明一下。使用TensorFlow内置的优化器对M

coderpai·2017-12-21 19:53

[自动驾驶]CarND-Vehicle-Detection

http://www.learnopencv.com/histogram-of-oriented-gradients

dinosoft·2017-10-21 23:37

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http://www.learnopencv.com/histogram-of-oriented-gradients

dinosoft·2017-10-21 23:37

tensorflow学习——TensorBoard可视化

loss',cross_entropy)tf.summary.scalar('accuracy',accuracy)#收集以下三个信息，统计直方图withtf.name_scope("summary_gradients

ei1994·2017-09-26 22:31

Tensorflow-简单的例子

因此，TensorFlow可以使用函数tf.gradients自动生成仅给出模型描述的导数。为了简单起见，优化器通常为您做这个。

yuquanle·2017-07-10 09:19

CSS3实现0.5px的边框

今天主要说一下如何让边框显示0.5px的方法：方法一：利用渐变关于渐变可以看下面两篇文章做深入了解：CSS3渐变（Gradients）深入理解CSS3gradient斜向线性渐变实现原理：把元素的伪类高度设为

weixin_33943347·2017-06-23 00:00

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