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groupByKey
Spark DataFrame的groupBy vs
groupByKey
但是会发现除了groupBy外,还有一个
groupByKey
(注意RDD也有一个
groupByKey
,而这里的
groupByKey
是DataFrame的)。
zzzzMing
·
2018-11-04 16:00
Spark数据倾斜解决方案一:聚合源数据
Spark数据倾斜问题大多数会发生在,程序中使用了产生Shuffle算子的操作,比如:reduceByKey,
groupByKey
,join,repartition,aggregateByKey等操作。
hipeer
·
2018-11-02 18:12
spark RDD,reduceByKey vs
groupByKey
Spark中有两个类似的api,分别是reduceByKey和
groupByKey
。这两个的功能类似,但底层实现却有些不同,那么为什么要这样设计呢?我们来从源码的角度分析一下。
zzzzMing
·
2018-10-28 21:00
spark算子:combineByKey详解
combineByKey是Spark中一个比较核心的高级函数,
groupByKey
、reduceByKey的底层都是使用combineByKey实现的,所以需要弄清楚它。
念雅小轩
·
2018-10-19 16:51
Spark
spark中如何划分stage
2.Stage划分的依据就是宽依赖,何时产生宽依赖,例如reduceByKey,
groupByKey
的算子,会导致宽
老子天下最美
·
2018-10-14 19:59
spark类知识
Spark优化(六):使用高性能的算子
除了shuffle相关的算子有优化原则之外,其它的算子也都有着相应的优化原则:使用reduceByKey/aggregateByKey替代
groupByKey
。
Winner941112
·
2018-09-29 17:33
RDD
Spark
Spark项目实战-数据倾斜解决方案之提高shuffle操作reduce并行度
很简单,主要给我们所有的shuffle算子,比如
groupByKey
、countB
Anbang713
·
2018-09-26 20:05
数据倾斜
大数据/Spark/项目实战
Spark | shuffle调优
在spark中,主要是以下几个算子:
groupByKey
、reduceByKey、countByKey、join,等等。什么是shuffle?
JH_Zhai
·
2018-08-16 01:06
Hadoop/Spark
spark中使用
groupByKey
进行分组排序
任务需求:已知RDD[(query:String,item_id:String,imp:Int,clk:Int)],要求找到每个query对应的点击最多的前2个item_id,即:按照query分组,并按照clk降序排序,每组取前两个。例如:(连衣裙,1234,22,13)(牛仔裤,2768,34,7)(连衣裙,1673,45,9)(衬衣,3468,67,12)(牛仔裤,2754,68,20)(连
starxhong
·
2018-08-13 22:52
spark
Spark核心编程-RDD操作原理分析
二、
groupByKey
算子内部实现原理剖析说明:将RDD[K,V]中每个K对应的V值合并到一个集合Iterable[V]中。
Anbang713
·
2018-08-11 18:49
大数据/Spark/Spark
Core
Spark中distinct、reduceByKey和
groupByKey
的区别与取舍
1.代码实例:a.valrdd=sc.makeRDD(Seq("aa","bb","cc","aa","cc"),1)//对RDD中的元素进行去重操作rdd.distinct(1).collect().foreach(println)rs:aabbccb.valrdd:RDD[(String,Int)]=sc.makeRDD(Seq(("aa",1),("bb",1),("cc",1),("aa"
止鱼
·
2018-07-30 21:58
Spark
Spark实现分组取 top N 示例 —— Scala版
主要步骤:加载集合生成RDD(textFile)对RDD进行转换,将要排序的属性进行分离,生成新的RDD(map)对键进行分组,并在分组内基于第二步分离出的属性进行排序,并取排序结果的topN(
groupByKey
* star *
·
2018-07-29 20:15
spark
Spark程序优化总结
.对于多次使用的RDD,进行数据持久化操作(eg:cache、persist)b.如果对同一个份数据进行操作,那么尽量公用一个RDDc.优先使用reduceByKey和aggregateByKey取代
groupByKey
xiaodf
·
2018-06-15 15:42
Spark程序优化总结
.对于多次使用的RDD,进行数据持久化操作(eg:cache、persist)b.如果对同一个份数据进行操作,那么尽量公用一个RDDc.优先使用reduceByKey和aggregateByKey取代
groupByKey
xiaodf
·
2018-06-15 15:42
【菜鸟系列】spark常用算子总结(scala、java)--
groupByKey
,reduceByKey
groupByKey
和reduceByKey是常用的聚合函数,作用的数据集为PairRDDscalareduceByKey函数原型defreduceByKey(partitioner:Partitioner
Java_Soldier
·
2018-06-05 15:41
spark
6 spark入门键值对操作sortByKey、
groupByKey
、groupBy、cogroup
SortByKey从名字就能看到,是将Key排序用的。如一个PariRDD-["A":1,"C":4,"B":3,"B":5],按Key排序的话就是A、B、C。注意,这个方法只是对Key进行排序,value不排序。上代码/***用于对pairRDD按照key进行排序*@authorwuweifengwroteon2018/4/18.*/publicclassTest{publicstaticvoi
天涯泪小武
·
2018-04-19 10:57
spark
数据倾斜解决方案
你在自己的程序里面找找,哪些地方用了会产生shuffle的算子,
groupByKey
、countByKey、reduceByKey、join。
赤焰123
·
2018-04-10 11:47
大数据
Spark核心RDD:combineByKey函数详解
诸如
groupByKey
,reduceByKey等等如下给出combineByKey的定义,其他的细节暂时忽略(1.6.0版的函数名更新为combineByKeyWithClassTag)[java]viewplaincopydefcombineByK
devcy
·
2018-04-04 15:02
大数据
Spark
10 shuffle调优原理概述-性能优化
在spark中,最主要是以下几个算子:
groupByKey
,reduceByKey,countByKey,join等什么是shuffle?
hery_csnd168
·
2018-03-12 15:39
spark优化
Spark过大数据量分组排序,内存不足
需求:假定超大数据量的商品,需要根据其价格在其类目或全类目进行排序求前1000,但是内存不足需求拆解:先算出特定类目的前1000,再进行全类目的分组比较排序备注:不要使用Spark自带的
GroupByKey
相关知情人士
·
2017-12-06 08:42
简单搞定spark的shuffle流程
reduceByKey、
groupByKey
、sortByKey、countByKey、join、cogroup等操作。
白枭
·
2017-11-26 15:43
大数据开发
Spark性能优化总结
1.Stage在进行shuffle操作时,如reduceByKey、
groupByKey
,会划分新的stage。同一个stage内部使用pipeline进行执行,效率较
gongpulin
·
2017-08-27 23:26
spark
Spark源码之reduceByKey与
GroupByKey
Spark中针对键值对类型的RDD做各种操作比较常用的两个方法就是ReduceByKey与
GroupByKey
方法,下面从源码里面看看ReduceByKey与
GroupByKey
方法的使用以及内部逻辑。
逃出你的肖生克
·
2017-07-26 09:15
Spark
spark的aggregateByKey简单用法
问题:求key只出现一次的数据,如果用
groupByKey
或reduceByKey很容易就做出来了,现在用aggregateByKey求解一下。
鲍礼彬
·
2017-07-25 22:07
Scala
Bigdatda-Spark
groupByKey
和reduceByKey 的区别
一、首先他们都是要经过shuffle的,
groupByKey
在方法shuffle之间不会合并原样进行shuffle,。
守猫de人
·
2017-07-14 10:28
Scala
Spark
部署安装 Spark
Spark简介Spark是整个BDAS的核心组件,是一个大数据分布式编程框架,不仅实现了MapReduce的算子map函数和reduce函数及计算模型,还提供更为丰富的算子,如filter、join、
groupByKey
我不是九爷
·
2017-07-07 11:09
spark
一键部署
Spark
主键重复处理办法
一主键重复处理步骤/**查询键值重复**/selectkey,count(1)fromtable
groupbykey
havingcount(1)>1---重复主键的处理(删除主键-删除重复数据-添加主键
A_n_dy
·
2017-03-19 17:06
Oracle
Spark 读取Hbase表数据并实现类似
groupByKey
操作
一、概述程序运行环境很重要,本次测试基于:hadoop-2.6.5spark-1.6.2hbase-1.2.4zookeeper-3.4.6jdk-1.8废话不多说了,直接上需求Andycolumn=baseINFO:age,value=21Andycolumn=baseINFO:gender,value=0Andycolumn=baseINFO:telphone_number,value=110
CaramelLatte
·
2016-12-13 18:05
spark
hbase
Spark算子选择策略
摘要1.使用reduceByKey/aggregateByKey替代
groupByKey
2.使用mapPartitions替代普通map3.使用foreachPartitions替代foreach4.使用
chenjieit619
·
2016-12-01 14:43
spark
Spark性能调优之——JVM调优之原理概述 以及降低cache操作的内存占比
JVM造成线上的spark作业运行报错,甚至失败(比如OOM)3.shuffle调优:spark在执行
groupByKey
,redu
唐予之_
·
2016-10-31 22:35
-----Spark
reduceByKey与
groupByKey
的区别
针对pairRDD这样的特殊形式,spark中定义了许多方便的操作,今天主要介绍一下reduceByKey和
groupByKey
,因为在接下来讲解《在spark
霄嵩
·
2016-10-19 12:34
Spark
Core
Spark核心RDD:combineByKey函数详解
诸如
groupByKey
,reduceByKey等等如下给出combineByKey的定义,其他的细节暂时忽略(1.6.0版的函数名更新为combineByKeyWithClassTag)defcombineByKey
PJ-Javis
·
2016-09-14 16:35
combineByKey
Scala
spark
Spark
转:Spark知识体系完整解读
Spark简介Spark是整个BDAS的核心组件,是一个大数据分布式编程框架,不仅实现了MapReduce的算子map函数和reduce函数及计算模型,还提供更为丰富的算子,如filter、join、
groupByKey
Feeling
·
2016-09-08 13:00
解决spark中遇到的数据倾斜问题
二.数据倾斜的原因常见于各种shuffle操作,例如reduceByKey,
groupByKey
,join等操作。
breeze_lsw
·
2016-07-25 17:26
Spark
spark 的groupby
其实我一直很不明白的是,为什么有
groupByKey
了还要有groupBy,今天被一位同事问到了怎么对rdd分组的时候,这个疑问算是彻底惹恼我了,我一定要搞清楚这东西怎么用的,嗯,对比一下
groupByKey
fjr_huoniao
·
2016-06-01 14:41
spark
Spark数据分析之第3课
除了RDD[Double]的隐式动作,Spark支持RDD[Tuple2[K,V]]类型隐式类型转换,不但提供根据每个键来汇总的
groupByKey
和reduceB
jiangshouzhuang
·
2016-05-25 23:00
影响Spark输出RDD分区的操作函数
1.会影响到Spark输出RDD分区(partitioner)的操作cogroup,groupWith,join,leftOuterJoin,rightOuterJoin,
groupByKey
,reduceByKey
ZCF1002797280
·
2016-05-01 10:00
spark
RDD
影响分区
RDD分区
spark-分区
spark之RDD
启动spark-shellbin/spark-shell--masterspark://bigdata.eclipse.com:7077reduceBykey、
groupBykey
、sortByKey、
yangcongyangling
·
2016-04-16 00:00
Comparison method violates its general contract!
val rdd1 = rdd.
groupByKey
().sortByKey(true).map(x => (x._1,x._2.toList.sortWith(timeCompare)));这个错误是
cjun1990
·
2016-03-31 10:00
高效分布式计算系统之—Spark与Hadoop
比如map,filter,flatMap,sample,
groupByKey
,reduceByKey,union,join,co
zealifree004
·
2016-03-19 13:00
第46课:Spark性能优化第二季!
2.尽量减少Shuffle,例如我们要尽量减少
groupByKey
的操
snail_gesture
·
2016-02-29 16:00
spark
day22:RDD的依赖关系彻底解密
例如map,filter都会产生窄依赖2、宽依赖:一个父RDD的Partition会被多个子RDD的partition所使用:例如
groupbyKey
,reduceBykey,sortByKey总结:如果父
·
2016-02-29 12:00
day17:RDD案例(join、cogroup、reduceByKey、
groupByKey
, join cogroup
本文内容来源于DT大数据梦工厂整理,DT大数据梦工厂新浪微博:http://weibo.com.ilovepains/微信公共号:DT_Spark博客:http://bolg.sina.com.cn/ilovepains手机:18610086859qq:1740415547邮箱:
[email protected]
.{SparkConf,Spa
·
2016-02-24 17:00
RDD案例(DT大数据梦工厂)
内容:1、map、filter、flatmap等操作回顾;2、reduceBykey、
groupBykey
;3、jion、cogroug;算子共同特点:都是最常用的算子,构建复杂算法的基石,都是lazy
feiweihy
·
2016-02-08 09:17
RDD
案例
spark transform系列__
groupByKey
这个操作的作用根据相同的key的所有的value存储到一个集合中的一个玩意.def
groupByKey
(): RDD[(K, Iterable[V])] = self.withScope {
groupByKey
hongs_yang
·
2016-01-31 13:40
spark
spark源码
transform解析
spark transform系列__aggregateByKey
aggregateByKey这个函数可用于完成对
groupByKey
,reduceByKey的相同的功能,用于对rdd中相同的key的值的聚合操作,主要用于返回一个指定的类型U的RDD的transform
u014393917
·
2016-01-28 18:00
spark
源代码
spark-transform
spark transform系列__
groupByKey
这个操作的作用根据相同的key的所有的value存储到一个集合中的一个玩意.def
groupByKey
(): RDD[(K, Iterable[V])] = self.withScope {
groupByKey
u014393917
·
2016-01-28 11:00
spark
源代码
分布式
DT_大数据梦工厂 第17课 RDD实战
今晚上课内容:1map、filter、flatmap操作回顾2reduceByKey、
groupByKey
3join、cogroupjoin和cogroup是所有Spark学习者必须掌握的内容。
chinsun_1
·
2016-01-22 23:57
DT_大数据梦工厂 第17课 RDD实战
今晚上课内容:1map、filter、flatmap操作回顾2reduceByKey、
groupByKey
3join、cogroup join和cogroup是所有Spark学习者必须掌握的内容。
chinsun_1
·
2016-01-22 23:00
Spark API 详解/大白话解释 之 groupBy、
groupByKey
groupBy(function)function返回key,传入的RDD的各个元素根据这个key进行分组vala=sc.parallelize(1to9,3)a.groupBy(x=>{if(x%2==0)"even"else"odd"}).collect//分成两组/*结果Array((even,ArrayBuffer(2,4,6,8)),(odd,ArrayBuffer(1,3,5,7,9)
guotong1988
·
2016-01-21 18:57
Spark
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