gram 第5页

2018-09-06 手机的选择方案

1.华为P20PRO新蛋网：4699元（返100）全面屏徕卡三摄6GB+128GB麒麟9702.小米8蓝色京东：2798元6G+128G骁龙8453.小米5X4GRAM+32GROM（小米）淘宝天猫：958

HiJeffrey·2023-09-09 05:32

文本分类总结

一、TextCNN→TextRNN→TextBiRNN→TextRCNN→Text-ATT-BI-RNN→HAN1.TextCNN特点：CNN的kernel_size类似N-gram中的N。

许志辉Albert·2023-09-09 02:02

自编码模型与自回归模型记录

自回归模型处理自然语言时，通常会从左到右的计算前后词汇间的概率，如n-gram，此时只考虑了前文词汇的影响，如果从右到左的增加后文词汇的影响时，则称为自回归模型，如使用单向transformer的GPT

Mark_Aussie·2023-09-08 05:09

NLP（1）--NLP基础与自注意力机制

目录一、词向量1、概述2、向量表示二、词向量离散表示1、one-hot2、Bagofwords3、TF-IDF表示4、Bi-gram和N-gram三、词向量分布式表示1、Skip-Gram表示2、CBOW

Struart_R·2023-09-05 00:25

VirtualBox7+Ubuntu22集群规划

1.目的:新入手了一台小主机（8核/Intel(R)Xeon(R)[email protected],16vCpu/64GRAM/系统类型64位操作系统,基于x64的处理器），原装了一套

bennybi·2023-09-05 00:24

超图嵌入论文阅读1：对偶机制非均匀超网络嵌入

贡献：提出了一种称为Hyper2vec的灵活模型，通过在Skip-gram框架下对超网络应用有偏二阶随机游走策略来学习超网络的嵌入；通过对

Ricardo1998·2023-09-03 07:55

自然语言处理2-NLP

目录自然语言处理2-NLP如何把词转换为向量如何让向量具有语义信息在CBOW中在Skip-gram中skip-gram比CBOW效果更好CBOW和Skip-gram的算法实现Skip-gram的理想实现

ZhangJiQun&MXP·2023-08-30 09:18

ChatGPT和大型语言模型(LLM)是什么关系？

LargeLanguageModel，从量变到质变https://zhuanlan.zhihu.com/p/32829048#自然语言处理中N-Gram模型介

祈心无尘·2023-08-30 08:28

Transformer系列模型笔记

1.2skip-gram与词袋模型刚好相反，skip-gra

抓个马尾女孩·2023-08-29 14:46

【深度学习】详解 Node2Vec原理（含代码实现讲解） | NLP中训练词向量的基本原理和常见方法 | 跳字模型（Skip-gram）| MLP的核心机制

首先你要快乐，其次都是其次。作者主页：追光者♂个人简介：[1]计算机专业硕士研究生[2]2023年城市之星领跑者TOP1(哈尔滨)[3]2022年度博客之星人工智能领域TOP4[4]阿里云社区特邀专家博主[5]CSDN-人工智能领域优质创作者

追光者♂·2023-08-28 17:12

语言模型（language model）

文章目录引言1.什么是语言模型2.语言模型的主要用途2.1言模型-语音识别2.2语言模型-手写识别2.3语言模型-输入法3.语言模型的分类4.N-gram语言模型4.1N-gram语言模型-平滑方法4.2ngram

@kc++·2023-08-27 17:28

word2vec 2种训练模式

CBOW(ContinuousBag-of-WordsModel)Skip-gram(ContinuousSkip-gramModel)CBOW通过上下文来预测当前值输入输入______输入输入Skip-gram

程非池的小软·2023-08-27 08:21

评价指标BLUE了解

BLEU指标根据生成的句子与人工参考句子之间的词、短语和n-gram匹配来计算模型的性能。BLEU指标通常在0和1之间取值，其中1表示完美匹配。BLEU指标计算方法如下：1.

leap_ruo·2023-08-26 20:45

NLP（三十）利用ALBERT和机器学习来做文本分类

在文本分类中，有两个大的思路，一个是机器学习，主要是利用n-gram等特征将文本转化为特征向量，这种方法便于

山阴少年·2023-08-24 23:38

词向量模型Word2Vec

文章目录1.词向量模型通俗解释1.1Word2Vec1.2如何训练词向量1.3构建训练数据2.CBOW与Skip-gram模型对比2.1CBOW模型2.2Skip-gram模型2.2.1如何对Skip-gram

没有难学的知识·2023-08-23 05:14

CNN

窗口大小其实就是识别n-gram信息。池化层一般都是对每个Filter向量取Max值。这个特征跟出现位置无关，不论出现在哪里，都取最强那个。有多少个Filter就

dreampai·2023-08-21 02:25

论文《Logram:使用n-Gram词典的高效日志解析》翻译

论文《Logram：EfficientLogParsingUsingn-GramDictionaries》翻译Logram：EfficientLogParsingUsingn-GramDictionaries翻译

Programmer Monkey·2023-08-20 17:42

【Alibaba中间件技术系列】「RocketMQ技术专题」让我们一起实践RocketMQ的服务搭建及配置操作

能够保证严格的消息顺序2、提供丰富的消息拉取模式3、高效的订阅者水平扩展能力4、实时的消息订阅机制5、亿级消息堆积能力搭建一个双节点的RocketM环境背景：虚拟机：vmware12操作系统：centos6.5内存：1GRAM

夏壹-10分分享·2023-08-18 18:33

Day 4 语言模型

语言模型一段语言模型可以看成一个离散时间序列N-gram假设序列,,...中的每个词是依次生成的，我们有Formula==n元语法序列长度增加，计算和存储多个词共同出现的概率的复杂度会呈指数级增加。

Crystality·2023-08-18 13:29

[Linux] 红米2 安装 postmarketOS(基于 Alpine Linux)及后续玩法

红米2增强版拥有2GRAM和16GROM和晓龙410处理器，作为手机早已过时，但是作为一台ARM服务器则绰绰有余。

FZQuantum·2023-08-18 05:15

文献：Cancer Statistics,2018

癌症发生的数据子2014年开始，由Surveillance，Epidemiology，EndResultsPro-gram，NationalProgramofCancerRegistries，NorthAmericanAssociationofCentralCance

康君爱上了蕊酱·2023-08-17 18:49

CS224n 2019 Winter 笔记（一）：Word Embedding:Word2vec and Glove

CS224n笔记：Word2Vec:CBOWandSkip-Gram摘要一、语言模型（LanguageModel）（一）一元模型（UnaryLanguageModel）（二）二元模型（BigramModel

lairongxuan·2023-08-17 17:06

数据结构课程——第一次作业

T1:Gram_ham实现凸包算法：（1）思路：（2）代码：#include#include#include#include#includeusingnamespacestd;//备注：这里把顶点用一棵树

诚威_lol_中大努力中·2023-08-17 01:06

在电脑或移动端上都用什么软件或应用完成哪些主要任务？

电脑配置MacMini16GRAM512GSSD硬盘。

I_Love_Ale·2023-08-17 00:43

【OpenGauss源码学习 —— 列存储（创建表）】

语法实现语法格式参数说明示例源码分析（创建表）语法层（Gram.y）子模块（utility.cpp）总结声明：本文的部分内容参考了他人的文章。

J.Kuchiki·2023-08-16 23:03

Self-Attention、transformer代码、word2vec理论(skip-gram、CNOW)、近似训练（第十三次组会）

@[TOC](Self-Attention、transformer代码、word2vec理论(skip-gram、CNOW)、近似训练（第十三次组会）)Self-Attention相关Transformer

码manba·2023-08-15 22:02

Word2Vec

Skip-Gram：给

jenye_·2023-08-15 07:36

经典的语言模型：N-gram

语言模型一个语言模型通常构建为字符串的S的概率分布P(s)。比如，每个人100句话中平均大约有一句“你好”，那么“你好”这句话的概率大致为，像“野猪会做饭烧菜”，基本没人会说，则可以认为其概率为0。语言模型中的句子和语法无关，只和出现的可能性相关。假设构成一个句子。其概率计算公式可以表示为：,随着句子的增长，计算难度是呈指数型增长的。一个比较实际的做法是只考虑当前词只和前n个词相关，其余无关。这种

一心一意弄算法·2023-08-14 03:51

perplexity 衡量指标_求通俗解释NLP里的perplexity是什么？

润风：困惑度(perplexity)的基本概念及多种模型下的计算(N-gram,主题模型,神经网络)zhuanl

weixin_39805998·2023-08-13 22:55

CEF3 添加mp4播放功能

编译需要的工作流程2、编译中遇到的错误（在最后）第一部分一、编译条件准备稳定的VPN（非常重要），需要下载40G左右的文件Win7或者更新的系统，必须64位，至少8GB的RAM，我采用win1064位，16GRAM

相偎·2023-08-13 18:27

一文详解自然语言处理两大任务与代码实战：NLU与NLG

目录1.自然语言处理定义NLP的定义和重要性NLP的主要挑战2.基础模型语言模型统计语言模型n-gram模型连续词袋模型3.基础概念词向量Word2VecSkip-GramGloVeFastText1.

TechLead KrisChang·2023-08-11 19:16

06 Word2Vec模型（第一个专门做词向量的模型，CBOW和Skip-gram）

博客配套视频链接:https://space.bilibili.com/383551518?spm_id_from=333.1007.0.0b站直接看配套github链接：https://github.com/nickchen121/Pre-training-language-model配套博客链接：https://www.cnblogs.com/nickchen121/p/15105048.ht

沧海之巅·2023-08-09 03:28

Deep Walk 和 Node2Vec：图嵌入

DeepWalk应用了skip-gram的概念（也用于自然语言处理）来为每个节点生成向量嵌入。这个想法是将图上的随机游走视为句子

无水先生·2023-08-08 16:06

学习笔记-n-gram中的平滑方法

在n-gram语言模型中，一些词语的组合没有在语料中出现过，所以其统计概率会为0，但是这是不合理的。所以需要使用平滑方式调整概率值。

Pluto_wl·2023-08-06 20:15

语义检索系统【四】：基于ERNIE-Gram的Pair-wise和基于RocketQA的CrossEncoder训练的单塔模型实现数据精排

汀、人工智能·2023-08-05 23:05

NLP - ngram - N元语言模型 python 实现

NLP-ngram-N元语言模型python实现一、说明N-GramN元语言模型：N-Gram（有时也称为N元模型）是自然语言处理中一个非常重要的概念，通常在NLP中，人们基于一定的语料库，可以利用N-Gram

草青工作室·2023-08-05 11:52

深入NLTK：Python自然语言处理库高级教程

在前面的初级和中级教程中，我们了解了NLTK库中的基本和进阶功能，如词干提取、词形还原、n-gram模型和词云的绘制等。

青春不朽512·2023-08-05 10:10

掌握NLTK：Python自然语言处理库中级教程

在本篇中级教程中，我们将进一步探索NLTK的更多功能，包括词干提取、词形还原、n-gram模型以及词云的绘制。一、词干提取词干提取是一种将词语简化为其基本形式或词干的过程。

青春不朽512·2023-08-05 07:48

《九型人格》：世界上没有完全相同的两个人，尤其是性格！

九型人格，英文是Enneagram，源自希腊文ennea(九)以及gram(型态)，可以译为九宫格（ninehouse）、九种人格。

胖李说·2023-08-03 00:12

【NLP概念源和流】 04-过度到RNN（第 4/20 部分）

在这篇博客中，我们将尝试查看帮助我们使用2种名为CBOW和Skip-Gram的流行方法实现Word

无水先生·2023-08-02 14:03

ElasticSearch ngram edge_ngram

ngram,类似一个向右移动的游标窗口,把窗口中看到的部分内容进行索引.token_chars默认包含所有字符,如果设置为letter,则对每个词分别执行(不会出现跨词的窗口).要求max_gram比min_gram

想要十倍·2023-07-31 09:48

基于树莓派4b(raspberry pi 4b)内核编译流程，交叉编译环境搭建，loadable kernel module (LKM)编译方法

我买的是8GRAM版本的4b（以下简称r

gogogo_gf·2023-07-31 05:50

Install Stable Diffusion WebUI on Ubuntu 22.04.2 LTS

Ubuntu22.04LTSKernel：5.15.0-60-genericCPU:Intel(R)Xeon(R)[email protected],8vCPUsGPU:1*NVIDIAV100-PCIe-32GRAM

taotao033·2023-07-30 09:36

AI大语音（十）——N-gram语言模型（深度解析）

本文来自公众号“AI大道理”。这里既有AI，又有生活大道理，无数渺小的思考填满了一生。上一专题搭建了一套GMM-HMM系统，来识别连续0123456789的英文语音。但若不是仅针对数字，而是所有普通词汇，可能达到十几万个词，解码过程将非常复杂，识别结果组合太多，识别结果不会理想。因此只有声学模型是完全不够的，需要引入语言模型来约束识别结果。让“今天天气很好”的概率高于“今天天汽很好”的概率，得到声

AI大道理·2023-07-29 01:57

【NLP入门教程】十五、FastText保姆教程

1.FastText简介FastText是一种基于词袋模型和n-gram特征的文本分类算法。相比于传统的词袋模型，Fas

晨星同行·2023-07-28 19:37

第59讲 g和m(g的第四讲)

gram克，绿豆。mung绿豆。margin边缘。garment穿衣，衣服。grammar语法。gamble投机，孤注一掷。gamut全部，全范围，音阶。magnet有吸引力的人，物。磁铁。

石三英语·2023-07-28 13:15

N-Gram+最短路径分词

仅仅是演示了一个从训练模型到应用的完整过程简介关于这种分词方法，网上的相关文章已经是相当相当少了，最出名的就是NLPIR分词中采用了这种方法（貌似最早也是这个分词工具的作者提出的）相关文章自然语言处理中的N-Gram

matrices·2023-07-28 08:42

BERT预训练模型

bert之前的语言模型n-gram语言模型：根据前面n个词预测当前词，它的缺点是，一般只能取1-2，n越大计算成本越高，这就使得它关注的信息是非常局限的。

不会念经的木鱼仔·2023-07-28 00:59

mask策略

前言预训练模型的trick可谓是百花争艳，有从模型入手的，有从数据入手的，今天来说说mask派系，从bert最开始的masktoken到后面ernie的maskentity以及还有maskn-gram，

weixin_42001089·2023-07-26 17:58

RocketMQ的服务搭建及配置操作

前言搭建一个双节点的RocketM环境背景：虚拟机：vmware12操作系统：centos6.5内存：1GRAM硬盘：20GROM在WMWare虚拟机下实现，实现两台IP和资源的服务主机，IP分别是192.168.1.12,192.168.1.13

Java小海.·2023-07-23 14:45

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